Regular expressions in python

Major new features of the 3.9 series, compared to 3.8

Some of the new major new features and changes in Python 3.9 are:

PEP 573, Module State Access from C Extension Methods
PEP 584, Union Operators in
PEP 585, Type Hinting Generics In Standard Collections
PEP 593, Flexible function and variable annotations
PEP 602, Python adopts a stable annual release cadence
PEP 614, Relaxing Grammar Restrictions On Decorators
PEP 615, Support for the IANA Time Zone Database in the Standard Library
PEP 616, String methods to remove prefixes and suffixes
PEP 617, New PEG parser for CPython
BPO 38379, garbage collection does not block on resurrected objects;
BPO 38692, os.pidfd_open added that allows process management without races and signals;
BPO 39926, Unicode support updated to version 13.0.0;
BPO 1635741, when Python is initialized multiple times in the same process, it does not leak memory anymore;
A number of Python builtins (range, tuple, set, frozenset, list, dict) are now sped up using PEP 590 vectorcall;
A number of Python modules (_abc, audioop, _bz2, _codecs, _contextvars, _crypt, _functools, _json, _locale, operator, resource, time, _weakref) now use multiphase initialization as defined by PEP 489;
A number of standard library modules (audioop, ast, grp, _hashlib, pwd, _posixsubprocess, random, select, struct, termios, zlib) are now using the stable ABI defined by PEP 384.

You can find a more comprehensive list in this release’s «What’s New» document.

Python 3 курс

Python3 курсPython3 Базовая грамматикаPython3 Основные типы данныхPython3 переводчикPython3 примечаниеPython3 операторыPython3 цифровойPython3 строкаPython3 списокPython3 КортежPython3 словарьPython3 Первый шаг в программированииPython3 условия контроляPython3 LoopsPython3 Итераторы и генераторыPython3 функцияPython3 структура данныхPython3 модульPython3 Ввод и выводPython3 FilePython3 OSPython3 Ошибки и исключенияPython3 Объектно-ориентированныйPython3 Стандартная библиотека ОбзорPython3 примеровPython3 Регулярные выраженияPython3 CGIпрограммаPython3 MySQLPython3 Сетевое программированиеPython3 SMTPОтправить по электронной почтеPython3 МногопоточностьPython3 XMLрешениеPython3 JSONPython3 Дата и время

Компилирование

Регулярные выражения .net.net regular expressions

Модуль re позволяет вам «компилировать» выражение, которое вы ищите чаще всего. Это также позволит вам превратить выражение в объект SRE_Pattern. Вы можете использовать этот объект в вашей функции поиска в будущем. Давайте используем код из предыдущего примера и изменим его, чтобы использовать компилирование:

Python

import re

text = «The ants go marching one by one»

strings =

for string in strings:
regex = re.compile(string)
match = re.search(regex, text)
if match:
print(‘Found «{}» in «{}»‘.format(string, text))
text_pos = match.span()
print(text)
else:
print(‘Did not find «{}»‘.format(string))

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15

importre

text=»The ants go marching one by one»

strings=’the’,’one’

forstringinstrings

regex=re.compile(string)

match=re.search(regex,text)

ifmatch

print(‘Found «{}» in «{}»‘.format(string,text))

text_pos=match.span()

print(textmatch.start()match.end())

else

print(‘Did not find «{}»‘.format(string))

Обратите внимание на то, что здесь мы создаем объект паттерна, вызывая compile в каждой строке нашего списка, и назначаем результат переменной – регулярному выражению. Далее мы передаем это выражение нашей поисковой функции

Остальная часть кода остается неизменной. Основная причина, по которой используют компилирование это сохранить выражение для повторного использования в вашем коде в будущем. В любом случае, компилирование также принимает флаги, которые могут быть использованы для активации различных специальных функций. Мы рассмотрим это далее.Обратите внимание: когда вы компилируете паттерны, они автоматически кэшируются, так что если вы не особо используете регулярные выражения в своем коде, тогда вам не обязательно сохранять компилированный объект как переменную.

Major new features of the 3.8 series, compared to 3.7

PEP 572, Assignment expressions
PEP 570, Positional-only arguments
PEP 587, Python Initialization Configuration (improved embedding)
PEP 590, Vectorcall: a fast calling protocol for CPython
PEP 578, Runtime audit hooks
PEP 574, Pickle protocol 5 with out-of-band data
Typing-related: PEP 591 (Final qualifier), PEP 586 (Literal types), and PEP 589 (TypedDict)
Parallel filesystem cache for compiled bytecode
Debug builds share ABI as release builds
f-strings support a handy specifier for debugging
is now legal in blocks
on Windows, the default event loop is now
on macOS, the spawn start method is now used by default in
can now use shared memory segments to avoid pickling costs between processes
is merged back to CPython
is now 40% faster
now uses Protocol 4 by default, improving performance

Python & eel. делаем просто на python’е и красиво на js

There are many other interesting changes, please consult the «What’s New» page in the documentation for a full list.

Символьный класс

Часто требуется
найти не одно какое-то конкретное написание слова, а все его множественные
формы, например:

еда, еду, Еда,
Еду

здесь первая
буква может быть малой или заглавной, а последняя или а, или у. Чтобы в нашем
шаблоне охватить все эти варианты используются символьные классы,
которые определяются квадратными скобками:

В нашем случае
его можно использовать так:

text = "Еда, беду, победа"
match = re.findall(r"д", text)

Мы здесь в
первых квадратных скобках указываем, что первым символом может быть е
или Е. Далее, должен идти символ д. А в конце стоять символ а
или у. Благодаря использованию символьного класса будут найдены все
комбинации:

Или, например,
мы хотим определить наличие одной (любой) цифры в нашем тексте. Для этого можно
записать вот такой символьный класс:

text = "Еда, беду, 5 победа"
match = re.findall(r"", text)

и будет найдена
цифра 5. Но, для удобства, в символьном классе можно указывать диапазон
значений:

match = re.findall(r"", text)

Результат будет
тот же. Если нужно инвертировать последовательность символов в символьном
классе, то используется символ ^:

match = re.findall(r"", text)

Данный шаблон означает
поиск любого нецифрового символа. Результатом будет последовательность:

Причем, обратите
внимание, если символ дефиса ‘-‘ записать первым в символьном классе:

text = "Еда, беду, из-за, победа"
match = re.findall(r"", text)

то он будет
соответствовать просто этому символу.

По аналогии
можно задавать интервал и для символов, например, так:

match = re.findall(r"", text)

на выходе
получим найденные малые символы:

Или записывать
несколько диапазонов:

match = re.findall(r"", text)

Будут находиться
все буквы русского алфавита и цифры. Также внутри символьного класса все
специальные символы (кроме обратного слеша ‘\’) теряют свое значение и
воспринимаются как обычные символы:

text = "(еда), еда, победа"
match = re.findall(r"еда", text)

Здесь будет
искаться строка «(еда)», так как круглые скобки записаны в символьном классе. Но
два символа: ^ и — принимают новое значение, как мы только что видели.

Некоторые наборы
символов, например, или и другие довольно часто используются на
практике, поэтому им были назначены специальные краткие формы:

Символ	Значение
	Соответствует любому символу, кроме символа переноса строки (‘\n’). Но, если установлен флаг re.DOTALL, то точка соответствует вообще любому символу в тексте. Однако, если она записана внутри символьного класса , то воспринимается как символ точки.
\d	Соответствует любой цифре, если используется кодировка Юникода. Если же установлен флаг re.ASCII, то диапазону цифр .
\D	Соответствует любому не цифровому символу для Юникода или символьному классу при установленном флаге re.ASCII
\s	Для Юникода – любой пробельный символ. Для re.ASCII – символьному классу
\S	Для Юникода – любой не пробельный символ. Для re.ASCII – символьному классу
\w	Для Юникода – любой символ слова. При флаге re.ASCII – набору символов
\W	Для Юникода – любой не символ слова. При флаге re.ASCII – набору символов

Например, если
записать вот такой шаблон:

text = "(еда), еда, победа"
match = re.findall(r".", text)

то получим
список из всех символов строки text. Если записать так:

match = re.findall(r"\w", text)

то только
символы слов:

Но, если указать
флаг re.ASCII:

match = re.findall(r"\w", text, re.ASCII)

то получим
пустой список, т.к. символьный класс в этом случае будет иметь вид и в нем
нет символов русского алфавита. Также специальные наборы можно записывать и
внутри символьных классов, например, так:

text = "0xf, 0xa, 0x5"
match = re.findall(r"0x")

Здесь мы
выделяем шестнадцатиричные числа из строки.

Вот что из себя
в самом простом случае представляют регулярные выражения и символьный класс. На
следующем занятии мы продолжим эту тему и рассмотрим новые конструкции языка регулярных
выражений.

Видео по теме

Регулярные выражения #1: литералы и символьный класс

Регулярные выражения #2: квантификаторы {m,n}

Регулярные выражения #3: сохраняющие скобки и группировка

Регулярные выражения #4: флаги и проверки

Регулярные выражения #5: объект re.Match, методы re.search, re.finditer, re.findall

Регулярные выражения #6: методы re.match, re.split, re.sub, re.subn, re.compile

re.match функция

re.match пытается сопоставить шаблон из исходного положения строки, если не согласующий стартовая позиция является успешным, матч () не возвращает ничего.

Синтаксис функции:

re.match(pattern, string, flags=0)

Параметры функции:

параметры	описание
шаблон	Матч регулярное выражение
строка	Строка для соответствия.
флаги	Флаг, регулярное выражение соответствия используется для управления, например: соответствует ли чувствительны к регистру, многострочный, и так далее.

Успешный метод матча re.match возвращает объект соответствия, в противном случае None.

Мы можем использовать эту группу (NUM) или группы () функцию, чтобы получить объекты, соответствующие выражения совпадают.

Соответствующие методы объекта	описание
группа (Num = 0)	Весь соответствующий строковое выражение, группа () может ввести более одного номера группы, в этом случае он будет возвращать значение, соответствующее этим группам кортежей.
группы ()	Он возвращает кортеж из всех групп строки, от 1 до количества, содержащегося в группе.

Пример 1:

#!/usr/bin/python
# -*- coding: UTF-8 -*- 

import re
print(re.match('www', 'www.w3big.com').span())  # 在起始位置匹配
print(re.match('com', 'www.w3big.com'))         # 不在起始位置匹配

Запуск в приведенном выше примере выход:

(0, 3)
None

Пример 2:

#!/usr/bin/python3
import re

line = "Cats are smarter than dogs"

matchObj = re.match( r'(.*) are (.*?) .*', line, re.M|re.I)

if matchObj:
   print ("matchObj.group() : ", matchObj.group())
   print ("matchObj.group(1) : ", matchObj.group(1))
   print ("matchObj.group(2) : ", matchObj.group(2))
else:
   print ("No match!!")

Результаты приведенных выше примерах, являются следующими:

matchObj.group() :  Cats are smarter than dogs
matchObj.group(1) :  Cats
matchObj.group(2) :  smarter

Находим множественные совпадения

До этого момента мы научились только находить первое совпадение в строке. Но что если у вас строка, в которой содержится множество совпадений? Давайте посмотрим, как найти одно:

Python

import re

silly_string = «the cat in the hat»
pattern = «the»

match = re.search(pattern, text)
print(match.group()) # ‘the’

1
2
3
4
5
6
7

importre

silly_string=»the cat in the hat»

pattern=»the»

match=re.search(pattern,text)

print(match.group())# ‘the’

Теперь, как вы видите, у нас есть два экземпляра слова the, но нашли мы только одно. Существует два метода, чтобы найти все совпадения. Первый, который мы рассмотрим, это использование функции findall:

Python

import re

silly_string = «the cat in the hat»
pattern = «the»

a = re.findall(pattern, silly_string)
print(a) #

1
2
3
4
5
6
7

importre

silly_string=»the cat in the hat»

pattern=»the»

a=re.findall(pattern,silly_string)

print(a)#

Функция findall будет искать по всей переданной ей строке, и впишет каждое совпадение в список. По окончанию поиска вышей строки, она выдаст список совпадений. Второй способ найти несколько совпадений, это использовать функцию finditer:

Python

import re

silly_string = «the cat in the hat»
pattern = «the»

for match in re.finditer(pattern, silly_string):
s = «Found ‘{group}’ at {begin}:{end}».format(
group=match.group(), begin=match.start(),
end=match.end())

print(s)

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11

importre

silly_string=»the cat in the hat»

pattern=»the»

formatch inre.finditer(pattern,silly_string)

s=»Found ‘{group}’ at {begin}:{end}».format(

group=match.group(),begin=match.start(),

end=match.end())

print(s)

Как вы могли догадаться, метод finditer возвращает итератор экземпляров Match, вместо строк, которые мы получаем от findall. Так что нам нужно немного подформатировать результаты перед их выводом. Попробуйте запустить данный код и посмотрите, как он работает.

Использование модуля Python Re

Давайте посмотрим на несколько распространенных примеров модуля Python Re. Это встроенный модуль Python, поэтому нам не нужно его устанавливать.

1.1) Re.Search ()

используется для поиска последовательности , что является регулярным выражением, внутри (Строка поиска) и возвращает соответствие, если шаблон найден.

Давайте посмотрим на пример для того же

import re

str = 'This is a sample text which we use to search a pattern within the text.'

pat = r'text'

match = re.search(pat, str)

if match is None:
    print('Pattern not found')
else:
    print('Pattern found!')
    print('Match object', match)

Выход

Pattern found!
Match object

Как видите, вывод показывает, что там действительно существует совпадение шаблона, мы искали простое слово в и пролет обозначает индексы матча. То есть к соответствует, что соответствует подстроке , как и ожидалось. Но это только дает первый матч.

1.2) Re.findall ()

Чтобы дать список всех сопоставленных строк, мы используем Чтобы вернуть список всех подобранных строк (которые могут быть пустыми).

>>> matches = re.findall(pat, str)
>>> print(matches)

Это чрезвычайно мощная функция для извлечения узоров, и это можно использовать на что-либо, например, поиск в файлах.

import re
with open('text.txt', 'r') as f:
    matches = re.findall(r'pattern', f.read())
print(matches)

And now for something completely different

trong>Arthur (Eric Idle): Good morning, I’d like to buy a book please.
Bookseller (John Cleese): Oh, well I’m afraid we don’t have any. (trying to hide them)
Arthur: I’m sorry?
Bookseller: We don’t have any books. We’re fresh out of them. Good morning.
Arthur: What are all these?
Bookseller: All what? Oh! All these, ah ah ha ha. You’re referring to these… books.
Arthur: Yes.
Bookseller: They’re um… they’re all sold. Good morning.
Arthur: What all of them?
Bookseller: Every single man-Jack of them. Not a single one of them in an unsold state. Good morning.
Arthur: Wait a minute, there’s something going on here.
Bookseller: What, where? You didn’t see anything did you?
Arthur: No, but I think there’s something going on here.
Bookseller: No no, well there’s nothing going on here at all (shouts off) and he didn’t see anything. Good morning.
Arthur: Oh, well, I’d like to buy a copy of an ‘Illustrated History of False Teeth’.
Bookseller: My God you’ve got guts.
Arthur: What?
Bookseller: (pulling gun) Just how much do you know?
Arthur: What about?
Bookseller: Are you from the British Dental Association?
Arthur: No I’m a tobacconist.
Bookseller: Stay where you are. You’ll never leave this bookshop alive.
Arthur: Why not?
Bookseller: You know too much, my dental friend.
Arthur: I don’t know anything.
Bookseller: Come clean. You’re a dentist aren’t you.
Arthur: No, I’m a tobacconist.
Bookseller: A tobacconist who just happens to be buying a book on teeth?

Version	Operating System	Description	MD5 Sum	File Size	GPG
Gzipped source tarball	Source release		429ae95d24227f8fa1560684fad6fca7	25372998	SIG
XZ compressed source tarball	Source release		61981498e75ac8f00adcb908281fadb6	18897104	SIG
macOS 64-bit Intel installer	Mac OS X	for macOS 10.9 and later	74f5cc5b5783ce8fb2ca55f11f3f0699	29795899	SIG
macOS 64-bit universal2 installer	Mac OS X	for macOS 10.9 and later, including macOS 11 Big Sur on Apple Silicon (experimental)	8b19748473609241e60aa3618bbaf3ed	37451735	SIG
Windows embeddable package (32-bit)	Windows		96c6fa81fe8b650e68c3dd41258ae317	7571141	SIG
Windows embeddable package (64-bit)	Windows		e70e5c22432d8f57a497cde5ec2e5ce2	8402333	SIG
Windows help file	Windows		c49d9b6ef88c0831ed0e2d39bc42b316	8787443	SIG
Windows installer (32-bit)	Windows		dde210ea04a31c27488605a9e7cd297a	27126136	SIG
Windows installer (64-bit)	Windows	Recommended	b3fce2ed8bc315ad2bc49eae48a94487	28204528	SIG

Feedback¶

Regular expressions are a complicated topic. Did this document help you
understand them? Were there parts that were unclear, or Problems you
encountered that weren’t covered here? If so, please send suggestions for
improvements to the author.

The most complete book on regular expressions is almost certainly Jeffrey
Friedl’s Mastering Regular Expressions, published by O’Reilly. Unfortunately,
it exclusively concentrates on Perl and Java’s flavours of regular expressions,
and doesn’t contain any Python material at all, so it won’t be useful as a
reference for programming in Python. (The first edition covered Python’s
now-removed module, which won’t help you much.) Consider checking
it out from your library.

Search and Replace

One of the most important re methods that use regular expressions is sub.

Syntax

re.sub(pattern, repl, string, max=0)

This method replaces all occurrences of the RE pattern in string with repl, substituting all occurrences unless max provided. This method returns modified string.

Example

#!/usr/bin/python
import re

phone = "2004-959-559 # This is Phone Number"

# Delete Python-style comments
num = re.sub(r'#.*$', "", phone)
print "Phone Num : ", num

# Remove anything other than digits
num = re.sub(r'\D', "", phone)    
print "Phone Num : ", num

When the above code is executed, it produces the following result −

Phone Num :  2004-959-559
Phone Num :  2004959559

Регулярные выражения в питоне

Мы будем использовать модуль :

Функция возвращает первое вхождение подстроки, которая подходит под регулярное выражение

Обратите внимание на порядок аргументов: первый — это регулярное выражение, второй — исходная строка, в которой мы ищем

возвращает объект (или , если ничего не нашлось), из которого затем можно извлечь результат методом :

Ещё одна полезная функция находит все вхождения подходящих строк:

“Сырые” (raw) строки

Для регулярных выражений в питоне лучше использовать синтаксис для «сырых» (raw) строк. Если добавить в начале строки (), то питон будет обрабатывать эту строку не как обычную, а как сырую.

Зачем это нужно? В регулярных выражениях для экранирования специальных символов используется – например, обозначает точку, – плюс, и т. д. Но когда питон читает обычные, не “сырые” строки (ещё до того, как мы с этой строкой что-то сделали), он тоже использует для экранирования символов, но по-другому (например – это перенос строки, – табуляция, а – буквально символ ). Из-за различий в правилах экранирования может возникнуть путаница – например, при попытке обработать строку как обычную, не как “сырую”, питон выдаст синтаксическую ошибку, потому что он не знает, во что преобразовать . Другой пример – в синтаксисе регулярных выражений обозначает границу слова, а в синтаксисе питоновских строк – символ backspace (поэтому, когда мы не используем “сырые” строки, преобразуется в backspace).

Предположим, нам нужно написать регулярное выражение, соответствующее подстроке . В синтаксисе регулярных выражений оно будет выглядеть так: (символ должен быть экранирован). Но, если мы не используем “сырые” строки, то нам придётся записать его как – оба символа должны быть экранированы ещё раз, чтобы питон их правильно прочитал. Довольно неудобно.

В “сырых” строках питон ничего не экранирует, а читается как обычный символ и экранируется только в регулярном выражении, поэтому путаницы не возникает. Например, на мы получим

a на –

Соответственно, “сырая” строка с регулярным выражением для поиска подстроки будет выглядеть просто как .

Кроме того, “сырые” строки удобно использовать для хранения пути к файлам в Windows (например ), так как там тоже используется .

Ограничение: “сырые” строки не могут содержать нечётное количество символов в конце.

Найдем все числа в строке:

Домашнее задание

Задача для всех вариантов – написать 10 функций, использующих регулярные выражения. Решение не должно содержать в себе ничего, кроме функций. Для того, чтобы удалять из текста подстроки, соответствующие определённому паттерну, воспользуйтесь функцией .

Скелет программы для работы вот такой:

Первые 4 функции принимают на вход строку и возвращают или в зависимости от того, является ли строка:

номером мобильного телефона формата +7 (9ХХ) ХХХ-ХХ-ХХ
датой формата DD.MM.YYYY в диапазоне от 1000 до 1999 года включительно
числом в римской системе счисления
(например, )

Следующие 4 функции принимают на вход название текстового файла с русским текстом в кодировке UTF-8 и:

удаляет из текста все лишние пробелы и переносы строк – заменяет все последовательности из двух и более пробелов или переносов строк на один пробел или перенос строки соотвественно, и возвращает очищенный текст.
возвращает частотный словарь (воспользуйтесь классом ) всех словоформ имён собственных, кроме тех, которые стоят в начале предложения
удаляет из текста нумерацию глав и возвращает очищенный текст. Нумерацией глав считать любые арабские или римские числа, находящиеся на отдельной строке (после числа может стоять одна точка).
возвращает список заимствований в тексте. Заимствованиями считать любые последовательности букв латинского алфавита (кроме римских цифр), разделённых пробелами и переносами строк (примеры из тестового текста: , ). Подсказка: пользуйтесь функциями, написанными ранее.

Последние 2 функции принимают на вход название HTML-файла в кодировке UTF-8 и:

возвращает список всех HTML-тэгов.
чистит текст файла от HTML-тэгов и возвращает очищенный текст.

Тестировать можно, например, на “Пене дней” (txt, html).

This is the third maintenance release of Python 3.9

NOTE: The release you’re looking at has been recalled due to unintentional breakage of ABI compatibility with C extensions built in Python 3.9.0 — 3.9.2. Details in bpo-43710. Please use Python 3.9.4 or newer instead.

Python 3.9.3 is an expedited release which includes a number of security fixes and is recommended to all users:

bpo-43631: high-severity CVE-2021-3449 and CVE-2021-3450 were published for OpenSSL, it’s been upgraded to 1.1.1k in CI, and macOS and Windows installers.
bpo-42988: CVE-2021-3426: Remove the getfile feature of the pydoc module which could be abused to read arbitrary files on the disk (directory traversal vulnerability). Moreover, even source code of Python modules can contain sensitive data like passwords. Vulnerability reported by David Schwörer.
bpo-43285: ftplib no longer trusts the IP address value returned from the server in response to the PASV command by default. This prevents a malicious FTP server from using the response to probe IPv4 address and port combinations on the client network. Code that requires the former vulnerable behavior may set a trust_server_pasv_ipv4_address attribute on their ftplib.FTP instances to True to re-enable it.
bpo-43439: Add audit hooks for gc.get_objects(), gc.get_referrers() and gc.get_referents(). Patch by Pablo Galindo.

Согласуемые символы

Когда вам нужно найти символ в строке, в большей части случаев вы можете просто использовать этот символ или строку. Так что, когда нам нужно проверить наличие слова «dog», то мы будем использовать буквы в dog. Конечно, существуют определенные символы, которые заняты регулярными выражениями. Они так же известны как метасимволы. Внизу изложен полный список метасимволов, которые поддерживают регулярные выражения Python:

Python

. ˆ $ * + ? { } | ( )

1	. ˆ $ * + ? { } \| ( )

Давайте взглянем как они работают. Основная связка метасимволов, с которой вы будете сталкиваться, это квадратные скобки: . Они используются для создания «класса символов», который является набором символов, которые вы можете сопоставить. Вы можете отсортировать символы индивидуально, например, так: . Это сопоставит любой внесенный в скобки символ. Вы также можете использовать тире для выражения ряда символов, соответственно: . В этом примере мы сопоставим одну из букв в ряде между a и g. Фактически для выполнения поиска нам нужно добавить начальный искомый символ и конечный. Чтобы упростить это, мы можем использовать звездочку. Вместо сопоставления *, данный символ указывает регулярному выражению, что предыдущий символ может быть сопоставлен 0 или более раз. Давайте посмотрим на пример, чтобы лучше понять о чем речь:

Python

‘a*f

‘ab-f*f

Этот шаблон регулярного выражения показывает, что мы ищем букву а, ноль или несколько букв из нашего класса, и поиск должен закончиться на f. Давайте используем это выражение в Python:

Python

import re
text = ‘abcdfghijk’

parser = re.search(‘a*f’)
print(parser.group()) # ‘abcdf’

1
2
3
4
5

importre

text=’abcdfghijk’

parser=re.search(‘a*f’)

print(parser.group())# ‘abcdf’

В общем, это выражение просмотрит всю переданную ей строку, в данном случае это abcdfghijk.Выражение найдет нашу букву «а» в начале поиска. Затем, в связи с тем, что она имеет класс символа со звездочкой в конце, выражение прочитает остальную часть строки, что бы посмотреть, сопоставима ли она. Если нет, то выражение будет пропускать по одному символу, пытаясь найти совпадения. Вся магия начинается, когда мы вызываем поисковую функцию модуля re. Если мы не найдем совпадение, тогда мы получим None. В противном случае, мы получим объект Match. Чтобы увидеть, как выглядит совпадение, вам нужно вызывать метод group. Существует еще один повторяемый метасимвол, аналогичный *. Этот символ +, который будет сопоставлять один или более раз. Разница с *, который сопоставляет от нуля до более раз незначительна, на первый взгляд.

Символу + необходимо как минимум одно вхождение искомого символа. Последние два повторяемых метасимвола работают несколько иначе. Рассмотрим знак вопроса «?», применение которого выгладит так: “co-?op”. Он будет сопоставлять и “coop” и “co-op”. Последний повторяемый метасимвол это {a,b}, где а и b являются десятичными целыми числами. Это значит, что должно быть не менее «а» повторений, но и не более «b». Вы можете попробовать что-то на подобии этого:

Python

xb{1,4}z

Это очень примитивный пример, но в нем говорится, что мы сопоставим следующие комбинации: xbz, xbbz, xbbbz и xbbbbz, но не xz, так как он не содержит «b».

Следующий метасимвол это ^. Этот символ позволяет нам сопоставить символы которые не находятся в списке нашего класса. Другими словами, он будет дополнять наш класс. Это сработает только в том случае, если мы разместим ^ внутри нашего класса. Если этот символ находится вне класса, тогда мы попытаемся найти совпадения с данным символом. Наглядным примером будет следующий: . Так, выражения будет искать совпадения с любой буквой, кроме «а». Символ ^ также используется как анкор, который обычно используется для совпадений в начале строки.

Существует соответствующий якорь для конце строки – «$». Мы потратим много времени на введение в различные концепты применения регулярных выражений. В следующих параграфах мы углубимся в более подробные примеры кодов.

Performance

Performance is of course the point of this module, so it better perform well.
Regular expressions vary widely in complexity, and the salient feature of RE2 is
that it behaves well asymptotically. This being said, for very simple substitutions,
I’ve found that occasionally python’s regular re module is actually slightly faster.
However, when the re module gets slow, it gets really slow, while this module
buzzes along.

Test	Description	# total runs	`re` time(s)	`re2` time(s)	% `re` time	`regex` time(s)	% `regex` time
Findall URI\|Email	Find list of ‘()://(+)(/)?\|(+)@(+)’	2	19.961	0.336	1.68%	11.463	2.93%
Replace WikiLinks	This test replaces links of the form ] to Obama.	100	16.032	2.622	16.35%	2.895	90.54%
Remove WikiLinks	This test splits the data by the <page> tag.	100	15.983	1.406	8.80%	2.252	62.43%