Что такое семантическое ядро и как оно влияет на seo?

Немного теории

Вебмастера используют два принципиально разных подхода к кластеризации:

1.         По составу ключевых фраз. Запросы объединяют в группы на основе анализа входящих в них слов.
2.         По поисковой выдаче. Для каждого запроса находят ТОП выдачи и устанавливают порог совпадения – например, 50%. Те ключи, по которым в ТОП выдачи совпадет хотя бы половина страниц, объединяют в одну группу. Порог совпадения можно взять любой, анализировать можно любое количество результатов выдачи: ТОП-3, ТОП-5, ТОП-10, ТОП-20.

Второй метод кластеризации – на основе анализа выдачи – более популярен, чем первый:

Первые 6 сайтов считают кластеризацию синонимом группировки на основе поисковой выдачи. У 4 сайтов это видно уже в сниппете, оставшиеся (2-й и 6-й) пишут об этом на страницах.

Что выбрать?

Сторонники группировки ключей по поисковой выдаче игнорируют две вещи.

Во-первых, у каждой поисковой системы свои алгоритмы ранжирования. Посмотрите, как выглядит поисковая выдача для фразы «что такое кластеризация запросов» для пользователей Яндекса из Москвы:

Сравним ее с выдачей Google, приведенной ранее.

Кластеризация запросов по ТОП выдачи означает, что мы сосредоточимся на продвижении сайта только в одной поисковой системе.

Во-вторых, в ТОПе появляются новые сайты и поисковая выдача меняется. Следовательно, через небольшое время кластеризация перестанет соответствовать ТОПу выдачи и нам придется по-новому группировать ключи и переписывать контент на сайте.

Кластеризация запросов по составу фраз решает обе проблемы.

Группировка методом SKAG

При такой группировке в каждую группу объявлений добавляется одна ключевая фраза, которая прописывается в трех типах соответствия: точном, фразовом и с модификатором широкого соответствия. Таким образом, мы можем анализировать CTR и оставлять в группе только то соответствие, которое работает наиболее эффективно.

Пример SKAG-группировки

Правда, после того как Google сделал похожими алгоритмы срабатывания фразового соответствия и модификатора широкого соответствия, позиции SKAG пошатнулись, и мнения PPC-специалистов разделились. Одни считают, что SKAG стал нежизнеспособен и нужно перестраивать кампании, ориентируясь на намерения пользователей, другие — что метод по-прежнему жив, просто требует более детальной и тщательной оптимизации.

Когда применять

Когда важно добиться максимальной релевантности объявлений и эффективности рекламной кампании, чтобы повысить ROI. Но надо понимать, что затраты на создание и управление SKAG-группами могут превысить эффект от их использования

Поэтому применять подход нужно при условии, что вы точно знаете, что делаете

Но надо понимать, что затраты на создание и управление SKAG-группами могут превысить эффект от их использования. Поэтому применять подход нужно при условии, что вы точно знаете, что делаете.

Плюсы:

• Способ простой для понимания.
• Для автоматизации есть скрипты — например, вот и вот.
• При SKAG-подходе объявления идеально заточены под ключевые слова. Обычно достигается высокий Quality Score.
• Кампанию проще оптимизировать, видя детальную статистику по каждой фразе.
• Ориентируясь на единственную фразу в группе, удобнее добавлять минус-слова.
• После правильной оптимизации можно добиться высокой эффективности.

Минусы:

• На написание объявлений под каждый ключ уходит много времени. Можно использовать генератор объявлений для Яндекса и Google. Конечно, объявления получаются не идеальными, но могут стать шаблонами для дальнейшей правки.
• Нужна серьезная кросс-минусовка. Автоматизация доступна в бесплатном медиапланере Click.ru — перекрестная минусовка проводится по умолчанию при подборе семантики.
• Сложно тестировать объявления — из-за дробления групп и трафика по ним придется составлять много разных вариантов и долго собирать статистику.
• Такую кампанию придется регулярно и долго оптимизировать руками, чтобы добавить в список минус-слов большинство нецелевых запросов.
• Группы с низкочастотными ключами могут получить статус «мало показов».
• Большим количеством групп сложно управлять.

Зачем группировать ключевые слова

На этапе сбора семантики мы собираем базисы и «вытаскиваем» из них максимум целевых запросов. У кого-то получаются сотни, а у кого-то тысячи в зависимости от продукта. Составлять объявления под каждый ключевик бессмысленно. Можно, конечно, автоматически подставлять запрос пользователя в заголовок в надежде повысить CTR и снизить цену клика.
 
Однако такой рецепт кликабельности давно стал мифом, так как:
 

• Большинство фраз — низкочастотники и ультранизкочастотники. Яндекс против тотального использования схемы «1 запрос = 1 объявление», так как она ведет к перегрузке серверов. Ультиматум — статус «Мало показов»;
• Всё идет к тому, что рекламодатели в Яндексе будут «бороться» не за ключевики, а за аудиторию, за конкретную потребность какого-либо сегмента ЦА. Она может выражаться разными словами. Это мы увидим далее на примере.

 
Выход — смысловая группировка семантики.
 
Допустим, у вас 10 базисов ключевых слов. Из них вы сгенерировали 300 фраз. Часть — ВЧ-ключевики — можно настроить один к одному (1 запрос = 1 объявление), а всё остальное — сгруппировать по смысловой релевантности. Это означает, что в одну группу вы собираете запросы, которые характеризуют одну конкретную потребность.
 
Если вы опасаетесь, что группировка повысит ставки, то напрасно, так как:
 

• Яндекс распознает синонимы;
• Пользователи стали умнее и уже не ведутся на подсветку запроса жирным в заголовке объявления.

Способы кластеризации

При кластеризации на основании топов объединение поисковых запросов может проводиться двумя способами:

1. Soft
2. Hard

При использовании первого способа за основу группы берется главный ключевой запрос, а остальные сравнивают с ним, анализируя количество общих URL-адресов в выдаче «Яндекса». Дополнительное ключевое слово попадает в группу, если количество общих URL-адресов превышает заданный порог.

При использовании способа хард запросы включаются в одну группу только в том случае, если для всех запросов есть одинаковый набор URL, показываемый по каждому из ключевых слов в выдаче.

Один из главных параметров кластеризации – «порог». Под этим термином подразумевают количество общих URL для получения кластера. Чем он выше, тем более точными получаются кластеры, но тем меньшими они становятся.

Порог:

• Soft – 4 URL
• Hard – 3 URL

При работе с меньшими показателями в группы попадает слишком много неподходящих запросов. Очевидно, что разные способы кластеризации дают разный результат. Так, Soft дает отличные показатели полноты, но недостаточные показатели точности.

Значит ли это, что Soft использовать не стоит? Нет, все зависит от ваших целей. При трафиковом продвижении и необходимости разместить на странице наибольшее количество запросов, Soft будет оптимальным решением. Но в том случае, если на странице вам нужна чистая и очень точная семантика, применять нужно только Hard.

Когда группировка ключевых фраз не нужна

1. Объявления одинаковые в разных группах.
2. У всех ключей одинаковый перформанс, а следовательно, и ставки.

Расширения объявлений Google AdWords — краткий обзор

То есть для всех ключевых фраз кампании будут одни и те же объявления: от заголовков и текстов до посадочной страницы и расширений. Подобное решение обосновано не ленью, а тем, что удалось соблюсти цепочку релевантности при одинаковых объявлениях.

Все фразы в кампании несут в себе один и тот же интент. Все фразы имеют одинаковый перформанс, то есть будет получаться одинаковая цена за клик, коэффициент конверсии, CPA. Стоит ли говорить, что такая ситуация редко встречается в реальной жизни, и все-таки, группировать придется.

По умолчанию будем cчитать, что семантика собрана правильно, и в аккаунте не десять ключей в широком соответствии — в таком случае и правда перформанс может быть одинаковый. Одинаково плохой

Определения

Чтобы избежать двусмысленности, нам понадобится несколько терминов. Я не люблю лишние англицизмы и меня коробит от фраз вроде «у меня консерн по поводу вашего коммитмента в наш энтерпрайз». Но все же их придется задействовать, потому что они лучше отражают смысл, чем аналоги на русском языке.

Интент (в контексте поисковой рекламы) — это намерение, которое пользователь выражает в своем поисковом запросе.

Это одновременно:

• его позиция на пути клиента или же степень готовности к покупке;
• его ожидания от поисковой выдачи: узнать технические подробности, почитать отзывы, узнать цену, посмотреть видео использования, сравнить преимущества, узнать режим работы, позвонить в ближайшую точку продаж и так далее;
• что именно из ассортимента товаров или услуг его интересует;
• какие характеристики (цвет, размер и так далее) его интересуют;
• язык, город, способ получения;
• его боль/задача, которую он хочет решить;
• выгода, которую он хочет получить;
• информация и вопрос, на который он хочет получить ответ (информационные запросы).

Перформанс — совокупность фактических показателей ключевой фразы, объявления, группы или любой другой сущности рекламного аккаунта. Это почти синоним результативности, эффективности, поведения.

Похожий перформанс — ситуация, при которой разные сущности (в частности, ключи или объявления), демонстрируют одинаковые:

• цену за клик на сопоставимых позициях (при идентичных показателях качества);
• CTR при прочих равных;
• коэффициент конверсии;
• ценность конверсии или тип.

Для поисковой рекламы можно ограничиться этим списком, но вообще видно, что это перечень характерных для инструмента синтетических/операционных KPI и тех бизнес-KPI, по которым оценивается кампания (например, CPA в списке выше).

Месседж — это смысл, который вы хотите донести до пользователя.

В месседж входит:

• УТП;
• суть предложения: какой товар, услуга или вообще контент;
• совокупность базовых характеристик: цвет, цена, условия, размеры, модель и так далее.

Разумеется, не всем нужно фаршировать текстовое или любое другое объявление/баннер — стоит выбирать. Когда сообщение соответствует интенту, получаются хорошие результаты. Именно поэтому для ключевых фраз с разными интентами нужно доносить разные месседжи.

Релевантная для пользователя коммуникация должна продолжаться и на самом сайте. Это пресловутая цепочка релевантности «поисковый запрос – ключевое слово – рекламное объявление – посадочная страница».

Ваше рекламное сообщение может быть максимально релевантным, но плохая группировка по посадочным страницам или вовсе отсутствие подходящей страницы все загубит. Пример:

При том, что это единственное объявление в выдаче с подходящим сообщением, посадочная совсем о другом.

Keyword Tool

KeywordTool – это универсальный сервис, подходящий для предпринимателей, онлайн-маркетологов и блогеров. Используя эту платформу, любой пользователь может повысить посещаемость сайта и увеличить количество кликов по рекламным объявлениям. Это становится возможным благодаря глубокому анализу поисковых запросов и поиску самых актуальных ключевиков.

Возможности KeywordTool (бесплатная версия):

• Генерация более 700 ключевиков по каждому запросу совершенно бесплатно;
• Подбор ключевых слов даже без регистрации;
• Учет разных факторов при генерации ключевых слов;
• Выбор домена Гугл;
• Выбор одного из 83 языков представленных на платформе;

Дополнительные возможности KeywordToolPro (платная версия):

• 1400 ключевиков из Гугл по одному запросу, удвоенное количество ключевых слов из Youtube, Bing,  и т.д.
• Стопроцентно точные данные о корректности запросов для почти 200 стран мира;
• Уровень конкуренции в GoogleAds
• Цена за клик в GoogleAds
• Экспорт найденныхключевиков;
• Сортировка по различным параметрам;
• Выгрузка полученных результатов.

Стоимость KeywordToolPro

Стоит платная версия сервиса недешево, что, впрочем, можно простить, учитывая наличие бесплатной альтернативы. Тем не менее, при выборе месячной подписки, стоимость пакетов составит:

• Pro Business – 199 долларов;
• Pro Plus – 99 долларов;
• ProBasic – 89 долларов.

При выборе годовой подписки, стоимость использования сервиса составит:

• Pro Business – 159 долларов;
• Pro Plus – 79 долларов;
• ProBasic – 69 долларов.

Этап 1. Сбор вариаций написания продукта и маркеров

Перед сбором запросов необходимо выявить все возможные варианты написания продвигаемого продукта, а также маркеры (свойства). Для этого мы используем сервис подбора слов Яндекса.

Методика

Вписываем название нашего продукта в поисковую строку и нажимаем кнопку «Подобрать».

Детально просматриваем запросы из правой колонки полученных результатов и выявляем синонимы или иные варианты нашего запроса.

Переносим все найденные варианты названия продукта в отдельный файл.

На следующем шаге следует собрать маркеры, то есть свойства, определяющие продукт. Данные маркеры можно объединить по типам схожих свойств, например, Цвет, Бренд, Тип и иных.

Для выявления маркеров есть два пути:

1.Сбор и последующая чистка всей семантики по названию продукта, например, «Мотошлем».

1.1. Плюс: Сбор всех существующих в спросе маркеров;

1.2. Минус: Долгий и трудозатратный процесс.

2. Поиск и анализ страниц конкурентов в ТОП 10, которые уже имеют страницы с нашим продуктом.

2.1. Плюс: Быстрый процесс;

2.2. Минус: Неполный сбор свойств, если они отсутствуют у конкурентов.

Используя второй вариант, находим сайты конкурентов по запросам названия продукта, взяв страницы из ТОП 10

Это возможно сделать вводом основного запроса прямо в поисковую систему или же воспользоваться инструментом полноценного поиска конкурентов по видимости их сайтов, как было рассказано в 4 пункте первого этапа данной статьи.

На странице конкурента, нужно обратить внимание на структуру категории, то есть существуют ли подкатегории, или посмотреть функционал фильтрации товаров. В нем уже присутствуют группы свойств, внутри которых мы можем увидеть маркеры

Копируем подкатегории и/или маркеры, которые нас интересуют, то есть то, что действительно есть у продвигаемого сайта в ассортименте, и выносим в наш файл:

Следующим шагом сцепляем все варианты написания нашего продукта с маркерами, чтобы получить различные запросы для последующего сбора семантического ядра уже по ним. Рекомендуем использовать функцию «СЦЕПИТЬ» в Microsoft Excel. В результате получим таблицу, аналогичную представленной ниже:

Для пакетной (разовой) загрузки всех ключевых слов в KeyCollector следует опять воспользоваться функцией «СЦЕПИТЬ» (формируем запросы в формате «Группа:Ключ»). Таким образом мы сможем разом добавить все запросы в единое поле программы, которая в свою очередь создаст необходимые группы и добавит в них соответствующие запросы для расширения ядра. Итоговый список запросов в необходимом формате:

Как группировать ключевые слова

Чаще всего в одной группе 2-5 фраз. Не рекомендуем делать больше, так как затем под них сложнее писать релевантные объявления. В следствие этого падает CTR и растет цена за клик.
 
Рассмотрим методику на примере продажи входных дверей. Вот несколько групп:
 

Запросы, где пользователи интересуются деревянными входными дверями:

 
«Деревянные входные двери на заказ»;
«Заказать деревянную входную дверь»;
«Изготовление деревянных входных дверей»;
«Изготовление деревянных входных дверей +на заказ»;
«Изготовление деревянных входных дверей +на заказ недорого»;
 

Запросы по металлическим входным дверям:

 
«Заказать металлическую входную дверь»;
«Заказать железную входную дверь»;
«Металлическая входная дверь на заказ»;
«Железная входная дверь на заказ»;
 

Запросы со словом «изготовление», но без указания типа — деревянные или металлические:

 
«Изготовление входных дверей недорого»;
«Изготовление входных дверей»;
«Изготовление входных дверей на заказ»;
«Входные двери изготовление на заказ»;
 

Запросы, которые содержат «на заказ»:

 
«Купить входную дверь на заказ»;
«Купить входную дверь заказать»;
«Входные двери на заказ недорого»;
«Входные двери на заказ производство»;
 
и т.д.
 
По какому принципу мы объединяем ключевики? Смотрим смысловое соответствие. Его суть в следующем: есть слово-локомотив — это общее свойство или признак для группы. Под него подтягиваются все остальные.
 
Поэтому фразы «Изготовление входных дверей на заказ» и «Входные двери изготовление на заказ» попали в третью группу, где главное слово — «изготовление», а «Купить входную дверь на заказ» и  «Входные двери на заказ недорого» — в четвертую, по признаку «На заказ».
 
Каким способом мы группируем ключевики? Если семантики немного, можно вручную. Для большого объема проводим кластеризацию с помощью таких платных инструментов, как Key Collector, Rush Analytics, PPC Help, Мегалемма. Как и любой автоматический метод, они не дают 100% точности обработки данных, поэтому стоит проверять результаты на смысловое соответствие.
 
Итак, мы сгруппировали ключевики, теперь переходим к объявлениям.

Способы группировки семантического ядра

Для формирования групп ключевых слов семантики сайта используют ручной и/или автоматизированный способы. Первый самый рутинный и сложный. Зато самый надежный — нет лучшего проверяльщика и корректора, чем человек.

Ручной способ очень трудоемок. Одно дело, распределить 500 запросов на ряд статей новой темы. Другое дело, когда нужно просканировать 10 000 ключевиков и сформировать из них подобающие группы. Тут нужна выдержка и терпение.

Автоматизированный способ почти всю рутину берет на себя — вебмастеру или специалисту остается только проверить результат кластеризации. Но зато возникают другие сложности — часть запросов стоит не в своих группах, логика распределения может отличаться от той, которую представляет себе человек.

Чтобы как-то нивелировать иногда «туповатую» логику машины, используется полуавтоматический способ распределения СЯ сайта. В этом случае специалист заранее формирует общие группы согласно найденным запросам. А автоматика распределяет запросы уже в самих этих группах. Таким образом ошибок распределения намного меньше.

Теперь рассмотрим каждый способ кластеризации семантического ядра, используя самые лучшие инструменты (на мой взгляд, конечно).

Парсинг масок ключевых слов

После того, как все маски ключевых слов собраны, необходимо каждую маску распарсить отдельно в кей коллекторе.

Как это правильно сделать, смотрите в данном видео :

https://youtube.com/watch?v=Ia-uFUwn4as

Коротко объясню, что каждую маску ключевого слова помещаем в отдельную группу (папку) в кей коллекторе, тем самым мы уже делаем сортировку ключевых слов на этапе парсинга.

При этом программа позволяет вам распределить маски по группам, а все остальное она сделает сама, а именно, будет поочередно парсить каждую маску ключевого слова.

Не забываем выставить перед парсингом нужный регион; для уменьшения времени парсинга, можно в настройках программы выставить несколько потоков работы.

Например, как показано на картинке:

Например сейчас я использую свой IP адрес и парсинг делаю с него. У меня указано во вкладке «Yandex.Direct» два рабочих аккаунта в яндексе, соответственно я выставляю два потока на свой  IP адрес.

Чем больше потоков, тем быстрее будет сам парсинг, это критично, если нужно парсить много.

Так на одном потоке я парсил около недели, но так парсинг и не закончил.

Можно выставить больше потоков, но это черева-то тем, что яндекс может забанить, как ваши аккаунты, так и ваш IP адрес.

Для этого я покупаю прокси на вот этом сайте — https://proxy6.net/, где нужно выбирать именно «IPv4 ПРОКСИ». Каждая прокси стоит примерно 70 рублей, живет прокси 1 месяц.

Если купить на месяц 3 прокси, то можно выставить сразу же 6 потоков, что означает, что парсинг будет в 6 раз быстрее. Не забываем, что для каждой прокси нужен отдельный аккаунт в яндексе.

Получаем: 3 прокси, 3 аккаунта в яндексе и выставляем 6 потоков.

Как настроить IP в кей коллекторе, посмотрите данное видео:

https://youtube.com/watch?v=mSBG-bu5VL4

Идем далее, после того, как кей коллектор пропарсил все маски ключевых слов, задачи директолога, это а) собрать список минус слов б) разгруппировать слова на группы, чтобы не попасть в режим «мало показов».

О том, как это нужно сделать, показано в видеоуроке:

https://youtube.com/watch?v=bOA-GTU6k_s

В кей коллекторе можно выделить все ключевые слова, нажать на правую клавишу мышки и выбрать функцию (Отправить выделенные фразы в окно стоп-слов), тем самым все ключевые слова откроются в новом окне, где можно выбрать нужное слово, отметить галочкой и автоматом отправить в список минус слов, что очень удобно, особенно тогда, когда ключевых слов много.

То есть в кей коллекторе не нужно вписывать, выделять минус слова, и это в разы экономит и время и силы.

Кластеризация в Rush Analytics

У нас есть модуль кластеризации и 3 типа кластеризации:

По Wordstat. Самый простой и менее затратный по времени с точки зрения оптимизатора метод. Идеально подойдет для ситуаций, когда мы не знаем о структуре сайта практически ничего.

1) В Excel загружаете в одну колонку ключевые слова, в другую — частотность по Wordstat, и отправляете на кластеризацию.

2) Мы сортируем весь список по убыванию: наверху получаются самые частотные слова (обычно самые короткие).

3) Алгоритм работает так: мы берем первое слово, пробуем привязать к нему все остальные слова, группируем. Все, что привязалось, вырезаем, делаем сортировку заново и опять повторяем эту итерацию.

4) Из списка ключевых слов мы получаем набор кластеров.

По маркерам

1) Мы знаем маркерный запрос (основной запрос страницы или несколько запросов, под которые она продвигается).

2) Мы берем список ключевых слов, в колонке справа единицами отмечаем маркерные запросы, и нулями — все остальные запросы.

3) Мы берем маркерное ключевое слово и пытаемся привязать к нему остальные ключевые слова и сгруппировать в кластеры

Здесь важно, что в этом алгоритме маркерные слова, которые мы пометили единичками, никогда не будут связаны между собой. Мы не будем пытаться их привязать

Комбинированная кластеризация

Этот алгоритм совмещает в себе два предыдущих

1) Мы загружаем ключевые слова, отмечаем «маркер/не маркер» и частотность.

2) Привязываем к маркерным запросам все слова, которые мы можем привязать.

3) Берем ключевые слова, которые остались не привязанными, и группируем их между собой по Wordstat.

4) Все остальное откинется в «некластеризованные».

5) В итоге — структура, которую мы уже знаем. Также получится автоматическая кластеризация всех остальных ключевых слов, что поможет нам расширить структуру. Все эти типы кластеризации есть в Rush Analytics.

Какие еще есть инструменты на рынке?

Из достойных, кроме Rush Analytics, можно выделить сервис JustMagic, где есть и Hard и Soft кластеризация. Сервис разработал Алексей Чекушин.

Это все, что вам нужно знать о кластеризации, чтобы начать работу по группировке ключевых слов.

Используйте кластеризацию и экономьте свое время. К тому же, люди часто ошибаются, процент ошибок оптимизатора — порядка 15%. Доверьте рутину роботам — не нужно разбирать это руками.

Хорошие статьи в продолжение:

— Как сделать семантическое ядро сайта — пошаговое руководство

— Подбор ключевых слов для англоязычного сайта — пошаговое руководство

Как кластеризовать семантическое ядро онлайн, быстро и недорого

Пошаговая инструкция по работе с кластеризатором Click.ru:

Шаг 1. Зарегистрируйтесь в системе и перейдите на страницу инструмента.

Шаг 2. Укажите название проекта (для удобства) и адрес сайта. Можно оставить URL пустым, если сайт пока в разработке или он работает, но вам не нужен список рекомендованных целевых страниц.

Добавление нового проекта

Шаг 3. Загрузите семантику одним из двух способов: списком в соответствующее поле через копировать-вставить или с помощью файла Excel.

В последнем случае надо учесть, что запросы берутся с каждой заполненной ячейки первого листа. Лишних символов – комментариев, заголовков, частотностей – быть не должно.

Процесс загрузки поисковых запросов для последующей кластеризации

Шаг 4. Установите точность кластеризации – количество совпадений URL в результатах поиска, при котором ключ добавляется в кластер.

Чтобы быстро кластеризовать семантическое ядро и не возиться с настройками, лучше указать точность сравнения топов в диапазоне 3–5. Если поставить цифру от 1 до 3, получатся слишком большие кластеры. При кластеризации с точностью от 6, наоборот, произойдет излишнее дробление семантики. Кстати, в профессиональном режиме можно сделать точность более гибкой, указать максимальный размер кластеров.

Шаг 5. Укажите поисковые системы и регионы, в которых нужно проанализировать топ-10 результатов поиска. Запустите кластеризацию.

Последний шаг настройки кластеризации

Оптимизировать сайт сразу под две поисковые системы не получится: нужно выбрать, что приоритетнее для вашего бизнеса. Если в России оба поисковика примерно одинаково популярны, то Украина, Казахстан и Европа преимущественно используют Google. Также гугл-поиск преобладает среди пользователей Android.

Пример готового отчета

Стоимость кластеризации зависит от общего числа запросов, выбранных поисковых систем и количества регионов.

Группировка 1 ключа по 1 региону в 1 поисковике обойдется в 1 ТЗ – это внутренняя валюта инструментов Click.ru. Чем больше семантическое ядро, тем дешевле будет стоить кластеризация одного поискового запроса.

	ТЗ < 1 000	ТЗ < 3 000	ТЗ < 5 000	ТЗ < 10 000	ТЗ > 10 000
Цена, руб.	0,09	0,08	0,07	0,06	0,05

Кстати, не нужно сразу платить деньги, если сначала хочется протестировать, как работает кластеризатор Click.ru. Новый пользователь получает в подарок 50 ТЗ при регистрации в системе. Этого хватит на кластеризацию небольшого семантического ядра.

Резюме

Мы рассмотрели, как можно распределять ключевые слова по страницам сайта вручную и автоматически. В следующих мастер-классах поговорим о создании оптимальной структуры сайта для продвижения в поисковых системах и технических требованиях.

Рекомендуем

Как правильно разработать и оптимизировать структуру сайта?

Хорошая структура делает сайт удобнее для посетителей и повышает шансы проекта занять высокие места в поисковых системах. В прошлом уроке мы …

Как провести технический аудит сайта?

Технический аудит сайта выявляет ошибки в работе веб-ресурса, которые могут вызвать проблемы в поисковых системах. Например, усложнить индексацию …

Парсинг ключевых слов в программе Key Collector

Для составления СЯ по запросам ПС Яндекс, используем программу Key Collector. Она позволит провести пакетный сбор всех ключевых запросов на базе наших маркеров, которые интересны для продвижения сайта, а также соответствующие им базовые частотности из сервиса wordstat.yandex.ru.

Базовая частотность (далее БЧ) – прогнозируемое количество показов введенной фразы в месяц с любыми другими словами, в любом склонении, падеже и числе. Например, если ввести «ремонт паркета», мы получим количество показов в месяц таких запросов, как «ремонт паркета в спб», «ремонт паркета недорого», «ремонт паркета цены» и т.д.

Точная частотность «” ”» (далее ТЧ) — прогнозируемое количество запросов в месяц введенной фразы без каких-либо других слов, но в любом падеже, склонении, числе. Например, если ввести «”стоимость паркета”», мы получим следующие запросы: «”паркет стоимость”», «”стоимость паркет”».

Также возможен сбор поисковых подсказок, который можно провести сразу после парсинга списка ключевых слов из левой колонки Yandex.Wordstat. Рекомендуется собирать поисковые подсказки после фильтрации полученного списка запросов и удаления всех лишних фраз. Таким образом, сбор поисковых подсказок будет производится из большего количества ключевых запросов, что позволит увеличить список дополнительных подсказок с ПС Яндекс.

Как собирать поисковые подсказки описано после способов фильтрации.

В начале работы создается новый проект. Для этого заходим во вкладку «Файл» и выбираем пункт «Новый проект». Далее, чтобы более точно оценить полезность того или иного запроса, необходимо обозначить интересующий регион. Так как настройки региональности для Яндекс.Директ и Яндекс.Вордстат независимы, устанавливаем регион во всех пунктах.

Нажимаем кнопку «Пакетный сбор слов из левой колонки Yandex.Wordstat». Затем, копируем ранее полученный список ключевых фраз из расширения для браузера Yandex Wordstat Assistant и вписываем остальные ключевые фразы, если таковые имеются. Для последующего упрощения процесса фильтрации, список запросов можно разделить на группы. Чтобы запустить процесс, нажимаем кнопку «Начать сбор».

Программа собирает статистику в классическом режиме, который установлен по умолчанию, при этом, в результате, для каждой фразы получаем данные по показателю базовой частотности.

После завершения процесса рекомендуется удалить все запросы с БЧ равной или ниже 5, так как данные запросы, скорее всего, являются мало запрашиваемыми и не принесут желаемого трафика.

Данной процедуры можно избежать, если в начале работы, в иконке «Настройки», перейти во вкладку Yandex.Wordstat и там, в строке «Добавлять в таблицу фразы с частотами от до», выставить необходимое число.