Sql урок 3. запросы sql inner join (объединение таблиц)

MySQL LEFT JOIN examples

Let’s take some examples of using the clause.

1) Using MySQL clause to join two tables

See the following tables and in the sample database.

Each customer can have zero or more orders while each order must belong to one customer.

This query uses the clause to find all customers and their orders:

Alternatively, you can save some typing by using table aliases:

In this example:

• The is the left table and is the right table.
• The clause returns all customers including the customers who have no order. If a customer has no order, the values in the column and are .

Because both table customers and orders have the same column name ( ) in the join condition with the equal operator, you can use the USING syntax as follows:

The following clauses are equivalent:

And

If you replace the clause by the clause, you will get the only customers who have at least one order.

2) Using MySQL clause to find unmatched rows

The clause is very useful when you want to find rows in a table that doesn’t have a matching row from another table.

The following example uses the to find customers who have no order:

3) Using MySQL to join three tables

See the following three tables , , and :

This example uses two clauses to join the three tables: , , and .

This picture shows the partial output:

How it works.

• The first returns all employees and customers who represented each employee or if the employee does not in charge of any customer.
• The second returns payments of each customer represented by an employee or if the customer has no payment.

SQL Справочник

SQL Ключевые слова
ADD
ADD CONSTRAINT
ALTER
ALTER COLUMN
ALTER TABLE
ALL
AND
ANY
AS
ASC
BACKUP DATABASE
BETWEEN
CASE
CHECK
COLUMN
CONSTRAINT
CREATE
CREATE DATABASE
CREATE INDEX
CREATE OR REPLACE VIEW
CREATE TABLE
CREATE PROCEDURE
CREATE UNIQUE INDEX
CREATE VIEW
DATABASE
DEFAULT
DELETE
DESC
DISTINCT
DROP
DROP COLUMN
DROP CONSTRAINT
DROP DATABASE
DROP DEFAULT
DROP INDEX
DROP TABLE
DROP VIEW
EXEC
EXISTS
FOREIGN KEY
FROM
FULL OUTER JOIN
GROUP BY
HAVING
IN
INDEX
INNER JOIN
INSERT INTO
INSERT INTO SELECT
IS NULL
IS NOT NULL
JOIN
LEFT JOIN
LIKE
LIMIT
NOT
NOT NULL
OR
ORDER BY
OUTER JOIN
PRIMARY KEY
PROCEDURE
RIGHT JOIN
ROWNUM
SELECT
SELECT DISTINCT
SELECT INTO
SELECT TOP
SET
TABLE
TOP
TRUNCATE TABLE
UNION
UNION ALL
UNIQUE
UPDATE
VALUES
VIEW
WHERE

MySQL Функции
Функции строк
ASCII
CHAR_LENGTH
CHARACTER_LENGTH
CONCAT
CONCAT_WS
FIELD
FIND_IN_SET
FORMAT
INSERT
INSTR
LCASE
LEFT
LENGTH
LOCATE
LOWER
LPAD
LTRIM
MID
POSITION
REPEAT
REPLACE
REVERSE
RIGHT
RPAD
RTRIM
SPACE
STRCMP
SUBSTR
SUBSTRING
SUBSTRING_INDEX
TRIM
UCASE
UPPER
Функции чисел
ABS
ACOS
ASIN
ATAN
ATAN2
AVG
CEIL
CEILING
COS
COT
COUNT
DEGREES
DIV
EXP
FLOOR
GREATEST
LEAST
LN
LOG
LOG10
LOG2
MAX
MIN
MOD
PI
POW
POWER
RADIANS
RAND
ROUND
SIGN
SIN
SQRT
SUM
TAN
TRUNCATE
Функции дат
ADDDATE
ADDTIME
CURDATE
CURRENT_DATE
CURRENT_TIME
CURRENT_TIMESTAMP
CURTIME
DATE
DATEDIFF
DATE_ADD
DATE_FORMAT
DATE_SUB
DAY
DAYNAME
DAYOFMONTH
DAYOFWEEK
DAYOFYEAR
EXTRACT
FROM_DAYS
HOUR
LAST_DAY
LOCALTIME
LOCALTIMESTAMP
MAKEDATE
MAKETIME
MICROSECOND
MINUTE
MONTH
MONTHNAME
NOW
PERIOD_ADD
PERIOD_DIFF
QUARTER
SECOND
SEC_TO_TIME
STR_TO_DATE
SUBDATE
SUBTIME
SYSDATE
TIME
TIME_FORMAT
TIME_TO_SEC
TIMEDIFF
TIMESTAMP
TO_DAYS
WEEK
WEEKDAY
WEEKOFYEAR
YEAR
YEARWEEK
Функции расширений
BIN
BINARY
CASE
CAST
COALESCE
CONNECTION_ID
CONV
CONVERT
CURRENT_USER
DATABASE
IF
IFNULL
ISNULL
LAST_INSERT_ID
NULLIF
SESSION_USER
SYSTEM_USER
USER
VERSION

SQL Server функции
Функции строк
ASCII
CHAR
CHARINDEX
CONCAT
Concat with +
CONCAT_WS
DATALENGTH
DIFFERENCE
FORMAT
LEFT
LEN
LOWER
LTRIM
NCHAR
PATINDEX
QUOTENAME
REPLACE
REPLICATE
REVERSE
RIGHT
RTRIM
SOUNDEX
SPACE
STR
STUFF
SUBSTRING
TRANSLATE
TRIM
UNICODE
UPPER
Функции чисел
ABS
ACOS
ASIN
ATAN
ATN2
AVG
CEILING
COUNT
COS
COT
DEGREES
EXP
FLOOR
LOG
LOG10
MAX
MIN
PI
POWER
RADIANS
RAND
ROUND
SIGN
SIN
SQRT
SQUARE
SUM
TAN
Функции дат
CURRENT_TIMESTAMP
DATEADD
DATEDIFF
DATEFROMPARTS
DATENAME
DATEPART
DAY
GETDATE
GETUTCDATE
ISDATE
MONTH
SYSDATETIME
YEAR
Функции расширений
CAST
COALESCE
CONVERT
CURRENT_USER
IIF
ISNULL
ISNUMERIC
NULLIF
SESSION_USER
SESSIONPROPERTY
SYSTEM_USER
USER_NAME

MS Access функции
Функции строк
Asc
Chr
Concat with &
CurDir
Format
InStr
InstrRev
LCase
Left
Len
LTrim
Mid
Replace
Right
RTrim
Space
Split
Str
StrComp
StrConv
StrReverse
Trim
UCase
Функции чисел
Abs
Atn
Avg
Cos
Count
Exp
Fix
Format
Int
Max
Min
Randomize
Rnd
Round
Sgn
Sqr
Sum
Val
Функции дат
Date
DateAdd
DateDiff
DatePart
DateSerial
DateValue
Day
Format
Hour
Minute
Month
MonthName
Now
Second
Time
TimeSerial
TimeValue
Weekday
WeekdayName
Year
Другие функции
CurrentUser
Environ
IsDate
IsNull
IsNumeric

SQL ОператорыSQL Типы данныхSQL Краткий справочник

Примеры использования LEFT JOIN MySQL

Использование оператора  LEFT JOIN MySQL для объединения двух таблиц

Возьмем две таблицы клиентов и заказов из демонстрационной базы данных:

• Каждый заказ в таблице заказов должен принадлежать клиенту в таблице клиентов;
• Каждый клиент в таблице клиентов может иметь ноль или более заказов в таблице заказов.

Чтобы найти заказы, принадлежащие каждому клиенту, можно использовать  LEFT JOIN MySQL пример:

SELECT
c.customerNumber,
c.customerName,
orderNumber,
o.status
FROM
customers c
LEFT JOIN orders o ON c.customerNumber = o.customerNumber

Посмотреть пример

NULL

Поскольку мы использовали одно и то же имя столбца (orderNumber) для объединения двух таблиц, можно сделать запрос короче, используя приведенный ниже синтаксис:

SELECT
c.customerNumber,
customerName,
orderNumber,
status
FROM
customers c
LEFT JOIN orders USING (customerNumber);

Если вы замените оператор MySQL SELECT LEFT JOIN оператором INNER JOIN, вы получите только клиентов, которые оформили хотя бы один заказ.

Использование оператора  LEFT JOIN MySQL для поиска несовпадающих строк

Оператор LEFT JOIN может оказаться полезен, если вы хотите найти строки в левой таблице, которые не соответствуют строкам в правой. Чтобы найти несовпадающие строки двух таблиц, нужно добавить оператор WHERE в выборку SELECT для запроса только строк, значения столбцов которых в правой таблице содержат значение NULL.

Например, чтобы найти всех клиентов, которые не оформили ни одного заказа, используется следующий запрос:

SELECT 
    c.customerNumber, 
    c.customerName, 
    orderNumber, 
    o.status
FROM
    customers c
        LEFT JOIN
    orders o ON c.customerNumber = o.customerNumber
WHERE
    orderNumber IS NULL;

Посмотреть пример

Полное множество

MySQL не знает соединения FULL OUTER JOIN. Что если нужно получить полное множество?

Первый способ — объединение запросов LEFT и RIGHT.

(SELECT p.id, p.name `Имя сотрудника`, ps.id `pos.id`, ps.name `Должность`
FROM `persons` p
LEFT OUTER JOIN `positions` ps ON ps.id = p.post_id)
UNION
(SELECT p.id, p.name `Имя сотрудника`, ps.id `pos.id`, ps.name `Должность`
FROM `persons` p
RIGHT OUTER JOIN `positions` ps ON ps.id = p.post_id)

При таком вызове UNION, после слияния результатов, SQL отсечет дубли (как DISTINCT). Для отсечения дублей SQL прибегает к сортировке. Это может сказываться на быстродействии.

Второй способ — объединение LEFT и RIGHT, но в одном из запросов мы исключаем часть, соответствующую INNER. А объединение задаём как UNION ALL, что позволяет движку SQL обойтись без сортировки.

(SELECT p.id, p.name `Имя сотрудника`, ps.id `pos.id`, ps.name `Должность`
FROM `persons` p
LEFT OUTER JOIN `positions` ps ON ps.id = p.post_id)
UNION ALL
(SELECT p.id, p.name `Имя сотрудника`, ps.id `pos.id`, ps.name `Должность`
FROM `persons` p
RIGHT OUTER JOIN `positions` ps ON ps.id = p.post_id
WHERE p.id IS NULL)

Этот пример показывает нам как исключить пересечение и получить только левую или правую часть множества.

INNER JOIN

The command returns rows that have matching values in both tables.

The following SQL selects all orders with customer information:

Example

SELECT Orders.OrderID, Customers.CustomerNameFROM OrdersINNER JOIN
Customers ON Orders.CustomerID = Customers.CustomerID;

Note: The INNER JOIN keyword selects all rows from both
tables as long as there is a match between the columns. If there are records in the
«Orders» table that do not have matches in «Customers», these orders will not
be shown!

The following SQL statement selects all orders with customer and shipper
information:

Example

SELECT Orders.OrderID, Customers.CustomerName, Shippers.ShipperNameFROM
((OrdersINNER JOIN Customers ON Orders.CustomerID = Customers.CustomerID)
INNER JOIN Shippers ON Orders.ShipperID = Shippers.ShipperID);

What is the difference between Left Join and Left Outer Join in SQL?

There is actually no difference between a left join and a left outer join – both of them refer to the similar operation in SQL.

Sample table: company

COMPANY_ID COMPANY_NAME              COMPANY_CITY
---------- ------------------------- -------------
18         Order All                 Boston
15         Jack Hill Ltd             London
16         Akas Foods                Delhi
17         Foodies.                  London
19         sip-n-Bite.               New York

Sample table: foods

ITEM_ID  ITEM_NAME                 ITEM_UNIT  COMPANY_ID
-------- ------------------------- ---------- ----------
1        Chex Mix                  Pcs        16
6        Cheez-It                  Pcs        15
2        BN Biscuit                Pcs        15
3        Mighty Munch              Pcs        17
4        Pot Rice                  Pcs        15
5        Jaffa Cakes               Pcs        18
7        Salt n Shake              Pcs

The important point to be noted that the very last row in the company table, the company ID does not exist in the foods table. Also, the very last row in the foods table the value of company ID is NULL and does not exist in the company table. These facts will prove to be significant of the left join.

Here the SQL statement without using «outer» with «left join».

SQL Code:

Running the SQL with the «outer» keyword, would give us the exact same results as running the SQL without the “outer”. Here the SQL statement with «outer» with «left join».

SQL Code:

A left outer join or left join retains all of the rows of the left table company, regardless of whether there is a row that matches on the right table foods. Here is the output below for both of the above statement.

Output:

COMPANY_ID COMPANY_NAME              ITEM_ID  ITEM_NAME                 COMPANY_ID
---------- ------------------------- -------- ------------------------- ----------
16         Akas Foods                1        Chex Mix                  16
15         Jack Hill Ltd             6        Cheez-It                  15
15         Jack Hill Ltd             2        BN Biscuit                15
17         Foodies.                  3        Mighty Munch              17
15         Jack Hill Ltd             4        Pot Rice                  15
18         Order All                 5        Jaffa Cakes               18
19         sip-n-Bite.               NULL     NULL                      NULL

Outputs of the said SQL statement shown here is taken by using Oracle Database 10g Express Edition.

LEFT JOIN: Relational Databases

• Oracle LEFT JOIN
• MySQL LEFT JOIN
• PostgreSQL LEFT JOIN
• SQLite LEFT JOIN

Key points to remember :

Click on the following to get the slides presentation —

SQL Учебник

SQL ГлавнаяSQL ВведениеSQL СинтаксисSQL SELECTSQL SELECT DISTINCTSQL WHERESQL AND, OR, NOTSQL ORDER BYSQL INSERT INTOSQL Значение NullSQL Инструкция UPDATESQL Инструкция DELETESQL SELECT TOPSQL MIN() и MAX()SQL COUNT(), AVG() и …SQL Оператор LIKESQL ПодстановочныйSQL Оператор INSQL Оператор BETWEENSQL ПсевдонимыSQL JOINSQL JOIN ВнутриSQL JOIN СлеваSQL JOIN СправаSQL JOIN ПолноеSQL JOIN СамSQL Оператор UNIONSQL GROUP BYSQL HAVINGSQL Оператор ExistsSQL Операторы Any, AllSQL SELECT INTOSQL INSERT INTO SELECTSQL Инструкция CASESQL Функции NULLSQL ХранимаяSQL Комментарии

Внешнее соединение

В предшествующих примерах естественного соединения, результирующий набор содержал только те строки с одной таблицы, для которых имелись соответствующие строки в другой таблице. Но иногда кроме совпадающих строк бывает необходимым извлечь из одной или обеих таблиц строки без совпадений. Такая операция называется внешним соединением (outer join).

В примере ниже показана выборка всей информации для сотрудников, которые проживают и работают в одном и том же городе. Здесь используется таблица EmployeeEnh, которую мы создали в статье «Инструкция SELECT: расширенные возможности» при обсуждении оператора UNION.

Результат выполнения этого запроса:

В этом примере получение требуемых строк осуществляется посредством естественного соединения. Если бы в этот результат потребовалось включить сотрудников, проживающих в других местах, то нужно было применить левое внешнее соединение. Данное внешнее соединение называется левым потому, что оно возвращает все строки из таблицы с левой стороны оператора сравнения, независимо от того, имеются ли совпадающие строки в таблице с правой стороны. Иными словами, данное внешнее соединение возвратит строку с левой таблицы, даже если для нее нет совпадения в правой таблице, со значением NULL соответствующего столбца для всех строк с несовпадающим значением столбца другой, правой, таблицы. Для выполнения операции левого внешнего соединения компонент Database Engine использует оператор LEFT OUTER JOIN.

Операция правого внешнего соединения аналогична левому, но возвращаются все строки таблицы с правой части выражения. Для выполнения операции правого внешнего соединения компонент Database Engine использует оператор RIGHT OUTER JOIN.

В этом примере происходит выборка сотрудников (с включением полной информации) для таких городов, в которых сотрудники или только проживают (столбец City в таблице EmployeeEnh), или проживают и работают. Результат выполнения этого запроса:

Как можно видеть в результате выполнения запроса, когда для строки из левой таблицы (в данном случае EmployeeEnh) нет совпадающей строки в правой таблице (в данном случае Department), операция левого внешнего соединения все равно возвращает эту строку, заполняя значением NULL все ячейки соответствующего столбца для несовпадающего значения столбца правой таблицы. Применение правого внешнего соединения показано в примере ниже:

В этом примере происходит выборка отделов (с включением полной информации о них) для таких городов, в которых сотрудники или только работают, или проживают и работают. Результат выполнения этого запроса:

Кроме левого и правого внешнего соединения, также существует полное внешнее соединение, которое является объединением левого и правого внешних соединений. Иными словами, результирующий набор такого соединения состоит из всех строк обеих таблиц. Если для строки одной из таблиц нет соответствующей строки в другой таблице, всем ячейкам строки второй таблицы присваивается значение NULL. Для выполнения операции полного внешнего соединения используется оператор FULL OUTER JOIN.

Любую операцию внешнего соединения можно эмулировать, используя оператор UNION совместно с функцией NOT EXISTS. Таким образом, запрос, показанный в примере ниже, эквивалентен запросу левого внешнего соединения, показанному ранее. В данном запросе осуществляется выборка сотрудников (с включением полной информации) для таких городов, в которых сотрудники или только проживают или проживают и работают:

Первая инструкция SELECT объединения определяет естественное соединение таблиц EmployeeEnh и Department по столбцам соединения City и Location. Эта инструкция возвращает все города для всех сотрудников, в которых сотрудники и проживают и работают. Дополнительно, вторая инструкция SELECT объединения возвращает все строки таблицы EmployeeEnh, которые не отвечают условию в естественном соединении.

Examples of join in a Sentence

Verb

The islands are joined by a bridge.

He insisted that I join them for lunch.

We’re going out for lunch. Would you like to join us?

The magician asked for a volunteer from the audience to join him on stage.

Everyone here joins me in congratulating you on a job well done!

The singer started alone but soon the whole audience joined in.

I joined the line and waited patiently to buy a ticket.

Hundreds of people have joined the effort to save the building from demolition.

He agreed to join the debate.

Join the Navy and see the world!

Noun

a small crack in the chalice at the join of the stem and the bowl

See More

Recent Examples on the Web: Verb

Harry’s wife, Meghan Markle, and son, Archie Harrison, did not join him on the trip and instead remained at the Sussex family’s home in Montecito, California.

—

Harper’s Bazaar Staff, Harper’s BAZAAR, «Prince Harry Has Arrived Back in the U.K. Two Days After Prince Philip’s Death,» 12 Apr. 2021

My niece, Abi, and her 6-year-old son, Sam, will join me for a few days.

—

Gary Robbins, San Diego Union-Tribune, «Back to Bar Harbor: Reporter revisits his boyhood years to capture the magic of the past,» 11 Apr. 2021

For more with Boyd, join us in the coming weeks at Know Your Value.

—

Halley Bondy, NBC News, «LEVELING UP: How to read a room with organizational psychologist Keesha Boyd,» 11 Apr. 2021

Please join us in sending messages of support for the Hannas.

—

Althea Legaspi, Rolling Stone, «Celebrity Animal Expert Jack Hanna to Leave Public Life Following Dementia Diagnosis,» 8 Apr. 2021

So, join us for worship and the word each Sunday streaming live on Facebook and YouTube at 8 a.m., 10 a.m. and 12 p.m. (noon).

—

Dallas News, «3 reasons why you should choose Concord Church as your new home,» 8 Apr. 2021

On April 26, the Cedar City, Manti, Mount Timpanogos (in American Fork), Payson, Provo, Provo City Center and Vernal temples will join them.

—

David Noyce, The Salt Lake Tribune, «Latest from Mormon Land: Dallin Oaks’ ‘supreme’ sacrifice, and General Conference highs and lows,» 8 Apr. 2021

Princes Gabriel and Noah join us in surrounding the new couple with all our affection.

—

Stephanie Petit, PEOPLE.com, «Prince Louis of Luxembourg Announces Engagement — and His Ex-Wife Reacts,» 6 Apr. 2021

The only downside is the grandparents, who aren’t very mobile anymore, likely couldn’t join us.

—

Amy Dickinson, Detroit Free Press, «Child-averse couple faces kid kryptonite,» 5 Apr. 2021

Recent Examples on the Web: Noun

Seeing Caufield join Geoffrion shouldn’t have surprised anyone who followed college hockey this season.

—

Jeff Potrykus, Milwaukee Journal Sentinel, «Cole Caufield becomes the second Wisconsin hockey player to win the prestigious Hobey Baker Award,» 10 Apr. 2021

The Lox, and relative newcomers Eve and Drag-On join DMX on the title track from the first album.

—

Troy L. Smith, cleveland, «DMX’s legacy in 12 songs,» 9 Apr. 2021

Deliciousness Angela Kinsey, Kel Mitchell and Tim Chantarangsu join Tiffani Thiessen to discuss food fusions in the opener of the two-episode season premiere.

—

Los Angeles Times, «What’s on TV Monday: ‘The Good Doctor’; NCAA Basketball,» 21 Mar. 2021

Two sergeants and a private join others lost in war along the 1967 Cambodian border.

—

Ed Stockly, Los Angeles Times, «Movies on TV this week: James Dean in ‘Giant’ on TCM and more,» 2 Apr. 2021

All three join Daisy and Fletcher Previn, who appeared in previous episodes, in voicing their support of Dylan.

—

Washington Post, «‘Allen v. Farrow’: 4 takeaways from the final episode, which focuses on the fallout of the trial,» 15 Mar. 2021

Two sergeants and a private join others lost in war along the 1967 Cambodian border.

—

Ed Stockly, Los Angeles Times, «Movies on TV this week: ‘The Searchers’; ‘Forrest Gump’,» 12 Mar. 2021

To learn more on this topic join Forrester at B2B Summit North America by registering here.

—

Forrester, Forbes, «Six Insights-Driven Best Practices For Sales And Marketing Leaders,» 12 Mar. 2021

Two sergeants and a private join others lost in war along the 1967 Cambodian border.

—

Los Angeles Times, «Movies on TV this week: ‘Lust for Life’; ‘Platoon’ and more,» 5 Mar. 2021

Запросы sql OUTER JOIN

При использовании внутреннего объединения inner join выбираются только совпадающие данные из объединяемых таблиц. Для того чтобы получить данные, которые подходят по условию частично, необходимо использовать внешнее объединение.

Важно: Ключевое слово можно опустить. Запись эквивалентна записи .

Пример БД Институт: Выбрать имена всех учителей и курсы, которые они ведут

Если учитель не прикреплен к курсу, его фамилию все равно необходимо вывести

Решение: 

SELECT t.name, t.code, l.course
FROM teachers t
LEFT OUTER JOIN lessons l ON t.id = l.tid

Результат:

Важно: Таким образом, соединение означает, что помимо строк, для которых выполняется условие, в результирующий набор попадут все остальные строки из левой таблицы. При этом отсутствующие значения из правой таблицы будут заполнены NULL-значениями.. С тем же примером (выбрать имена учителей и курсы, которые они ведут) фильтрация по вернет полный список уроков по курсам (правая таблица) и сопоставленных учителей

Но так как нет таких уроков, которые бы не соответствовали определенным учителям, то выборка будет состоять только из двух строк:

С тем же примером (выбрать имена учителей и курсы, которые они ведут) фильтрация по вернет полный список уроков по курсам (правая таблица) и сопоставленных учителей. Но так как нет таких уроков, которые бы не соответствовали определенным учителям, то выборка будет состоять только из двух строк:

SELECT t.name, t.code, l.course
FROM teachers t
RIGHT OUTER JOIN lessons l ON t.id = l.tid

Важно: Left Outer Join — после основной выборки, удовлетворяющей условиям, выбираются оставшиеся данные левой таблицы (внешней), которые по условию не подходят

Задание 3_5:. Для выполнения задания необходимо добавить в таблицу сведения для нового студента, у которого пока отсутствуют оценки (остальные данные заполнить)

Этого же студента добавить в таблицу (с тем же кодом).

Выбрать фамилии студентов и их оценки по Word. В случае отсутствия оценки, все равно выводить фамилию.

Sql left outer join 1. Вывести фамилии всех преподавателей, названия и длительность курсов, которые они ведут (, , ) из таблиц и . Использовать внешнее объединение

В приведенных примерах можно вводить фильтры для более точной фильтрации:

Пример БД Институт: выводить только тех учителей, которые не проводили/не будут проводить уроков

Решение: 

SELECT t.name, t.code, l.course
FROM teachers t
LEFT OUTER JOIN lessons l ON t.id = l.tid
WHERE l.tid IS NULL

Вместо заключения

Помните о порядке выполнения соединений и порядке таблиц, если используете несколько соединений и используете внешние соединения. Можно выполнять LEFT JOIN для сохранения всех строк из самой первой таблицы, а последним внутренним соединением потерять часть данных. На маленьких таблицах косяк заметить легко, на огромных очень тяжело, поэтому будьте внимательны.Рассмотрим последний пример и введем еще одну таблицу «Банки», в которой обслуживаются наши придуманные сотрудники:

В таблицу «Сотрудники» добавим столбец «Банк»:

Теперь выполним такой запрос:

SELECT
  Сотрудники.id,
  Сотрудники.Имя,
  Отделы.Наименование AS Отдел,
  Банки.Наименование AS Банк
FROM
  Сотрудники

  LEFT JOIN Отделы
    ON Сотрудники.Отдел = Отделы.id

  INNER JOIN Банки
    ON Сотрудники.Банк = Банки.id

В результате потеряли информацию о Светлане, т.к. для нее не нашлось банка с id = 4 (такое происходит из-за неправильной проектировки БД):

Хочу обратить внимание на то, что любое сравнение с неизвестным значением никогда не будет истинным (даже NULL = NULL). Эту грубую ошибку часто допускают начинающие специалисты

Подробнее читайте в статье про значение NULL в SQL.

Пройдите мой тест на знание основ SQL. В нем есть задания на соединения таблиц, которые помогут закрепить материал.

Дополнить Ваше понимание соединений в SQL могут схемы, изображенные с помощью кругов Эйлера. В интернете много примеров в виде картинок.

Привожу простыню запросов, чтобы Вы могли попрактиковаться на легких примерах, рассмотренных в статье:

-- Создаем CTE для таблиц из примеров
WITH Сотрудники AS(
  SELECT 1 AS id, 'Юлия' AS Имя, 1 AS Отдел, 2 AS Банк
  UNION ALL
  SELECT 2, 'Федор', 2, 2
  UNION ALL
  SELECT 3, 'Алексей', NULL, 3
  UNION ALL
  SELECT 4, 'Светлана', 2, 4
),
Отделы AS(
  SELECT 1 AS id, 'Кухня' AS Наименование
  UNION ALL
  SELECT 2, 'Бар'
  UNION ALL
  SELECT 3, 'Администрация'
),
Банки AS(
  SELECT 1 AS id, 'Банк №1' AS Наименование
  UNION ALL
  SELECT 2, 'Лучший банк'
  UNION ALL
  SELECT 3, 'Банк Лидер'
)

-- Если надо выполнить другие запросы, то сначала закоментируй это запрос с помощью /**/,
-- а нужный запрос расскоментируй или напиши свой.
-- Это пример внутреннего соединения
SELECT
  Сотрудники.id,
  Сотрудники.Имя,
  Отделы.Наименование AS Отдел
FROM
  Сотрудники
  JOIN Отделы
    ON Сотрудники.Отдел = Отделы.id

/*
-- Пример левого джойна
SELECT
  Сотрудники.id,
  Сотрудники.Имя,
  Отделы.Наименование AS Отдел
FROM
  Сотрудники
  LEFT JOIN Отделы
    ON Сотрудники.Отдел = Отделы.id
*/

/*
-- Результат этого запроса будет аналогичен результату запроса выше, хотя соединение отличается
SELECT
  Сотрудники.id,
  Сотрудники.Имя,
  Отделы.Наименование AS Отдел
FROM
  Отделы
  RIGHT JOIN Сотрудники
    ON Сотрудники.Отдел = Отделы.id
*/

/*
-- Правое соединение
SELECT
  Сотрудники.id,
  Сотрудники.Имя,
  Отделы.Наименование AS Отдел
FROM
  Сотрудники
  RIGHT JOIN Отделы
    ON Сотрудники.Отдел = Отделы.id
*/

/*
-- Пример с использованием разных видов JOIN
SELECT
  Сотрудники.id,
  Сотрудники.Имя,
  Отделы.Наименование AS Отдел
FROM
  Отделы
  RIGHT JOIN Сотрудники
    ON Сотрудники.Отдел = Отделы.id
  LEFT JOIN Банки
    ON Банки.id = Сотрудники.Банк
*/

/*
-- Полное внешние соединение
SELECT
  Сотрудники.id,
  Сотрудники.Имя,
  Отделы.Наименование AS Отдел
FROM
  Сотрудники
  FULL JOIN Отделы
    ON Сотрудники.Отдел = Отделы.id
*/

/*
-- Пример с потерей строки из-за последнего внутреннего соединения
SELECT
  Сотрудники.id,
  Сотрудники.Имя,
  Отделы.Наименование AS Отдел,
  Банки.Наименование AS Банк
FROM
  Сотрудники

  LEFT JOIN Отделы
    ON Сотрудники.Отдел = Отделы.id

  INNER JOIN Банки
    ON Сотрудники.Банк = Банки.id
*/

/*
-- Запрос с условием, которое всегда будет True
SELECT *
FROM
  Сотрудники
  JOIN Отделы
    ON 1=1
*/

• < Назад
• Вперёд >

Новые статьи:

• Объединение таблиц – UNION

• Соединение таблиц – операция JOIN и ее виды

• Тест на знание основ SQL

Если материалы office-menu.ru Вам помогли, то поддержите, пожалуйста, проект, чтобы я мог развивать его дальше.

Condition in WHERE clause vs. ON clause

See the following example.

This example used the clause to query data from the tables and  . The query returns the order and its line items of the order number .

However, if you move the condition from the clause to the clause:

It will have a different meaning.

In this case, the query returns all orders but only the order will have line items associated with it as in the following picture:

Notice that for clause, the condition in the clause is equivalent to the condition in the clause.

In this tutorial, you have learned how to use the MySQL clause to join data from two or more tables.

• Was this tutorial helpful?

Рассматривать мы будем:

1. INNER JOIN
2. LEFT JOIN
3. RIGHT JOIN
4. OUTER JOIN
5. LEFT JOIN EXCLUDING INNER JOIN
6. RIGHT JOIN EXCLUDING INNER JOIN
7. OUTER JOIN EXCLUDING INNER JOIN

Отдельно стоит отметить пункты 5,6 и 7. На самом деле эти запросы не соединяют две таблицы, а наоборот исключают из одной таблицы столбцы присутствующие в другой. На деле это может оказать очень полезным.

Inner JOIN Один из самых распространенных запросов, встречается предельно часто. Этот запрос вернет все записи из левой таблицы (таб. А) и записи из (таб. В), но при этом возвращены будут только совпадающие столбцы.

Пример запроса:

Просмотр кода SQL

SELECT <select_list>
FROM Table_A A
INNER JOIN Table_B B
ON A.Key = B.Key

Left JOIN Данный запрос вернет все столбцы из левой таблицы (таб. А), а также все столбцы из правой таблицы (таб. В) но только которые совпадают со столбцами из левой таблицы.

Пример запроса:

Просмотр кода SQL

SELECT <select_list>
FROM Table_A A
LEFT JOIN Table_B B
ON A.Key = B.Key

Right JOIN Аналогичен предыдущему запросу, но уже вернет все столбцы из правой таблицы (таб. В), а также все столбцы из левой таблицы (таб. А) которые совпадают со столбцами из правой таблицы.

Пример запроса:

Просмотр кода SQL

SELECT <select_list>
FROM Table_A A
RIGHT JOIN Table_B B
ON A.Key = B.Key

Outer JOIN Часто данный запрос записывают как FULL OUTER JOIN или FULL JOIN, все вариации выполняют одно действие, а именно возвращают все столбцы из обоих таблиц, при этом совпадающие столбцы будут перекрыты столбцами из левой таблицы.

Пример запроса:

Просмотр кода SQL

SELECT <select_list>
FROM Table_A A
FULL OUTER JOIN Table_B B
ON A.Key = B.Key

Left Excluding JOIN Этот запрос вернет все столбцы из левой таблицы (таб. А), которые не совпадают со столбцами из правой таблицы (таб. В).

Пример запроса:

Просмотр кода SQL

SELECT <select_list> 
FROM Table_A A
LEFT JOIN Table_B B
ON A.Key = B.Key
WHERE B.Key IS NULL

Right Excluding JOIN Почти как и предыдущий, но этот запрос вернет все столбцы из правой таблицы (таб. В), которые не совпадают со столбцами из левой таблицы (таб. А).

Пример запроса:

Просмотр кода SQL

SELECT <select_list>
FROM Table_A A
RIGHT JOIN Table_B B
ON A.Key = B.Key
WHERE A.Key IS NULL

Outer Excluding JOIN Этот запрос вернет все записи из левой и правой таблицы, но при этом исключит совпадающие столбцы.

Пример запроса:

Просмотр кода SQL

SELECT <select_list>
FROM Table_A A
FULL OUTER JOIN Table_B B
ON A.Key = B.Key
WHERE A.Key IS NULL OR B.Key IS NULL

Надеюсь этот пост пригодится многим начинающий веб-разработчикам, ведь запомнить сразу все отличия запросов друг от друга очень сложно, ввиду чего многие пользуются одним, двумя типами запросов и забывают про силу и мощь mySQL.

В качестве шпаргалки приведу изображение со всеми типами JOIN запросов и кратким примером кода.