Lsi-текст или seo-текст

Разбираемся с понятием LSI в копирайтинге

Технология LSI запатентована в 1988 году. Не такое это и новое открытие. Но активно внедряться в жизнь сайтов и поисковиков она стала 3-4 года назад.

Все началось с алгоритма “Panda” от Google и фильтра АГС Яндекса – их основной задачей было понижение в выдаче, блокирование переоптимизированных статей. А также блокировка сайтов, которые вышли в топ за счет большого числа искусственных, нетематических ссылок.

Гуглу мысль о SEO не давала покоя. Через 3 года после “Панды” появилась “Колибри”. Эта птичка сканирует страницы, проверяет их на естественность. И жестко обходится с теми, кто пытается влезть в топ поиска, запихивая в статью сотни ключей.

Пошаговый курс с домашними заданиями и оплачиваемой практикой

Подробнее

Ключи – лишь вспомогательный инструмент, на который опирается автор при написании статьи.

Понимать в общих чертах, что за зверь ЛСИ – хорошо, но для наглядности я приведу пример.

Возьмем слово “метро”. По этому запросу в поиске высветятся:

• игра,
• метрополитен,
• магазин,
• фирма,
• фильм.

Как поисковик покажет релевантные ответы? Релевантные — то есть такие, которые нужны пользователю, релевантный = важный. Нужно дополнительное слово, которое пояснило бы главное. Если мы введем “метро фильм”, поисковый робот сразу уберет страницы, где встречаются:

• линия,
• станция,
• как пройти,
• путеводитель,
• ремонт,
• поезд,
• карта,
• каталог товаров,
• оплата,
• читать,
• проект.

Он посчитает важными слова:

• трейлер,
• смотреть,
• катастрофа,
• актеры,
• триллер,
• в ролях,
• кино.

Если робот найдет в статье на тему “метро фильм” такие ключи, как “проезд”, “каталог товаров” — эти страницы упадут на дно выдачи. Или просто будут забанены. Робот сделает вывод: копирайтер хочет выйти в топ и пишет все подряд, не думает о содержании.

Если вы написали текст “Как ухаживать за британскими котятами”, то вписать в него анкор “купить дверь в Москве” – грубая ошибка. Вы не попадете даже в топ-50.

Как понравиться поисковым роботам? Нужно писать естественно, употреблять тематические слова и синонимы, но только в том случае, когда они действительно к месту. Главное – забудьте о плотности прямых, разбавленных вхождений. Мы, копирайтеры, скоро станем свободными от СЕО-оков.

Отличие LSI от SEO-копирайтинга

Для удобства используем сравнительную таблицу

Отличия

SEO-тексты

LSI-тексты

Цель

Написать текст с нужными ключевыми словами и определенным числом вхождений

Полностью удовлетворить запрос пользователя

Задача

Вписать ключевые слова с определенной плотностью и расположением

Охватить весь спектр ассоциативных связей, рассмотреть проблему со всех сторон

Нахождение ключевых слов в тексте

В заголовках, в первом абзаце, выше по тексту

Не важно

Оформление статьи

Непринципиально

Необходимо

Способы оценки качества текста

Техническая уникальность, плотность вхождений, частота использования слов на определенный объем текста

Смысловая уникальность, полезность, удовлетворенность пользователя

Объем текста

От 2000 знаков с пробелами

Столько, сколько нужно для раскрытия темы. На практике 5000–10 000 знаков и больше.. Как видим, основное отличие — отход от чисто технических параметров текста к здравому смыслу: пользе, удобству читаемости

Можно сказать, что это эволюция SEO-копирайтинга — материалы создаются для людей, а не для роботов

Как видим, основное отличие — отход от чисто технических параметров текста к здравому смыслу: пользе, удобству читаемости. Можно сказать, что это эволюция SEO-копирайтинга — материалы создаются для людей, а не для роботов.

Это результат того, что теперь поисковые машины оценивают релевантность контента по смыслу. Учитывается контекст, уместность, семантические варианты запросов и их окружение. Вкупе с поведенческими факторами это позволяет оценивать качество текста и потребности читателей.

[править] История

В феврале 2011 года компания Google запустила алгоритм Panda. Его появление поспособствовало изменениям в поисковом ранжировании веб-сайтов. Главная цель нововведения —- распознать и снизить количество низкокачественного контента в Интернете, при этом увеличить рейтинг сайтов с добротными и полезными текстами[неавторитетный источник? 344 дня].

Первая информация о LSI-копирайтинге появилась в 2012 году.[неавторитетный источник? 344 дня] Тогда владение таким методом написания текстов позиционировалось как потенциальный успех в пассивном продвижении. Старый метод создания текстового контента подразумевал заспамленность материала ключевыми словами на 8-10%. Полотно из 1000 слов, приправленное повторяющимися ключами, размещалось в самом верху или в центре страницы. Маркетологов устраивал такой контент, а вот читатели не были довольны.

Мэтт Катт, главный инженер поисковой оптимизации Google, призвал в 2012 году создавать естественный контент. Под этим он подразумевал написание материала, который имел бы ценность для живых посетителей, а не поисковых роботов.[неавторитетный источник? 344 дня]

В 2013, в год 15-летней годовщины своего основания, корпорация Google совершила серьезный прорыв в области семантического поиска, запустив алгоритм Hummingbird (Колибри). На пресс-конференции разработчики заявили, что Hummingbird повлияет на 90% веб-страниц[неавторитетный источник? 344 дня], демонстрируемых поисковой системой в ответ на запрос пользователя (SERPы — страницы результатов поиска).

С внедрением этого алгоритма поисковые системы начали оценивать контент с точки зрения релевантности и соответствия поисковым запросам пользователей

Амит Смит, руководитель отдела по разработке ПС, заявил, что это самое важное обновление Google с 2001 года (Примечание №1). Идея его создания зародилась после того, как люди все чаще стали использовать разговорную речь для поиска необходимого им в Интернете

Техника LSI-копирайтинга

Обобщить все можно одной фразой: приоритет смысла над технологией. Что касается внедрения ключевых словосочетаний (поисковых запросов), то их вставка должна быть обоснованной с точки зрения пользователя. Вставленный ключ должен дополнять ответ на вопрос. В противном случае он лишний.

Основные запросы или семантическое ядро LSI-текста должно быть обязательно расширено дополнительными словами, часто используемыми в этой тематике. В их подборе поможет анализ:

• подсказок поисковика в ходе набора запроса;
• статистики Яндекс.Вордстат: «Что искали со словом…»;
• «Вместе с ХХХХ ищут…» в нижней части страницы выдачи поисковика.

Включение в ядро найденных дополнительных фраз и слов не только поможет исчерпывающе ответить на вопрос пользователя, но и облегчит определение точной тематической направленности страницы для поисковых роботов.

Если все сделано по правилам ЛСИ-копирайтинга, но выйти в топ не получается, то полезно доработать содержательную сторону материала. Дополнить его графиками, таблицами, изображениями, экспертными заключениями и т. д.

Пример: два фрагмента

По запросу «концерт»:

Обратите внимание, что в этих фрагментах слово «концерт» отсутствует, тем не менее, на релевантности это никак не отразилось. Причем первый образец в выдаче стоит выше: в нем больше дополнительных слов, связанных с концертной тематикой. В заключение

Вернемся к ранжированию по принципу Баден-Баден. В отличие от алгоритма, работающего по принципу неявного семантического индексирования, его можно если не обмануть, то обойти. Для этого достаточно отследить количество повторений слов на странице и добиться, чтобы между этими цифрами не было больших разрывов, а слова из ключей располагались вверху списка

В заключение. Вернемся к ранжированию по принципу Баден-Баден. В отличие от алгоритма, работающего по принципу неявного семантического индексирования, его можно если не обмануть, то обойти. Для этого достаточно отследить количество повторений слов на странице и добиться, чтобы между этими цифрами не было больших разрывов, а слова из ключей располагались вверху списка.

С LSI-индексированием грубое применение этой методики станет скорее тормозить продвижение. Анализируя содержание каждой фразы и определяя суммарную смысловую направленность контента в целом, алгоритм мгновенно выявит несоответствия и понизит (хорошо, если только понизит) ранг страницы. О нетематических «врезках» нужно забыть.

И последнее. Правильно сформированный LSI-контент стоит значительно дороже классического SEO. Причин две. Во-первых, требуется высокая квалификация исполнителя не только в написании текстов, но и в предметной области. Во-вторых, для полного раскрытия вопроса с учетом этого алгоритма потребуется в 3–5 раз больший объем статьи.

eTXT — биржа копирайтинга для новичков и профессионалов, здесь вы найдете специалиста по любой теме и с любым опытом. Регистрируйтесь и заказывайте LSI-копирайтинг на своих условиях!

Как создать LSI-текст

Этапы работы:

• Собрать семантическое ядро из основных запросов.
• Подобрать LSI-фразы — сопутствующие запросы и дополнительные слова из тематики.
• Составить техзадание для копирайтера. Упор делать на качество текста, а не вхождения тех или иных слов. Плотность, тошнота, частота вхождения и прочие технические параметры текста не важны. Важнее, чтобы тема была раскрыта.
• Готовый текст используйте для создания плана страницы — решите, как лучше использовать визуальный контент.

LSI-ключи

Различают два вида ключей:

• Релевантные — слова из тематики главного ключа, которые дополняют и уточняют его. Также сюда относятся фразы, которые имеют прямое отношение к теме статьи. Наличие таких фраз в статье позволяет понять, насколько тема раскрыта.
• Синонимичные — синонимы основного запроса. На них делается упор при базовой оптимизации текста. Это позволяет не создавать дополнительных страниц и привлекать отраслевой трафик на одну страницу.

LSI-запросы можно использовать:

• В анкорах входящих ссылок.
• В заключении или вступлении статьи.
• В окружающем тексте обратных и входящих ссылок.
• В названиях изображения, подписях и ALT.
• В заголовках и метатегах.

Важно не переусердствовать и не забывать об основном запросе. Достаточно единственного упоминания в тексте

Что такое LSI

Термин LSI стал звучать в профессиональной лексике оптимизаторов с запуском Google алгоритма Panda («Панда»)

Но наиболее пристальное внимание ему стали уделять после прорыва поисковика в области семантического поиска и запуска алгоритма Hummingbird («Колибри»). Поисковая машина начала оценивать релевантность контента не столько на основании вхождения ключевого слова, сколько по степени смыслового соответствия текста исходному запросу

Над реализацией аналогичного подхода сейчас трудится и Яндекс.

Робот не просто цепляется за ключи как якоря, а сканирует и анализирует все содержание (контекст), что делает его оценку близкой к оценке человека.

В связи с этим закономерно появились термины LSI-фразы и LSI-копирайтинг. Они подразумевают расширение основного запроса, а именно: поиск его синонимов и сопутствующих тематических слов (латентных, то есть неочевидных ключей) и написание на их основе качественного материала.

Принципы создания ЛСИ контента

Каждый алгоритм ранжирования, используемый в поисковых системах использует свои уникальные принципы оценки предлагаемых текстов и выдачи поисковых запросов. Вместе с тем основные поисковики использующие алгоритм латентного индексирования учитывают признаки, которые можно назвать принципами ЛСИ копирайтинга:

• Тема запроса в поисковике должна быть раскрыта полностью. Это делается не с помощью насыщения текста ключевыми фразами в нужном количестве, а с использованием конструкций живого языка, в котором кроме основного ключа используются другие словоформы по многим признакам, подходящим под основной запрос. Машины сегодня стали более развитыми, они отлично отслеживают запросы по теме и готовы предложить несколько вариантов поисковых запросов, в том числе и с использованием синонимов, профессионального сленга, популярных общепринятых форм обращения. И в этом плане именно чем полнее раскрывается тема, тем больше вероятность выбора поисковиком именно предложенного контента.

• Предлагаемый контент должен быть максимально интересный для пользователя и уникальным. Новизна материала, уникальность манеры подачи и достоверность информации заставляют человека дольше оставаться на выбранной странице, а это значит, что поисковик может рекомендовать и другим именно этот материал. Другое дело, если страница посещается очень быстро, часто даже без прокрутки, это означает, что текст читателю неинтересен. 
• Алгоритм поиска пока научился выделять фактический материал, оставляя за скобками эмоции, а это значит, что в тексте должно быть минимум воды. Главное мысль, выраженная в статье, а не ее эмоциональное описание. Таким образом, лаконичность и простота поднимают статью в рейтинге.
• Оригинальность подачи фактов делает не только контент уникальным, но и способствует распространению информации. Поисковые роботы построены таким образом, что отбирают в рейтинг не только самые популярные запросы, но и такие, которые отличаются оригинальностью и необычностью формулировки.

Кейс

• Определили страницу, позиции которой болтались между 10 и 50 местами, без какого-то либо продвижения в ТОП. Ей стала
• Подобрали список LSI фразы – получилось 36 слов. Кстати, если вы продвигаетесь в каком-то конкретном городе, то другие наименования регионов – вам, конечно, не нужны, но т.к. у меня была статья общего характера, для любого региона, то мне список городов был полезен для улучшения релевантности страницы.)
  • возмещение
  • год
  • гос
  • гражданин
  • документы
  • за путевку
  • заявление
  • как получить
  • куда подавать
  • летний
  • оздоровительный
  • отдых
  • получение
  • правило
  • право
  • предоставление
  • размер
  • родитель
  • стоимость
  • сумма
  • часть
  • 2018
  • 2019
  • выплата
  • ребенок
  • оплата
  • купить
  • многодетные семья
  • как оформить
  • москва
  • санкт-петербург
  • область
  • крым
  • ленинградская
  • московская
  • краснодар
• Отметил в списке, какие слова у меня уже присутствуют в тексте на странице зелёным, а какие нет – красным. Поставил задачу красные слова вписать в текст таким образом, чтобы оно использовалось как минимум 1 раз.
• Рядом со словами прописал, в какой участок текста нужно их добавить.

Получается как-то так (не весь список):

• Далее аккуратно вписал слова в нужные зоны документа (тут можно попросить копирайтера, но можно справиться и самостоятельно. Гид — как выбрать копирайтера.)
• Подождать примерно 2-3 недели и наблюдать за ростом позиций: удалось добиться попадания в ТОП10 80% запросов, рост средне позиции составил 27 пунктов.

Чем вызвана необходимость перемен

Необходимость нововведений в алгоритме работы поисковиков назрела сама собой. Причиной стало наполнение сети информационными тестами, напичканными ключевыми фразами. Они поднимались в браузерах на первые строчки рейтинга, но не несли в себе смысловой нагрузки.

Например:

Вы хотели заказать пиццу, не знаете где? Вы можете заказать пиццу, но у вас не получается? Вы знаете ответ на вопрос: почему вы до сих пор не заказали пиццу? Чтобы заказать пиццу нужно знать, какую пиццу вы хотите заказать!

Заспамленность ключевыми фразами достигала 10 %, а сами фразы, которые мы выделили жирным шрифтом, делали текст полностью нечитабельным. Но поисковые боты его ранжировали на первое место.

Впервые алгоритм по распознаванию перенасыщенных ключами тестов внедрил Google. Это было в 2012 году. Далее к нововведению подключился Yandex.

В марте 2017 года два крупнейших интернет-поисковика полностью перешли на использование LSI-алгоритма. Каждый текст стал анализироваться на базе скрытого механизма на использование не столько ключевых фраз, сколько на использование сопутствующих слов и словосочетаний: синонимов, смежных понятий, ассоциативных рядов. Чем более живой текст, тем выше он поднимается в рейтинге браузера.

1. Что такое ключевые слова LSI?

Определения, которые помогут, разобраться в теме.

№1. Что такое LSI ключевые слова.

Слова, которые семантически связаны с темой и ожидаемо употребляются при описании в тексте.

a.Пример семантической связи.

Когда мы говорим о LSI ключевых словах, то в тексте статьи ожидаемо присутствуют такие понятия:

• Поиск
• Семантика
• Синонимы
• LSI Keyword Generator
• lsi-генератор
• Копирайтинг

Слова, которые помогают правильно описать тему и взаимосвязаны на смысловом уровне.

№2. Что такое скрытое семантическое индексирование (LSI)?

В 80 — ых годах, прошлого века, разработали технологию обработки, живого, естественного языка. 

Технология получили название — Латентное семантическое индексирование (LSI).

Принцип работы описывать нет смысла. Это сложный процесс, который требует высокого уровня знаний в специфических областях.

Доступно покажем, что решает латентное семантическое индексирование (LSI).

Например, вы ищите, способ, как бороться с «халтурой — плохо сделанной работой».
Но в поиске, вам упрямо подсовывают «халтуру — возможность заработать дополнительные деньги». 
А словосочетание «халтурная работа помечено, как небрежная работа.
Проблема не только в том, что «халтура и небрежность — синонимы, но халтура еще и многозначное слово.

№3. Что такое синонимы?

Синонимы изучали в школе. Разные слова, которые описывают один и тот же предмет, действие или качество.

Это классический пример, с автомобиль и машина.

Вы хотите продать машину и вводите в поиске эту фразу.

Если бы поисковая система была примитивный, вы бы получили ответ только по точной фразе. Но:

Три синонима на странице:

1. Автомобиль
2. Авто
3. Машина

И это еще не все.

№4. Что такое многозначные слова?

Слова, которые несут несколько лексических значений. Значения, которые нельзя определить без контекста.

• Машина, как автомобиль
• «Машина времени» — музыкальная группа
• Бор машина
• Машина любви

Это все очень разные понятия.

Отличие LSI-копирайтинга от SEO-копирайтинга

LSI-копирайтинг	SEO-копирайтинг
Семантическая вариативность	Ключевые слова
Соответствие контексту	Плотность ключевых слов
Экспертность (достоверность информации)	Расположение ключевых слов
Добавочная ценность	Виды вхождений (точное, разбавленное)
Отказы

В SEO-копирайтинге на первом месте стоят ключевые слова, которые можно подобрать с помощью специальных сервисов или получить в качестве одного из пунктов в ТЗ от SEO-специалиста. В отличие от SEO-копирайтинга LSI-копирайтинг, направлен на удовлетворение максимальных ожиданий читателя. Там более актуальна семантическая вариативность. Что это значит? К примеру, потенциальный покупатель вводит запрос «купить красные сапоги», поэтому в поисковой выдаче он должен получить текст, в котором будут описаны красные сапоги, а также обязательно предусмотрена возможность покупки данного товара.

Что касается плотности ключевых слов, этот термин специалисты по поисковому продвижению сейчас стараются не использовать даже при оформлении ТЗ для копирайтера. Вместо этого на первый план выступает понятие соответствия контексту, то есть наличие в готовом тексте необходимого дополнительного набора слов по тематике, которые также используются пользователями при поиске информации в интернете.

В расположении ключевых слов тоже произошли изменения. Раньше большую значимость имело наличие ключей в основном заголовке, в первом по счету подзаголовке, в начале текста и т.д. В LSI-копирайтинге такой концентрации на четком расположении ключей нет. В первую очередь важна достоверность информации, которую предлагают потенциальному пользователю, ее уникальность и полнота.

Чтобы определить добавочную ценность текста на этапе его создания, необходимо перед началом работы над контентом изучить ТОП-10 похожих статей на конкурирующих сайтах, которые предлагает поисковая система Google или Yandex по интересующей тематике. На их основе будет легче составить приблизительный план. Вам необходимо будет проработать тему так, чтобы ваша статья была наиболее полной, отвечающей всем запросам пользователей

Особое внимание необходимо уделить заголовку, подзаголовкам, а также дополнительной информации: таблицам, графикам, картинкам, спискам, инфографике и пр

Виды вхождений также принимают во внимание при написании качественного контента. Но поисковые системы уже используют алгоритмы по отслеживанию чрезмерного использования точных и разбавленных вхождений ключевых слов

Это привело к тому, что те сайты, которые чрезмерно насыщены ключами, попали под фильтры или выбыли из поиска. Именно поэтому в LSI-копирайтинге отдают предпочтение использованию синонимов.

Что касается пункта отказы, то этот показатель отслеживает SEO-специалист через панели вебмастера или системы аналитики. Что подразумевает под собой данное понятие? Если пользователь поисковой системы Yandex находится на сайте менее 15 секунд (для Google – просмотр только одной страницы), система расценивает это как нерелевантность текста запросу или его бесполезность. Если процент отказов слишком высок, контент считается не отвечающим ожиданиям пользователя и страница снижается в поисковой выдаче. В этом случае необходимо проработать всю страницу, включая контент-составляющую и юзабилити.

LSI в алгоритмах поисковых систем

Первое упоминание LSA в поисковых системах связано с алгоритмом Panda от Google. Обновление ставило себе цель — найти и снизить количество контента низкого качества, который был создан с целью манипуляции поисковой выдачей. Алгоритм был запущен в феврале 2011, а уже в 2012 году появились первые упоминания об LSI-копирайтинге.

Окончательно новые требования к качеству текстов сформировались к 2013 году. В это время Google запустил новый алгоритм — Hummingbird («Колибри»). Главное отличие нового алгоритма — поиск стал понимать поисковые запросы разговорного типа. Google научился отыскивать нужные документы, исходя из семантических связей, а не просто по запросам.

Яндекс подхватил эстафету в ноябре 2016 года — запустил алгоритм «Палех». Его задача — распознавать низкочастотные и сложные запросы из «длинного хвоста». То есть понимать запросы в разговорном ключе. Общая масса таких запросов составляет порядка 40% от объема текста.

Для работы алгоритма были использованы нейросети и машинное обучение. Подробнее о механике и принципах работы алгоритма можно прочитать в блоге Яндекса на Хабрахабре. Введение в работу «Палеха» подогрело интерес к LSI-текстам в русскоязычном интернете.

Весной 2017 года Яндекс вводит «Баден-Баден» — новый алгоритм определения текстов, которые перенасыщены ключевыми словами. Тысячи сайтов попадают под фильтр и понижаются в выдаче, условием возврата трафика называется отказ от SEO-текстов.

Осенью 2017 Яндекс запускает «Королев» — алгоритм поиска на основе нейросетей. По заявлению Яндекса, алгоритм «…сопоставляет смысл запросов и веб-страниц…». Новый алгоритм работает на нейросетях, но при этом не отменяет LSI, а усиливает сложившиеся тенденции. Теперь писать SEO-тексты нет никакого смысла — вместо ТОПа можно получить фильтр за переоптимизацию.

LSI — латентно-семантический индекс

LSI позволяет поисковикам анализировать тексты на странице с точки зрения их релевантности тематике (по ключевым словам) и рекомендовать читателю наиболее подходящие (содержащие максимальное количество ключевых слов, но использованных в тексте без потери смысла и переспама). Например, вы ищете в поисковике «LSI-текст». Робот найдет сотни статей, в том числе с одноименными названиями компаний, аббревиатурами терминов из других отраслей науки. На первых местах в выдаче будут все тексты, связанные с LSI-копирайтингом и SEO. А корпоративные сайты и информация о терминах из других отраслей будут где-то на 101-й странице.

При этом SEO-текст формата 2009 года с высокой плотностью ключевых слов, часто не относящихся к теме статьи, в большинстве тематик будет ниже в выдаче, чем качественный LSI-текст. Мы говорим «в большинстве тематик», потому что на сегодняшний день в ТОПе всё еще есть сайты с SEO-текстами и с плотностью ключевых слов 50%. А теперь научный подход.

Ольга Кубрак, руководитель студии интернет-маркетинга Gorde: LSI-тексты — это тексты, посвященные тематике ключа, в которых используются естественные словоформы и синонимические слова/фразы к продукту или услуге, который мы хотим продать. Например, когда в тексте встречается не только «орбитрек», но и «эллиптический тренажер».

В SEO есть три основных подхода к этому:

1. Использование подсветок.
2. Частотный словарь по ТОПу.
3. Анализ с использованием всей коллекции документов Яндекса.

Разберем их подробнее.

1. Использование подсветок. Это то, что лежит на поверхности, поэтому легко используется. Что подсвечивает поиск? Во-первых, синонимы. Во-вторых — геоуказание (для геозависимых запросов), в-третьих, — какие-то слова по теме. Например:

Зеленой рамкой выделены синонимы, желтой — геоуказание, красной — дополнительные слова подсветки.

Но сколько слов мы можем вытащить из подсветок? 3-5? Иногда чуть больше, но меньше десяти. Для полноценного написания тематического текста это не годится. Поэтому профессионалы этот способ не используют.

2. Частотный словарь — это когда мы составляем список слов, встречающихся в ТОПе и напротив каждого из них пишем, сколько раз оно встретилось. Чем больше раз слово встретилось в ТОПе (на большем количестве сайтов), тем более «тематическим» оно считается. Этот метод уже значительно лучше простых подсветок. Если в ТОП-10 Яндекса содержатся качественные тексты, то метод показывает себя очень хорошо. Например, по запросу «пластиковые окна» почти все тексты хорошие и можно таким образом выделить необходимые для написания текста слова.

3. Анализ с использованием всей коллекции документов Яндекса. Этот способ был реализован мной в модуле «Акварель» системы Just-Magic.org. Он заключается в том, что анализируется не ТОП-10 и даже не ТОП-1000, а используется язык запросов Яндекса для работы со всей его коллекцией целиком. Этот метод дает существенно лучшие результаты, чем простой частотный словарь. Вот пример анализа фрагмента текста по сложному для предыдущего метода запросу «сауна на двоих»:

Здесь, чем более «зеленое» слово, тем больше оно соответствует запросу. Чем более «красное» — тем меньше. Серым цветом обозначены служебные слова. Как видите, текст почти полностью «красный». Неудивительно, ведь убрав из него слово «сауна», мы вообще не поймем, о чем речь. А вот как с этим же текстом справляется классификатор, построенный на базе анализа только ТОП-10: Здесь многие нетематические слова стали зелеными. Происходит это потому, что качество текстов в ТОП-10 в целом низкое.

Дмитрий Петренко, руководитель студии SeoUP: LSI позволяет показывать тематические статьи вашего сайта по синонимичным словам, которые могут быть даже не использованы на странице. Приведу популярный пример, когда поисковые системы с легкостью понимают, что запрос «купить ноут» является релевантным для сайтов, предлагающих купить ноутбук/компьютер.

То же касается «купить мобилку»: робот может выдать сайты, продвигающиеся по запросу «купить мобильный телефон».

Часто встречаются в поисковой выдаче синонимы. Благодаря LSI поисковые системы очень быстро улавливают новые тренды различных неологизмов и могут формировать более релевантную поисковую выдачу, отвечая на потребности пользователя. Эту систему практически можно назвать искусственным интеллектом.

Резюме

Информативный, интересный, нетривиальный LSI-текст отвечает требованиям как самих пользователей, так и поисковых машин, попадая на первые страницы выдачи и существенно повышая трафик. Результативность такого типа копирайтинга обусловлена его несомненной ценностью для людей.

Таким образом, грамотный LSI-копирайтинг — это эффективный инструмент для продвижения и развития корпоративного блога или сайта, способный:

1. улучшить ранжирование ресурса (сайта/блога) и увеличить количество естественных ссылок;
2. увеличить приток целевого трафика по широкому спектру ключевых фраз/слов;
3. опередить конкурентов благодаря информативным материалам.

Что такое LSI-копирайтинг

На английском языке аббревиатура LSI звучит как «latent semantic indexing». Перевод на русский язык может звучать по-разному:

• «скрытое семантическое индексирование»;
• «латентно-семантический индекс»;
• «индексация скрытого смысла».

Для простого человека, не разбирающегося в тонкостях и нюансах работы поисковиков, нужно знать, что LSI-копирайтинг — это актуальный способ написания текстов для наполнения сайтов. Он основан на эффективной подаче информации с использованием умеренного количества необходимых слов для релевантности страницы.

LSI-тексты представляют пользу:

• для обычных пользователей сети, которые ищут конкретную информацию и качественный контент для собственного использования;
• для поисковых систем, которые выделяют на первые страницы браузеров только сайты с качественными информационными текстами, в первую очередь, для удобства пользователей.