Класс deque() модуля collections в python

Append a text to file in Python

Suppose we have a file ‘sample.txt,’ and its contents are,

Hello this is a sample file
It contains sample text
This is the end of file

‘hello’

# Open a file with access mode 'a'
file_object = open('sample.txt', 'a')

# Append 'hello' at the end of file
file_object.write('hello')

# Close the file
file_object.close()

Hello this is a sample file
It contains sample text
This is the end of filehello

‘a’

Append a text to file in Python using ‘with open’ statement

We can open the file in append access mode i.e. ‘a’, using ‘with open’ statement too, and then we can append the text at the end of the file.
For example,

# Open a file with access mode 'a'
with open("sample.txt", "a") as file_object:
    # Append 'hello' at the end of file
    file_object.write("hello")

Hello this is a sample file
It contains sample text
This is the end of filehellohello

‘hello’‘sample.txt’‘with statement’

In both the above examples, the text gets added at the end of the file. But as we can see, it is not appended as a new line. There might be scenarios when we want to add data to a file as a new line.
Let’s see how to do that,

Python list comprehensions

A list comprehension is a syntactic construct which
creates a list based on existing list. The syntax was influenced
by mathematical notation of sets. The Python
syntax was inspired by the Haskell programming language.

L = ]

The above pseudo code shows the syntax of a list comprehension. A list
comprehension creates a new list. It is based on an existing list. A for
loop goes through the sequence. For each loop an expression is evaluated
if the condition is met. If the value is computed it is appended to the new list.
The condition is optional.

List comprehensions provide a more concise way to create lists in situations
where and and/or nested loops could be used.

list_comprehension.py

#!/usr/bin/env python

# list_comprehension.py

a = 

b = 
print(b)

In the example we have defined a list of numbers.
With the help of the list comprehension, we create a new list
of numbers that cannot be divided by 2 without a remainder.

a = 

This is the list of nine integers.

b = 

Here we have the list comprehension. In the loop
each element of a list is taken. Then a condition
is tested. If the condition is met, an expression is evaluated. In our
case the expression is a pure which takes the element as
it is. Finally, the element is appended to the list.

$ ./list_comprehension.py

Example output. The numbers in a list cannot be divided by 2, without a
remainder.

In the second example we compare a list comprehension to a traditional
for loop.

list_comprehension2.py

#!/usr/bin/env python

# list_comprehension2.py

lang = "Python"

a = []

for e in lang:
    a.append(ord(e))

b = 

print(a)
print(b)

In the example we have a string. We want to create a
list of the ASCII integer codes of the letters of the string.

a = []

for e in lang:
    a.append(ord(e))

We create such a list with the for loop.

b = 

Here the same is produced using a list comprehension.
Note that the if condition was omitted. It is optional.

$ ./list_comprehension2.py

This is example output. You can find out more about list comprehensions
in Python list comprehensions
tutorial.

Accessing elements of a dictionary

The data inside a dictionary is available in a key/value pair. To access the elements from a dictionary, you need to use square brackets () with the key inside it.

Here is an example that shows to accesselements from the dictionary by using the key in the square bracket.

my_dict = {"username": "XYZ", "email": "This email address is being protected from spambots. You need JavaScript enabled to view it.", "location":"Mumbai"}
print("username :", my_dict)
print("email : ", my_dict)
print("location : ", my_dict)

Output:

username : XYZ
email :  This email address is being protected from spambots. You need JavaScript enabled to view it.
location :  Mumbai

If you try to use a key that is not existing in the dictionary , it will throw an error as shown below:

my_dict = {"username": "XYZ", "email": "This email address is being protected from spambots. You need JavaScript enabled to view it.", "location":"Mumbai"}
print("name :", my_dict)

Output:

Traceback (most recent call last):
File "display.py", line 2, in <module>
print("name :", my_dict)
KeyError: 'name'

Методы списков

len()

Метод возвращает длину объекта (списка, строки, кортежа или словаря).

принимает один аргумент, который может быть или последовательностью (например, строка, байты, кортеж, список, диапазон), или коллекцией (например, словарь, множество, frozenset).

list1 =   # список
print(len(list1)) # в списке 3 элемента, в выводе команды будет "3"

str1 = 'basketball'  # строка
print(len(str1))  # в строке 9 букв, в выводе команды будет "9"

tuple1 = (2, 3, 4, 5)  # кортеж
print(len(tuple1))  # в кортеже 4 элемента, в выводе команды будет "4"

dict1 = {'name': 'John', 'age': 4, 'score': 45} # словарь
print(len(dict1))  # в словаре 3 пары ключ-значение, в выводе команды будет "3"

index()

возвращает индекс элемента. Сам элемент передается методу в качестве аргумента. Возвращается индекс первого вхождения этого элемента (т. е., если в списке два одинаковых элемента, вернется индекс первого).

numbers = 
words = 

print(numbers.index(9)) # 4
print(numbers.index(2)) # 1
print(words.index("I")) # 0
print(words.index("JavaScript")) # возвращает ValueError, поскольку 'JavaScript' в списке 'words' нет

Первый результат очевиден. Второй и
третий output демонстрируют возврат индекса
именно первого вхождения.

Цифра «2» встречается в списке дважды,
первое ее вхождение имеет индекс 1,
второе — 2. Метод index() возвращает индекс
1.

Аналогично возвращается индекс 0 для элемента «I».

Если элемент, переданный в качестве аргумента, вообще не встречается в списке, вернется ValueError. Так получилось с попыткой выяснить индекс «JavaScript» в списке .

Опциональные аргументы

Чтобы ограничить поиск элемента
конкретной подпоследовательностью,
можно использовать опциональные
аргументы.

words = 
print(words.index("am", 2, 5)) # 4

Метод index() будет искать элемент «am» в диапазоне от элемента с индексом 2 (включительно) до элемента с индексом 5 (этот последний элемент не входит в диапазон).

При этом возвращаемый индекс — индекс
элемента в целом списке, а не в указанном
диапазоне.

pop()

Метод удаляет и возвращает последний элемент списка.

Этому методу можно передавать в качестве параметра индекс элемента, который вы хотите удалить (это опционально). Если конкретный индекс не указан, метод удаляет и возвращает последний элемент списка.

Если в списке нет указанного вами индекса, метод выбросит exception .

cities = 

print "City popped is: ", cities.pop() # City popped is: San Francisco
print "City at index 2 is  : ", cities.pop(2) # City at index 2 is: San Antonio

Базовый функционал стека

Для реализации базового функционала
стека в программах на Python часто
используется связка метода pop() и метода
append():

stack = []

for i in range(5):
    stack.append(i)

while len(stack):
    print(stack.pop())

Методы листингов

Список методов Python

Вернемся к нашему списку товаров, которые нужно купить в магазине и назовем его shoplist:

shoplist = []

Далее рассмотрим методы листингов:

append(item) – с его помощью можно добавить элемент в список. При этом новый элемент будет находиться в конце.

Заполним наш новый листинг нужными продуктами:

shoplist.append(bread)

shoplist.append(milk)

list.extend(A) – добавляет “список в список“. Эта функция позволяет сэкономить время, так как можно добавить несколько элементов одновременно. Допустим у нас уже есть листинг фруктов, нужно добавить их к основному списку.

shoplist.extend(fruits)

• insert(index, item) – вставляет на элемент с указанным индексом заданное значение перед указанным индексом.
• lcount(item) – показывает число повторений элемента.
• list.remove(item) – функция, противоположная list.append(x). С ее помощью можно удалить какой-либо элемент. Если выбранного элемента нет в списке, то сообщается об ошибке.
• pop() – удаляет выбранный элемент и так же возвращает его. Если элемент не указан, то из списка удаляется последний.
• sort() – ставит элементы в листинге в порядке возрастания, но также можно задать функцию.
• index(item) – показывает индекс первого выбранного элемента.
• Развернуть список, то есть зеркально вернуть все его элементы можно с помощью метода reverse(список). Последний элемент становится первым, предпоследний – вторым и так далее.
• Копия списка создается с командой copy(список).
• deepcopy(список) – глубокое копированию.
• Убрать все элементы листинга позволяет метод clear(список).

Стоит заметить, что методы листингов отличаются от строковых тем, что сразу изменяют список, то есть не нужно возвращать результат выполнения.

>>> l = 
>>> l.sort()
>>> l

>>> l = l.sort()
>>> print(l)
None

Далее пример работы со списками:

>>> a = 
>>> print(a.count(333), a.count(66.25), a.count('x'))
2 1 0
>>> a.insert(2, -1)
>>> a.append(333)
>>> a

>>> a.index(333)
1
>>> a.remove(333)
>>> a

>>> a.reverse()
>>> a

>>> a.sort()
>>> a

Базовое использование

Как создать список

Пустой список создается при помощи пары квадратных скобок:

empty_list = []
print(type(empty_list)) # <class 'list'>
print(len(empty_list)) # 0

Можно создать список, сразу содержащий
какие-то элементы. В этом случае они
перечисляются через запятую и помещаются
в квадратные скобки. Элементы в списках
могут быть гетерогенными (т. е., разных
типов), хотя обычно бывают гомогенными
(одного типа):

homogeneous_list = 
print(homogeneous_list) # 
print(len(homogeneous_list)) # 6

heterogeneous_list = 
print(heterogeneous_list) # 
print(len(heterogeneous_list)) # 2

Для создания списков также может
использоваться конструктор list:

empty_list = list()  # Создаем пустой список
print(empty_list)  # []
new_list = list("Hello, Pythonist!")  # Новый список создается путем перебора заданного итерируемого объекта.
print(new_list)  # 

Также при создании списков используется List Comprehension, к которому мы еще вернемся.

Обращение к элементам списка

Вывод всего списка:

my_list = 
print(my_list)  # 

Вывести отдельные элементы списка можно, обратившись к ним по индексу (не забываем, что отсчет начинается с нуля).

print(my_list)  # 1
print(my_list)  # 2
print(my_list)  # 9

В Python для обращения к элементам можно
использовать и отрицательные индексы.
При этом последний элемент в списке
будет иметь индекс -1, предпоследний —
-2 и так далее.

print(my_list)  # 25
print(my_list)  # 16
print(my_list)  # 9

Распаковка списков (для python-3). Если
поставить перед именем списка звездочку,
все элементы этого списка будут переданы
функции в качестве отдельных аргументов.

my_list = 
print(my_list)  # 
print(*my_list)  # 1 2 9 16 25

words = 
print(words)  # 
print(*words)  # I love Python I love

Списки мутабельны

Списки — это изменяемые контейнеры.
То есть, вы можете изменять содержимое
списка, добавляя и удаляя элементы.

Элементы списка можно перегруппировать,
используя для индексирования другой
список.

Создадим новый список из элементов списка , а индексы нужных элементов возьмем из списка :

my_list = 
my_index = 
my_new_list =  for i in my_index]
print(my_new_list)  # 

Генераторы списков

Генератором списка называется способ построения списка с применением выражения к каждому элементу, входящему в последовательность. Есть схожесть генератора списка и цикла . На этом примере мы рассмотрим простейший генератор списков:

Таким образом мы получили отдельно взятые утроенные буквы слова, введённого в кавычки. Есть множество вариантов применения генератора списков.

Пример генератора списка:

Пример посложнее:

Это усложнённая конструкция генератора списков, в которой мы сделали все возможные наборы сочетаний букв из введённых слов. Буквы-исключения видны по циклу, где стоит знак != для одной переменной и другой.

Removing elements from Python list

Previously we have added items to a list. Now we will be removing them
from a list.

removing.py

#!/usr/bin/env python

# removing.py

langs = 
print(langs)

lang = langs.pop(3)
print("{0} was removed".format(lang))

lang = langs.pop()
print("{0} was removed".format(lang))

print(langs)

langs.remove("Ruby")
print(langs)

The method removes and returns an element with a specified index
or the last element if the index number is not given.
The method removes a particular item from a list.

lang = langs.pop(3)
print("{0} was removed".format(lang))

We take away the element which has index 3. The method
returns the name of the removed element; it is printed to the console.

lang = langs.pop()
print("{0} was removed".format(lang))

The last element from the list, namely string, is removed
from the list.

langs.remove("Ruby")

This line removes a string from the list.

Lua was removed
JavaScript was removed

From the ouput of the script we can see the effects of the described methods.

A keyword can be used to delete list elements as well.

removing2.py

#!/usr/bin/env python

# removing2.py

langs = 
print(langs)

del langs
print(langs)

#del langs

del langs
print(langs)

We have a list of strings. We use the keyword to delete
list elements.

del langs

We remove the second string from the list. It is the string.

#del langs

We can delete only existing elements. If we uncomment the code line, we will
receive an message.

del langs

Here we remove all the remaining elements from the list. The
characters refer to all items of a list.

$ ./removing2.py


[]

This is the example output.

Python copying lists

There are several ways how we can copy a list in Python.
We will mention a few of them.

copying.py

#!/usr/bin/env python

# copying.py

import copy

w = 

c1 = w
c2 = list(w)
c3 = copy.copy(w)
c4 = copy.deepcopy(w)
c5 = 

c6 = []

for e in w:
    c6.append(e)
    
c7 = []
c7.extend(w)

print(c1, c2, c3, c4, c5, c6, c7)

We have a list of three strings. We make a copy of the list
seven times.

import copy

We import the module which has two methods for copying.

c1 = w

A list is copied using the slice syntax.

c2 = list(w)

The function creates a copy of a list when it takes
a list as a parameter.

c3 = copy.copy(w)
c4 = copy.deepcopy(w)

The method produces a shallow copy of a list. The
produces a deep copy of a list.

c5 = 

A copy of a string is created using list comprehension.

c6 = []

for e in w:
    c6.append(e)

A copy created by a loop.

c7 = []
c7.extend(w)

The method can be used to create a copy
too.

$ ./copying.py
   
   

Seven copies of a string list were created using different techniques.

List Comprehension

List Comprehension это создание списка путем итерации в цикле уже существующего списка (с соблюдением указанных условий). Поначалу такой подход может казаться сложным, но когда разберетесь, вы поймете, насколько это просто и быстро.

Чтобы разобраться в list comprehension, нужно
для начала обратиться к обычной итерации
списка. В следующем простом примере
показано, как вернуть новый список,
состоящий только из четных чисел старого.

# просто любой список чисел
some_list = 

# пустой список, который будет заполняться четными числами из первого списка
even_list = []

for number in some_list:
  if number % 2 == 0:
    even_list.append(number)

print(even_list) # 

Давайте разберем этот пример. Сначала мы создаем список с числами. Затем создаем пустой список, в котором будут сохраняться результаты, полученные в цикле. Дальше идет сам цикл, в котором мы перебираем числа из первого списка и проверяем, являются ли они четными. Если число делится на 2 без остатка, мы добавляем его в список четных чисел. Для получения нужного результата нам потребуется 5 строк кода (без учета комментариев), да еще пробелы.

А теперь давайте посмотрим пример, в
котором мы делаем все то же самое, но с
помощью list comprehension.

# просто любой список чисел
some_list = 

# List Comprehension
even_list = 
print(even_list) # 

Давайте возьмем еще пример. Создадим
список, каждый элемент которого будет
элементом старого списка, умноженным
на 7.

my_starting_list = 
my_new_list = []

for item in my_starting_list:
    my_new_list.append(item * 7)
print(my_new_list)  # 

С помощью list comprehension можно достичь
того же результата:

my_starting_list = 
my_new_list = 

print(my_new_list)  # 

Вообще list comprehension пишется в соответствии
со следующей формулой:

В блоке вы указываете, что конкретно нужно сделать с элементом, который возвращает итерация объекта. В нашем примере это , но операция может быть любой, как очень простой, так и очень сложной.

В блок нужно вставить имя объекта, который вы будете перебирать в цикле. В нашем примере это был список, но мог быть кортеж или диапазон.

List
comprehension добавляет элемент из существующего
списка в новый, если соблюдается какое-то
условие. Этот способ лаконичнее, а в
большинстве случаев еще и намного
быстрее. Иногда применение list comprehension
может ухудшить читаемость кода, поэтому
разработчику нужно действовать по
ситуации.

Примеры использования list comprehension с условиями

Вносим в новый список только четные
числа:

only_even_list = 
print(only_even_list)  # 

Это эквивалентно следующему циклу:

only_even_list = list()
for i in range(13):
  if i%2 == 0:
    only_even_list.append(i)
print(only_even_list)  # 

List
comprehension может также содержать вложенные
if-условия

Обратите внимание на следующий
пример:

divisible = list()
for i in range(50):
  if i % 2 == 0:
    if i % 3 == 0:
      divisible.append(i)
print(divisible)  # 

С применением list comprehension этот код можно
переписать следующим образом:

divisible = 
print(divisible)  # 

С list comprehension также может использоваться if-else. В следующем примере мы берем диапазон чисел от 0 до 10 и добавляем в наш список все четные числа из этого диапазона, а нечетные добавляем после умножения на -1.

list_1 = 
print(list_1)  # 

Подписаться

×

Сопоставление шаблонов

Одна масштабная фича, о которой вы, конечно, слышали, — это структурное сопоставление шаблонов, добавляющее оператор известное выражение case из других языков. Мы знаем, как работать с case, но посмотрите на вариацию в Python это не просто switch/case, но также несколько мощных особенностей, которые мы должны исследовать.

Простое сопоставление шаблонов состоит из ключевого слова match, за которым следует выражение, а его результат проверяется на соответствие шаблонам, указанным в последовательных операторах case:

В этом простом примере мы воспользовались переменной day как выражением, которое затем сравнивается с конкретными строками в case. Кроме строк, вы также можете заметить case с маской _ — это эквивалент ключевого слова default в других языках. Хотя этот оператор можно опустить, в этом случае может произойти no-op, по существу это означает, что вернётся None.

Еще один момент, на который стоит обратить внимание в коде выше, это оператор |, позволяющий комбинировать несколько литералов | (другой его вариант — or). Как я уже упоминал, новое сопоставление шаблонов не заканчивается на базовом синтаксисе, напротив — оно привносит дополнительные возможности, например сопоставление сложных шаблонов:

Как я уже упоминал, новое сопоставление шаблонов не заканчивается на базовом синтаксисе, напротив — оно привносит дополнительные возможности, например сопоставление сложных шаблонов:

Во фрагменте выше мы воспользовались кортежем как выражением сопоставления. Однако мы не ограничены кортежами: работать будет любой итерируемый тип. Также выше видно, что маска (wildcard) _ может применяться внутри сложных шаблонов и не только сама по себе, как в предыдущих примерах. Простые кортежи или списки — не всегда лучший подход, поэтому, если вы предпочитаете классы, код можно переписать так:

Здесь видно, что с шаблонами, написанными в стиле конструкторов, можно сопоставить атрибуты класса. При использовании этого подхода отдельные атрибуты также попадают в переменные (как и в показанные ранее кортежи), с которыми затем можно работать в соответствующем операторе case.

Выше мы можем увидеть другие особенности сопоставления шаблонов: во-первых выражение в case — это гард, который также является условием в if. Это полезно, когда сопоставления по значению не достаточно и вам нужны дополнительные проверки. Посмотрите на оставшееся выражение case: видно, что и ключевые слова, (name-name) и позиционные аргументы работают с синтаксисом, похожим на синтаксис конструкторов; то же самое верно для маски _ (или отбрасываемой переменной).

Сопоставление шаблонов также позволяет работать с вложенными шаблонами. Вложенные шаблоны могут использовать любой итерируемый тип: и конструируемый объект, и несколько таких объектов, которые возможно итерировать:

В таких сложных шаблонах для дальнейшей обработки может быть полезно записать подшаблон в переменную. Это можно сделать с помощью ключевого слова as, как показано выше, во втором case.

Convert list to dictionary python

In Python, to convert a list to dictionary we can use dict.fromkey() method to convert the given list into dictionary.

Example:

After writing the above code (convert list to dictionary python), Ones you will print “ dictionary ” then the output will appear as a “ {‘Tom’: ‘pass’, ‘Mack’: ‘pass’, ‘Jim’: ‘pass’} ”. Here, dict.fromkeys() will convert the list into a dictionary with the specified value “pass”. You can refer to the below screenshot for convert list to dictionary python.

Convert list to dictionary python

We can also, convert list to dictionary in python by using dictionary comprehension.

Example:

After writing the above code (convert list to dictionary python), Ones you will print “ dictionary ” then the output will appear as a “ {‘Tom’: ‘pass’, ‘Mack’: ‘pass’, ‘Jim’: ‘pass’} ”. Here, dictionary comprehension will convert the list into a dictionary, and each keys value will be the same. You can refer to the below screenshot to convert the list to dictionary python.

Методы списков

Давайте теперь
предположим, что у нас имеется список из чисел:

a = 1, -54, 3, 23, 43, -45, 

и мы хотим в
конец этого списка добавить значение. Это можно сделать с помощью метода:

a.append(100)

И обратите
внимание: метод append ничего не возвращает, то есть, он меняет
сам список благодаря тому, что он относится к изменяемому типу данных. Поэтому
писать здесь конструкцию типа

a = a.append(100)

категорически не
следует, так мы только потеряем весь наш список! И этим методы списков
отличаются от методов строк, когда мы записывали:

string="Hello"
string = string.upper()

Здесь метод upper возвращает
измененную строку, поэтому все работает как и ожидается. А метод append ничего не
возвращает, и присваивать значение None переменной a не имеет
смысла, тем более, что все работает и так:

a = 1, -54, 3, 23, 43, -45, 
a.append(100)

Причем, мы в методе
append можем записать
не только число, но и другой тип данных, например, строку:

a.append("hello")

тогда в конец
списка будет добавлен этот элемент. Или, булевое  значение:

a.append(True)

Или еще один
список:

a.append(1,2,3)

И так далее. Главное,
чтобы было указано одно конкретное значение. Вот так работать не будет:

a.append(1,2)

Если нам нужно
вставить элемент в произвольную позицию, то используется метод

a.insert(3, -1000)

Здесь мы
указываем индекс вставляемого элемента и далее значение самого элемента.

Следующий метод remove удаляет элемент
по значению:

a.remove(True)
a.remove('hello')

Он находит
первый подходящий элемент и удаляет его, остальные не трогает. Если же
указывается несуществующий элемент:

a.remove('hello2')

то возникает
ошибка. Еще один метод для удаления

a.pop()

выполняет
удаление последнего элемента и при этом, возвращает его значение. В самом
списке последний элемент пропадает. То есть, с помощью этого метода можно
сохранять удаленный элемент в какой-либо переменной:

end = a.pop()

Также в этом
методе можно указывать индекс удаляемого элемента, например:

a.pop(3)

Если нам нужно
очистить весь список – удалить все элементы, то можно воспользоваться методом:

a.clear()

Получим пустой
список. Следующий метод

a = 1, -54, 3, 23, 43, -45, 
c = a.copy()

возвращает копию
списка. Это эквивалентно конструкции:

c = list(a)

В этом можно
убедиться так:

c1 = 1

и список c будет отличаться
от списка a.

Следующий метод count позволяет найти
число элементов с указанным значением:

c.count(1)
c.count(-45)

Если же нам
нужен индекс определенного значения, то для этого используется метод index:

c.index(-45)
c.index(1)

возвратит 0,
т.к. берется индекс только первого найденного элемента. Но, мы здесь можем
указать стартовое значение для поиска:

c.index(1, 1)

Здесь поиск
будет начинаться с индекса 1, то есть, со второго элемента. Или, так:

c.index(23, 1, 5)

Ищем число 23 с
1-го индекса и по 5-й не включая его. Если элемент не находится

c.index(23, 1, 3)

то метод
приводит к ошибке. Чтобы этого избежать в своих программах, можно вначале
проверить: существует ли такой элемент в нашем срезе:

23 in c1:3

и при значении True далее уже
определять индекс этого элемента.

Следующий метод

c.reverse()

меняет порядок
следования элементов на обратный.

Последний метод,
который мы рассмотрим, это

c.sort()

выполняет
сортировку элементов списка по возрастанию. Для сортировки по убыванию, следует
этот метод записать так:

c.sort(reverse=True)

Причем, этот
метод работает и со строками:

lst = "Москва", "Санкт-Петербург", "Тверь", "Казань"
lst.sort()

Здесь
используется лексикографическое сравнение, о котором мы говорили, когда
рассматривали строки.

Это все основные
методы списков и чтобы вам было проще ориентироваться, приведу следующую
таблицу:

Метод	Описание
append()	Добавляет элемент в конец списка
insert()	Вставляет элемент в указанное место списка
remove()	Удаляет элемент по значению
pop()	Удаляет последний элемент, либо элемент с указанным индексом
clear()	Очищает список (удаляет все элементы)
copy()	Возвращает копию списка
count()	Возвращает число элементов с указанным значением
index()	Возвращает индекс первого найденного элемента
reverse()	Меняет порядок следования элементов на обратный
sort()	Сортирует элементы списка

Traversing Python lists

This section will point out three basic ways to traverse a list in Python.

traverse.py

#!/usr/bin/env python

# traverse.py

n = 

for e in n:
    print(e, end=" ")
    
print() 

The first one is the most straightforward way to traverse a list.

n = 

We have a numerical list. There are five integers in the list.

for e in n:
    print(e, end=" ")

Using the loop, we go through the list one by one
and print the current element to the console.

$ ./traverse.py
1 2 3 4 5

This is the output of the script. The integers are printed to the
terminal.

The second example is a bit more verbose.

traverse2.py

#!/usr/bin/env python

# traverse2.py

n = 

i = 0
s = len(n)

while i < s:
    
    print(n, end=" ")
    i = i + 1

print()

We are traversing the list using the loop.

i = 0
l = len(n)

First, we need to define a counter and find out the size of the list.

while i < s:
    
    print(n, end=" ")
    i = i + 1

With the help of these two numbers, we go through the list and
print each element to the terminal.

The built-in function gives us both the
index and the value of a list in a loop.

traverse3.py

#!/usr/bin/env python

# traverse3.py

n = 

print(list(enumerate(n)))

for e, i in enumerate(n):
    print("n = {1}".format(e, i))

In the example, we print the values and
the indexes of the values.

$ ./traverse3.py 

n = 1
n = 2
n = 3
n = 4
n = 5

Running the script.

Best Practices

Последние абзацы статьи будут посвящены лучшим решениям практических задач, с которыми так или иначе сталкивается Python-разработчик.

Как перевести список в другой формат?

Иногда требуется перевести список в строку, в словарь или в JSON. Для этого нужно будет вывести список без скобок.

Перевод списка в строку осуществляется с помощью функции join(). На примере это выглядит так:

В данном случае в качестве разделителя используется запятая.

Словарь в Python – это такая же встроенная структура данных, наряду со списком. Преобразование списка в словарь — задача тоже несложная. Для этого потребуется воспользоваться функцией . Вот пример преобразования:

JSON – это JavaScript Object Notation. В Python находится встроенный модуль для кодирования и декодирования данных JSON. С применением метода можно запросто преобразовать список в строку JSON.

Как узнать индекс элемента в списке?

Узнать позицию элемента в последовательности списка бывает необходимым, когда элементов много, вручную их не сосчитать, и нужно обращение по индексу. Для того, чтобы узнать индекс элемента, используют функцию .

В качестве аргумента передаем значение, а на выходе получаем его индекс.

Как посчитать количество уникальных элементов в списке?

Самый простой способ – приведение списка к (множеству). После этого останутся только уникальные элементы, которые мы посчитаем функцией

Как создать список числовых элементов с шагом

Создание списка числовых элементов с шагом может понадобиться не так и часто, но мы рассмотрим пример построения такого списка.

Шагом называется переход от одного элемента к другому. Если шаг отрицательный, произойдёт реверс массива, то есть отсчёт пойдёт справа налево. Вот так выглядит список с шагом.

Еще один вариант – воспользоваться генератором списков:

При разработке на языке Python, списки встречаются довольно часто. Знание основ работы со списками поможет быстро и качественно писать программный код .

Python list function

The function creates a list from an iterable
object. An iterable may be either a sequence, a container that
supports iteration, or an iterator object. If no parameter is
specified, a new empty list is created.

list_fun.py

#!/usr/bin/env python

# list_fun.py

a = []
b = list()

print(a == b)

print(list((1, 2, 3)))
print(list("ZetCode"))
print(list())

In the example, we create an empty list, a list from a tuple,
a string, and another list.

a = []
b = list()

These are two ways to create an empty list.

print(a == b)

The line prints . This confirms that and
are equal.

print(list((1, 2, 3)))

We create a list from a Python tuple.

print(list("ZetCode"))

This line produces a list from a string.

print(list())

Finally, we create a copy of a list of strings.

$ ./list_fun.py
True

This is example output.

Сортировка с помощью функции sorted()

Давайте ещё раз вернёмся к вопросу сортировки в Python. Чтобы отсортировать данные и найти нужные значения, используют простую встроенную функцию sorted(), принимающую итерируемый тип и возвращающую отсортированный список.

Стандартная сортировка:

a = 3, 2, 5 ,4, 7, 1
a = sorted(a)
 print(a) # 

Сортировка кортежа:

t = ('Zane', 'Bob', 'Janet')
t = sorted(t)
 print(t) # 

Сортировка словаря:

d = {1'a', 2'b', 3'c'}
d = sorted(d)
print(d) # 

Помните, что функция sorted() возвратит список каждый раз вне зависимости от того, какой тип будет передан.

Идём дальше. Мы уже упоминали ранее метод list.sort(). Так вот, он определён только для списков, зато функция sorted() позволит отсортировать любые итерируемые объекты:

>>> sorted({1 'D', 2 'B', 3 'B', 4 'E', 5 'A'})
1, 2, 3, 4, 5

Как удалить элементы из списка

Мы можем удалить один или несколько элементов из списка, используя ключевое слово del. При помощи этой команды вы так же можете удалить список полностью.

my_list = 

# Удалить один элемент
del my_list
# Результат:  
print(my_list)

# Удалить несколько элементов
del my_list 
# Результат: 
print(my_list)

# Удалить весь список
del my_list 
# Результат: Error: List not defined
print(my_list)

Мы можем использовать метод remove() для удаления элемента или метод pop() для удаления элемента по указанному индексу.

Метод pop() удаляет последний элемент, если индекс не указан. Это помогает нам реализовывать списки в виде стеков «first come, last go» («первый вошел, последний вышел»).

Мы также можем использовать метод clear() для очистки списка от содержимого, без удаления самого списка.

my_list = 
my_list.remove('p')
# Результат: 
print(my_list)

# Результат: 'o'
print(my_list.pop(1))

# Результат: 
print(my_list)
# Результат: 'm'
print(my_list.pop())

# Результат: 
print(my_list)
my_list.clear()
# Результат: []
print(my_list)

Наконец, мы также можем удалить элементы в списке, назначив пустой список фрагменту элементов.

>>> my_list = 
>>> my_list = []
>>> my_list

>>> my_list = []
>>> my_list

Add list to dictionary python

Now, let’s see how to add list to dictionary in python.

The restriction with keys in the python dictionary is only immutable data types can be used as a key. So, we cannot use a dictionary of the list as a key. If we try to do this we will get a “TypeEerror”.

Example:

After writing the above code, ones we will print “ my_dict ” then the error will appear as “ TypeError: unhashable type: ‘list’ ”. You can refer to the below screenshot.

Add list to dictionary python

The same can be done with the values in the dictionary. Let’s see how we can add a list to the dictionary in python.

Example:

After writing the above code (add a list to dictionary python), Ones you will print “ my_dict ” then the output will appear as a “{‘marks’: } ”. Here, we can see that the list is added to the dictionary. You can refer to the below screenshot add a list to dictionary python.

Add list to dictionary python

This is how, we can convert list to dictionary python.

You may like following Python tutorials:

• Check if a list is empty in Python
• Python convert list to string
• Python square a number
• What is a Python Dictionary + Create a dictionary in Python
• Python print without newline
• Python Dictionary Methods
• How to create a list in Python
• Python String Functions
• Create a hello world program in python using Visual Studio Code
• Python access modifiers + Examples
• Create and modify PDF file in Python
• Python concatenate arrays

In this tutorial, we will discuss how to append an item to Python dictionary. We discussed the Python dictionary append with examples.