Команда select
Содержание:
- Сортировка с учетом типа данных
- Почему не GROUP BY и не JOIN
- SQL References
- Синтаксис
- SQL Справочник
- Пример — использование атрибутов ASC и DESC
- Example 4 – ORDER BY Column Number
- Пример — сортировка по относительной позиции
- Команда ORDER BY
- SQL Учебник
- Внешнее соединение
- Виды функций
- Пример — сортировка результатов по относительной позиции
- SQL Учебник
- Пример сортировки без использования атрибута ASC / DESC
Сортировка с учетом типа данных
Представьте, что у вас есть две таблицы. Первая содержит какие-нибудь записи (статьи, новости, товары и т.п.), а вторая – метаданные для этих записей. Метаданные могут содержать какую угодно информацию, например, рейтинг новости или цвет товара.
При этом таблицы будут иметь приблизительно следующую структуру.
Подобные решения используются во многих CMS, т.к. авторы не знают какие именно метаданные будет использовать разработчик сайта и предоставляют ему возможность создавать их в неограниченном количестве.
Но что произойдет если мы попытаемся выполнить сортировку по метаданным?
Такую сортировку можно выполнить с помощью следующего запроса
SELECT * FROM articles AS a LEFT JOIN metadata AS m ON a.a_id=m.m_article_id WHERE m.m_name="color"
Этот запрос выведет все записи из таблицы для которых создано мета-поле .
Очевидно, что тип поля должен быть текстовым, т.к. заранее неизвестно что будет храниться в метаданных.
При этом числовые данные будут отсортированы не правильно. Дело в том, что сравнивает значения с учетом типа поля и, например, при сортировке по возрастанию вы получите следующий ряд значений: «1», «10», «2», «3» и т.д.
Т.е. при выполнении такого запроса нужно указать, что поле необходимо считать числовым. Делается это следующим образом.
SELECT * FROM metadata ORDER BY (m_value+0)
Обратная операция (сортировка числового поля по правилам текстового) записывается немного сложнее.
SELECT left(a_id, 20) AS id_str FROM articles ORDER BY id_str
Функция возвращает строку, содержащую первые символов из строки, указанной в первом параметре. Количество символов (N) задается во втором параметре. В данном случае будут выбраны первые 20 символов (достаточно чтобы преобразовать 8-байтное целое число в строку). Т.е. движок MySQL выполнит сортировку по строке, полученной из значения числового поля.
Хочу предупредить, что несмотря на то, что данные методы могут быть удобны в ряде ситуаций, их использование приводит к снижению скорости выполнения SQL запросов. Поэтому злоупотреблять ими не стоит. С другой стороны, сортировка с помощью PHP (или любого другого языка) также займет какое-то время.
Почему не GROUP BY и не JOIN
Сразу проясним, что оконные функции — это не то же самое, что GROUP BY. Они не уменьшают количество строк, а возвращают столько же значений, сколько получили на вход. Во-вторых, в отличие от GROUP BY, OVER может обращаться к другим строкам. И в-третьих, они могут считать скользящие средние и кумулятивные суммы.
Окей, с GROUP BY разобрались. Но в SQL практически всегда можно пойти несколькими путями. К примеру, может возникнуть желание использовать подзапросы или JOIN. Конечно, JOIN по производительности предпочтительнее подзапросов, а производительность конструкций JOIN и OVER окажется одинаковой. Но OVER даёт больше свободы, чем жёсткий JOIN. Да и объём кода в итоге окажется гораздо меньше.
SQL References
SQL Keywords
ADD
ADD CONSTRAINT
ALTER
ALTER COLUMN
ALTER TABLE
ALL
AND
ANY
AS
ASC
BACKUP DATABASE
BETWEEN
CASE
CHECK
COLUMN
CONSTRAINT
CREATE
CREATE DATABASE
CREATE INDEX
CREATE OR REPLACE VIEW
CREATE TABLE
CREATE PROCEDURE
CREATE UNIQUE INDEX
CREATE VIEW
DATABASE
DEFAULT
DELETE
DESC
DISTINCT
DROP
DROP COLUMN
DROP CONSTRAINT
DROP DATABASE
DROP DEFAULT
DROP INDEX
DROP TABLE
DROP VIEW
EXEC
EXISTS
FOREIGN KEY
FROM
FULL OUTER JOIN
GROUP BY
HAVING
IN
INDEX
INNER JOIN
INSERT INTO
INSERT INTO SELECT
IS NULL
IS NOT NULL
JOIN
LEFT JOIN
LIKE
LIMIT
NOT
NOT NULL
OR
ORDER BY
OUTER JOIN
PRIMARY KEY
PROCEDURE
RIGHT JOIN
ROWNUM
SELECT
SELECT DISTINCT
SELECT INTO
SELECT TOP
SET
TABLE
TOP
TRUNCATE TABLE
UNION
UNION ALL
UNIQUE
UPDATE
VALUES
VIEW
WHERE
MySQL Functions
String Functions
ASCII
CHAR_LENGTH
CHARACTER_LENGTH
CONCAT
CONCAT_WS
FIELD
FIND_IN_SET
FORMAT
INSERT
INSTR
LCASE
LEFT
LENGTH
LOCATE
LOWER
LPAD
LTRIM
MID
POSITION
REPEAT
REPLACE
REVERSE
RIGHT
RPAD
RTRIM
SPACE
STRCMP
SUBSTR
SUBSTRING
SUBSTRING_INDEX
TRIM
UCASE
UPPER
Numeric Functions
ABS
ACOS
ASIN
ATAN
ATAN2
AVG
CEIL
CEILING
COS
COT
COUNT
DEGREES
DIV
EXP
FLOOR
GREATEST
LEAST
LN
LOG
LOG10
LOG2
MAX
MIN
MOD
PI
POW
POWER
RADIANS
RAND
ROUND
SIGN
SIN
SQRT
SUM
TAN
TRUNCATE
Date Functions
ADDDATE
ADDTIME
CURDATE
CURRENT_DATE
CURRENT_TIME
CURRENT_TIMESTAMP
CURTIME
DATE
DATEDIFF
DATE_ADD
DATE_FORMAT
DATE_SUB
DAY
DAYNAME
DAYOFMONTH
DAYOFWEEK
DAYOFYEAR
EXTRACT
FROM_DAYS
HOUR
LAST_DAY
LOCALTIME
LOCALTIMESTAMP
MAKEDATE
MAKETIME
MICROSECOND
MINUTE
MONTH
MONTHNAME
NOW
PERIOD_ADD
PERIOD_DIFF
QUARTER
SECOND
SEC_TO_TIME
STR_TO_DATE
SUBDATE
SUBTIME
SYSDATE
TIME
TIME_FORMAT
TIME_TO_SEC
TIMEDIFF
TIMESTAMP
TO_DAYS
WEEK
WEEKDAY
WEEKOFYEAR
YEAR
YEARWEEK
Advanced Functions
BIN
BINARY
CASE
CAST
COALESCE
CONNECTION_ID
CONV
CONVERT
CURRENT_USER
DATABASE
IF
IFNULL
ISNULL
LAST_INSERT_ID
NULLIF
SESSION_USER
SYSTEM_USER
USER
VERSION
SQL Server Functions
String Functions
ASCII
CHAR
CHARINDEX
CONCAT
Concat with +
CONCAT_WS
DATALENGTH
DIFFERENCE
FORMAT
LEFT
LEN
LOWER
LTRIM
NCHAR
PATINDEX
QUOTENAME
REPLACE
REPLICATE
REVERSE
RIGHT
RTRIM
SOUNDEX
SPACE
STR
STUFF
SUBSTRING
TRANSLATE
TRIM
UNICODE
UPPER
Numeric Functions
ABS
ACOS
ASIN
ATAN
ATN2
AVG
CEILING
COUNT
COS
COT
DEGREES
EXP
FLOOR
LOG
LOG10
MAX
MIN
PI
POWER
RADIANS
RAND
ROUND
SIGN
SIN
SQRT
SQUARE
SUM
TAN
Date Functions
CURRENT_TIMESTAMP
DATEADD
DATEDIFF
DATEFROMPARTS
DATENAME
DATEPART
DAY
GETDATE
GETUTCDATE
ISDATE
MONTH
SYSDATETIME
YEAR
Advanced Functions
CAST
COALESCE
CONVERT
CURRENT_USER
IIF
ISNULL
ISNUMERIC
NULLIF
SESSION_USER
SESSIONPROPERTY
SYSTEM_USER
USER_NAME
MS Access Functions
String Functions
Asc
Chr
Concat with &
CurDir
Format
InStr
InstrRev
LCase
Left
Len
LTrim
Mid
Replace
Right
RTrim
Space
Split
Str
StrComp
StrConv
StrReverse
Trim
UCase
Numeric Functions
Abs
Atn
Avg
Cos
Count
Exp
Fix
Format
Int
Max
Min
Randomize
Rnd
Round
Sgn
Sqr
Sum
Val
Date Functions
Date
DateAdd
DateDiff
DatePart
DateSerial
DateValue
Day
Format
Hour
Minute
Month
MonthName
Now
Second
Time
TimeSerial
TimeValue
Weekday
WeekdayName
Year
Other Functions
CurrentUser
Environ
IsDate
IsNull
IsNumeric
SQL Quick Ref
Синтаксис
Синтаксис для оператора ORDER BY в SQL.
SELECT expressions
FROM tables
ORDER BY expression ;
Параметры или аргумент
- expressions
- Столбцы или расчеты, которые вы хотите получить
- tables
- Таблицы, из которых вы хотите получить записи. В предложении FROM должна быть указана хотя бы одна таблица
- WHERE conditions
- Необязательный. Условия, которые должны быть выполнены для записей, которые будут выбраны
- ASC
- Необязательный. ASC сортирует результирующий набор в порядке возрастания по expressions. Это поведение по умолчанию, если модификатор не указан.
- DESC
- Необязательный. DESC сортирует результирующий набор в порядке убывания по expressions
SQL Справочник
SQL Ключевые слова
ADD
ADD CONSTRAINT
ALTER
ALTER COLUMN
ALTER TABLE
ALL
AND
ANY
AS
ASC
BACKUP DATABASE
BETWEEN
CASE
CHECK
COLUMN
CONSTRAINT
CREATE
CREATE DATABASE
CREATE INDEX
CREATE OR REPLACE VIEW
CREATE TABLE
CREATE PROCEDURE
CREATE UNIQUE INDEX
CREATE VIEW
DATABASE
DEFAULT
DELETE
DESC
DISTINCT
DROP
DROP COLUMN
DROP CONSTRAINT
DROP DATABASE
DROP DEFAULT
DROP INDEX
DROP TABLE
DROP VIEW
EXEC
EXISTS
FOREIGN KEY
FROM
FULL OUTER JOIN
GROUP BY
HAVING
IN
INDEX
INNER JOIN
INSERT INTO
INSERT INTO SELECT
IS NULL
IS NOT NULL
JOIN
LEFT JOIN
LIKE
LIMIT
NOT
NOT NULL
OR
ORDER BY
OUTER JOIN
PRIMARY KEY
PROCEDURE
RIGHT JOIN
ROWNUM
SELECT
SELECT DISTINCT
SELECT INTO
SELECT TOP
SET
TABLE
TOP
TRUNCATE TABLE
UNION
UNION ALL
UNIQUE
UPDATE
VALUES
VIEW
WHERE
MySQL Функции
Функции строк
ASCII
CHAR_LENGTH
CHARACTER_LENGTH
CONCAT
CONCAT_WS
FIELD
FIND_IN_SET
FORMAT
INSERT
INSTR
LCASE
LEFT
LENGTH
LOCATE
LOWER
LPAD
LTRIM
MID
POSITION
REPEAT
REPLACE
REVERSE
RIGHT
RPAD
RTRIM
SPACE
STRCMP
SUBSTR
SUBSTRING
SUBSTRING_INDEX
TRIM
UCASE
UPPER
Функции чисел
ABS
ACOS
ASIN
ATAN
ATAN2
AVG
CEIL
CEILING
COS
COT
COUNT
DEGREES
DIV
EXP
FLOOR
GREATEST
LEAST
LN
LOG
LOG10
LOG2
MAX
MIN
MOD
PI
POW
POWER
RADIANS
RAND
ROUND
SIGN
SIN
SQRT
SUM
TAN
TRUNCATE
Функции дат
ADDDATE
ADDTIME
CURDATE
CURRENT_DATE
CURRENT_TIME
CURRENT_TIMESTAMP
CURTIME
DATE
DATEDIFF
DATE_ADD
DATE_FORMAT
DATE_SUB
DAY
DAYNAME
DAYOFMONTH
DAYOFWEEK
DAYOFYEAR
EXTRACT
FROM_DAYS
HOUR
LAST_DAY
LOCALTIME
LOCALTIMESTAMP
MAKEDATE
MAKETIME
MICROSECOND
MINUTE
MONTH
MONTHNAME
NOW
PERIOD_ADD
PERIOD_DIFF
QUARTER
SECOND
SEC_TO_TIME
STR_TO_DATE
SUBDATE
SUBTIME
SYSDATE
TIME
TIME_FORMAT
TIME_TO_SEC
TIMEDIFF
TIMESTAMP
TO_DAYS
WEEK
WEEKDAY
WEEKOFYEAR
YEAR
YEARWEEK
Функции расширений
BIN
BINARY
CASE
CAST
COALESCE
CONNECTION_ID
CONV
CONVERT
CURRENT_USER
DATABASE
IF
IFNULL
ISNULL
LAST_INSERT_ID
NULLIF
SESSION_USER
SYSTEM_USER
USER
VERSION
SQL Server функции
Функции строк
ASCII
CHAR
CHARINDEX
CONCAT
Concat with +
CONCAT_WS
DATALENGTH
DIFFERENCE
FORMAT
LEFT
LEN
LOWER
LTRIM
NCHAR
PATINDEX
QUOTENAME
REPLACE
REPLICATE
REVERSE
RIGHT
RTRIM
SOUNDEX
SPACE
STR
STUFF
SUBSTRING
TRANSLATE
TRIM
UNICODE
UPPER
Функции чисел
ABS
ACOS
ASIN
ATAN
ATN2
AVG
CEILING
COUNT
COS
COT
DEGREES
EXP
FLOOR
LOG
LOG10
MAX
MIN
PI
POWER
RADIANS
RAND
ROUND
SIGN
SIN
SQRT
SQUARE
SUM
TAN
Функции дат
CURRENT_TIMESTAMP
DATEADD
DATEDIFF
DATEFROMPARTS
DATENAME
DATEPART
DAY
GETDATE
GETUTCDATE
ISDATE
MONTH
SYSDATETIME
YEAR
Функции расширений
CAST
COALESCE
CONVERT
CURRENT_USER
IIF
ISNULL
ISNUMERIC
NULLIF
SESSION_USER
SESSIONPROPERTY
SYSTEM_USER
USER_NAME
MS Access функции
Функции строк
Asc
Chr
Concat with &
CurDir
Format
InStr
InstrRev
LCase
Left
Len
LTrim
Mid
Replace
Right
RTrim
Space
Split
Str
StrComp
StrConv
StrReverse
Trim
UCase
Функции чисел
Abs
Atn
Avg
Cos
Count
Exp
Fix
Format
Int
Max
Min
Randomize
Rnd
Round
Sgn
Sqr
Sum
Val
Функции дат
Date
DateAdd
DateDiff
DatePart
DateSerial
DateValue
Day
Format
Hour
Minute
Month
MonthName
Now
Second
Time
TimeSerial
TimeValue
Weekday
WeekdayName
Year
Другие функции
CurrentUser
Environ
IsDate
IsNull
IsNumeric
SQL ОператорыSQL Типы данныхSQL Краткий справочник
Пример — использование атрибутов ASC и DESC
При сортировке набора результатов с помощью SQL предложения ORDER BY вы можете использовать атрибуты ASC и DESC в одном операторе SELECT.
В этом примере давайте использовать ту же таблицу products, что и в предыдущем примере.
| product_id | product_name | category_id |
|---|---|---|
| 1 | Pear | 50 |
| 2 | Banana | 50 |
| 3 | Orange | 50 |
| 4 | Apple | 50 |
| 5 | Bread | 75 |
| 6 | Sliced Ham | 25 |
| 7 | Kleenex | NULL |
Теперь введите следующий SQL оператор.
PgSQL
SELECT *
FROM products
WHERE product_id <>
ORDER BY category_id DESC,
product_name ASC;
|
1 |
SELECT* FROMproducts WHEREproduct_id<> ORDERBYcategory_idDESC, product_nameASC; |
Будет выбрано 6 записей. Вот результаты, которые вы должны получить.
| product_id | product_name | category_id |
|---|---|---|
| 5 | Bread | 75 |
| 4 | Apple | 50 |
| 2 | Banana | 50 |
| 3 | Orange | 50 |
| 1 | Pear | 50 |
| 6 | Sliced Ham | 25 |
В этом примере возвращаются записи, отсортированные по полю category_id в порядке убывания, а вторичная сортировка — по полю product_name в порядке возрастания.
Example 4 – ORDER BY Column Number
This example shows you how to order your results by specifying a column number.
| SALESPERSON_ID | FIRST_NAME | SALARY | COMMISSION | HIRE_DATE |
| 4 | Tina | 87000 | 900 | 24-Oct-16 |
| 5 | Steve | 100000 | 500 | 2-Feb-16 |
| 2 | Sally | 95000 | 500 | 5-Sep-16 |
| 6 | Michelle | 120000 | 600 | 3-Dec-16 |
| 3 | Mark | 101000 | 800 | 12-Aug-16 |
| 1 | John | 90000 | 1000 | 1-Jan-16 |
| 8 | Jo | 115000 | 1200 | 30-Oct-16 |
| 7 | Alex | 85000 | (null) | 17-Jan-16 |
This sorts the results by the second column in the SELECT clause. In this case, it is the first_name column (salesperson_id is column 1, first_name is column 2, salary is 3, and so on).
This is the order of the columns in the SELECT clause, and not the table.
I try to avoid using column numbers when ordering, as it’s not clear which column is being ordered. Also, if the sequence that the columns are mentioned in the SELECT clause is changed, then the ordering will break, or order by the incorrect values.
Example 5 – ORDER BY a Column Alias
This example shows you how you can order by a column alias. This is very helpful to reduce the amount of code you write and to keep your logic in one place (the SELECT clause, for example).
| SALESPERSON_ID | FIRST_NAME | TOTAL_EARNINGS |
| 7 | Alex | (null) |
| 6 | Michelle | 120600 |
| 8 | Jo | 116200 |
| 3 | Mark | 101800 |
| 5 | Steve | 100500 |
| 2 | Sally | 95500 |
| 1 | John | 91000 |
| 4 | Tina | 87900 |
This query shows the salespeople in order of their total earnings. Using a column alias in the SQL ORDER BY clause is helpful, especially when working with complicated functions.
Example 6 – ORDER BY an Expression
This example shows how you can order by an expression.
| SALESPERSON_ID | FIRST_NAME | SALARY/52 |
| 6 | Michelle | 2307.692308 |
| 8 | Jo | 2211.538462 |
| 3 | Mark | 1942.307692 |
| 5 | Steve | 1923.076923 |
| 2 | Sally | 1826.923077 |
| 1 | John | 1730.769231 |
| 4 | Tina | 1673.076923 |
| 7 | Alex | 1634.615385 |
This query shows the weekly salary of each salesperson.
Example 7 – ORDER BY Function
This example shows how you can use ORDER BY with a function.
| SALESPERSON_ID | FIRST_NAME | FLOOR(SALARY/52) |
| 6 | Michelle | 2307 |
| 8 | Jo | 2211 |
| 3 | Mark | 1942 |
| 5 | Steve | 1923 |
| 2 | Sally | 1826 |
| 1 | John | 1730 |
| 4 | Tina | 1673 |
| 7 | Alex | 1634 |
You can see that the results have been ordered by the function value.
Example 8 – ORDER BY with NULLS FIRST
This example shows how the NULLS FIRST keyword works.
| SALESPERSON_ID | FIRST_NAME | SALARY | COMMISSION |
| 7 | Alex | 85000 | (null) |
| 2 | Sally | 95000 | 500 |
| 5 | Steve | 100000 | 500 |
| 6 | Michelle | 120000 | 600 |
| 3 | Mark | 101000 | 800 |
| 4 | Tina | 87000 | 900 |
| 1 | John | 90000 | 1000 |
| 8 | Jo | 115000 | 1200 |
As you can see, the NULL values are shown at the top of the list.
Example 9 – ORDER BY with NULLS LAST
This example shows how the NULLS LAST keyword works.
| SALESPERSON_ID | FIRST_NAME | SALARY | COMMISSION |
| 2 | Sally | 95000 | 500 |
| 5 | Steve | 100000 | 500 |
| 6 | Michelle | 120000 | 600 |
| 3 | Mark | 101000 | 800 |
| 4 | Tina | 87000 | 900 |
| 1 | John | 90000 | 1000 |
| 8 | Jo | 115000 | 1200 |
| 7 | Alex | 85000 | (null) |
As you can see, the NULL values are shown at the bottom of the list.
Example 10 – ORDER BY Two Columns
This example shows how you can use SQL ORDER BY with two columns.
| SALESPERSON_ID | FIRST_NAME | SALARY | COMMISSION |
| 2 | Sally | 95000 | 500 |
| 5 | Steve | 100000 | 500 |
| 6 | Michelle | 120000 | 600 |
| 3 | Mark | 101000 | 800 |
| 4 | Tina | 87000 | 900 |
| 1 | John | 90000 | 1000 |
| 8 | Jo | 115000 | 1200 |
| 7 | Alex | 85000 | (null) |
This query orders by the commission values in ascending order, then for records where the commission is the same, it orders by salary in ascending order.
Example 11 – ORDER BY Two Columns in Different Order
This example orders by two columns, but they are in a different order.
| SALESPERSON_ID | FIRST_NAME | SALARY | COMMISSION |
| 5 | Steve | 100000 | 500 |
| 2 | Sally | 95000 | 500 |
| 6 | Michelle | 120000 | 600 |
| 3 | Mark | 101000 | 800 |
| 4 | Tina | 87000 | 900 |
| 1 | John | 90000 | 1000 |
| 8 | Jo | 115000 | 1200 |
| 7 | Alex | 85000 | (null) |
This query orders by the commission values in ascending order, then for records where the commission is the same, it orders by salary in descending order.
So, that’s how you can use the SQL ORDER BY clause in Oracle SQL to order your results. It’s a powerful clause and has a few keywords to get you the result that you need.
Lastly, if you enjoy the information and career advice I’ve been providing, sign up to my newsletter below to stay up-to-date on my articles. You’ll also receive a fantastic bonus. Thanks!
Пример — сортировка по относительной позиции
Вы также можете использовать SQLite оператор ORDER BY для сортировки по относительной позиции в результирующем наборе, где первое поле в наборе результатов равно 1. Следующее поле равно 2 и т.д.
Например:
PgSQL
SELECT employee_id,
last_name,
first_name
FROM employees
WHERE employee_id > 45
ORDER BY 3 DESC;
|
1 |
SELECTemployee_id, last_name, first_name FROMemployees WHEREemployee_id>45 ORDERBY3DESC; |
Этот SQLite пример ORDER BY будет возвращать результирующий набор, отсортированный по полю first_name в порядке убывания, поскольку поле first_name находится в позиции № 3 в результирующем наборе и будет эквивалентно следующему ORDER BY:
PgSQL
SELECT employee_id,
last_name,
first_name
FROM employees
WHERE employee_id > 45
ORDER BY first_name DESC;
|
1 |
SELECTemployee_id, last_name, first_name FROMemployees WHEREemployee_id>45 ORDERBYfirst_nameDESC; |
Команда ORDER BY
позволяет сортировать записи по одной или нескольким колонкам.
Сортировка возможна в восходящем или нисходящем порядке с помощью ключевых слов и .
По умолчанию используется восходящий порядок сортировки ().
Синтаксис ORDER BY
Рассмотрим несколько примеров сортировки в таблице books из базы данных Bookstore.
Подключимся к базе данных.
USE Bookstore;
| 1 | USEBookstore; |
Если нужно отсортировать в нисходящем порядке, то добавим ключевое слово .
Важно заметить, что сортировка по второй колонке будет работать, только тогда когда в первой колонке есть повторяющиеся значения. Если в первой колонке все значения уникальны, то вторая колонка не будет отсортирована, иначе будет нарушена целостность таблицы
Выведем записи отсортированные по двум колонкам author и price.
SQL Учебник
SQL ГлавнаяSQL ВведениеSQL СинтаксисSQL SELECTSQL SELECT DISTINCTSQL WHERESQL AND, OR, NOTSQL ORDER BYSQL INSERT INTOSQL Значение NullSQL Инструкция UPDATESQL Инструкция DELETESQL SELECT TOPSQL MIN() и MAX()SQL COUNT(), AVG() и …SQL Оператор LIKESQL ПодстановочныйSQL Оператор INSQL Оператор BETWEENSQL ПсевдонимыSQL JOINSQL JOIN ВнутриSQL JOIN СлеваSQL JOIN СправаSQL JOIN ПолноеSQL JOIN СамSQL Оператор UNIONSQL GROUP BYSQL HAVINGSQL Оператор ExistsSQL Операторы Any, AllSQL SELECT INTOSQL INSERT INTO SELECTSQL Инструкция CASESQL Функции NULLSQL ХранимаяSQL Комментарии
Внешнее соединение
В предшествующих примерах естественного соединения, результирующий набор содержал только те строки с одной таблицы, для которых имелись соответствующие строки в другой таблице. Но иногда кроме совпадающих строк бывает необходимым извлечь из одной или обеих таблиц строки без совпадений. Такая операция называется внешним соединением (outer join).
В примере ниже показана выборка всей информации для сотрудников, которые проживают и работают в одном и том же городе. Здесь используется таблица EmployeeEnh, которую мы создали в статье «Инструкция SELECT: расширенные возможности» при обсуждении оператора UNION.
Результат выполнения этого запроса:
В этом примере получение требуемых строк осуществляется посредством естественного соединения. Если бы в этот результат потребовалось включить сотрудников, проживающих в других местах, то нужно было применить левое внешнее соединение. Данное внешнее соединение называется левым потому, что оно возвращает все строки из таблицы с левой стороны оператора сравнения, независимо от того, имеются ли совпадающие строки в таблице с правой стороны. Иными словами, данное внешнее соединение возвратит строку с левой таблицы, даже если для нее нет совпадения в правой таблице, со значением NULL соответствующего столбца для всех строк с несовпадающим значением столбца другой, правой, таблицы. Для выполнения операции левого внешнего соединения компонент Database Engine использует оператор LEFT OUTER JOIN.
Операция правого внешнего соединения аналогична левому, но возвращаются все строки таблицы с правой части выражения. Для выполнения операции правого внешнего соединения компонент Database Engine использует оператор RIGHT OUTER JOIN.
В этом примере происходит выборка сотрудников (с включением полной информации) для таких городов, в которых сотрудники или только проживают (столбец City в таблице EmployeeEnh), или проживают и работают. Результат выполнения этого запроса:
Как можно видеть в результате выполнения запроса, когда для строки из левой таблицы (в данном случае EmployeeEnh) нет совпадающей строки в правой таблице (в данном случае Department), операция левого внешнего соединения все равно возвращает эту строку, заполняя значением NULL все ячейки соответствующего столбца для несовпадающего значения столбца правой таблицы. Применение правого внешнего соединения показано в примере ниже:
В этом примере происходит выборка отделов (с включением полной информации о них) для таких городов, в которых сотрудники или только работают, или проживают и работают. Результат выполнения этого запроса:
Кроме левого и правого внешнего соединения, также существует полное внешнее соединение, которое является объединением левого и правого внешних соединений. Иными словами, результирующий набор такого соединения состоит из всех строк обеих таблиц. Если для строки одной из таблиц нет соответствующей строки в другой таблице, всем ячейкам строки второй таблицы присваивается значение NULL. Для выполнения операции полного внешнего соединения используется оператор FULL OUTER JOIN.
Любую операцию внешнего соединения можно эмулировать, используя оператор UNION совместно с функцией NOT EXISTS. Таким образом, запрос, показанный в примере ниже, эквивалентен запросу левого внешнего соединения, показанному ранее. В данном запросе осуществляется выборка сотрудников (с включением полной информации) для таких городов, в которых сотрудники или только проживают или проживают и работают:
Первая инструкция SELECT объединения определяет естественное соединение таблиц EmployeeEnh и Department по столбцам соединения City и Location. Эта инструкция возвращает все города для всех сотрудников, в которых сотрудники и проживают и работают. Дополнительно, вторая инструкция SELECT объединения возвращает все строки таблицы EmployeeEnh, которые не отвечают условию в естественном соединении.
Виды функций
Оконные функции можно подразделить на следующие группы:
- Агрегатные функции;
- Ранжирующие функции;
- Функции смещения;
- Аналитические функции.
В одной инструкции SELECT с одним предложением FROM можно использовать сразу несколько оконных функций. Давайте подробно разберем каждую группу и пройдемся по основным функциям.
Агрегатные функции
Агрегатные функции – это функции, которые выполняют на наборе данных арифметические вычисления и возвращают итоговое значение.
- SUM – возвращает сумму значений в столбце;
- COUNT — вычисляет количество значений в столбце (значения NULL не учитываются);
- AVG — определяет среднее значение в столбце;
- MAX — определяет максимальное значение в столбце;
- MIN — определяет минимальное значение в столбце.
Пример использования агрегатных функций с оконной инструкцией OVER:
SELECT Date , Medium , Conversions , SUM(Conversions) OVER(PARTITION BY Date) AS 'Sum' , COUNT(Conversions) OVER(PARTITION BY Date) AS 'Count' , AVG(Conversions) OVER(PARTITION BY Date) AS 'Avg' , MAX(Conversions) OVER(PARTITION BY Date) AS 'Max' , MIN(Conversions) OVER(PARTITION BY Date) AS 'Min' FROM Orders
Ранжирующие функции
Ранжирующие функции – это функции, которые ранжируют значение для каждой строки в окне. Например, их можно использовать для того, чтобы присвоить порядковый номер строке или составить рейтинг.
- ROW_NUMBER – функция возвращает номер строки и используется для нумерации;
- RANK — функция возвращает ранг каждой строки. В данном случае значения уже анализируются и, в случае нахождения одинаковых, возвращает одинаковый ранг с пропуском следующего значения;
- DENSE_RANK — функция возвращает ранг каждой строки. Но в отличие от функции RANK, она для одинаковых значений возвращает ранг, не пропуская следующий;
- NTILE – это функция, которая позволяет определить к какой группе относится текущая строка. Количество групп задается в скобках.
SELECT Date , Medium , Conversions , ROW_NUMBER() OVER(PARTITION BY Date ORDER BY Conversions) AS 'Row_number' , RANK() OVER(PARTITION BY Date ORDER BY Conversions) AS 'Rank' , DENSE_RANK() OVER(PARTITION BY Date ORDER BY Conversions) AS 'Dense_Rank' , NTILE(3) OVER(PARTITION BY Date ORDER BY Conversions) AS 'Ntile' FROM Orders
Функции смещения
Функции смещения – это функции, которые позволяют перемещаться и обращаться к разным строкам в окне, относительно текущей строки, а также обращаться к значениям в начале или в конце окна.
- LAG или LEAD – функция LAG обращается к данным из предыдущей строки окна, а LEAD к данным из следующей строки. Функцию можно использовать для того, чтобы сравнивать текущее значение строки с предыдущим или следующим. Имеет три параметра: столбец, значение которого необходимо вернуть, количество строк для смещения (по умолчанию 1), значение, которое необходимо вернуть если после смещения возвращается значение NULL;
- FIRST_VALUE или LAST_VALUE — с помощью функции можно получить первое и последнее значение в окне. В качестве параметра принимает столбец, значение которого необходимо вернуть.
SELECT Date , Medium , Conversions , LAG(Conversions) OVER(PARTITION BY Date ORDER BY Date) AS 'Lag' , LEAD(Conversions) OVER(PARTITION BY Date ORDER BY Date) AS 'Lead' , FIRST_VALUE(Conversions) OVER(PARTITION BY Date ORDER BY Date) AS 'First_Value' , LAST_VALUE(Conversions) OVER(PARTITION BY Date ORDER BY Date) AS 'Last_Value' FROM Orders
Аналитические функции
Аналитические функции — это функции которые возвращают информацию о распределении данных и используются для статистического анализа.
- CUME_DIST — вычисляет интегральное распределение (относительное положение) значений в окне;
- PERCENT_RANK — вычисляет относительный ранг строки в окне;
- PERCENTILE_DISC — вычисляет определенный процентиль для отсортированных значений в наборе данных. В качестве параметра принимает процентиль, который необходимо вычислить.
Важно! У функций PERCENTILE_CONT и PERCENTILE_DISC, столбец, по которому будет происходить сортировка, указывается с помощью ключевого слова WITHIN GROUP
SELECT Date , Medium , Conversions , CUME_DIST() OVER(PARTITION BY Date ORDER BY Conversions) AS 'Cume_Dist' , PERCENT_RANK() OVER(PARTITION BY Date ORDER BY Conversions) AS 'Percent_Rank' , PERCENTILE_CONT(0.5) WITHIN GROUP (ORDER BY Conversions) OVER(PARTITION BY Date) AS 'Percentile_Cont' , PERCENTILE_DISC(0.5) WITHIN GROUP (ORDER BY Conversions) OVER(PARTITION BY Date) AS 'Percentile_Disc' FROM Orders
Пример — сортировка результатов по относительной позиции
Вы также можете использовать SQL оператор ORDER BY для сортировки по относительной позиции в наборе результатов, где первое поле в наборе результатов равно 1, второе поле равно 2, третье поле равно 3 и т.д.
В этом примере у нас есть таблица products со следующими данными:
| product_id | product_name | category_id |
|---|---|---|
| 1 | Pear | 50 |
| 2 | Banana | 50 |
| 3 | Orange | 50 |
| 4 | Apple | 50 |
| 5 | Bread | 75 |
| 6 | Sliced Ham | 25 |
| 7 | Kleenex | NULL |
Теперь введите следующий SQL оператор.
PgSQL
SELECT product_id,
product_name
FROM products
WHERE product_name <> ‘Bread’
ORDER BY 1 DESC;
|
1 |
SELECTproduct_id, product_name FROMproducts WHEREproduct_name<>’Bread’ ORDERBY1DESC; |
Будет выбрано 6 записей. Вот результаты, которые вы должны получить.
| product_id | product_name |
|---|---|
| 7 | Kleenex |
| 6 | Sliced Ham |
| 4 | Apple |
| 3 | Orange |
| 2 | Banana |
| 1 | Pear |
В этом примере результаты сортируются по полю product_id в порядке убывания, поскольку поле product_id находится в позиции № 1 в наборе результатов и будет эквивалентно следующему SQL оператору ORDER BY.
PgSQL
SELECT product_id,
product_name
FROM products
WHERE product_name <> ‘Bread’
ORDER BY product_id DESC;
|
1 |
SELECTproduct_id, product_name FROMproducts WHEREproduct_name<>’Bread’ ORDERBYproduct_idDESC; |
SQL Учебник
SQL ГлавнаяSQL ВведениеSQL СинтаксисSQL SELECTSQL SELECT DISTINCTSQL WHERESQL AND, OR, NOTSQL ORDER BYSQL INSERT INTOSQL Значение NullSQL Инструкция UPDATESQL Инструкция DELETESQL SELECT TOPSQL MIN() и MAX()SQL COUNT(), AVG() и …SQL Оператор LIKESQL ПодстановочныйSQL Оператор INSQL Оператор BETWEENSQL ПсевдонимыSQL JOINSQL JOIN ВнутриSQL JOIN СлеваSQL JOIN СправаSQL JOIN ПолноеSQL JOIN СамSQL Оператор UNIONSQL GROUP BYSQL HAVINGSQL Оператор ExistsSQL Операторы Any, AllSQL SELECT INTOSQL INSERT INTO SELECTSQL Инструкция CASESQL Функции NULLSQL ХранимаяSQL Комментарии
Пример сортировки без использования атрибута ASC / DESC
MySQL оператор ORDER BY может использоваться без указания атрибута ASC или DESC. Когда этот атрибут опущен в предложении ORDER BY, порядок сортировки по умолчанию равен ASC или по возрастанию.
Например:
MySQL
SELECT city
FROM customers
WHERE customer_name = ‘Dell’
ORDER BY city;
|
1 |
SELECTcity FROMcustomers WHEREcustomer_name=’Dell’ ORDER BYcity; |
Этот пример MySQL ORDER BY возвратит все записи, отсортированные по полю city, в порядке возрастания и будет эквивалентен следующему примеру ORDER BY:
MySQL
SELECT city
FROM customers
WHERE customer_name = ‘Apple’
ORDER BY city ASC;
|
1 |
SELECTcity FROMcustomers WHEREcustomer_name=’Apple’ ORDER BYcityASC; |
Большинство программистов опускают атрибут ASC при сортировке в порядке возрастания.
Adblock