№23 модуль json / уроки по python для начинающих

Recent updates

1.4.0

• Feature: DefaultDicts can now be deserialized.
• Feature: Dicts with any (hashable) key can now be dumped and loaded.
• Feature: Suppress specific warnings.
• Bugfix: Loading a verbose-serialized object in a list could sometimes deserialize that object as a parent class.
• Bugfix: Unwanted stringification of NoneValues is now prevented in Optionals and Unions with NoneType.
• Bugfix: Types of attributes that are not in the constructor are now looked for in annotations.

1.3.0

• Feature: Added parameter to that allows to continue deserialization upon errors.
• Feature: Added that can transform an object to an object of another type.
• Feature: Added serializer and deserializer for (thanks to alexmirrington).
• Change: When loading a list fails, the error message now points to the failing index.
• Bugfix: Fixed bug when dumping an object with an innerclass.

1.2.0

• Bugfix: Fixed bug with postponed typehints (PEP-563).
• Bugfix: Loading an invalid value targeting an optional did not raise.
• Bugfix: Loading a dict did not properly pass key_transformers.
• Bugfix: Loading a namedtuple did not properly use key_transformers.
• Bugfix: Utilized in favor because of deprecation as of 3.8.

1.1.1

• Feature: Added a serializer for types.
• Change: Exceptions are more clear upon deserialization failure (thanks to haluzpav).
• Change: You can no longer announce a class with a custom name.
• Bugfix: Fixed dumping optional attributes.
• Bugfix: Dataclasses inheriting from always dumped their attributes as if in strict mode.

1.1.0

• Feature: Added parameter to to indicate that dumping a certain will ignore any extra data.
• Feature: When using , can now be any class (previously, only a class with ).
• Feature: Support for dumping (thanks to herdigiorgi).
• Feature: Primitives are now cast if possible when dumping (e.g. ).
• Feature: Dumping iterables with generic types (e.g. ) will now dump with respect to that types (if )
• Feature: The serializer now optionally accepts types: .
• Change: Improved performance when dumping using (up to 4 times faster!).
• Bugfix: with multiple types did not work.

1.0.0

• Feature: Added a serializer/deserializer for .
• Feature: Added a serializer/deserializer for .
• Feature: Added a serializer/deserializer for .
• Feature: Added a serializer/deserializer for .
• Bugfix: Dumping verbose did not store the types of dicts ().
• Bugfix: Loading with (no generic type) failed.
• Bugfix: Loading with (no generic type) failed.
• Bugfix: Loading with (no generic type) failed.

? JSON Structure and Format

Now that you know what the JSON format is used for, let’s see its basic structure with an example that represents the data of a pizza order:

Sample .json file

These are the main characteristics of the JSON format:

• There is a sequence of key-value pairs surrounded by curly brackets .
• Each key is mapped to a particular value using this format:

Tip: The values that require quotes have to be surrounded by double quotes.

Key-value pairs are separated by a comma. Only the last pair is not followed by a comma.

Tip: We typically format JSON with different levels of indentation to make the data easier to read. In this article, you will learn how to add the indentation automatically with Python.

JSON Data Types: Keys and Values

JSON files have specific rules that determine which data types are valid for keys and values.

• Keys must be strings.
• Values can be either a string, a number, an array, a boolean value (/ ), , or a JSON object.

According to the :

Style Guide

According to the Google JSON Style Guide:

• Always choose meaningful names.
• Array types should have plural key names. All other key names should be singular. For example: use instead of if the corresponding value is an array.
• There should be no comments in JSON objects.

Python to JSON (Encoding)

JSON Library of Python performs following translation of Python objects into JSON objects by default

Python	JSON
dict	Object
list	Array
unicode	String
number — int, long	number – int
float	number – real
True	True
False	False
None	Null

Converting Python data to JSON is called an Encoding operation. Encoding is done with the help of JSON library method – dumps()

JSON dumps() in Python

json.dumps() in Python is a method that converts dictionary objects of Python into JSON string data format. It is useful when the objects are required to be in string format for the operations like parsing, printing, etc.

Now lets perform our first json.dumps encoding example with Python:

import json

x = {
  "name": "Ken",
  "age": 45,
  "married": True,
  "children": ("Alice","Bob"),
  "pets": ,
  "cars": 
}
# sorting result in asscending order by keys:
sorted_string = json.dumps(x, indent=4, sort_keys=True)
print(sorted_string)

Output:

{"person": {"name": "Kenn", "sex": "male", "age": 28}})

Let’s see an example of Python write JSON to file for creating a JSON file of the dictionary using the same function dump()

# here we create new data_file.json file with write mode using file i/o operation 
with open('json_file.json', "w") as file_write:
# write json data into file
json.dump(person_data, file_write)

Output:

Nothing to show…In your system json_file.json is created. You can check that file as shown in the below write JSON to file Python example.

Расшифровка JSON на Java

В следующем примере используются JSONObject и JSONArray, где JSONObject — это java.util.Map, а JSONArray — это java.util.List, поэтому вы можете обращаться к ним с помощью стандартных операций Map или List.

import org.json.simple.JSONObject;
import org.json.simple.JSONArray;
import org.json.simple.parser.ParseException;
import org.json.simple.parser.JSONParser;

class JsonDecodeDemo {

   public static void main(String[] args) {
	
      JSONParser parser = new JSONParser();
      String s = "}}}}]";
		
      try{
         Object obj = parser.parse(s);
         JSONArray array = (JSONArray)obj;
			
         System.out.println("The 2nd element of array");
         System.out.println(array.get(1));
         System.out.println();

         JSONObject obj2 = (JSONObject)array.get(1);
         System.out.println("Field \"1\"");
         System.out.println(obj2.get("1"));    

         s = "{}";
         obj = parser.parse(s);
         System.out.println(obj);

         s = "";
         obj = parser.parse(s);
         System.out.println(obj);

         s = "";
         obj = parser.parse(s);
         System.out.println(obj);
      }catch(ParseException pe) {
		
         System.out.println("position: " + pe.getPosition());
         System.out.println(pe);
      }
   }
}

При компиляции и выполнении вышеуказанной программы будет получен следующий результат:

The 2nd element of array
{"1":{"2":{"3":{"4":}}}}

Field "1"
{"2":{"3":{"4":}}}
{}

JSON с Ajax

AJAX — это асинхронный JavaScript и XML, который используется на стороне клиента как группа взаимосвязанных методов веб-разработки для создания асинхронных веб-приложений. Согласно модели AJAX, веб-приложения могут отправлять и извлекать данные с сервера асинхронно, не влияя на отображение и поведение существующей страницы.

Многие разработчики используют JSON для передачи обновлений AJAX между клиентом и сервером. В качестве примера AJAX можно рассматривать сайты, обновляющие результаты спортивных матчей. Если эти оценки должны быть обновлены на веб-сайте, они должны храниться на сервере, чтобы веб-страница могла получать оценку, когда это требуется. Здесь мы можем использовать данные в формате JSON.

Любые данные, которые обновляются с использованием AJAX, могут храниться в формате JSON на веб-сервере. AJAX используется для того, чтобы javascript мог при необходимости извлекать эти файлы JSON, анализировать их и выполнять одну из следующих операций:

• Сохраните проанализированные значения в переменных для дальнейшей обработки, прежде чем отображать их на веб-странице.

• Он напрямую назначает данные элементам DOM на веб-странице, чтобы они отображались на веб-сайте.

5 последних уроков рубрики «Разное»

• Выбрать хороший хостинг для своего сайта достаточно сложная задача. Особенно сейчас, когда на рынке услуг хостинга действует несколько сотен игроков с очень привлекательными предложениями. Хорошим вариантом является лидер рейтинга Хостинг Ниндзя — Макхост.

• Как разместить свой сайт на хостинге? Правильно выбранный хороший хостинг — это будущее Ваших сайтов

  Проект готов, Все проверено на локальном сервере OpenServer и можно переносить сайт на хостинг. Вот только какую компанию выбрать? Предлагаю рассмотреть хостинг fornex.com. Отличное место для твоего проекта с перспективами бурного роста.

• Создание вебсайта — процесс трудоёмкий, требующий слаженного взаимодействия между заказчиком и исполнителем, а также между всеми членами коллектива, вовлечёнными в проект. И в этом очень хорошее подспорье окажет онлайн платформа Wrike.

• Подборка из нескольких десятков ресурсов для создания мокапов и прототипов.

Кодировщики и декодировщики

Класс json.JSONDecoder(object_hook=None, parse_float=None, parse_int=None, parse_constant=None, strict=True, object_pairs_hook=None) — простой декодер JSON.

Выполняет следующие преобразования при декодировании:

JSON	Python
object	dict
array	list
string	str
number (int)	int
number (real)	float
true	True
false	False
null	None

Он также понимает NaN, Infinity, и -Infinity как соответствующие значения float, которые находятся за пределами спецификации JSON.

Класс json.JSONEncoder(skipkeys=False, ensure_ascii=True, check_circular=True, allow_nan=True, sort_keys=False, indent=None, separators=None, default=None)

Расширяемый кодировщик JSON для структур данных Python. Поддерживает следующие объекты и типы данных по умолчанию:

Python	JSON
dict	object
list, tuple	array
str	string
int, float	number
True	true
False	false
None	null

Способ 1: Использование json.load () для чтения файла json в python

JSON Module Это встроенный модуль в Python3, который предоставляет нам возможности обработки файлов JSON, используя Отказ

Мы можем построить объект Python после того, как мы напрямую прочитаем файл JSON в Python, используя этот метод.

Предположить это файл JSON со следующим содержимым:

{
"name": "AskPython",
"type": "website",
"language": "Python"
}

Мы можем загрузить объекты JSON в объект Python, используя следующую программу. Теперь мы можем легко получить доступ к нему, используя {ключ: значение} Пары сопоставления словаря!

import json
 
with open("sample.json", "r") as rf:
    decoded_data = json.load(rf)
 
print(decoded_data)
# Check is the json object was loaded correctly
try:    
    print(decoded_data)
except KeyError:
    print("Oops! JSON Data not loaded correctly using json.loads()")

Выход

{'name': 'AskPython', 'type': 'website', 'language': 'Python'}
AskPython

Действительно, мы смогли правильно загружать наши объекты JSON из нашего файла!

Способ 2: Используйте IJSON для больших файлов JSON

Если ваш файл JSON достаточно велик, так что он дорого принести весь контент в память, лучший подход будет преобразовать содержимое файла в Потоки Использование Отказ

Поток представляет собой коллекцию объектов (так же, как объекты JSON), которые будут загружены на память Только по требованию Отказ Это означает, что наш погрузчик данных загружает данные «Lazy», то есть только при необходимости.

Это ослабляет требование памяти при работе с большими файлами. Содержание потока хранится во временном буфере, что позволяет справиться с гигабайтами файлов JSON!

Чтобы установить Используйте PIP!

pip install ijson

Теперь, чтобы поэкспериментировать, мы будем использовать несколько маленький файл JSON, так как он будет много времени для загрузки гигабайт данных!

Я буду использовать файл covid thumeries json, на это связь. Загрузите файл и переименуйте это как Отказ Размер файла должен составлять около 2 МБ.

import ijson

for prefix, type_of_object, value in ijson.parse(open("covid_timeseries.json")):
    print(prefix, type_of_object, value)

Образец вывода (несколько строк)

Yemen.item.date string 2020-4-13
Yemen.item map_key confirmed
Yemen.item.confirmed number 1
Yemen.item map_key deaths
Yemen.item.deaths number 0
Yemen.item map_key recovered
Yemen.item.recovered number 0
Yemen.item end_map None
Yemen.item start_map None
Yemen.item map_key date
Yemen.item.date string 2020-4-14
Yemen.item map_key confirmed
Yemen.item.confirmed number 1
Yemen.item map_key deaths
Yemen.item.deaths number 0
Yemen.item map_key recovered
Yemen.item.recovered number 0
Yemen.item end_map None
Yemen end_array None

Это будет распечатать содержимое огромного файла JSON, но вы можете сохранить счетчик счетчиков, чтобы избежать печати всего файла.

В то время как Может быть медленным, кажется, работает в пределах меньшей памяти. Вы можете попробовать этот модуль, если вы работаете с большими файлами.

enum instances¶

Support for enums was added in Python 3.4. Support for previous versions of Python is available with the enum 34 package.

(obj, primitives=False, with_enum_value=False)

Encodes an enum instance to json. Note that it can only be recovered if the environment allows the enum to be
imported in the same way.
:param primitives: If true, encode the enum values as primitive (more readable, but cannot be restored automatically).
:param with_enum_value: If true, the value of the enum is also exported (it is not used during import, as it should be constant).

class (cls_lookup_map=None)

This hook tries to convert json encoded by enum_instance_encode back to it’s original instance.
It only works if the environment is the same, e.g. the enum is similarly importable and hasn’t changed.

By default cannot be encoded as enums since they cannot be differenciated from integers. To serialize them, you must use encode_intenums_inplace which mutates a nested data structure (in place!) to replace any by their representation. If you serialize this result, it can subsequently be loaded without further adaptations.

Сохранение данных в JSON

Чтобы записать информацию в формате JSON с помощью средств языка Python, нужно прежде всего подключить модуль json, воспользовавшись командой import json в начале файла с кодом программы. Метод dumps отвечает за автоматическую упаковку данных в JSON, принимая при этом переменную, которая содержит всю необходимую информацию. В следующем примере демонстрируется кодирование словаря под названием dictData. В нем имеются некие сведения о пользователе интернет-портала, такие как идентификационный код, логин, пароль, полное имя, номер телефона, адрес электронной почты и данные об активности. Эти значения представлены в виде обычных строк, а также целых чисел и булевых литералов True/False.

import json
dictData = { "ID"       : 210450,
             "login"    : "admin",
             "name"     : "John Smith",
             "password" : "root",
             "phone"    : 5550505,
             "email"    : "smith@mail.com",
             "online"   : True }
jsonData = json.dumps(dictData)
print(jsonData)

{"ID": 210450, "login": "admin", "name": "John Smith", "password": "root", "phone": 5550505, "email": "smith@mail.com", "online": true}

Результат выполнения метода dumps передается в переменную под названием jsonData. Таким образом, словарь dictData был преобразован в JSON-формат всего одной строчкой. Как можно увидеть, благодаря функции print, все сведения были закодированы в своем изначальном виде. Стоит заметить, что данные из поля online были преобразованы из литерала True в true.

С помощью Python сделаем запись json в файл. Для этого дополним код предыдущего примера следующим образом:

with open("data.json", "w") as file:
    file.write(jsonData)

Подробнее про запись данных в текстовые файлы описано в отдельной статье на нашем сайте.

Стандартные уступки¶

Формат JSON определён в RFC 4627. Этот раздел описывает соответствие уровня модуля этому RFC. Для простоты, подклассы и , и параметры, отличные от явноупомянутых, не поддерживаются.

Этот модуль не строго соответствует RFC, реализуя некоторые расширения, которые корректны для JavaScript, но не для JSON. В частности:

• Не-объекты верхнего уровня и не-массивы принимаются и выводятся
• Значения Infinite и NaN принимаются и выводятся
• Повторяющиеся имена в объекте принимаются и выводится только значение последней пары ключ/значение

Так как RFC разрешает RFC-поддерживающим парсерам принимать вводимый текст, который не соответствует RFC, в этом десериализер модуля технически соответствует RFC при настройках по умолчанию.

Кодировки символов

RFC рекомендует, чтобы JSON был представлен в UTF-8, UTF-16, или UTF-32, с UTF-8 по умолчанию. Соответственно, этот модуль использует по умолчанию UTF-8.

Десериализатор модуля напрямую работает только с ASCII-совместимой кодировкой; UTF-16, UTF-32, и другие ASCII-несовместимые кодировки требуют предварительной обработки, как это описанов документации, в разделе про параметр encoding десериализации.

RFC также описывает ограниченную технику определения кодировки для JSON текста; десериализатор этого модуля не реализует никакой техники для определения кодировки.

Согласно тому, что разрешено, но не требуется согласно RFC, сериализатор этого модуля по умолчанию устанавливает ensure_ascii=True, таким образом в выводе будут находиться только ASCII символы.

Значения верхнего уровня, не являющиеся объектами или массивами

RFC определяет, что значения верхнего уровня в JSON тексте должны быть либо JSON объектами, либо массивами ( или Python). Десериализор этого модуля также принимает текст, состоящий исключительно из значений null, boolean, number, или string JSON:

>>> just_a_json_string = '"spam and eggs"'  # Not by itself a valid JSON text
>>> json.loads(just_a_json_string)
u'spam and eggs'

Сам по себе этот модуль не вклюает способа, который позволили бы обозначить этот текст как недопустимый. Так же и сериализатор этого модуля принимает значения Python , , numeric, и на вход и генерирует выходной текст, содержащий исключительно значения JSON верхнего уровня null, boolean, number, или string без возбуждени исключения:

>>> neither_a_list_nor_a_dict = u"spam and eggs"
>>> json.dumps(neither_a_list_nor_a_dict)  # The result is not a valid JSON text
'"spam and eggs"'

Сериализатор данного модуля сам по себе не предоставляет способ обеспечить вышеупомянутые ограничения.

Значения Infinite и NaN

RFC не допускает представления для занчений infinite или NaN. Не смотря на это, по умолчанию, этот модуль принимает и выводит , , и как если бы они были корректными значениями JSON:

>>> # Ни один из этих вызовов не вызывает исключения, но результат не является корректным JSON
>>> json.dumps(float('-inf'))
'-Infinity'
>>> json.dumps(float('nan'))
'NaN'
>>> # То же самое при десериализации
>>> json.loads('-Infinity')
-inf
>>> json.loads('NaN')
nan

В сериализаторе параметр allow_nan может быть использован для изменения этого поведения. В десериализаторе для изменения поведения используется параметр parse_constant.

Повторяющиеся имена в объекте

Спецификация RFC говорит, что имена в объекте JSON должны быть уникальными, но не определяет, как должны обрабатываться повторяющиеся имена. По умолчанию, этот модуль не вызывает исключения, вместо этого он игнорирует все пары ключ/значение, кроме последней:

>>> weird_json = '{"x": 1, "x": 2, "x": 3}'
>>> json.loads(weird_json)
{u'x': 3}

Для изменения этого поведения может использоваться параметр object_pairs_hook.

Основы

json.dump(obj, fp, skipkeys=False, ensure_ascii=True, check_circular=True, allow_nan=True, cls=None, indent=None, separators=None, default=None, sort_keys=False, **kw) — сериализует obj как форматированный JSON поток в fp.

Если skipkeys = True, то ключи словаря не базового типа (str, unicode, int, long, float, bool, None) будут проигнорированы, вместо того, чтобы вызывать исключение TypeError.

Если ensure_ascii = True, все не-ASCII символы в выводе будут экранированы последовательностями \uXXXX, и результатом будет строка, содержащая только ASCII символы. Если ensure_ascii = False, строки запишутся как есть.

Если check_circular = False, то проверка циклических ссылок будет пропущена, а такие ссылки будут вызывать OverflowError.

Если allow_nan = False, при попытке сериализовать значение с запятой, выходящее за допустимые пределы, будет вызываться ValueError (nan, inf, -inf) в строгом соответствии со спецификацией JSON, вместо того, чтобы использовать эквиваленты из JavaScript (NaN, Infinity, -Infinity).

Если indent является неотрицательным числом, то массивы и объекты в JSON будут выводиться с этим уровнем отступа. Если уровень отступа 0, отрицательный или «», то вместо этого будут просто использоваться новые строки. Значение по умолчанию None отражает наиболее компактное представление. Если indent — строка, то она и будет использоваться в качестве отступа.

Если sort_keys = True, то ключи выводимого словаря будут отсортированы.

json.dumps(obj, skipkeys=False, ensure_ascii=True, check_circular=True, allow_nan=True, cls=None, indent=None, separators=None, default=None, sort_keys=False, **kw) — сериализует obj в строку JSON-формата.

Аргументы имеют то же значение, что и для dump().

Ключи в парах ключ/значение в JSON всегда являются строками. Когда словарь конвертируется в JSON, все ключи словаря преобразовываются в строки. В результате этого, если словарь сначала преобразовать в JSON, а потом обратно в словарь, то можно не получить словарь, идентичный исходному. Другими словами, loads(dumps(x)) != x, если x имеет нестроковые ключи.

json.load(fp, cls=None, object_hook=None, parse_float=None, parse_int=None, parse_constant=None, object_pairs_hook=None, **kw) — десериализует JSON из fp.

object_hook — опциональная функция, которая применяется к результату декодирования объекта (dict). Использоваться будет значение, возвращаемое этой функцией, а не полученный словарь.

object_pairs_hook — опциональная функция, которая применяется к результату декодирования объекта с определённой последовательностью пар ключ/значение. Будет использован результат, возвращаемый функцией, вместо исходного словаря. Если задан так же object_hook, то приоритет отдаётся object_pairs_hook.

parse_float, если определён, будет вызван для каждого значения JSON с плавающей точкой. По умолчанию, это эквивалентно float(num_str).

parse_int, если определён, будет вызван для строки JSON с числовым значением. По умолчанию эквивалентно int(num_str).

parse_constant, если определён, будет вызван для следующих строк: «-Infinity», «Infinity», «NaN». Может быть использовано для возбуждения исключений при обнаружении ошибочных чисел JSON.

Если не удастся десериализовать JSON, будет возбуждено исключение ValueError.

json.loads(s, encoding=None, cls=None, object_hook=None, parse_float=None, parse_int=None, parse_constant=None, object_pairs_hook=None, **kw) — десериализует s (экземпляр str, содержащий документ JSON) в объект Python.

Comments¶

This package uses and for comments, which seem to be the most common conventions, though only the latter is valid javascript.

For example, you could call on the following string:

{ # "comment 1
        "hello" "Wor#d", "Bye" "\"M#rk\"", "yes\\\"" 5,# comment" 2
        "quote" "\"th#t's\" what she said", // comment "3"
        "list" 1, 1, "#", "\"", "\\", 8], "dict" {"q" 7} #" comment 4 with quotes
}
// comment 5

And it would return the de-commented version:

{
        "hello" "Wor#d", "Bye" "\"M#rk\"", "yes\\\"" 5,
        "quote" "\"th#t's\" what she said",
        "list" 1, 1, "#", "\"", "\\", 8], "dict" {"q" 7}
}

Since comments aren’t stored in the Python representation of the data, loading and then saving a json file will remove the comments (it also likely changes the indentation).

? Introduction: What is JSON?

The JSON format was originally inspired by the syntax of JavaScript (a programming language used for web development). But since then it has become a language-independent data format and most of the programming languages that we use today can generate and read JSON.

Importance and Use Cases of JSON

JSON is basically a format used to store or represent data. Its common use cases include web development and configuration files.

Let’s see why:

Web Development: JSON is commonly used to send data from the server to the client and vice versa in web applications.

Configuration files: JSON is also used to store configurations and settings. For example, to create a Google Chrome App, you need to include a JSON file called manifest.json to specify the name of the app, its description, current version, and other properties and settings.  

Работаем со строкой JSON в PHP

PHP, как и JavaScript, имеет встроенные функции для работы с JSON строками.

Создаем строку JSON из переменной PHP

Функция принимает переменную PHP и возвращает строку JSON, представляющую содержание переменной. Вот наш пример с заказом, написанный на PHP:

<?php
$cart = array(
  "orderID" => 12345,
  "shopperName" => "Ваня Иванов",
  "shopperEmail" => "ivanov@example.com",
  "contents" => array(
    array(
      "productID" => 34,
      "productName" => "Супер товар",
      "quantity" => 1
    ),
    array(
      "productID" => 56,
      "productName" => "Чудо товар",
      "quantity" => 3
    )
  ),
  "orderCompleted" => true
);
 
echo json_encode( $cart );
?>

Данный код возвращает абсолютно такую же строку JSON, как и в примере с JavaScript:

{"orderID":12345,"shopperName":"Ваня Иванов","shopperEmail":"ivanov@example.com","contents":,"orderCompleted":true}

В реальном приложении ваш скрипт PHP пришлет данную строку JSON как часть AJAX ответа браузеру, где JavaScript код с помощью метода преобразует ее обратно в переменную для вывода на странице пользователя.

Вы может передавать различные флаги в качестве второго аргумента функции . С их помощью можно изменять принципы кодирования содержания переменных в строку JSON.

Создаем переменную из строки JSON

Для преобразования строки JSON в переменную PHP используется метод . Заменим наш пример для JavaScript с методом на код PHP:

<?php
$jsonString = '
{                                          
  "orderID": 12345,                        
  "shopperName": "Ваня Иванов",             
  "shopperEmail": "ivanov@example.com", 
  "contents": ,                                       
  "orderCompleted": true                   
}                                          
';
 
$cart = json_decode( $jsonString );
echo $cart->shopperEmail . "<br>";
echo $cart->contents->productName . "<br>";
?>

Как и для JavaScript данный код выдаст:

ivanov@example.com
Чудо товар

По умолчанию функция возвращает объекты JSON как объекты PHP. Существуют обобщенные объекты PHP класса . Поэтому мы используем для доступа к свойствам объекта в примере выше.

Если вам нужен объект JSON в виде ассоциированного массива PHP, нужно передать в качестве второго аргумента функции . Например:

$cart = json_decode( $jsonString, true );
echo $cart . "<br>";
echo $cart . "<br>";

Данный код выдаст такой же вывод:

ivanov@example.com
Чудо товар

Также функции можно передавать другие аргументы для указания глубины рекурсии и способов обработки больших целых чисел.

Простой пример в JSON

В следующем примере показано, как использовать JSON для хранения информации, связанной с книгами, в зависимости от их темы и издания.

{
   "book": 
}

После понимания вышеупомянутой программы мы попробуем другой пример. Давайте сохраним код ниже как json.htm —

<html>
   <head>
      <title>JSON example</title>
      <script language = "javascript" >
         var object1 = { "language" : "Java", "author"  : "herbert schildt" };
         document.write("<h1>JSON with JavaScript example</h1>");
         document.write("<br>");
         document.write("<h3>Language = " + object1.language+"</h3>");  
         document.write("<h3>Author = " + object1.author+"</h3>");   

         var object2 = { "language" : "C++", "author"  : "E-Balagurusamy" };
         document.write("<br>");
         document.write("<h3>Language = " + object2.language+"</h3>");  
         document.write("<h3>Author = " + object2.author+"</h3>");   
  
         document.write("<hr />");
         document.write(object2.language + " programming language can be studied " + "from book written by " + object2.author);
         document.write("<hr />");
      </script>
   </head>
   
   <body>
   </body>
</html>

Теперь давайте попробуем открыть json.htm с помощью IE или любого другого браузера с поддержкой javascript, который выдает следующий результат:

Вы можете обратиться к главе «Объекты JSON» для получения дополнительной информации об объектах JSON.

JSON — Синтаксис

Давайте кратко рассмотрим основной синтаксис JSON. Синтаксис JSON в основном рассматривается как подмножество синтаксиса JavaScript; это включает в себя следующее —

• Данные представлены в парах имя / значение.

• В фигурных скобках хранятся объекты, и за каждым именем следует ‘:’ (двоеточие), пары имя / значение разделяются (запятая).

• Квадратные скобки содержат массивы, а значения разделяются, (запятая).

Ниже приведен простой пример —

{
   "book": 
}

JSON поддерживает следующие две структуры данных —

• Коллекция пар имя / значение — эта структура данных поддерживается различными языками программирования.

• Упорядоченный список значений — включает массив, список, вектор или последовательность и т. Д.

JSON — DataTypes

Формат JSON поддерживает следующие типы данных —

Sr.No.	Тип и описание
1	номер формат с плавающей точкой двойной точности в JavaScript
2	строка Unicode с двойными кавычками с обратной косой чертой
3	логический правда или ложь
4	массив упорядоченная последовательность значений
5	Значение это может быть строка, число, истина или ложь, null т. д.
6	объект неупорядоченный набор пар ключ: значение
7	Пробелы может использоваться между любой парой токенов
8	null опорожнить