Какие бывают программы для создания баз данных

Разное

База данных Программа, предназначенная для создания баз данных и хранения в них записей. В программе имеется поиск, режим напоминания, импорт и экспорт данных. Также существует возможность установки пароля на базу данных (от посторонних).Windows | Русский язык: Есть | Shareware

Oracle Loger Программа предоставляет возможность просмотра, удаления и выгрузки в текстовый файл записей таблицы логов, имеющей определенную структуру, в базе данных Oracle, не прибегая при этом к написанию SQL-запросов.Windows | Русский язык: Есть | Бесплатно

SQL Server Dumper Программа позволяет делать дамп баз данных SQL Server в текстовые файлы. SQL Server Dumper будет полезна, когда необходимо сохранить данные не из всей базы целиком, а только из нескольких таблиц, или когда нужно импортировать данные из нескольких разных баз.Windows | Русский язык: Нет (англ. интерфейс) | Бесплатно

dbfHeaderEdit Программа dbfHeaderEdit предназначена для просмотра и изменения заголовков файлов формата DBF. Структура заголовка представлена в удобном для понимания и редактирования виде, что позволяет легко восстанавливать поврежденные таблицы.Windows | Русский язык: Возможно (многояз. интерфейс) | Бесплатно

dbForge Data Compare for SQL Server Инструмент для сравнения и синхронизации данных в SQL-базах. Хорошо продуманный интерфейс поможет вам быстро проанализировать различия в данных, а удобный мастер обеспечит синхронизацию результатов сравнения с дополнительными настройками. Windows | Русский язык: Есть | Shareware

КУЛИНАР В базе данных представлены кулинарные рецепты от очень простых, до очень сложных. В ознакомительной версии программы содержится 12100 рецептов блюд из любых продуктов.После оплаты Вы получаете по е-мейл ссылку на скачивания базы данных с содержанием более 50500 кулинарных рецептов …Windows | Русский язык: Есть | Shareware

Alpha Five Инструмент для создания прикладных и веб-приложений, работающих с базами данных. Alpha Five обладает встроенными редакторами HTML и CSS.Windows | Русский язык: Нет (англ. интерфейс) | Демо-версия

SQLyog Удобное средство для удаленного обслуживания баз данных MySQL.Windows | Русский язык: Нет (англ. интерфейс) | Shareware

InterBase/Firebird Development Studio Универсальный пакет программ, являющийся прекрасным инструментом для разработчика баз данных под управлением серверов InterBase или Firebird.Windows | Русский язык: Нет (англ. интерфейс) | Shareware

dbForge Studio for MySQL Профессиональный инструмент для разработчиков БД и пользователей MySQL. dbForge Studio for MySQL автоматизирует рутинные задачи по разработке и администрированию СУБД MySQL.Windows | Русский язык: Возможно (многояз. интерфейс) | Бесплатно

GS-Base Небольшая и очень удобная в работе база данных с функциями быстрого поиска и автозаполнения. Поддерживает импорт данных из популярных форматов (FoxPro, dBase) и из электронных таблиц (Excel). GS-Base позволяет хранить огромное количество записей в одной базе (до 2 млн).Windows | Русский язык: Нет (англ. интерфейс) | Shareware

Превратите свою базу данных в веб-приложение Access

Microsoft Access 2013 — это программа управления базами данных, входящая в состав Microsoft Office 2013. Microsoft Access 2013 обновлен со значительными изменениями. Самым большим изменением является возможность легко создавать веб-приложения, связанные с базой данных, и использовать их через SharePoint, к которым могут обращаться коллеги. Эта бесплатная пробная версия позволит вам легко поддерживать базу данных для вашего бизнеса или проекта.

Особенности

Самая большая новая функция — возможность создавать приложения Access , полностью совместимые с SharePoint

В Microsoft Access 2013 особое внимание уделяется этим приложениям, так как вы можете легко создать их на экране приветствия с помощью шаблонов. Шаблоны приложений Online Access предназначены для совместной работы с коллегами, но есть также автономные приложения для локальных баз данных

После выбора из множества шаблонов вам необходимо выбрать тип данных для отслеживания, например, контакты или задачи. Затем приложение будет генерировать структуру базы данных , навигацию и командный интерфейс. Если вас не устраивают данные, отображаемые в приложении, вы можете редактировать их или добавлять новые типы данных.

В центре внимания приложений Access есть несколько недостатков для тех, кто ищет старые инструменты базы данных. Microsoft Access 2013 удалил некоторые проекты запросов, такие как сводная диаграмма и сводная таблица, а также мастер Upsizing Wizard. Вполне возможно, что эти функции редко использовались в версии 2010 года, но было бы лучше, если бы Microsoft улучшила эти инструменты, а не упустила их. Вы все равно можете использовать Microsoft Access 2013 для создания автономных баз данных вместо приложений Access, но нет удобных руководств и шаблонов для руководства новыми пользователями.

Удобство использования

Интерфейс Access 2013 похож на версию 2010 года, но обновляется до более гладкого внешнего вида Microsoft Office 2013. Создание данных вводится либо с панели инструментов, либо с помощью соответствующих горячих клавиш. Основные инструменты, такие как Table, Query и Form, возвращаются вместе с новыми меню, чтобы быстро перечислить различные приложения SharePoint и Access. Внешний вид приложений Access зависит от выбранного вами шаблона.

Некоторые из них лучше подходят для отображения расписаний или заказов, но могут быть плохим выбором для графиков и диаграмм. Все поля и интерфейс будут зависеть от выбранного вами шаблона. Вам нужно будет потратить время и попробовать разные шаблоны, чтобы найти тот, который действительно соответствует вашему проекту.

Приложение предназначено для совместного использования вашей базы данных и приложений со всеми вашими деловыми партнерами. Для этого вы будете постоянно подключены к SkyDrive , чтобы делиться и редактировать файлы. Хотя это полезно для большой стабильной сети, это может вызвать проблемы, если вы когда-либо отключились от облака и должны редактировать данные в автономном режиме.

Вы по-прежнему можете работать с приложениями локального доступа в автономном режиме, хотя вам придется подключаться к облаку, если вы хотите загрузить и перенести в совместное приложение. К счастью, в Microsoft Access 2013 есть много инструментов и подсказок, позволяющих легко импортировать данные из локальных приложений, Access 2010 или Excel в онлайн-приложение или базу данных.

Качественный

Приложение согласовано с цветом, чтобы выделить основные меню и уведомления. Большинство шаблонов приложений Access создают гладкое веб-приложение, которое выглядит очень похоже на Outlook.com . Microsoft Access 2013 обычно работает быстро, даже при работе над множеством сложных проектов. Приложения для совместного доступа открыты в вашем браузере по умолчанию и работают в нескольких браузерах, таких как Internet Explorer, FireFox и Chrome. Функции доступа Приложения Local Access имеют похожий внешний вид, хотя вам не нужно подключаться к сети, чтобы использовать и редактировать их.

Вывод

Обновления для Microsoft Access 2013 отлично подходят для подключения вашего бизнеса к единой подключенной базе данных. Версия 2013 года удаляет некоторые функции из версии 2010 года и ориентирована на интеграцию SkyDrive и SharePoint. Если вы готовы двигаться вперед и оставить старые инструменты за Microsoft Access 2013, это отличное обновление.

Как все начиналось

Столь стремительный рост популярности облачных СУБД стал возможен благодаря двум удачно совпавшим по времени обстоятельствам. Исторически базы данных строились исходя из единственно возможного в то время представления о вертикальном масштабировании (scale-up), предполагавшем использование все более и более мощных серверов. В начале 2000-х годов апогеем этой линии развития в этом направления стали несколько мощных СУБД (Oracle, DB2 и др.), работавших на многопроцессорных Unix-серверах. Но с появлением в те же годы тонких серверов (высотой 1-2 U) и особенно серверов-лезвий, вертикальное масштабирование стало постепенно уступать свое место более дешевому горизонтальному масштабированию (scale-out), где серверная мощность наращивается за счет объединения в кластеры относительно маломощных серверов стандартной архитектуры x86. В итоге базы данных «пересели» на кластерные конфигурации, собранные из серверов стандартной архитектуры, или на гиперконвергентные системы.

Еще лет через пять появились облака, заметной частью компьютерного ландшафта они стали к 2010 г. И тут выяснилось, что версии СУБД, изначально рассчитанные на кластеры, оказались заранее подготовленными к портированию на инфраструктуры, предоставляемые провайдерами в виде облачных сервисов.

А далее помноженные на неограниченный потенциал масштабирования серверных ресурсов и объемов систем хранения, предоставляемых облачными провайдерами, эти два фактора создали синергетический эффект, ставший источником успеха облачных СУБД. Первыми на путь миграции в облака вступили реляционные базы данных, вскоре, после преодоления некоторых технических сложностей, к ним присоединились и нереляционные.

И сейчас все ведущие разработчики СУБД имеют облачную версию своих систем. Если посмотреть на последнюю Forrester Wave, посвященную рынку облачных СУБД, среди «лидеров» и их «сильных преследователей» — знакомые все лица: Oracle, Microsoft, IBM, SAP. С которыми, не без успеха, соперничают и чисто облачные вендоры. Находится в облаках место и бесплатным СУБД (хотя, конечно, их «бесплатность» еще более условна, чем при размещении в корпоративном ЦОДе) — MongoDB, которая смогла даже выйти в лидеры по версии Gartner, Redis («преследователь») популярная в России PostreSQL и некоторые другие.

Лидеры рынка облачных СУБД, 2 кв., 2019

Размер кружка на диаграмме означает коммерческий успех продуктов вендора в данной области.

Планы на будущее

Во фреймворке заложены основные возможности, которые я хотел в нем видеть. Он вполне работоспособен, но тем не менее ту стадию, на которой он находится в данный момент, я бы назвал только концептом.

Так, например, на данный момент существует backend, который позволяет фреймворку работать только с базой данных MySQL, из-за чего его можно запустить только на Electron. Также не реализован интерфейс для работы на мобильных устройствах и ряд других возможностей.

Ближайшие планы по развитию фреймворка:

• Реализовать механизмы объединения и группировок в запросах в классе Query.
• Добавить элементы управления для работы с объединениями и группировками.
• Разработать backend для преобразования объекта Query в json или xml, а также разработать серверную часть для работы с моделями Django.
• Реализовать механизм кеширования запросов к серверу данных.
• Воплотить в жизнь большое количество других идей.

Как хранится информация в БД

В основе всей структуры хранения лежат три понятия:

• База данных;
• Таблица;
• Запись.

База данных

База данных — это высокоуровневное понятие, которое означает объединение совокупности данных, хранимых для выполнения одной цели.
Если мы делаем современный сайт, то все его данные будут храниться внутри одной базы данных. Для сайта онлайн-дневника наблюдений за погодой тоже понадобится создать отдельную базу данных.

Таблица

По отношению к базе данных таблица является вложенным объеком. То есть одна БД может содержать в себе множество таблиц.
Аналогией из реального мира может быть шкаф (база данных) внутри которого лежит множество коробок (таблиц).
Таблицы нужны для хранения данных одного типа, например, списка городов, пользователей сайта, или библиотечного каталога.
Таблицу можно представить как обычный лист в Excel-таблице, то есть совокупность строк и столбцов.
Наверняка каждый хоть раз имел дело с электронными таблицами (MS Excel).
Заполняя такую таблицу, пользователь определяет столбцы, у каждого из которых есть заголовок. В строках хранится информация.
В БД точно также: создавая новую таблицу, необходимо описать, из каких столбцов она состоит, и дать им имена.

Запись

Запись — это строка электронной таблицы.
Это неделимая сущность, которая хранится в таблице. Когда мы сохраняем данные веб-формы с сайта, то на самом деле добавляем новую запись в какую-то из таблиц базы данных. Запись состоит из полей (столбцов) и их значений. Но значения не могут быть какими угодно.
Определяя столбец, программист должен указать тип данных, который будет храниться в этом столбце: текстовый, числовой, логический, файловый и т.д. Это нужно для того, чтобы в будущем в базу не были записаны данные неверного типа.

Соберем всё вместе, чтобы понять, как будет выглядеть ведение дневника погоды при участии базы данных.

1. Создадим для сайта новую БД и дадим ей название «weather_diary».
2. Создадим в БД новую таблицу с именем «weather_log» и определим там следующие столбцы:
   • Город (тип: текст);
   • День (тип: дата);
   • Температура (тип: число);
   • Облачность (тип: число; от 0 (нет облачности) до 4 (полная облачность));
   • Были ли осадки (тип: истина или ложь);
   • Комментарий (тип: текст).
3. При сохранении формы будем добавлять в таблицу weather_log новую запись, и заполнять в ней все поля информацией из полей формы.

Теперь можно быть уверенными, что наблюдения наших пользователей не пропадут, и к ним всегда можно будет получить доступ.

Реляционная база данных

Английское слово „relation“ можно перевести как связь, отношение.
А определение «реляционные базы данных» означает, что таблицы в этой БД могут вступать в отношения и находиться в связи между собой.
Что это за связи?
Например, одна таблица может ссылаться на другую таблицу. Это часто требуется, чтобы сократить объём и избежать дублирования информации.
В сценарии с дневником погоды пользователь вводит название своего города. Это название сохраняется вместе с погодными данными.
Но можно поступить иначе:

1. Создать новую таблицу с именем „cities“.
2. Все города в России известны, поэтому их все можно добавить в одну таблицу.
3. Переделать форму, изменив поле ввода города с текстового на поле типа «select», чтобы пользователь не вписывал город, а выбирал его из списка.
4. При сохранении погодной записи, в поле для города поставить ссылку на соответствующую запись из таблицы городов.

Так мы решим сразу две задачи:

• Сократим объём хранимой информации, так как погодные записи больше не будут содержать название города;
• Избежим дублирования: все пользователи будут выбирать один из заранее определённых городов, что исключит опечатки.

Связи между таблицами в БД бывают разных видов.
В примере выше использовалась связь типа «один-ко-многим», так как одному городу может соответствовать множество погодных записей, но не наоборот!
Бывают связи и других типов: «один-к-одному» и «многие-ко-многим», но они используются значительно реже.

Другие облачные сервисы баз данных для рассмотрения

В последние годы наблюдается большое количество облачных платформ, предлагаемых большим количеством компаний. Поскольку программное обеспечение на основе баз данных остается нормой, оно остается ключевым для обеспечения того, какую бы облачную платформу вы ни выбрали, чтобы она, вероятно, поддерживала ваши типы и размер базы данных и должным образом интегрировалась с другой ИТ-инфраструктурой, не в последнюю очередь отслеживая безопасность или ошибки

Здесь мы кратко рассмотрим некоторые дополнительные опции облачной базы данных, на которые стоит обратить внимание:

DataStax использует Apache Cassandra для формирования основы своей облачной платформы, поддерживающей нативные, гибридные и мультиоблачные сервисы. Его корпоративный сервис нацелен на предоставление мощной, масштабируемой и постоянно действующей базы данных. DataStax также предоставляет сервисы управления для AWS, Azure и Google Cloud. Компания также собирается запустить свою облачную платформу данных Constellation с интеллектуальными услугами для нулевых операций..

Zoho Creator это что-то немного другое — это не столько платформа управления облачной базой данных, сколько простой способ создать собственную базу данных в облаке. Это особенно полезно для небольших компаний, которые, возможно, захотят создавать свои собственные приложения, но в противном случае найдут громкий пакет управления облачностью излишним. Он работает через простой интерфейс перетаскивания, который позволяет полностью настраивать, и как часть набора приложений Zoho означает, что он легко интегрируется с другими продуктами Zoho.

Couchbase также немного отличается тем, что позволяет создавать собственные базы данных, работающие на N1QL, что обеспечивает гораздо более сложное хранение данных, чем обычно позволяет MySQL. Это означает возможность создавать в облаке базы данных, которые являются многоуровневыми и работают лучше для JSON. Кроме того, он имеет встроенную аналитику, простую репликацию и безопасность корпоративного уровня

Поэтому, если вам требуется более инновационная платформа баз данных с гибкостью NoSQL, возможно, стоит обратить внимание на Couchbase.

MongoDB Atlas Это автоматизированный облачный сервис, который значительно упрощает управление базами данных в облаке, позволяя пользователям сосредоточиться на разработке приложений. Он предлагает глобальную поддержку для более чем 60 облачных регионов и поставляется с распределенной отказоустойчивостью наряду с вариантами резервного копирования для обеспечения непрерывности бизнеса. Масштабирование по требованию, оптимизация ресурсов и полностью автоматизированное обеспечение структуры означает, что MongoDB может быть особенно привлекательным для инновационного предприятия.

CiteSeerX — Научные публикации и препринты

Бесценным инструментом для студентов, а также и для преподавателей является общедоступный поисковый движок и цифровая библиотека учебных и научных работ CiteSeerX. Эта база данных часто считается первой автоматизированной системой индексации цитирования, причем она оказала влияние на создание поисковых систем Google Scholar и Microsoft Academic Search. Впрочем, последняя из указанных была интегрирована в поисковик Bing.

В CiteSeerX индексированы документы, предназначенные для общеобразовательных школ. Если научный документ распространяться открыто, то много шансов, что он появится в этой поисковой системе. CiteSeerX является прекрасным примером предоставления общих знаний для очень широкой аудитории.

PhpMyAdmin

Access, конечно, программа хорошая, но если нужна база данных для сайта, она не справится. Тогда на помощь приходит PhpMyAdmin. Это очень полезная программа для создания баз данных. Установка на компьютер занимает некоторое время, да и при инсталляции легко что-то сделать не так, и не будет работать. Поэтому при установке этой программы для создания баз данных нужно четко следовать инструкции. Но плюсом еще PhpMyAdmin является то, что к ней можно получить доступ и через интернет в виде сайта! Например, у вас есть сайт, который работает на WordPress. У него будет база данных. И если у вас сайт на каком-нибудь хорошем хостинге, то, вероятнее всего, работа с базами данных будет осуществляться через PhpMyAdmin, и к нему можно будет получить доступ через панель управления хостинга.

Как это работает?

«Облачная база данных» (TS-Cloud.DBaaS) включает в себя:

• Подсистему оркестрации, обеспечивающую управление сервисом и инфраструктурой. Она взаимодействует с порталом самообслуживания и использует ресурсы облака TS-Cloud для размещения ВМ.
• Портал самообслуживания.
• Подсистему резервного копирования на базе сервиса TS-Cloud.BaaS CommVault Simpana.
• Облачную платформу TS-Cloud (OpenStack).
• Подсистему мониторинга на базе Zabbix.
• Cистему доменных имен (DNS)

Модуль оркестрации Heat, являющийся частью платформы OpenStack, дает дополнительный уровень абстракции при работе с облаком и избавляет обслуживающий персонал от множества рутинных действий. Он выделяет и конфигурирует вычислительные ресурсы для сервиса DBaaS при запросе клиентом услуги через портал самообслуживания.

Схема TS-Cloud.DBaaS.

После запроса услуги клиентом портал запускает шаблон стека, соответствующий выбранной клиентом СУБД, и передает в Heat необходимые параметры сервиса (имя узла, размер дисков для размещения БД и транзакционных логов и т.д.). Heat запрашивает ресурсы для сервиса у компонентов платформы виртуализации, создает ВМ из образа, подключает к ней необходимые дополнительные диски и сети, запускает ВМ. Далее ВМ инициализируется при помощи Cloud-init. Метаданные ВМ сервиса (внутренний и внешний сетевые адреса, id стека и т.д.) передаются в портал. Портал самообслуживания взаимодействует с Heat через программный интерфейс Heat-API.

Подсистема оркестрации Ansible и обеспечивает настройку и управление сервиса DBaaS и инфраструктуры, необходимой для работы сервиса. Она управляется порталом самообслуживания и использует ресурсы облака TS-Cloud для размещения ВМ.
Портал самообслуживания взаимодействует с подсистемой оркестрации на базе Ansible через REST API, реализованный при помощи открытого продукта Flansible. Данный интерфейс позволяет исполнять сценарии Ansible (скрипты), отслеживать статус и результат их исполнения.

После запуска ВМ и получения порталом самообслуживания сетевых реквизитов сервиса запускается Ansible-скрипт конфигурирования сервиса — портал через REST-API передает необходимые параметры (внешний и внутренний адрес ВМ сервиса, имя БД, кодировка, имя пользователя БД, пароли и т.д.) и запускает скрипт. В процессе работы скрипта портал отслеживает статус выполнения.

Портал самообслуживания Техносерв Cloud — это интерфейс управления пользователем доступными услугами. В рамках сервиса DBaaS пользователю также предоставляется возможность создания, удаления и открытия заявок по услуге.

После получения параметров заказа портал вызывает API Heat для выделения ресурсов OpenStack, получает от Heat IP-адреса созданных виртуальных машин и передает их по в Ansible для установки выбранной пользователем СУБД.

Процедуры в Heat и Ansible выполняются асинхронно, портал производит мониторинг выполнения этих процедур и сохраняет логи. Система мониторинга Zabbix призвана отслеживать состояние разнообразных сервисов сети, серверов и сетевого оборудования, а также оповещать персонал в случае внештатных и аварийных ситуаций.

SQLite3 manager LITE

Сайт производителя: http://www.pool-magic.net/sqlite-manager.htm

Цена: .

	Критерий	Оценка (от 0 до 2)
Функциональность	2
Цена	2
Работа с UTF-8
Русский интерфейс
Удобство	1
Итог	5

По сравнению с предыдущей программой “SQLite3 manager LITE” выглядит более функциональным. Кроме того, что можно просто просматривать данные в таблицах, также можно просматривать и создавать триггеры, индексы, представления и т.д. Дополнительно можно экспортировать все мета-данные базы данных. При этом можно создавать файлы с данными для экспорта таблиц в Paradox и Interbase.

Также в программе была предпринята попытка зделать, что-то вроде визуального мастера создания запросов наподобие MS Access, но, на мой взгляд, попытка успехом не увенчалась.

У бесплатной версии есть один недостаток – не понимает данные в кодировке UTF-8. Есть, конечно, возможность указать кодировку базы данных при открытии файла, но в списке кодировок UTF-8 отсутствует. Как работает Full-версия программы я так и не увидел, т.к. на сайте производителя чёрт ногу сломит. Висит какой-то непонятный javascript, выводящий непонятную инфу. В общем, сложилось впечатление, что проект успешно заглох.

Структура нового фреймворка

Фреймворк заточен на быстрое создание интерфейсов для СУБД. Он состоит из нескольких частей (модулей). Некоторые могут использоваться отдельно, некоторые — только совместно с остальными.

Модуль core содержит механизмы описания моделей, взаимодействия объектов (записей) данных между собой, механизмы описания запросов к базе данных. Модуль core обращается к источникам данных через модуль backend.

Модуль backend — это прослойка между модулем core и базой (источником) данных. В качестве источника данных может выступать как непосредственно сервер баз данных, вроде SQL, так и прослойка для доступа к моделям других фреймворков, таких как Django или Sequelize.

Модуль model-ui отвечает за генерацию интерфейса: он визуализирует данные, предоставляемые модулем core, используя элементы управления, предоставляемые модулем ui.

Модуль ui содержит базовые элементы управления, которые используются модулем model-ui при генерации интерфейса. Эти элементы могут использоваться также и независимо от фреймворка.

Модуль windows-manager управляет контейнерами для отображения пользовательских интерфейсов. В зависимости от типа windows-manager приложения можно разворачивать как на компьютерах, так и на мобильных устройствах.

Выполнение запросов

Выполним запрос к базе . Во-первых, выберем базу данных как активную.

Для этого, найдите объект в навигаторе, и выберете его двойным кликом, либо нажав правой кнопкой мыши и в контекстном меню выбрав .

Теперь можно выполнять запросы к базе .

Замечание

Вы так же можете выбрать активную базу, выполнив запрос

Например,

Для начала, запросим список таблиц в выбранной базе. Для этого, в окне редактирования SQL-запроса, напишем

При введении запроса, окно помощи автоматически отображает подсказки по синтаксису вводимого запроса, если эта возможность включена. Чтобы включить автоматическую подсказку, нажмите на третью слева кнопку панели в окне помощи.

Затем нажмем на кнопку выполнения запроса (желтая молния), или выберем в меню → . Клавиатурное сокращение – ++

Откроется окно результата запроса.

В центре окна результата находится результат запроса – в нашем случае, список названий таблиц. Справа – кнопки выбора стиля отображения:

• Result Grid – в виде таблицы (по умолчанию)
• Form Editor – в виде формы. Каждая запись открывается на отдельной странице, в верхней части окна есть стрелки для навигации по записям.
• Field Types – отображает типы атрибутов результата.
• Query Stats – отображает различную статистику запроса
• Execution Path – показывает алгоритм работы оптимизатора

Посмотрим, как устроена таблица . Для этого, выполним команду

и выберем стиль отображения результата Field Types.

Замечание

Запуск запроса на выполнение запускает все выражения, которые написаны в окне запроса. Если в окне запроса написано несколько выражений, разделенных точкой с запятой, они выполнятся последовательно. Поэтому, удаляйте либо комментируйте уже выполненные запросы.

Комментарии в SQL начинаются с двойного дефиса, например:

В данный момент нас интересуют атрибуты (колонки) – названия страны и – средняя продолжительность жизни граждан.

Выведем список стран со средней продолжительностью жизни граждан более 80 лет. Для этого выполним запрос

Другой запрос, который можно выполнить к таблице – количество стран по форме правления.

Виды баз данных и их структура, примеры

Выделяют несколько видов баз данных. Основными из них являются:

1. Фактографическая, с краткой информацией об объектах какой-то системы, формат которой строго фиксирован.
2. Документальная, включает документы разного вида, в том числе текстовые, графические, звуковые, мультимедийные.
3. Распределенная, является базой данных с разными частями, которые хранятся на различных компьютерах, объединенных в сеть.
4. Централизованная, представляет собой базу данных, местом хранения которой является один компьютер.
5. Реляционная, имеет табличную организацию данных.
6. Неструктурированная (NoSQL), является базой данных, в которой делается попытка решить проблемы масштабируемости и доступности с помощью атомарности и согласованности данных без четкой структуры.

Базы данных разных систем обладают неодинаковой структурой. Для ПЭВМ характерно использование реляционных баз данных с файлами в виде таблиц, в которых столбцы являются полями, а строки – записями. В базе данных находятся данные определенного множества объектов. Для каждой записи характерна информация по одному объекту. Такую базу определяют:

• имя файла;
• список полей;
• ширина полей.

В качестве примера можно привести школьную базу с данными «Ученик», «Класс», «Адрес». Также базой данных является расписание движения поездов или автобусов. В этом случае каждой строке соответствует запись с данными конкретного объекта. Возможные поля: номер рейса, маршрут, время отправления и прибытия. Классической базой данных является телефонный справочник.

Определение

Запрос к базе данных – предписание с указанием на данные, которые необходимы пользователю.

Примечание

В случае некоторых запросов требуется составление сложной программы. К примеру, для выполнения запроса к базе в виде автобусного расписания необходимо вычислить разницу в среднем интервале отправления транспорта из одного города во второй и из второго пункта в третий.

Существует три звена для создания приложения, с помощью которого можно просматривать и редактировать базы данных:

• набор данных;
• источник информации;
• визуальные компоненты управления.

В случае Access роль таких звеньев выполняют:

1. Table.
2. DataSource.
3. DBGrid.

Приложения базы данных является нитью, которая связывает базу и пользователя:

БД => набор данных –=> источник данных => визуальные компоненты => пользователь

Набор данных:

• Table, в виде таблицы, навигационного доступа;
• Query, включая запрос, реляционный доступ.

Визуальными компонентами являются:

1. Сетки DBGrid, DBCtrlGrid.
2. Навигатор DBNavigator.
3. Разные аналоги Lable, Edit.
4. Компоненты подстановки.

Access характеризуется наличием следующих типов полей:

• текстовый, в виде текстовой строки с максимальной длиной до 255, заданной параметром «размер»;
• поле МЕМО, является текстом длиной до 65535 символов;
• числовой, в параметре «Размер поля» можно задать поле: байт, целое, действительное и другие;
• дата/время, необходимо для записи данных о времени;
• денежный, является специальным форматом для решения финансовых задач;
• счетчик, в виде автоинкрементного поля, который предназначен для ключевого поля, увеличивается на единицу после добавления новой записи и сохраняется в данное поле новой записи, что гарантирует разные значения для неодинаковых записей;
• логический, в виде «да или нет», «правда или ложь», «включен или выключен»;
• объект OLE, предназначен для хранения документов, картинок, звуков и другой информации, представляет собой частный случай BLOB, то есть полей (Binary Large Object), которые можно встретить в разных базах данных;
• гиперссылка, необходима для хранения ссылок на ресурсы в Интернете, характерна не для всех форматов баз данных, например, отсутствует в dBase и Paradox;
• подстановка.

Благодаря связи с обеспечением целостности таблиц осуществляется контроль удаления и модификации данных. С помощью монопольного доступа к базам данных в них производят фундаментальные изменения.

Что такое SQL?

SQL — это самый распространенный язык запросов к базам данных. Расшифровывается аббревиатура так: Structured Query Language — «язык структурированных запросов».

Он создавался затем, чтобы привести работу с различными типами баз данных (а их сейчас известно множество) к единому стандарту, сделать работу по управлению данными независимой ни от аппаратной, ни от программной части компьютера.

Последнее удалось не в полной мере, так как в SQL различных систем на какой-то стадии появились расхождения, поскольку разработка SQL-управляемых систем часто опережает формирование стандартов. Но в целом идею такой стандартизации можно считать реализованной.

Собственно, именно поэтому базы данных профессионально сделанных сайтов, как правило, реляционны и SQL-управляемы.

Критерии оптимального инструмента разработки СУБД

Со временем я сформулировал для себя перечень субъективных пожеланий к инструменту для разработки СУБД. Он должен:

• Позволять быстро и автоматически создавать интерфейсы для работы с данными на основе их моделей.
• Предлагать не только механизмы взаимодействия объектов между собой, но и механизмы отображения этих взаимодействий в интерфейсе.
• Предоставлять возможность выбора: разрабатывать интерфейс либо его часть быстрее (но менее гибко) либо функциональнее (но медленней).
• Работать с различными источниками данных.
• Базироваться на веб-технологиях, быть кроссплатформенным и иметь открытый исходный код.

Ничего, что бы отвечало этим требованиям, я найти не смог. Поэтому решил написать свой фреймворк, решающий поставленные задачи. В качестве основных технологий были выбраны TypeScript в связке с Angular2. При этом фреймворк проектировался так, чтобы его можно было использовать для разработки приложений не только с применением Angular, но и с помощью других JavaScript-библиотек. Хотелось бы поделиться тем, что получилось: возможно, кому-то пригодится.