How do you create a word cloud?

Word Art

Имеет интерфейс со множеством кнопок, но и функций достаточно много — дизайнеры будут счастливы.

Можно добавить слова вручную и можно выполнить импорт из буфера обмена. Вставлять можно не только скопированный текст, но и скопированные ячейки из 1.  Word ArtExcel — сервис распознает отдельные слова и заполнит таблицу исходных слов.

При импорте фразы разбивает на отдельные слова, но вручную фразы можно ввести.

По работе со словами — 4 степени свободы дизайнера —  цвет, шрифт, наклон, прописные/строчные буквы.

Кириллица поддерживается — можно загружать свои кириллические шрифты. Загрузка своего шрифта — тоже очень полезная дизайнерская функция.

По фигурам есть огромная библиотека которая содержит как силуэты так и цветные векторные рисунки. Более того можно загрузить свой векторный рисунок, например, выбрать из https://www.flaticon.com (JPEG или PNG). Если рисунок будет цветным — WordArt автоматически подберет словам цвета так,чтобы они повторили рисунок.

Я взял вот такой рисунок в качестве фигуры  (https://www.flaticon.com/free-icon/light-bulb_167745 ), и вот что получилось:

Результат получается замечательный, только одно плохо — размер букв абсолютно не зависит от их частоты в загруженном тексте. Т.е. для иллюстраций — WordArt идеален, но показать вес слов — это не его.

Бесплатно результат можно скачать только в форматах PNG и JPEG.

When Not To Use Word Clouds

Simply dumping a scene from your current work in progress into a word cloud generator might show you that you used “said” a lot, but won’t give you the insights you want. But using word clouds to compare your scenes against each other can show you where they’re too similar, use too many of the same unimportant word choices, or simply aren’t consistent between scenes when they need to be.

Likewise, in copywriting for business, you wouldn’t use a word cloud when your content isn’t optimized for keywords. A word cloud on a blog post that’s not SEO enhanced won’t tell you much about your keyword density.

No matter what you’re writing, word clouds are something to use as a last step in your writing process. Word choice falls under «line edits.» If you have an unedited first draft, word clouds won’t help you much. You’ll likely need to make major structural changes before you use a word cloud.

Ошибки при использовании облака тегов

Есть и недостатки такого способа размещения новых страниц на сайте. Особенно в том случае, когда на одной странице используется много тегов. Мы имеем в виду ОЧЕНЬ МНОГО тегов! 

В примере облака из 2000-х – теги, вероятнее всего, были подобраны просто по критерию «чем больше, тем лучше». В свое время это работало, так как раньше и алгоритмы, и направленность работ SEO в целом были совершенно другие. Но увы, у многих людей до сих пор остается мнение, что «облако тегов» – это плохо. 

Случаи, когда это действительно так: 

Пример. Возьмем запросы «купить блокнот для записей» и «купить блокнот». По содержанию кажется, что они разные, а добавленная фраза «для записей» – уникальна и поэтому может использоваться для создания новой точки входа по целому запросу. 

Результаты выдачи: 

Яндекс 

Что мы видим: выдача по двум запросам показывает одни и те же страницы одних и тех же сайтов только в разном порядке. Это и означает «интент запроса». 

Вывод: облако тегов может быть абсолютно «здоровым» способом увеличения органического трафика. 

Но стоит помнить: теги – это обычный список ссылок, с ними, как с перелинковкой, можно перестараться, получив тем самым вместо оптимизации – пессимизацию. 

• насколько большим сделать облако тегов; 
• какое количество тегов нужно;
• какие технологии использовать; 
• какие теги выбрать. 

Инструкция по созданию облака тегов в интернет-магазине

Давайте же разберемся, как на практике использовать простой способ по формированию облака тегов. 

Категория: ванны. 

ГЕО: Архангельск и Архангельская область. 

Наш план действий: 

1. Определяем, с какой категории начинаем поиск запросов для создания новых точек входа с помощью облака тегов. В нашем случае это «ванны». 

2. Собираем перечень запросов. Стараемся сделать его максимально объемным, так как во время отбора многие запросы будут удалены.  

Сам поиск запросов описывать не будем, вкратце он включает следующие варианты действий: 

• создание выборки из имеющегося семантического ядра на основе запросов, которые «некуда сажать» на сайте;
• расширение уже имеющегося семантического ядра; 
• выгрузка активной семантики у конкурентов; 
• парсинг подсказок. 

Есть множество различных сервисов, где можно спарсить подсказки. Мы, например, используем ARSENKIN TOOLS и сайт Артура Корсакова. 

Покажем, как это выглядит: 

Сервис #1, ARSENKIN TOOLS 

Сервис #2, сайт Артура Корсакова 

Как видите, запросы из подсказок также могут пригодиться при формировании тегов. Например, в свое семантическое ядро из подсказок мы отобрали такие виды запросов, как «с гидромассажем», «акриловая», «ванна 170 на 70», «угловая» и так далее. 

4. Снимаем позиции по данным запросам и смотрим, какие запросы на сайте не участвуют в оптимизации. 

5. Оставшиеся запросы проверяем на интент и делаем вывод. 

В ходе первых четырех пунктов мы отобрали блок запросов для категории «ванны», а именно:

• средне- и низкочастотные, но точная частотность их не менее трех (для Москвы или Санкт-Петербурга такая частотность также будет лишняя);
• они не используются при оптимизации страниц на сайте. 

Пример части перечня отобранных запросов с учетом коммерциализации: 

Сгруппировали оставшиеся после чистки запросы: 

Следующий этап – проверка на интент и формирование технического задания (ТЗ). 

Примечание: при проверке двух запросов «ванна из искусственного камня» и «каменная ванна» для заголовка тега мы выбрали именно «ванны из искусственного камня», так как коммерческая часть выдачи показывает следующее: 

Запрос «каменная ванна» – это сопутствующий запрос, но не основной. 

Как же выглядит шаблон ТЗ? Так же, как и ТЗ для создания новых страниц, только с добавлением столбца «На какой странице разместить тег». В данном столбце нужно предоставить информацию техническому специалисту – URL нужной категории, где будут размещены сами теги. 

Пример для тега «гидромассажные ванны»: 

6. Бинго! Мы отобрали запросы для тегов и даже составили ТЗ. Теперь пришло время задуматься, как же их отобразить, если функционала «облако тегов» на сайте еще нет. 

Есть несколько популярных вариантов: 

«Чтобы никто не увидел». 

Размещение тегов между листингом и футером. Нацелено на создание точек входа и на упрощение навигации для тех, кто доскроллил до конца страницы. 

«Все и сразу». 

Размещение сразу всего списка тегов на первом экране страницы категории без возможности их свернуть/скрыть. 

Есть плюс – все теги на виду и это может помочь при навигации, но есть и большой минус – облако тегов забирает слишком большую часть экрана. 

«Сюрприз». 

Почему сюрприз? Потому что пользователь заранее не знает, сколько тегов ожидает его после нажатия на кнопку «все запросы». 

До: 

После: 

«Долгоиграющий». 

Такой вариант, как нам кажется, более привлекательный и функциональный независимо от количества тегов в облаке – пять или десять. Возможно, не все пользователи дойдут до десятого тега, но наша основная задача – не привести пользователей со страницы категории на тег, а привести их именно с поисковой выдачи на страницу тега. 

Особенности восприятия облаков тегов

Облака тегов изучались в нескольких исследованиях на предмет удобства использования. Следующий перечень основан на результатах исследований компании Lohmann и др.:

• Размер тега: крупные теги привлекают больше внимания, чем маленькие теги (эффект зависим от таких свойств, как: количество символов, расположение, соседние теги).
• Просмотр: пользователи обычно просматривают облако, а не читают его полностью.
• Центрирование: теги в середине облака привлекают больше внимания, чем теги, расположенные по краям (эффект обусловлен особенностью расположения текста в облаке).
• Позиционирование: верхний левый квадрант получает больше внимания, чем остальные (обусловлено чтением слева-направо).
• Исследование: облака тегов помогают найти специфические теги (которые не выделены большим размером шрифта).

When To Use Word Clouds

For fiction, you can use word clouds of different scenes to compare how your characters feel about the inciting action. A word cloud will help you notice right away if your characters’ reactions are similar in both scenes. You’ll be able to identify where you should have a new reaction or a new emotion.

For business purposes, word clouds can help you find your customers’ pain points. If you collect feedback from your customers, you can generate a word cloud using customers’ language to help identify what is most important to them. Imagine if “long wait time” cropped up as major emphasis words in customer feedback. That should ring a warning bell.

If you are in the business-to-consumer writing industry, a word cloud will highlight overuse of technical jargon. You can make sure your language is accessible to consumers with a quick visual model.

Wordle

Wordle strikes a nice balance of simplicity and customization. It doesn’t have all the frills of other generators I tried (no custom shapes, for example), but what it does have is very straightforward to use. My favorite feature — one I wish all word cloud generators had — is a ‘randomize’ button that scrambles the entire cloud with a single click. Tap it a few times, and you quickly get a sense of what you can create with this tool. Wordle’s main drawback is Java. Since Wordle requires Java to function, it can be tough to get it to run on certain web browsers. You’re probably safe if you have a recent version of Chrome.

Jason Davies’ word cloud generator

Jason Davies’ word cloud generator is an odd one. It feels more like an interactive science fair project than a data visualization tool. While every other entry on this list is chiefly concerned with making your words look pretty, Davies’ lets you dig into the math that controls the placement of words. Would you rather have an ‘Archimedean’ or ‘Rectangular’ spiral to your cloud? If you already know the answer to that question, then you’re sure to enjoy Davies’ detailed breakdown of how his generator works (complete with further reading for the word cloud aficionado). This is the nerdiest of all the word cloud generators I experimented with. Definitely the one to share with your math major friends.

Алфавитный список

• А
• Б
• В
• Г
• Д
• Е
• Ё
• Ж
• З
• И
• Й
• К
• Л
• М
• Н
• О
• П
• Р
• С
• Т
• У
• Ф
• Х
• Ц
• Ч
• Ш
• Щ
• Ъ
• Ы
• Ь
• Э
• Ю
• Я

• A
• B
• C
• D
• E
• F
• G
• H
• I
• J
• K
• L
• M
• N
• O
• P
• Q
• R
• S
• T
• U
• V
• W
• X
• Y
• Z

Облако тегов

Облако тегов (от англ. tag cloud) – это визуализированный в виде облака набор ярлыков, меток или ключевых слов. Величина каждого ярлыка может зависеть от частоты его упоминания в Интернете или на конкретном сайте в контексте поисковых запросов.

В зависимости от запрашиваемых имен, слов и терминов облако тегов отображает действующие гиперссылки в специально отведенной для него области. Отличительной чертой облака тегов от обычного списка или таблицы является его приятная в эстетическом смысле и удобная для поисковых систем визуализация.

Визуализация

Чаще всего облако тегов реализуется в виде трехмерного Flash-ролика с различной последовательностью слов. По сравнению с обычной навигацией оно практически всегда является интуитивно понятным для любого пользователя.
Кроме своего удобства для посетителей облако тегов может дать владельцу веб-проекта информацию о том, какие разделы его сайта пользуются наибольшей популярностью, а какие следует усиленно развивать или наоборот, полностью убрать как лишние.

Облако тегов не подразумевает отказ от обычной навигации по сайту, а является ее дополнением и визуализированным уточнением наиболее посещаемых и развитых страниц веб-ресурса. Обычно облака тегов сортируются по алфавиту и в зависимости от частоты запросов могут выделяться цветом или размером шрифта, а также его плотностью.

ТОП 6 онлайн сервисов для создания облака слов (облака тегов)

Июл 18 2018 Published by igor under отвертки и пассатижи

Облако слов предназначено для наглядной визуализации частотного распределения слов в тексте, метаданных.

В далеком 2004 году фотохостинг Flickr впервые использовал облако тегов для визуализации ссылок. На это время пришелся пик популярности этой технологии визуализации.

Позже появились сомнения в полезности облака тегов в плане помощи в навигации, а возможно и негативное влияние на ранжирование всего сайта. Плюс перенасыщение. Все это привело к спаду популярности облака.

Для вебмастера я вижу только две причины использования облака слов

1. Бесплатные стильные уникальные изображения для сайта
2. Визуализация распределения частоты использования слов. Можно визуально выделить слова-паразиты, излишние повторы в тексте. И в дальнейшем переработать текст.

Теперь поговорим об онлайн сервисах, где можно сделать облако слов из ваших текстов. Здесь пишу только о тех сервисах, которые попробовал в работе лично и которые мне понравились

История

На языке визуального дизайна, облако тегов (или облако слов) это один из видов «взвешенного списка», обычно оно используется на географических картах для отображения относительного размера городов, с помощью размера шрифтов. Одним из первых примеров взвешенного списка английских ключевых слов является список «подсознательных файлов компьютера» в романе Дугласа Коупленда «Рабы Майкрософта» (1995). Список слов немецкого языка появился в 1992.

Особое визуальное представление и распространение термина «облако тегов» началось в первом десятилетии 21 века. Как особенность сайтов и блогов эры Веб 2.0, использовалось, в основном, для визуализации частотного распределения ключевых слов метаданных, описывающих содержание веб-сайта и помогающих в навигации.

Первые облака тегов на известных веб-сайтах появились на сайте сервиса хранения и распространения цифровых фотографий Flickr. Создателем облаков тегов был соучредитель и проектировщик Flickr Стюарт Баттерфилд в 2004. Эта реализация была основана на книге Джеймса Фланагана Search Referral Zeitgeist, в котором описывается визуализация ссылок на веб-сайт. Примерно в то же время распространению облака тегов способствовали сайты Delicious и Technorati.

Перенасыщение облаками тегов и двоякие чувства в отношение их полезности как помощников в навигации по веб-сайтам привели к заметному снижению их использования на сайтах-первопроходцах. (Создатели Flickr впоследствии «извинились» перед веб-сообществом в своей речи на премии Webby Awards, где они просто сказали «простите за облака тегов».)

Второе поколение развития программного обеспечения выявило широкий круг применения облаков тегов как основных методов визуализации текстовых данных. Также были предложены некоторые расширения для этих элементов навигации. Например, параллельные облака тегов, sparkClouds, и префиксные облака тегов.

В данный момент облако тегов не имеет такой популярности, а в некоторых случаях даже негативно сказывается на поисковом продвижении сайта. Так что если и делать облако, то для некой конкретной цели, чтобы оно несло смысловую нагрузку для пользователей интернет ресурса.[источник не указан 1579 дней]

Как сделать облако тегов онлайн

Для таких задач гораздо удобнее использовать специальные онлайн-сервисы, чем программы. Вам не требуется ничего устанавливать, занимать место и ресурсы компьютера, но при этом вы получаете примерно тот же функционал. Мы рассмотрим несколько наиболее удачных сервисов, предоставляющих необходимый функционал.

Сайт 1: Word It Out

Главный недостаток сервиса – он полностью на английском языке и русского языка в нем не предусмотрено. Однако сервис предоставляет перечень шрифтов, которые поддерживают русские буквы.

В поле для ввода текста можно ввести rss-сслыку на нужную страницу или заполнить поле самостоятельно. Сюда можно ввести слова через запятую или просто вставить текст, из которого система сама вычленит теги.
Запустите генерацию облака тегов, воспользовавшись кнопкой «Generate».

Появится облако тегов, которое можно сохранить на компьютер. Обратите внимание на то, что каждое новое облако создается рандомно, за счет чего имеет уникальный внешний вид.

В левой панели с настройками выберите подходящий шрифт, если выбранный сервисом по умолчанию вас не устраивает. Кликните по иконке в виде F и выберите среди предложенных вариантов подходящий.
Аналогично дела обстоят с цветом текста и фона. Переключите в раздел, выделенный кисточкой на фоне палитры. Изменить цвета можно в пунктах «Background color» (для фона) и «Word color range».
Задать ориентацию облака с тегами можно во вкладке в виде двух плашек (отмечены на скриншоте).

Если нужно изменить размер текста, то воспользуйтесь вкладкой в виде буквы «S». В поле «Difference in sizes of words» выбирается непосредственно размер шрифта. В «Vary word size with» указывается как сильно будет менять размер слов в облаке.
Для того, чтобы новые настройки отобразились в вашем облаке воспользуйтесь кнопкой «Regenerate».
Для сохранения воспользуйтесь зеленой кнопкой «Save». Откроется окошко, где нужно задать заголовок и описание для облака. Делать это необязательно, но желательно. Сохранение происходит посредствам отправки облака на email, который вы указываете ниже.
Подтвердите сохранение, нажав кнопку «Save».

Сайт 2: Wordart

Для создания первого облака тегов не требуется регистрация, однако, если вам нужно сохранить его на сайте, чтобы потом вернуться к редактированию, то придется зарегистрироваться.

В окне «Words» прописываем те слова, с которыми будете работать. По умолчанию там уже есть три слова, которые можно изменить. Для добавления нового слова используйте кнопку «Add», а для удаления «Remove», предварительно выделив необходимое слово. Также вы можете загрузить слова из сторонних источников, воспользовавшись кнопкой «Import words».

Во вкладке «Shapes» можно выбрать форму, в которой будут расположены ваши слова.

Чтобы изменить шрифт слов используйте вкладку «Fonts». Там можно выбрать другой шрифт. Большинство из них поддерживают русский язык, но не все, поэтому будьте внимательны. Шрифты, не поддерживающие кириллические буквы подсвечены красным.

На вкладке «Layout» можно выбрать нужную ориентацию слов в тексте.

Закончив с настройками нажмите кнопку «Visualize».

Нажмите «Save» для сохранения готового облака. К сожалению, его можно будет скачать только после регистрации, о чем вас оповестит сайт. Процесс регистрации стандартный, поэтому подробно останавливаться на нем не будем.

Сайт 3: Word Cloud

Этот сайт отличается от уже рассмотренных тем, что вы можете скачать с него ранее созданное облако в формате картинки PNG или SVG. Для скачивания готового результата вам не потребуется регистрироваться на сайте, однако если будет делать еще несколько проектов и периодически возвращаться к ним, то регистрацию пройти потребуется. К сожалению, поддержки русского языка здесь нет, да и функционал по сравнению с Wordart достаточно скудный.

Давайте попробуем создать облако тегов с помощью Word Cloud:

1. Перейдя на сайт введите текст в специальное поле. Туда можно ввести как простое перечисление тегов, так и просто вставить текст. В последнем случае будьте внимательны, так как сервис не всегда корректно работает с русским текстом.
2. Под формой ввода текста находится панель настроек отображения облака. Здесь можно выбрать шрифт, наклон и поворот слов, ориентацию и другие параметры.
3. Для преобразования текста в облако нажмите «Go!».

Чтобы скачать полученное облако на компьютер воспользуйтесь кнопкой «SVG» или «PNG», что расположена напротив надписи «Download».

На эти трех сайтах вы без проблем сможете создать облако с тегами как на основе готового текста, так и вписать нужные слова вручную. В интернете есть и другие сайты с похожим функционалом, но принцип взаимодействия с ними практически не отличается от описанных в статье сервисов.

Что учесть, создавая теги?

Про плюсы инструмента мы рассказали, про ошибки в применении – тоже

А про то, на что важно обратить внимание, формируя облако тегов? Хм – нет. Исправляемся! 

Список основных факторов, влияющих на эффективность тегирования

Динамичность спроса. 

Также не забывайте про сезонность. Согласитесь, товарную категорию «лыжи» летом пользователи будут искать реже, чем зимой. Данные Wordstat Yandex этому доказательство: 

Время от времени обновляйте семантическое ядро или хотя бы частотность по уже имеющимся запросам: убирайте теги по неактуальным запросам и добавляйте новые под средне- и низкочастотные запросы. Частоту обновлений вы можете выбрать сами: раз в месяц, квартал или раз в полгода. 

Уникальный набор товаров. 

Страницы тегов должны иметь уникальный контент, подходящий под параметры запросов тегов. 

Нюансы по запросам. 

Не используйте слишком длинные запросы. Да, они хороши для оптимизации под голосовой поиск, но представьте, как будет выглядеть тег из шести длинных слов с пятью характеристиками. 

Частотность – а нужно? 

Подбирайте запросы для тегов только на основе точной или уточненной частотности. Во-первых, нет смысла использовать запрос с общей частотностью 259, если ее точная частотность 0, потому что в такой формулировке продукцию никто не ищет. Во-вторых, точный подбор даст понять, какой из запросов на самом деле принесет выгоду вашему сайту. 

Думать – нужно, придумывать – сложно. 

Не придумывайте запросы, а находите их различными способами: расширением запросов в Key Collector, с помощью подсказок поисковых систем, постраничной выгрузкой семантики конкурентов и так далее. Если все-таки вы творческая натура и запросы генерируются в голове сами, то не забывайте их проверять по вышеперечисленным пунктам. 

Как же без интента? 

Анализировать запросы нужно не только на частотность, но и на интент. Это слово очень часто используют специалисты по продвижению, но что уж говорить – оно несет в себе важнейший смысл. Напомним: «интент» означает намерение пользователя, которое отражается в запросе. Или проще – то, что хочет увидеть пользователь при вводе определенного запроса. 

Говоря про ошибки, мы уже убедились, как запрос с неправильным интентом может не только не дать результатов, но даже ухудшить ситуацию (если дублей страниц тегов большое количество). 

Шпионаж. 

Не забывайте про конкурентов! Кто они? Зачем их учитывать? 

1. Это сайты компаний, которые вызывают у вас вау-эмоции или мысль «вот бы по этому запросу тоже на первое место». 

Что делаем: с помощью сервисов выгружаем уже активную семантику на страницах конкурента

Начинаем с маржинальных категорий (нам же важно увеличить трафик, а вместе с ним и количество покупок). Далее «чистим семантику», собираем частотность, группируем, собираем позиции

После этого дело останется за малым – выбрать запросы для наших тегов. 

2. Также конкурентами можно считать сайты, которые очень быстро попали в топ-10 (или сразу в топ-5) по запросам вашей тематики. Оказались они там, вероятнее всего, по трем причинам: 

• на сайте проведено большое количество работ по оптимизации и поисковые системы, наконец-то, оценили весь его потенциал. В этом случае просто необходимо понять, какие действия были совершены; 
• накрутили поведенческие факторы (не будем об этом); 
• попали туда случайно. 

Пока мы не проанализируем такой сайт, увы, не поймем причину. Если она кроется в действиях по оптимизации, то делаем оптимизацию. Если нет, то идем искать точки входа другими способами.

Уникальность 

Для каждого тега необходимо выполнить следующее: 

1. Создать отдельную страницу с ЧПУ. 
2. Прописать мета-теги. Одного шаблона на все теги будет достаточно, но после проведения динамики показателей их можно, а чаще даже нужно, корректировать. 
3. По возможности на страницы тегов добавить похожие (смежные) теги. 

Как создать облако тегов и превратить его в картинку

У использования облака тегов в сайдбаре оказалось не так много поклонников. Плагин, который выводил в виджетах ключевые слова должен был упростить поиск по сайту и улучшить поведенческие факторы. Но видимо пользователи не оценили, и реальность не оправдала ожиданий блоггеров. Сейчас создать облако тегов на новых сайтах пробуют единицы.

Не стану умничать на тему хорошо это или плохо, просто хочу предложить интересный сервис, который удачно объединяет ключевые слова и картинки. В двух словах Tegxedo позволяет слепить из набора слов изображение. Тематика картинок ограничена простыми формами вроде геометрических фигур, силуэтов животных, дорожных знаков или отпечатка ладони. Но немного фантазии и такие текстовые элементы станут изюминкой поста.

Необычный формат выделяет эти картинки из общего потока, заставляет запомнить. Причем запоминается не только само изображение, но и слова, которые использовались в оформлении. На подсознательном уровне глаза выхватывают крупные текстовые элементы

Это хороший способ передать главную мысль, сделать акцент и привлечь внимание к содержанию статьи или блогу в целом

Четыре идеи для картинок из текста

Поверхностное знакомство с сервисом вдохновило меня на несколько экспериментов с картинками.

1. Использовать ключевые слова в качестве рамки для изображений (как в миниатюре поста). Для этой цели в разделе Shape выберите квадратную форму комментария и в правом углу нажмите кнопку Invert. Таким образом текст распределится по контуру и оставит пустое пространство по центру.
2. Создать облако тегов и включить его в коллаж.
3. «Зашифрованное послание». Тут основной упор можно сделать не на форму и цвет, а на содержание. Спрячьте главную мысль статьи или риторический вопрос в картинке из текста. Весело и со смыслом :)).
4. Можно также создать облако тегов из названия сайта и доменного имени. Это станет своеобразной авторской подписью.

Как создать облако тегов на Tegxedo

В целом интерфейс сервиса интуитивно понятен. При первом посещении Tegxedo может отобразить пустой экран и попросить установить программу. Не бойтесь, это не вирус. Просто для работы с изображениями понадобится SilverLight. Если он у вас не установлен Tegxedo предложит скачать бесплатную программу с официального сайта Майкрософт.

Пошаговая инструкция

Слова. Можно подтянуть ключевики из любого текстового файла в формате txt. Если хотите посмотреть, как выглядит ваше семантическое ядро укажите url в строке webpage. Самый простой вариант – заполнить окошко вручную. Не забудьте нажать Submit и дождитесь пока сервис подтянет загруженные слова.

Форма. По умолчанию отображается рисунок Южной Америки (даже не знаю почему:) ) Выберите форму из предложенных или загрузите свою картинку в формате png или jpeg. Эта кнопка расположена в нижней части окна, слева. Лучше остановиться на простых изображениях-силуэтах, хотя можете поэкспериментировать.

Цвет. Ничего советовать не стану, тут как говорится на вкус и цвет. Можно выбрать из готовых схем с темным или светлым фоном. А можно создать собственную, учитывая основные цвета вашего шаблона.

Шрифт. У сервиса неплохая собственная подборка. Если нажать «Use local fonts» Tegxedo загрузит шрифты, установленные в вашем Word.

Единственный на мой взгляд недостаток – они поддерживают только латиницу. То есть все слова на русском отображаются простым шрифтом без засечек. Чтобы картинка получилась эффектней советую чередовать русские и английские слова.

Направление текста «Orientation». Советую попробовать все варианты, хотя мне нравится «any». Этот режим располагает текст хаотично.

Акценты. Список слов может включать от 5 слов до нескольких сотен. Но думаю, некоторые слова вы захотите выделить, а другие убрать на второй план. Эта опция находится под кнопкой «layout».

Размер. Имеет значение и в работе со шрифтами тоже. Ознакомьтесь со всеми возможностями раздела «Word/Layout options», где устанавливается размер букв, частота повторения слов и их цветовые вариации.

P.S. Как видите никаких премудростей, все просто. Если вас посетят гениальные идеи как еще использовать облако тегов при создании изображений, пишите в комментах.

 Еще блоггеры оценят:

WordClouds.com

WordClouds.com has a little text balloon that pops up asking if you need help creating your first word cloud. It’s a considerate touch, part of what makes this generator one of the most user-friendly on the list. The interface feels modern and is easy to navigate while still offering a lot of customization options. That’s a difficult balance to achieve. However, I did run into a minor hiccup after uploading my coffee cup image as a custom shape. Unlike WordArt.com, WordClouds.com does not automatically duplicate words that you submit to fill out an image. I had to do that manually. It wasn’t difficult, but as you can see the results are a little less… refined. Rather than visualizing recurring words by size alone, you end up with quite a few repeats. If you’re using your word cloud to show predominant sentiments, that’s going to become a problem for this generator.

Фильмы согласно их внутреннему валовому доходу

1. Откройте Tableau Desktop и подключитесь к источнику данных. Вы можете выбрать любой формат данных, но здесь мы используемфайл Excelкоторый имеет желаемые данные.
2. Перетащите нужное измерение вТекстнаМеткикарта. Здесь я собираюсь перетащитьНазвание фильмак тексту, так как я хочу знать, какой фильм показывал хорошие результаты с точки зрения кассовых сборов.
3. ПеретащитеВнутренний валовой доходнаРазмернаМеткикарта.
4. Теперь перетащитеВнутренний валовой доходнацветнаМеткикарта, так как мы хотим, чтобы цвет отражал схему заработка.
5. Изменить тип марки савтоматическаявТекст,
6. Затем вы можете скрыть заголовок, изменить вид и фон по своему вкусу, и у вас есть готовое облако слов.

рабочая тетрадь

TagCrowd

TagCrowd has some unique features – and limitations – compared to the other word cloud generators on this list. For example, you can paste in the URL of any website and create a word cloud from the text on that page. You can also opt to add a number alongside each word in the cloud, to explicitly show how often it appears on the webpage (or in whatever text you used). These features and others make TagCrowd feel more like an analysis tool than an artwork creator. On that note, visualizations are . What you see is what you get. Use TagCrowd when strict, clear measurement is more important than aesthetics.

How ProWritingAid’s Word Cloud Gallery Works

At the bottom of every page on ProWritingAid.com is a link under “Resources” called Word Cloud Gallery. When you click on that link, you get something that looks like this:

Notice at the top, you have options to “Create a Word Cloud” or search for the “Latest Word Clouds” by keyword. A sidebar on the right side contains popular tags to help you narrow your focus on already-generated word clouds.

When you click on “Create Word Cloud,” it brings up the following screen:

Simply copy and paste your text into the box or enter your url, and click on “Create Word Cloud.”

Here’s what your new word cloud looks like:

Notice you have an interesting graphical representation of the words in your text, which you can customize by choosing a font, color, and layout. You can also re-create the word cloud with new text, download the image to your computer, or save it to the ProWritingAid gallery so that others can see and use your word cloud.

Создание облака тегов

В общем размер шрифта тега в облаке тегов обусловлен распространенностью тега. Для облака слов, например, категорий блога, частота соответствует количеству записей в блоге, которым присвоена данная категория. Для меньших частот можно указать размеры шрифта непосредственно, от едининцы до максимально используемого размера шрифта. Для больших частот необходимо провести масштабирование. Например, используя линейное преобразование, вес ti{\displaystyle t_{i}} тега масштабируется по шкале множителей от of 1 до f, где tmin{\displaystyle t_{min}} и tmax{\displaystyle t_{max}} определяют диапазон разрешенных весов.

si=⌈fmax⋅(ti−tmin)tmax−tmin⌉{\displaystyle s_{i}=\left\lceil {\frac {f_{\mathrm {max} }\cdot (t_{i}-t_{\mathrm {min} })}{t_{\mathrm {max} }-t_{\mathrm {min} }}}\right\rceil } для ti>tmin{\displaystyle t_{i}>t_{\mathrm {min} }}; иначе si=1{\displaystyle s_{i}=1}

Набор слов из списка 1000 избранных статей Википедии, упорядоченный по количеству просмотров, доступный в галерее Wordle gallery.

• si{\displaystyle s_{i}}: размер шрифта
• fmax{\displaystyle f_{\mathrm {max} }}: максимальный размер шрифта
• ti{\displaystyle t_{i}}: вес тега
• tmin{\displaystyle t_{\mathrm {min} }}: минимальный вес
• tmax{\displaystyle t_{\mathrm {max} }}: максимальный вес

Так как число учтённых элементов на каждый тег обычно распределено по экспоненциальному закону распределения, поэтому для больших диапазонов значений имеет смысл использовать логарифмическое представление.

Реализация облака тегов также включает синтаксический анализ фильтрацию ненужных тегов, таких как предлоги, местоимения, чи́сла и знаки препинания.

Также существуют веб-сайты, которые создают искусственные или случайно распределённые облака тегов для рекламы или с юмористической целью.

Типы применения тегов

Облако данных показывает население всех стран мира. Создано с помощью языка программирования R с помощью пакета облако слов. Данные получены из списка, содержащего название стран и количество жителей

Обратите внимание, что относительные размеры Китая и Индии были разделены пополам.

Существует три основных типа применения облаков тегов в социальном программном обеспечении, различающихся скорее по назначению, чем по внешнему виду:

• в первом типе есть тег для частоты каждого элемента,
• во втором типе есть глобальные облака тегов, где частоты агрегированы по всем элементам и пользователям,
• в третьем типе облако содержит категории, размер которых обозначает количество подкатегорий.

В первом типе облаков тегов размер представляет собой количество применений тега к элементу. Это полезно в качестве способа отображения метаданных о предмете, за который сколько-то раз «проголосовали», и когда точные данные не предусмотрены. Примером такого применения является Last.fm (для определения жанра музыки группы) и LibraryThing (для определения ключевых слов книги).

Во втором типе размер соответствует числу предметов, к которым был применен тег, что обозначает популярность тега. Примеры данного типа облаков тегов можно найти на сайте сервиса хранения и распространения цифровых фотографий Flickr, RSS-агрегатора Technorati и введя в поисковый запрос DeeperWeb.

Категоризация путём создания кластера тегов

В третьем типе теги используются как способ категоризации элементов. Теги представлены в облаке, где бо́льшие теги представляют количество элементов в этой категории.

Есть несколько подходов для построения кластера тегов вместо облака тегов, например, применяя теги совместной встречаемости в документах.

Более обще, то же самое визуальное представление может быть использовано для отображения не тегов например, облако тегов или облака данных.

Термин облако ключевых слов иногда используется как термин поисковый маркетинг, где он обозначает группы ключевых слов, относящихся к некоторому веб-сайту. В последние годы облака тегов стали популярны из-за своей значимости в поисковом маркетинге веб-страниц, наряду с помощью пользователям в эффективной навигации по сайтам. Облака тегов, как средства навигации, позволяют связать ресурсы веб-сайта более тесно,обход таких ресурсов поисковым роботом может улучшить позицию сайта в результатах выдачи поисковой системы. С точки зрения пользовательского интерфейса облака тегов часто используются, чтобы помочь пользователю найти информацию в конкретной системе более быстро, обобщая результаты поиска.