Оператор sql insert для вставки данных в таблицу бд

SQL References

SQL Keywords
ADD
ADD CONSTRAINT
ALTER
ALTER COLUMN
ALTER TABLE
ALL
AND
ANY
AS
ASC
BACKUP DATABASE
BETWEEN
CASE
CHECK
COLUMN
CONSTRAINT
CREATE
CREATE DATABASE
CREATE INDEX
CREATE OR REPLACE VIEW
CREATE TABLE
CREATE PROCEDURE
CREATE UNIQUE INDEX
CREATE VIEW
DATABASE
DEFAULT
DELETE
DESC
DISTINCT
DROP
DROP COLUMN
DROP CONSTRAINT
DROP DATABASE
DROP DEFAULT
DROP INDEX
DROP TABLE
DROP VIEW
EXEC
EXISTS
FOREIGN KEY
FROM
FULL OUTER JOIN
GROUP BY
HAVING
IN
INDEX
INNER JOIN
INSERT INTO
INSERT INTO SELECT
IS NULL
IS NOT NULL
JOIN
LEFT JOIN
LIKE
LIMIT
NOT
NOT NULL
OR
ORDER BY
OUTER JOIN
PRIMARY KEY
PROCEDURE
RIGHT JOIN
ROWNUM
SELECT
SELECT DISTINCT
SELECT INTO
SELECT TOP
SET
TABLE
TOP
TRUNCATE TABLE
UNION
UNION ALL
UNIQUE
UPDATE
VALUES
VIEW
WHERE

MySQL Functions
String Functions
ASCII
CHAR_LENGTH
CHARACTER_LENGTH
CONCAT
CONCAT_WS
FIELD
FIND_IN_SET
FORMAT
INSERT
INSTR
LCASE
LEFT
LENGTH
LOCATE
LOWER
LPAD
LTRIM
MID
POSITION
REPEAT
REPLACE
REVERSE
RIGHT
RPAD
RTRIM
SPACE
STRCMP
SUBSTR
SUBSTRING
SUBSTRING_INDEX
TRIM
UCASE
UPPER

Numeric Functions
ABS
ACOS
ASIN
ATAN
ATAN2
AVG
CEIL
CEILING
COS
COT
COUNT
DEGREES
DIV
EXP
FLOOR
GREATEST
LEAST
LN
LOG
LOG10
LOG2
MAX
MIN
MOD
PI
POW
POWER
RADIANS
RAND
ROUND
SIGN
SIN
SQRT
SUM
TAN
TRUNCATE

Date Functions
ADDDATE
ADDTIME
CURDATE
CURRENT_DATE
CURRENT_TIME
CURRENT_TIMESTAMP
CURTIME
DATE
DATEDIFF
DATE_ADD
DATE_FORMAT
DATE_SUB
DAY
DAYNAME
DAYOFMONTH
DAYOFWEEK
DAYOFYEAR
EXTRACT
FROM_DAYS
HOUR
LAST_DAY
LOCALTIME
LOCALTIMESTAMP
MAKEDATE
MAKETIME
MICROSECOND
MINUTE
MONTH
MONTHNAME
NOW
PERIOD_ADD
PERIOD_DIFF
QUARTER
SECOND
SEC_TO_TIME
STR_TO_DATE
SUBDATE
SUBTIME
SYSDATE
TIME
TIME_FORMAT
TIME_TO_SEC
TIMEDIFF
TIMESTAMP
TO_DAYS
WEEK
WEEKDAY
WEEKOFYEAR
YEAR
YEARWEEK

Advanced Functions
BIN
BINARY
CASE
CAST
COALESCE
CONNECTION_ID
CONV
CONVERT
CURRENT_USER
DATABASE
IF
IFNULL
ISNULL
LAST_INSERT_ID
NULLIF
SESSION_USER
SYSTEM_USER
USER
VERSION

SQL Server Functions
String Functions
ASCII
CHAR
CHARINDEX
CONCAT
Concat with +
CONCAT_WS
DATALENGTH
DIFFERENCE
FORMAT
LEFT
LEN
LOWER
LTRIM
NCHAR
PATINDEX
QUOTENAME
REPLACE
REPLICATE
REVERSE
RIGHT
RTRIM
SOUNDEX
SPACE
STR
STUFF
SUBSTRING
TRANSLATE
TRIM
UNICODE
UPPER

Numeric Functions
ABS
ACOS
ASIN
ATAN
ATN2
AVG
CEILING
COUNT
COS
COT
DEGREES
EXP
FLOOR
LOG
LOG10
MAX
MIN
PI
POWER
RADIANS
RAND
ROUND
SIGN
SIN
SQRT
SQUARE
SUM
TAN

Date Functions
CURRENT_TIMESTAMP
DATEADD
DATEDIFF
DATEFROMPARTS
DATENAME
DATEPART
DAY
GETDATE
GETUTCDATE
ISDATE
MONTH
SYSDATETIME
YEAR

Advanced Functions
CAST
COALESCE
CONVERT
CURRENT_USER
IIF
ISNULL
ISNUMERIC
NULLIF
SESSION_USER
SESSIONPROPERTY
SYSTEM_USER
USER_NAME

MS Access Functions
String Functions
Asc
Chr
Concat with &
CurDir
Format
InStr
InstrRev
LCase
Left
Len
LTrim
Mid
Replace
Right
RTrim
Space
Split
Str
StrComp
StrConv
StrReverse
Trim
UCase

Numeric Functions
Abs
Atn
Avg
Cos
Count
Exp
Fix
Format
Int
Max
Min
Randomize
Rnd
Round
Sgn
Sqr
Sum
Val

Date Functions
Date
DateAdd
DateDiff
DatePart
DateSerial
DateValue
Day
Format
Hour
Minute
Month
MonthName
Now
Second
Time
TimeSerial
TimeValue
Weekday
WeekdayName
Year

Other Functions
CurrentUser
Environ
IsDate
IsNull
IsNumeric

SQL Quick Ref

Синтаксис

Синтаксис простой формы оператора INSERT для вставки одной записи с использованием ключевого слова VALUES в MySQL:

INSERT INTO table
(column1, column2, … )
VALUES
(expression1, expression2, … ),
(expression1, expression2, … ),
…;

Теперь полный синтаксис оператора INSERT для вставки одной записи с использованием ключевого слова VALUES:

INSERT
INTO table
(column1, column2, … )
VALUES
(expression1, expression2, … ),
(expression1, expression2, … ),
;

ИЛИ
Синтаксис простой формы оператора INSERT для вставки нескольких записей с использованием подзапроса в MySQL:

INSERT INTO table
(column1, column2, … )
SELECT expression1, expression2, …
FROM source_table
;

Теперь полный синтаксис оператора INSERT для вставки нескольких записей с использованием подзапроса:

INSERT
INTO table
(column1, column2, … )
SELECT expression1, expression2, …
FROM source_table

;

Параметры или аргументы

LOW_PRIORITY – необязательный. Вставка будет отложена до тех пор, пока не будет процессов читающих из таблицы.DELAYED — необязательный. Вставленные строки помещаются в буфер до тех пор, пока таблица не будет доступна, и следующий оператор SQL может быть выдан этим процессом.HIGH_PRIORITY — необязательный. Вставка будет иметь более высокий приоритет, переопределяя приоритеты «вставки» базы данных.IGNORE — необязательный. Если указано, все ошибки, возникающие во время вставки, игнорируются и обрабатываются вместо этого как предупреждения.table — таблица в которую вставляются записи.column1, column2 — столбцы таблицы для вставки значений.expression1, expression2 – значения столбцов для установки в таблице. Таким образом, column1 присваивается значение expression1, column2 присваивается значение expression2 и т. д.source_table — исходная таблица при вставке данных из другой таблицы.WHERE conditions — необязательный. Условия, которые должны быть выполнены для вставленных записей.ON DUPLICATE KEY UPDATE — необязательный. Если указано и вставлена строка, которая будет нарушать первичный ключ или уникальный индекс, обновление будет выполняться вместо вставки. dup_column1 будет присвоено значение dup_expression1, dup_column2 будет присвоено значение dup_expression2 и т. д.

Insert Data SQL Server with OUTPUT INSERTED

A bonus way we can generate data is via an existing statement. When we execute any write operation, we may output data from before or after the change to another table. Here is an example of how this looks:

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13

CREATETABLE#account_ids

(account_idINTNOTNULLPRIMARYKEYCLUSTERED);

UPDATEaccount

SETis_active=1

OUTPUTINSERTED.account_id

INTO#account_ids

FROMdbo.account

WHEREaccount_type=’LIVE’;

SELECT*FROM#account_ids;

DROPTABLE#account_ids;

The goal above is to update all accounts of type “LIVE” to be active. We also want to return the account_id for each account that was updated. Using OUTPUT INSERTED allows us to accomplish both tasks in a single set-based solution. The results show us which IDs were affected by the update statement:

INSERTED will contain all columns in the table as they appear after changes have been applied. Similarly, DELETED will contain the previous versions. We can mix and match these for maximum effect:

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15

CREATETABLE#account_ids

(account_idINTNOTNULLPRIMARYKEYCLUSTERED,is_active_previousBITNOTNULL,is_active_currentBITNOTNULL);

UPDATEaccount

SETis_active=

OUTPUTINSERTED.account_id,

DELETED.is_active,

INSERTED.is_active

INTO#account_ids

FROMdbo.account

WHEREaccount_type=’LIVE’;

SELECT*FROM#account_ids;

DROPTABLE#account_ids;

The results show that we not only captured the account IDs, but also the previous and new values for the is_active flag. This is a huge convenience as we can use OUTPUT INSERTED in INSERT, DELETE, UPDATE, and MERGE statements to quickly pull before & after data for use in additional processing.

This is a far superior solution to iteration and/or using SCOPE_IDENTITY() and is the only easy way to capture data in this fashion with so little code. OUTPUT INSERTED is a great method for getting before & after data from DML statements. It is also useful for collecting a list of rows that were altered in a given TSQL statement, so we can take additional actions or report on them as needed.

INSERT INTO TABLE using Excel

In many cases, you’ll need to run multiple SQL statements based on the dataset provided to you. This stands not only for the INSERT INTO TABLE statement but also for UPDATE and DELETE statements. There is no point in typing these statements manually, but you should rather go with a smarter approach – prepare formulas (or a script) that will automate this part. In such situations, I prefer using Excel and formulas.

Note: Personally, in the context of databases, I find Excel very useful when I need to create multiple statements and when presenting results and/or creating dashboards.

Let’s take a look at these formulas:

The formula used to insert the first country (Germany) is:

1 =»INSERTINTOcountry (country_name,country_name_eng,country_code)VALUES(‘» & B2 & «‘,'» & C2 & «‘,'» & D2 & «‘);»

The formula used to insert the first city (Berlin) is:

1 =»INSERTINTOcity (city_name,lat,long,country_id)VALUES(‘» & B2 & «‘,»&C2&»,»&D2&»,»&E2&»);»

Feel free to use these formulas to automate your tasks. We’ll use a similar approach later when we are running multiple UPDATE and DELETE statements (and even when creating SELECT statements).

SQL Учебник

SQL ГлавнаяSQL ВведениеSQL СинтаксисSQL SELECTSQL SELECT DISTINCTSQL WHERESQL AND, OR, NOTSQL ORDER BYSQL INSERT INTOSQL Значение NullSQL Инструкция UPDATESQL Инструкция DELETESQL SELECT TOPSQL MIN() и MAX()SQL COUNT(), AVG() и …SQL Оператор LIKESQL ПодстановочныйSQL Оператор INSQL Оператор BETWEENSQL ПсевдонимыSQL JOINSQL JOIN ВнутриSQL JOIN СлеваSQL JOIN СправаSQL JOIN ПолноеSQL JOIN СамSQL Оператор UNIONSQL GROUP BYSQL HAVINGSQL Оператор ExistsSQL Операторы Any, AllSQL SELECT INTOSQL INSERT INTO SELECTSQL Инструкция CASESQL Функции NULLSQL ХранимаяSQL Комментарии

INSERT INTO Example

The following SQL statement inserts a new record in the «Customers» table:

Example

INSERT INTO Customers (CustomerName, ContactName, Address, City, PostalCode, Country)
VALUES (‘Cardinal’, ‘Tom B. Erichsen’, ‘Skagen 21’, ‘Stavanger’, ‘4006’, ‘Norway’);

The selection from the «Customers» table will now look like this:

CustomerID CustomerName ContactName Address City PostalCode Country
89 White Clover Markets Karl Jablonski 305 — 14th Ave. S. Suite 3B Seattle 98128 USA
90 Wilman Kala Matti Karttunen Keskuskatu 45 Helsinki 21240 Finland
91 Wolski Zbyszek ul. Filtrowa 68 Walla 01-012 Poland
92 Cardinal Tom B. Erichsen Skagen 21 Stavanger 4006 Norway

Did you notice that we did not insert any number into the CustomerID
field?The CustomerID column is
an auto-increment field and will be
generated automatically when a new record is inserted into the table.

Множественный UPDATE

Учебный тренинг. SQL от новичка до профессионала. Бесплатные авторские видеокурсы SQL, PLSQL, JAVAЧалышев Максим Михайловичизучаем SQL группа в контакте — присоединяйтесьИтак, небольшая заметка по операторы UPDATEпредположим что нам необходимо заменить значения в таблице 1 , данными из таблицы 2можно конечно написать что то вроде

update t1 set t1.f1=select t2.f1 from t2 where t2.key1 = t1.key

но у нас есть более легкий способ произвести подобную операцию

UPDATE
(
SELECT
       t.c1,
       t.c2,
       s.c1 AS c1_new,
       s.c2 AS c2_new
 
FROM table1 t
INNER JOIN table2 s ON s.key=t.key
)
tt
SET tt.c1=tt.c1_new, tt.c2=tt.c2_new

Где table1, table2 этоТо есть на основании данных из одной таблицы мы обновляем данные в другой таблице, важно наличие первичного ключа в каждой из представленных таблицприведем пример демонстрирующий работу UPDATE с несколькими таблицами

create table PHONES1
(
  PHONENUM VARCHAR2(48) not null primary key,
  NAME VARCHAR2(48)
);

create table PHONES
(
  PHONENUM VARCHAR2(48) not null primary key,
  NAME VARCHAR2(48)
);

заполним данными и выполним UPDATE

INSERT INTO PHONES1(PHONENUM, name) values ('495 1211133','Алексеев1');
INSERT INTO PHONES1(PHONENUM, name) values ('499 3311133','Михайлов1');
INSERT INTO PHONES1(PHONENUM, name) values ('917 12122sd3','Коробочкин1');
INSERT INTO PHONES1(PHONENUM, name) values ('499 33111133','Костин1');

INSERT INTO PHONES(PHONENUM, name) values ('495 1211133','Алексеев');
INSERT INTO PHONES(PHONENUM, name) values ('499 3311133','Михайлов');
INSERT INTO PHONES(PHONENUM, name) values ('917 12122sd3','Коробочкин');
INSERT INTO PHONES(PHONENUM, name) values ('499 33111133','Костин');
INSERT INTO PHONES(phonenum, name) values ('214 331das1133','Докучаев');

UPDATE (SELECT   t.phonenum AS phonenum1,       t.phonenum phonenum2,        s.name AS name1, t.name AS name_new FROM phones1 t
INNER JOIN phones s ON s.phonenum=t.phonenum )  Tt SET tt.name1=tt.name_new

результат — обновление данных в phones из таблицы phones1

SQL References

SQL Keywords
ADD
ADD CONSTRAINT
ALTER
ALTER COLUMN
ALTER TABLE
ALL
AND
ANY
AS
ASC
BACKUP DATABASE
BETWEEN
CASE
CHECK
COLUMN
CONSTRAINT
CREATE
CREATE DATABASE
CREATE INDEX
CREATE OR REPLACE VIEW
CREATE TABLE
CREATE PROCEDURE
CREATE UNIQUE INDEX
CREATE VIEW
DATABASE
DEFAULT
DELETE
DESC
DISTINCT
DROP
DROP COLUMN
DROP CONSTRAINT
DROP DATABASE
DROP DEFAULT
DROP INDEX
DROP TABLE
DROP VIEW
EXEC
EXISTS
FOREIGN KEY
FROM
FULL OUTER JOIN
GROUP BY
HAVING
IN
INDEX
INNER JOIN
INSERT INTO
INSERT INTO SELECT
IS NULL
IS NOT NULL
JOIN
LEFT JOIN
LIKE
LIMIT
NOT
NOT NULL
OR
ORDER BY
OUTER JOIN
PRIMARY KEY
PROCEDURE
RIGHT JOIN
ROWNUM
SELECT
SELECT DISTINCT
SELECT INTO
SELECT TOP
SET
TABLE
TOP
TRUNCATE TABLE
UNION
UNION ALL
UNIQUE
UPDATE
VALUES
VIEW
WHERE

MySQL Functions
String Functions
ASCII
CHAR_LENGTH
CHARACTER_LENGTH
CONCAT
CONCAT_WS
FIELD
FIND_IN_SET
FORMAT
INSERT
INSTR
LCASE
LEFT
LENGTH
LOCATE
LOWER
LPAD
LTRIM
MID
POSITION
REPEAT
REPLACE
REVERSE
RIGHT
RPAD
RTRIM
SPACE
STRCMP
SUBSTR
SUBSTRING
SUBSTRING_INDEX
TRIM
UCASE
UPPER

Numeric Functions
ABS
ACOS
ASIN
ATAN
ATAN2
AVG
CEIL
CEILING
COS
COT
COUNT
DEGREES
DIV
EXP
FLOOR
GREATEST
LEAST
LN
LOG
LOG10
LOG2
MAX
MIN
MOD
PI
POW
POWER
RADIANS
RAND
ROUND
SIGN
SIN
SQRT
SUM
TAN
TRUNCATE

Date Functions
ADDDATE
ADDTIME
CURDATE
CURRENT_DATE
CURRENT_TIME
CURRENT_TIMESTAMP
CURTIME
DATE
DATEDIFF
DATE_ADD
DATE_FORMAT
DATE_SUB
DAY
DAYNAME
DAYOFMONTH
DAYOFWEEK
DAYOFYEAR
EXTRACT
FROM_DAYS
HOUR
LAST_DAY
LOCALTIME
LOCALTIMESTAMP
MAKEDATE
MAKETIME
MICROSECOND
MINUTE
MONTH
MONTHNAME
NOW
PERIOD_ADD
PERIOD_DIFF
QUARTER
SECOND
SEC_TO_TIME
STR_TO_DATE
SUBDATE
SUBTIME
SYSDATE
TIME
TIME_FORMAT
TIME_TO_SEC
TIMEDIFF
TIMESTAMP
TO_DAYS
WEEK
WEEKDAY
WEEKOFYEAR
YEAR
YEARWEEK

Advanced Functions
BIN
BINARY
CASE
CAST
COALESCE
CONNECTION_ID
CONV
CONVERT
CURRENT_USER
DATABASE
IF
IFNULL
ISNULL
LAST_INSERT_ID
NULLIF
SESSION_USER
SYSTEM_USER
USER
VERSION

SQL Server Functions
String Functions
ASCII
CHAR
CHARINDEX
CONCAT
Concat with +
CONCAT_WS
DATALENGTH
DIFFERENCE
FORMAT
LEFT
LEN
LOWER
LTRIM
NCHAR
PATINDEX
QUOTENAME
REPLACE
REPLICATE
REVERSE
RIGHT
RTRIM
SOUNDEX
SPACE
STR
STUFF
SUBSTRING
TRANSLATE
TRIM
UNICODE
UPPER

Numeric Functions
ABS
ACOS
ASIN
ATAN
ATN2
AVG
CEILING
COUNT
COS
COT
DEGREES
EXP
FLOOR
LOG
LOG10
MAX
MIN
PI
POWER
RADIANS
RAND
ROUND
SIGN
SIN
SQRT
SQUARE
SUM
TAN

Date Functions
CURRENT_TIMESTAMP
DATEADD
DATEDIFF
DATEFROMPARTS
DATENAME
DATEPART
DAY
GETDATE
GETUTCDATE
ISDATE
MONTH
SYSDATETIME
YEAR

Advanced Functions
CAST
COALESCE
CONVERT
CURRENT_USER
IIF
ISNULL
ISNUMERIC
NULLIF
SESSION_USER
SESSIONPROPERTY
SYSTEM_USER
USER_NAME

MS Access Functions
String Functions
Asc
Chr
Concat with &
CurDir
Format
InStr
InstrRev
LCase
Left
Len
LTrim
Mid
Replace
Right
RTrim
Space
Split
Str
StrComp
StrConv
StrReverse
Trim
UCase

Numeric Functions
Abs
Atn
Avg
Cos
Count
Exp
Fix
Format
Int
Max
Min
Randomize
Rnd
Round
Sgn
Sqr
Sum
Val

Date Functions
Date
DateAdd
DateDiff
DatePart
DateSerial
DateValue
Day
Format
Hour
Minute
Month
MonthName
Now
Second
Time
TimeSerial
TimeValue
Weekday
WeekdayName
Year

Other Functions
CurrentUser
Environ
IsDate
IsNull
IsNumeric

SQL Quick Ref

Часто задаваемые вопросы

Вопрос: Я создал базу данных клиентов. Я знаю, что вы используете Oracle оператор INSERT для вставки информации в базу данных, но как я могу убедиться, что не ввел ту же информацию о клиенте снова?

Ответ: Вы можете убедиться, что не вставить повторяющуюся информацию, используя условие EXISTS.

Например, если у вас была таблица с названием clients с первичным ключом client_id, вы можете использовать следующий INSERT:

Oracle PL/SQL

INSERT INTO clients
(client_id, client_name, client_type)
SELECT supplier_id, supplier_name, ‘advertising’
FROM suppliers
WHERE NOT EXISTS (SELECT *
FROM clients
WHERE clients.client_id = suppliers.supplier_id);

1
2
3
4
5
6
7

INSERTINTOclients
(client_id,client_name,client_type)

SELECTsupplier_id,supplier_name,’advertising’

FROMsuppliers

WHERENOTEXISTS(SELECT*

FROMclients

WHEREclients.client_id=suppliers.supplier_id);

Это Oracle предложение INSERT вставляет несколько записей с подзапросом.

Если вы хотите вставить одну запись, вы можете использовать следующее Oracle предложение INSERT:

Oracle PL/SQL

INSERT INTO clients
(client_id, client_name, client_type)
SELECT 10345,
‘IBM’,
‘advertising’
FROM dual
WHERE NOT EXISTS (SELECT *
FROM clients
WHERE clients.client_id = 10345);

1
2
3
4
5
6
7
8
9

INSERTINTOclients
(client_id,client_name,client_type)

SELECT10345,

‘IBM’,

‘advertising’

FROMdual

WHERENOTEXISTS(SELECT*

FROMclients

WHEREclients.client_id=10345);

Использование таблицы dual позволяет ввести значения в операторе select, даже если значения не хранятся в настоящее время в таблице.

Вопрос: Как я могу вставить несколько строк явных данных в одном предложении INSERT в Oracle?

Ответ: Ниже приведен пример того, как можно вставить 3 строки в таблицу suppliers в Oracle, используя оператор INSERT:

Oracle PL/SQL

INSERT ALL
INTO suppliers (supplier_id, supplier_name) VALUES (1000, ‘IBM’)
INTO suppliers (supplier_id, supplier_name) VALUES (2000, ‘Microsoft’)
INTO suppliers (supplier_id, supplier_name) VALUES (3000, ‘Google’)
SELECT * FROM dual;

1
2
3
4
5

INSERTALL

INTOsuppliers(supplier_id,supplier_name)VALUES(1000,’IBM’)

INTOsuppliers(supplier_id,supplier_name)VALUES(2000,’Microsoft’)

INTOsuppliers(supplier_id,supplier_name)VALUES(3000,’Google’)

SELECT*FROMdual;

Example — Using VALUES keyword

The simplest way to create a SQL Server INSERT query to list the values using the VALUES keyword.

For example:

INSERT INTO employees
(employee_id, last_name, first_name)
VALUES
(10, 'Anderson', 'Sarah');

This SQL Server INSERT statement would result in one record being inserted into the employees table. This new record would have an employee_id of 10, a last_name of ‘Anderson’, and a first_name of ‘Sarah’.

You can also use this syntax to insert more than one record at a time. For example:

INSERT INTO employees
(employee_id, last_name, first_name)
VALUES
(10, 'Anderson', 'Sarah'),
(11, 'Johnson', 'Dale');

This INSERT example shows how to insert more than one record using the VALUES keyword. In this example, two records are inserted into the employees table. The first record has an employee_id of 10, a last_name of ‘Anderson’, and a first_name of ‘Sarah’. The second record has an employee_id of 11, a last_name of ‘Johnson’, and a first_name of ‘Dale’.

This would be equivalent to the following two INSERT statements:

SQL References

SQL Keywords
ADD
ADD CONSTRAINT
ALTER
ALTER COLUMN
ALTER TABLE
ALL
AND
ANY
AS
ASC
BACKUP DATABASE
BETWEEN
CASE
CHECK
COLUMN
CONSTRAINT
CREATE
CREATE DATABASE
CREATE INDEX
CREATE OR REPLACE VIEW
CREATE TABLE
CREATE PROCEDURE
CREATE UNIQUE INDEX
CREATE VIEW
DATABASE
DEFAULT
DELETE
DESC
DISTINCT
DROP
DROP COLUMN
DROP CONSTRAINT
DROP DATABASE
DROP DEFAULT
DROP INDEX
DROP TABLE
DROP VIEW
EXEC
EXISTS
FOREIGN KEY
FROM
FULL OUTER JOIN
GROUP BY
HAVING
IN
INDEX
INNER JOIN
INSERT INTO
INSERT INTO SELECT
IS NULL
IS NOT NULL
JOIN
LEFT JOIN
LIKE
LIMIT
NOT
NOT NULL
OR
ORDER BY
OUTER JOIN
PRIMARY KEY
PROCEDURE
RIGHT JOIN
ROWNUM
SELECT
SELECT DISTINCT
SELECT INTO
SELECT TOP
SET
TABLE
TOP
TRUNCATE TABLE
UNION
UNION ALL
UNIQUE
UPDATE
VALUES
VIEW
WHERE

MySQL Functions
String Functions
ASCII
CHAR_LENGTH
CHARACTER_LENGTH
CONCAT
CONCAT_WS
FIELD
FIND_IN_SET
FORMAT
INSERT
INSTR
LCASE
LEFT
LENGTH
LOCATE
LOWER
LPAD
LTRIM
MID
POSITION
REPEAT
REPLACE
REVERSE
RIGHT
RPAD
RTRIM
SPACE
STRCMP
SUBSTR
SUBSTRING
SUBSTRING_INDEX
TRIM
UCASE
UPPER

Numeric Functions
ABS
ACOS
ASIN
ATAN
ATAN2
AVG
CEIL
CEILING
COS
COT
COUNT
DEGREES
DIV
EXP
FLOOR
GREATEST
LEAST
LN
LOG
LOG10
LOG2
MAX
MIN
MOD
PI
POW
POWER
RADIANS
RAND
ROUND
SIGN
SIN
SQRT
SUM
TAN
TRUNCATE

Date Functions
ADDDATE
ADDTIME
CURDATE
CURRENT_DATE
CURRENT_TIME
CURRENT_TIMESTAMP
CURTIME
DATE
DATEDIFF
DATE_ADD
DATE_FORMAT
DATE_SUB
DAY
DAYNAME
DAYOFMONTH
DAYOFWEEK
DAYOFYEAR
EXTRACT
FROM_DAYS
HOUR
LAST_DAY
LOCALTIME
LOCALTIMESTAMP
MAKEDATE
MAKETIME
MICROSECOND
MINUTE
MONTH
MONTHNAME
NOW
PERIOD_ADD
PERIOD_DIFF
QUARTER
SECOND
SEC_TO_TIME
STR_TO_DATE
SUBDATE
SUBTIME
SYSDATE
TIME
TIME_FORMAT
TIME_TO_SEC
TIMEDIFF
TIMESTAMP
TO_DAYS
WEEK
WEEKDAY
WEEKOFYEAR
YEAR
YEARWEEK

Advanced Functions
BIN
BINARY
CASE
CAST
COALESCE
CONNECTION_ID
CONV
CONVERT
CURRENT_USER
DATABASE
IF
IFNULL
ISNULL
LAST_INSERT_ID
NULLIF
SESSION_USER
SYSTEM_USER
USER
VERSION

SQL Server Functions
String Functions
ASCII
CHAR
CHARINDEX
CONCAT
Concat with +
CONCAT_WS
DATALENGTH
DIFFERENCE
FORMAT
LEFT
LEN
LOWER
LTRIM
NCHAR
PATINDEX
QUOTENAME
REPLACE
REPLICATE
REVERSE
RIGHT
RTRIM
SOUNDEX
SPACE
STR
STUFF
SUBSTRING
TRANSLATE
TRIM
UNICODE
UPPER

Numeric Functions
ABS
ACOS
ASIN
ATAN
ATN2
AVG
CEILING
COUNT
COS
COT
DEGREES
EXP
FLOOR
LOG
LOG10
MAX
MIN
PI
POWER
RADIANS
RAND
ROUND
SIGN
SIN
SQRT
SQUARE
SUM
TAN

Date Functions
CURRENT_TIMESTAMP
DATEADD
DATEDIFF
DATEFROMPARTS
DATENAME
DATEPART
DAY
GETDATE
GETUTCDATE
ISDATE
MONTH
SYSDATETIME
YEAR

Advanced Functions
CAST
COALESCE
CONVERT
CURRENT_USER
IIF
ISNULL
ISNUMERIC
NULLIF
SESSION_USER
SESSIONPROPERTY
SYSTEM_USER
USER_NAME

MS Access Functions
String Functions
Asc
Chr
Concat with &
CurDir
Format
InStr
InstrRev
LCase
Left
Len
LTrim
Mid
Replace
Right
RTrim
Space
Split
Str
StrComp
StrConv
StrReverse
Trim
UCase

Numeric Functions
Abs
Atn
Avg
Cos
Count
Exp
Fix
Format
Int
Max
Min
Randomize
Rnd
Round
Sgn
Sqr
Sum
Val

Date Functions
Date
DateAdd
DateDiff
DatePart
DateSerial
DateValue
Day
Format
Hour
Minute
Month
MonthName
Now
Second
Time
TimeSerial
TimeValue
Weekday
WeekdayName
Year

Other Functions
CurrentUser
Environ
IsDate
IsNull
IsNumeric

SQL Quick Ref

Parameters

One or both of the following hints:

  • A load hint, one of the following: , , or

Specifies a schema, by default . If schema is any schema other than , you must supply the schema name. For example:

myschema.thisDbObject

If you specify a database, it must be the current database.

The target table. You cannot invoke on a projection. This can be a flex table.

A comma-delimited list of one or more target columns in this table, listed in any order.  clause values are mapped to columns in the same order. If you omit this list, Vertica maps  clause values to columns according to column order in the table definition.

A list of target columns is invalid with .

Fills all columns with their default values as specified in the table definition.

You cannot specify a list of target columns with this option.

A comma-delimited list of one or more values to insert in the target columns, where each value is one of the following:

  • expression resolves to a value to insert in the target column. The expression must not nest other expressions or include Vertica meta-functions.
  • inserts the default value as specified in the table definition.

If no value is supplied for a column, Vertica implicitly adds a value, if defined. Otherwise Vertica inserts a value. If the column is defined as , returns an error.

Specifies a query that returns the rows to insert. Isolation level applies only to the clauses and works like any query.

Добавление данных. Команда Insert

Последнее обновление: 13.07.2017

Для добавления данных применяется команда INSERT, которая имеет следующий формальный синтаксис:

INSERT  имя_таблицы  VALUES (значение1, значение2, ... значениеN)

Вначале идет выражение INSERT INTO, затем в скобках можно указать список столбцов через запятую, в которые надо добавлять данные, и
в конце после слова VALUES скобках перечисляют добавляемые для столбцов значения.

Например, пусть ранее была создана следующая база данных:

CREATE DATABASE productsdb;
GO
USE productsdb;
CREATE TABLE Products
(
	Id INT IDENTITY PRIMARY KEY,
	ProductName NVARCHAR(30) NOT NULL,
	Manufacturer NVARCHAR(20) NOT NULL,
	ProductCount INT DEFAULT 0,
	Price MONEY NOT NULL
)

Добавим в нее одну строку с помощью команды INSERT:

INSERT Products VALUES ('iPhone 7', 'Apple', 5, 52000)

После удачного выполнения в SQL Server Management Studio в поле сообщений должно появиться сообщение «1 row(s) affected»:

Стоит учитывать, что значения для столбцов в скобках после ключевого слова VALUES передаются по порядку их объявления. Например, в выражении
CREATE TABLE выше можно увидеть, что первым столбцом идет Id. Но так как для него задан атрибут IDENTITY, то значение этого столбца автоматически генерируется, и его можно не указывать.
Второй столбец представляет ProductName, поэтому первое значение — строка «iPhone 7» будет передано именно этому столбцу.
Второе значение — строка «Apple» будет передана третьему столбцу Manufacturer и так далее. То есть значения передаются столбцам
следующим образом:

  • ProductName: ‘iPhone 7’

  • Manufacturer: ‘Apple’

  • ProductCount: 5

  • Price: 52000

Также при вводе значений можно указать непосредственные столбцы, в которые будут добавляться значения:

INSERT INTO Products (ProductName, Price, Manufacturer) 
VALUES ('iPhone 6S', 41000, 'Apple')

Здесь значение указывается только для трех столбцов. Причем теперь значения передаются в порядке следования столбцов:

  • ProductName: ‘iPhone 6S’

  • Manufacturer: ‘Apple’

  • Price: 41000

Для неуказанных столбцов (в данном случае ProductCount) будет добавляться значение по умолчанию, если задан атрибут DEFAULT, или
значение NULL. При этом неуказанные столбцы должны допускать значение NULL или иметь атрибут DEFAULT.

Также мы можем добавить сразу несколько строк:

INSERT INTO Products 
VALUES 
('iPhone 6', 'Apple', 3, 36000),
('Galaxy S8', 'Samsung', 2, 46000),
('Galaxy S8 Plus', 'Samsung', 1, 56000)

В данном случае в таблицу будут добавлены три строки.

Также при добавлении мы можем указать, чтобы для столбца использовалось значение по умолчанию с помощью ключевого слова DEFAULT или значение NULL:

INSERT INTO Products (ProductName, Manufacturer, ProductCount, Price)
VALUES ('Mi6', 'Xiaomi', DEFAULT, 28000)

В данном случае для столбца ProductCount будет использовано значение по умолчанию (если оно установлено, если его нет — то NULL).

Если все столбцы имеют атрибут DEFAULT, определяющий значение по умолчанию, или допускают значение NULL, то можно для всех столбцов вставить
значения по умолчанию:

INSERT INTO Products
DEFAULT VALUES

Но если брать таблицу Products, то подобная команда завершится с ошибкой, так как несколько полей не имеют атрибута DEFAULT и при этом не допускают значение NULL.

НазадВперед

Добавить комментарий

Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *

Adblock
detector