Как (и зачем) бесплатно парсить ключи и объявления конкурентов из яндекс.директ и google ads
Содержание:
- Как правильно парсить в Вордстат: обзор программ для анализа поисковой выдачи
- Сколько стоит инструмент
- Возможности Парсера и его преимущества
- Зачем нужны парсеры
- Облако запросов — расширение семантического ядра
- IMPORTRANGE — импортируем данные из других таблиц
- Плюсы и минусы раскрутки сайта в подсказках
- Как избавиться от собственных запросов в Яндекс
- Доступные парсера Яндекса:
- Классификация семантики
- Поисковые подсказки Яндекс, Google, Mail.ru
- Какие есть парсеры для Вордстата?
- Парсер поисковых подсказок, сервис Раш Аналитикс (Rush Analytics)
- Пошаговый алгоритм работы с сервисом:
- Сбор частот
- Зачем они нужны пользователям
- Зачем собирать поисковые подсказки
- Виды подсказок
- Google Ad Planner
Как правильно парсить в Вордстат: обзор программ для анализа поисковой выдачи
Парсинг выдачи Яндекса – это процесс сбора поисковых запросов по заданной тематике (с помощью базовых маркеров). С Yandex Wordstat Assistant можно легко получить основную информацию для формирования семантического ядра – поисковые запросы, количество показов в месяц по каждой фразе, а также схожие по тематике слова, помогающие расширить охват целевой аудитории. Парсер Wordstat позволяет получить информацию по словам и по регионам, при этом система ориентируется именно на сайты.
Если хотите выполнить расширенный поиск, включающий не только Яндекс, но и социальные сети и другие поисковые системы, необходимо воспользоваться универсальными инструментами, например, A-Parser. Этот программный продукт отличается удобством в работе, но для эффективной работы с ним нужно купить прокси для парсинга.
В какой среде бы Вы ни работали, используйте универсальную схему сбора семантического ядра:
- формирование базового списка маркеров (запросов, однозначно релевантных сайту);
- сбор ключевых слов;
- удаление «мусора» — ненужных и случайно попавших в список запросов;
- кластеризация ключевиков по разделам сайта или тематикам.
Рассматриваем основной алгоритм работы с Вордстат и парсим Яндекс для сбора семантики на примере сайта агентства недвижимости. Допустим, нам нужно составить перечень релевантных ключевых запросов, соответствующих базовому маркеру «аренда квартир».
- Вводим базовый маркер в поисковую строку Яндекс Вордстат.
- При необходимости устанавливаем регион для более точного отбора запросов (например, Москва или Санкт-Петербург).
- В полученных результатах поиска используем значок «+» для выгрузки в таблицу Excel.
- Выгружаем полученные данные через буфер обмена (инструмент «A-Z»).
Совет! Обращайте внимание на подсказки типа «вместе с этим ищут» в соседнем поле выдачи результатов парсинга – это поможет вам охватить больше аудитории при составлении SEO-контента. Чтобы облегчить себе задачу по ручному парсингу, используйте операторы Яндекс
Например, поставив в конце поисковой фразы знак «!», вы зафиксируете окончание поискового запроса, и система будет искать слова именно в этой словоформе. Оператор «-» (минус) позволит убрать лишние слова, а квадратные скобки «» — зафиксировать порядок слов в запросе
Чтобы облегчить себе задачу по ручному парсингу, используйте операторы Яндекс. Например, поставив в конце поисковой фразы знак «!», вы зафиксируете окончание поискового запроса, и система будет искать слова именно в этой словоформе. Оператор «-» (минус) позволит убрать лишние слова, а квадратные скобки «» — зафиксировать порядок слов в запросе.
Сколько стоит инструмент
Стоимость проверки рассчитывается исходя из количества ТЗ.
1 ТЗ — это сбор подсказок в 1 поисковой системе в 1 регионе по 1 фразе.
Первые 50 запросов — бесплатно.
Важно! Не путайте ТЗ с количеством подсказок. В рамках 1 ТЗ может быть собрано и 10 подсказок, и 5, и 2 (в зависимости от популярности запроса)
Стоимость 1 ТЗ (то есть обращения к поисковой системе) при этом не меняется.
Приведем несколько примеров расчета стоимости сбора подсказок.
* — окончательная стоимость проверки известна только после завершения сбора подсказок, поскольку если по фразе не было подсказок, то средства не списываются;
** — реальное количество будет меньшим, поскольку при углублении парсинга увеличивается количество низкочастотных запросов, по которым подсказок меньше 10 или вовсе нет.
Итак, чем больше объем парсинга, тем ниже стоимость одной подсказки. В итоге можно вполне выйти на цену, равную 1/10 копейки за подсказку. Это в 2-3 дешевле, чем в конкурентных сервисах. Кроме того, доступно 50 бесплатных ТЗ для пробного использования инструмента.
Возможности Парсера и его преимущества
Парсер Wordstat позволяет быстро собрать частотность для отдельных фраз или целого семантического ядра. Вот, что можно сделать с помощью инструмента:
- собрать частотность по Wordstat для неограниченного количества фраз;
- загрузить списком или файлом фразы для парсинга частотности;
- собрать частотность по любому региону, поддерживаемому Яндексом;
- собрать частотность только по фразам в определенном виде (с фиксированным порядком слов или словоформами), используя типы соответствия (операторы « », ! и ).
Главные преимущества:
- нет лимитов по количеству запросов: за один раз можно спарсить любое количество запросов (хоть 100, хоть 100 тысяч);
- весь парсинг выполняется на стороне сервиса. Вам не нужно опасаться бана личного аккаунта в Яндексе или создавать фейковые аккаунты под парсинг;
- при использовании Парсера не нужно применять прокси и вводить капчу;
- данные по частотности можно просуммировать по всем регионам или вывести отдельно по каждому региону. В этом случае вы фактически получаете отдельный отчет для каждого региона;
- парсинг работает «в облаке» – нет необходимости загружать ПО и устанавливать на компьютер, не нужно держать вкладку или браузер открытыми. Отчеты также сохраняются «в облаке» и доступны в любое время;
- готовый отчет формируется в формате XLSX-файла. С ним удобно работать, можно импортировать в Google Таблицы, если для вас они более привычны, чем Excel.
Зачем нужны парсеры
Парсер — это программа, сервис или скрипт, который собирает данные с указанных веб-ресурсов, анализирует их и выдает в нужном формате.
С помощью парсеров можно делать много полезных задач:
Для справки. Есть еще серый парсинг. Сюда относится скачивание контента конкурентов или сайтов целиком. Или сбор контактных данных с агрегаторов и сервисов по типу Яндекс.Карт или 2Гис (для спам-рассылок и звонков). Но мы будем говорить только о белом парсинге, из-за которого у вас не будет проблем.
Где взять парсер под свои задачи
Есть несколько вариантов:
- Оптимальный — если в штате есть программист (а еще лучше — несколько программистов). Поставьте задачу, опишите требования и получите готовый инструмент, заточенный конкретно под ваши задачи. Инструмент можно будет донастраивать и улучшать при необходимости.
- Воспользоваться готовыми облачными парсерами (есть как бесплатные, так и платные сервисы).
- Десктопные парсеры — как правило, программы с мощным функционалом и возможностью гибкой настройки. Но почти все — платные.
- Заказать разработку парсера «под себя» у компаний, специализирующихся на разработке (этот вариант явно не для желающих сэкономить).
Первый вариант подойдет далеко не всем, а последний вариант может оказаться слишком дорогим.
Что касается готовых решений, их достаточно много, и если вы раньше не сталкивались с парсингом, может быть сложно выбрать. Чтобы упростить выбор, мы сделали подборку самых популярных и удобных парсеров.
Законно ли парсить данные?
В законодательстве РФ нет запрета на сбор открытой информации в интернете. Право свободно искать и распространять информацию любым законным способом закреплено в четвертом пункте 29 статьи Конституции.
Допустим, вам нужно спарсить цены с сайта конкурента. Эта информация есть в открытом доступе, вы можете сами зайти на сайт, посмотреть и вручную записать цену каждого товара. А с помощью парсинга вы делаете фактически то же самое, только автоматизированно.
Облако запросов — расширение семантического ядра
Облако запросов — это все ключевые слова, полученные парсингом поисковых подсказок и Яндекс Wordstat по маркерным запросам.
По нашему опыту эффективнее всего получать расширения запросов из поисковых подсказок Яндекса + поисковые подсказки Google и левой колонки Яндекс Wordstat.
Почему?
Не потому, что в Rush Analytics есть парсинг только Яндекс Wordstat и поисковых подсказок 🙂
Потому, что эти источники семантики: а) Обладают максимальной полнотой б) Подсказки изначально трастовый источник семантики т.к. сам Яндекс исправляет орфографию и добавляет в подсказки ТОЛЬКО реальные запросы пользователей. Что нам и нужно.
Часто задаваемые вопросы по сбору облака запросов
Q: У меня есть база Пастухова, есть аккаунт в SeoPult и Sape — там тоже есть ключевые слова — чем они плохи?
A: Если говорить о готовых базах данных (например, База Пастухова), то плохи они вот чем а) непонятно откуда взяты эти запросы — реальные ли это запросы или же это «кривые» запросы горе-оптимизаторов б) Большинство запросов в готовых базах данных банального сгенерированы или уже потеряли актуальность.
SeoPult и Sape можно использовать, чтобы прикинуть свои маркеры — иногда там можно найти интересные ключевые слова
Таким образом, проще собрать свежие и актуальные ключевые слова для своей тематики, чем «копаться в мусоре».
Поверьте — все пригодные запросы этих баз данных есть в Яндекс Wordstat и поисковых подсказках. Мы проверяли.
Итак — у нас есть 2 потенциальных источника семантики — Яндекс Wordstat и поисковые подсказки.
Формируем финальное облако запросов:
Финальное облако запросов будет включать в себя:
а) Ключевые слова, собранные с левой колонки Wordstat
б) Ключевые слова, полученные из поисковых подсказок
Т.е. вам нужно объединить 2 массива данных (2 файла), которые мы получили из поисковых подсказок и из Яндекс Wordstat.Не забудьте проверить частотность собранных подсказок по Wordstat — это пригодится вам в дальнейшей работе.
Здесь вы должны иметь от нескольких тысяч до нескольких сотен тысяч целевых ключевых слов + знать их частотность по Wordstat. Уже на данном этапе понятно, что собранная база ключевых слов в 10-50 раз превышает то, что имеют конкуренты 🙂
IMPORTRANGE — импортируем данные из других таблиц
Функция позволяет вставить в текущий файл данные из других таблиц.
Синтаксис:
Пример:
Пример. Вы продвигаете сайт клиента. Над проектом работает три специалиста: линкбилдер, SEO-специалист и копирайтер. Каждый ведет свой отчет. Клиент заинтересован отслеживать процесс в режиме онлайн. Вы формируете для него один отчет с вкладками: «Ссылки», «Позиции», «Тексты». На эти вкладки с помощью функции IMPORTRANGE подтягиваются данные по каждому направлению.
Преимущество функции в том, что вы открываете доступ только к конкретным листам. При этом внутренние части отчетов специалистов остаются недоступны для клиентов.
Плюсы и минусы раскрутки сайта в подсказках
Присутствие сайта в подсказках и расширение семантического ядра с их помощью для привлечения трафика — основные цели, которые преследуют вебмастера. Но, чтобы понять насколько эффективны подсказки в плане привлечения трафика, нужно выделить их преимущества и недостатки.
Плюсы наличия сайта (бренда) в подсказках
- Повышение узнаваемости. Когда пользователи видят рядом с запросом название бренда, они больше ему доверяют, считая лидером ниши. Соответственно по таким запросам больше конверсия.
- Лояльность целевой аудитории. Выйдя на высокие позиции в выдаче по подсказкам с брендом, вы улучшите доверие потенциальных клиентов.
- Мнение независимого эксперта. Интернет-пользователи воспринимают подсказки «Яндекса», как рекомендацию независимого эксперта. Они считают, раз поисковая система показывает рядом с запросом сайт, значит, он надежный и ему можно доверять.
- Экономия на рекламе и рост качественного трафика. Такой дополнительный трафик из органической выдачи обойдется дешевле, чем полученный посредством сетей контекстной рекламы.
Минусы поисковых подсказок
Трудоемкий процесс. Чтобы регулярно обновлять подсказки в СЯ, приходится тратить много времени и сил на их сбор.
Накрутка запрещена поисковыми системами. Такой способ продвижения относится к запрещенным. Если алгоритмы «поймают» вас, сайт попадет под санкции. К тому же, когда накрутка будет приостановлена, сайт пропадет из подсказок и потеряет трафик.
Искусственные ключевые запросы
Включать в семантическое ядро подсказки нужно осторожно, ведь они могут утратить актуальность или что еще хуже — быть накрученными вашими конкурентами. Таким образом, вы можете не получить то количество трафика, на которое надеялись.
Как избавиться от собственных запросов в Яндекс
Вне зависимости от того, авторизованы ли вы в системе Яндекс, поисковик вместе с браузером запоминают историю веденных вами фраз. Если вы ведете уже знакомое слово, то все ваши прошлые запросы будут выделены фиолетовым. Чтобы быстро удалить один или несколько из них, вы можете здесь же в строке навести курсор на нужный и нажать на крестик. Таким образом, он навсегда исчезнет из подсказок не только в текущей сессии, но и после перезагрузки браузера или даже компьютера. Попробуйте сейчас это сделать сами.
Удаление подсказок в поисковой строке Яндекс
Не стоит забывать, что все манипуляции в браузере запоминаются в его истории. Поэтому, если вы хотите стереть свои следы пребывания на каком-нибудь ресурсе, вам необходимо очистить и свой обозреватель. Если вы ни разу не делали этого, поступите следующим образом:
- Откройте свой браузер, не зависимо от его названия;
- Найдите вверху на панели кнопку меню. Она может выглядеть как 3 горизонтальные линии (Firefox), 3 точки (Chrome) или первая буква названия, например, Opera;
- В меню найдите пункт «Настройки» и выберите его;
- А теперь найдите вверху окна настроек строку поиска. Она специально предназначена для быстрого перехода к тем или иным настройкам браузера;
- Введите в ней «Истор…». Не вводите свой запрос полностью, так как неверное его окончание может запутать систему, и вы ничего не найдете. Выберите пункт «Удалить историю».
Удаление истории в браузере
Найдите пункт «Удалить за все время» чтобы удалить всю историю посещений сайтов. Если вас интересует какой-то отдельный сайт, в этом разделе также будет поиск. Воспользуйтесь им и найдите нужный ресурс.
Доступные парсера Яндекса:
Парсер Яндекс Маркета Один из самых популярных парсеров у наших клиентов. Собирает описание товаров из Яндекс Маркета. В качестве входных данных можно задать название нужных товаров, ссылку на категорию или ссылку с параметрами пользовательского фильтра. Парсер соберет описание найденных товаров, их технические характеристики и изображения. Подробнее
Парсер Яндекс Карт Если вы работаете с конкретным регионом, то наверняка заинтересуетесь парсером Яндекс Карт. Ведь он позволяет собрать информацию об организациях, включая их контакты, в заданной категории. Соберите базу потенциальных клиентов или партнеров всего за 10 минут. Подробнее
Парсер выдачи Яндекс Когда ищут парсер Яндекса, чаще всего имеют в виду парсер поисковой выдачи. Ведь Яндекс в первую очередь это поисковая система. И среди наших парсеров вы найдете парсер поисковой выдачи, который собирает ссылки и сниппеты выдачи Яндекса по заданному ключевому слову. Настройки программы позволяют настроить сбор выдачи до нужной глубины, а также запуск следующей кампании, которая в качестве входных данных возьмет результаты текущей. Подробнее
Парсер ключевых слов Незаменимая настройка для маркетологов и seo-шников, с которой начинается создание любого сайта или рекламной кампании. Позволяет собрать прогноз показов по заданному ключевому слову или списку слов. Полученные данные можно обработать сразу после сбора с помощью плагинов или позже, предварительно сохранив результаты в Excel. Подробнее
Парсер сниппетов Яндекса В отличии от парсера поисковой выдачи Яндекса, парсер сниппетов соберет только снппет из поисковой выдачи, и запрос, по которому этот сниппет был получен. Инструмент пригодится при внутренней оптимизации сайта, улучшению CTR страницы в поисковой выдачи и повышения релевантности. Подробнее
Классификация семантики
При сборе семантического ядра, важно учитывать какой тип семантики отвечает вашему сайту. Всю семантику можно поделить на:
- коммерческая / информационная;
- геозависимая / геонезависимая;
- сезонная / несезонная;
- высококонкурентная / среднеконкурентная / низкоконкурентная;
- Коммерческая семантика — это так-называемая «продающая» семантика с целью конвертировать посетителя сайта в потенциального покупателя / клиента. Зачастую в нее входят такие слова как: купить, цена, заказать, продать, обмен и так далее. Их еще называют транзакционными запросами.
Информационная семантика — это семантика, у которой нет коммерческой цели, основной целью является рассказать о чем-то / ком-то, например о продукте, товаре или персоне и т.д. Это может быть статья, справочная информация, просто текст — но информационного характера.
Геозависимая семантика — это семантика, которая имеет четкую привязку к конкретному населенному пункту. Например, «стоматологический кабинет “Арника” в Москве». И преимущественно — это коммерческая семантика. Такая семантика нацелена на поисковую выдачу по конкретному городу, а значит при сборе семантического ядра необходимо максимально учитывать ключевые слова именно по этому региону — все остальные населенные пункты игнорировать.
Геонезависимая семантика — это преимущественно информационная тематика, без привязки к конкретному населенному пункту. Например, новостные сайты, информационные порталы, статейники, аналитические ресурсы и так далее. То есть, это та семантика, которая не привязана к региону.
Ваша задача заключается в том, чтобы точно определить какой вид семантики отвечает вашему сайту и по ней собрать семантическое ядро.
Ядра смешанных типов семантики создавать не рекомендуется — запросы могут не правильно сгруппироваться и вы получите, грубо говоря, кривую структуру. Если же у вас сайт, на котором планирует несколько типов семантики — рекомендую разместить их на разных разделах и собрать отдельное семантическое ядро под каждый.
Поисковые подсказки Яндекс, Google, Mail.ru
Поисковые подсказки – это ТОЛЬКО реальные запросы пользователей, даже подсказки имеющие нулевую частотность являются запросами, которые вводились пользователями. Нулевая частотность ключевых слов может быть обусловлена сезонностью запроса или временным лагом Wordstat’a – данные о запросе не успели обновиться.
Плюсы:
- Только живые запросы пользователей, отсутствие генерированных запросов
- Высокая полнота. Подсказки имеют наибольшую полноту из всех источников
Минусы:
Есть, так называемые, «фантомные подсказки», пример на скриншоте ниже. Наши алгоритмы успешно определяют такие подсказки и вырезают их, экономя вам множество времени и денег
Какие есть парсеры для Вордстата?
Обработка запросов в ВордСтат возможна только в ручном режиме. Это увеличивает время формирования семантического ядра (СЯ) даже для небольшого проекта. Для автоматизации разрабатывают программы и онлайн-сервисы – парсеры. Они собирают данные статистики Яндекс, используя технологию API и другие программные комплексы. В итоге пользователь может обрабатывать большой объем информации.
Цель работы парсеров – актуальная статистика ключевых фраз с возможностью углубленного анализа по параметрам. Это реализуется следующими способами:
- Программы. Сбор актуальной статистики WordStat, анализ по критериям пользователя. Условия использования – условно-бесплатное или платное.
- Онлайн-сервисы. По сравнению с программами обладают меньшим функционалом. Преимущества – экономия времени, не нужно устанавливать ПО.
- Специализированные программы. Разрабатываются для решения узконаправленных задач.
Выбор зависит от объема запросов и точности результатов. Онлайн-сервисы скачивают данные из Яндекса, чтобы уменьшить время формирования отчета. Поэтому информация не объективная. На это влияет частота обновления баз конкретного парсера.
Парсер поисковых подсказок, сервис Раш Аналитикс (Rush Analytics)
Сервис Раш Аналитикс осуществляет быстрый парсер поисковых подсказок в Яндексе и Гугле. На нём также нужно зарегистрироваться и подтвердить свою учётную запись. Далее, заходим в левую часть панели управления сервиса – «Сбор подсказок» и создаём там «Новый проект». (Скрин 4).
Затем, кликаем по кнопке «Следующий шаг» и заполняем настройки другого раздела – «Настройка сбора». В нём лишь нужно оставить две галочки перед параметрами – «Ключевое слово» или установить по желанию другие параметры. После всех изменений нажимаем на «Следующий шаг» и попадаем в другой раздел – «Ключевые слова и цена».
Там где раздел «Списком» прописываем ключевые слова. И нажимаем кнопку «Добавить ключевые слова»
Затем, очень важно нажать на «Создать проект», чтобы запустить процесс сбора ключевых слов (Скрин 5)
Когда парсер ключевых слов будет закончен, Вы сможете скачать готовые ключи, или посмотреть их на сервисе. Обычно формат таких файлов скачивается на компьютер в виде Эксель таблицы, что очень удобно.
Преимущество сбора подсказок в Раш Аналитикс
Стоит рассказать о самых главных преимуществах сбора подсказок на сервисе Rush-analytics. Они действительно помогут Вам продвинуть блог, сайт и раскрутить статьи:
- Ненужные поисковые запросы удаляются. Алгоритм данного сервиса отслеживает и удаляет те подсказки во время сбора, которые не приносят трафика. И оставляют в базе подсказок самый топ поисковых ключей.
- Можно установить любой регион и язык. Раш Аналитикс поддерживает любые иностранные языки для поиска, и настраивает все регионы. Например, Москва, Ульяновская область и другие.
- Глубокое исследовании ниши. Сервис очень глубоко исследует нишу Вашего бизнеса, и поэтому после сбора подсказок можно получить в результате популярные ключевые слова.
Эти преимущества, дают понять что этот сервис стоит использовать для продвижения статей, несмотря на то, что он платный.
Пошаговый алгоритм работы с сервисом:
- Создание задачи. Чтобы создать задачи, необходимо перейти во вкладку сбор подсказок и нажать «Создать новую задчу»
-
Шаг первый: Поисковая система и регион.
Здесь необходимо ввести название задач (обязательное поле). Можно ввести любое название, часто бывает удобно вводить название сайта, чтобы в будущем легко найти нужную задачу.
Далее мы указываем источник подсказок. Можно выбрать Яндекс и / или Google.
Если выбрать сбор подсказок только поисковой системы «Яндекс» — вы получите результаты в 10-15 раз быстрее. -
Шаг второй: Настройки сбора
Далее нажимаем кнопку «Следующий шаг» и переходим в «Настройки сбора».
Необходимо настроить правила сбора подсказок. Ключевое слово — система соберет подсказки по Вашему ключевому слову.Ключевое слово + пробел — система соберет подсказки по вашему ключевому слову, добавив перед ним пробел.Ключевое слово + -после подстановки пробела, система поочередно подставит все буквы английского алфавита и соберет все доступные подсказки.Ключевое слово + — после подстановки пробела, система поочередно подставит все буквы русского алфавита и соберет все доступные подсказки.Ключевое слово + — после подстановки пробела, система поочередно подставит все цифры и соберет все доступные подсказки.Глубина парсинга- если Вы выберите глубину парсинга 2 и более – после сбора всех подсказок по Вашим ключевым словам, система соберет подсказки по всем новым ключевым словам(подсказкам, полученным на первом уровне). -
Шаг третий: «Ключевые слова и цена».Загружаем списком либо файлом.
Поддерживаемые форматы: xls, xlsx. Необходимо указать столбец, из которого должны браться данные, а также учитывать или нет первую строку.Вводим стоп-слова
Рекомендуем ознакомиться с материалом о том: Как составить список стоп-слов для сбора семантики?
Если в процессе сбора система встретит подсказки, содержащие стоп-слова — такие подсказки будут исключены из списка, а дальнейший сбор подсказок по этой ветке производиться не будет. Функционал стоп слов помогает сэкономить бюджет на сбор данных и решает проблему ручной очистки мусора.
Мы подобрали для Вас большой список с гео запросами, а так же стоп слова по разным тематикам.
Очень важный функционал в стоп словах «Эксперт опции» — по умолчанию применяется символьное соответствие — т.е. стоп-слово «бу» удалит слова и фразы содержащие в себе сочетания букв «бу» — «бублик, бу холодильник, бумага» и т.д. Если выбрать фразовое соответствие стоп-слово «бу» удалит только слово / сочетания слов со словом «бу» — «бу холодильник, купить холодильник бу, бу», но не «бумага, бумеранг» и т.п.
Настоятельно рекомендуем использовать «Фразовое соответствие»
- Нажимаем «Создать новую задачу»!
На странице списка задач виден статус заявки.
Существует несколько статусов:
- Очередь – данные еще не собираются.
- Сбор данных – счетчик показывает, сколько ключевых слов обработано.
- Готов – и рядом появляется возможность скачать файл.
- На паузе – вы можете вручную поставить задачу на паузу, если не уверены, что хотите его собирать. Или же, задача может сам встать на паузу т.к. у вас кончились деньги на балансе.
Результирующий файл имеет следующие листы:
- Подсказки без дубликатов — собранные системой поисковые подсказки на всех уровнях без дубликатов в один столбец.
- Все подсказки — все подсказки по всем словам, по каждому уровню сбора отдельными столбцами.
- Настройки задачи — указаны настройки вашей задачи.
Далее удобнее всего действовать по следующей схеме:
А) проверить все запросы на частотность в yandex.wordstat;
Б) отправить запросы на кластеризацию.
Сбор частот
Сбор частот позволяет оценить популярность запросов.
Сервис выдает кол-во показов запроса за последние 30 дней.
Статистика обновляется не ежедневно, поэтому не воспринимайте этот период буквально.
Сервис поддерживает различные операторы поиска, поэтому программа способна получать несколько видов частот.
Программа автоматически добавляет нужные операторы при сборе того или иного вида частот (добавлять операторы вручную к текст запросов не требуется).
Базовая частота
Базовая частота соответствует широкому типу вхождения слов. Для выполнения запроса достаточно отправить сам запрос в исходном виде:
- свежий хлеб
- условная вероятность
- теорема Байеса
В результатах могут быть учтены и другие фразы, косвенно относящиеся к запросу «свежий хлеб» в широком соответствии: купить свежий хлеб, свежий ржаной хлеб, рецепт хлеба, свежая выпечка и др.
Фразовая частота
Фразовая частота фиксирует состав слов в искомом запросе, и показы считаются для словосочетания целиком. Для выполнения запроса необходимо добавить двойные кавычки:
- «свежий хлеб»
- «теорема Байеса»
- «плотность распределения»
В результатах к запросу «свежий хлеб» будут учтены только фразы с тем же набором слов:: свежий хлеб, хлеба свежего и др.
Точная фразовая частота
Точная фразовая частота фиксирует не только состав, но и словоформы слов в искомом запросе. Для выполнения запроса необходимо добавить оператор ! перед каждым словом в запросе и взять его в двойные кавычки:
- «!свежий !хлеб»
- «!теорема !Байеса»
- «!плотность !распределения»
В результатах к запросу «!свежий хлеб!» будут учтены только фразы с тем же набором слов в той же словоформе: свежий хлеб, хлеб свежий (порядок не фиксируется).
Точная фразовая частота с порядком
Точная фразовая с порядком частота фиксирует состав, словоформы и порядок следования слов в искомом запросе. Для выполнения запроса необходимо добавить оператор ! перед каждым словом в запросе, взять его в и двойные кавычки:
- «!свежий !хлеб»
- «!теорема !Байеса»
- «!плотность !распределения»
В результатах к запросу «!свежий хлеб!» будут учтены только фразы с тем же набором слов в той же словоформе и том же порядке следования: свежий хлеб.
Частота по маске
Вы можете самостоятельно определить маску запроса, используя поддерживаемые сервисом операторы.
Маска запроса должна содержать фрагмент QUERY, который при сборе частот будет заменяться на текст исследуемого запроса.
Зачем они нужны пользователям
В 2012 году в Яндексе подсчитали, что пользователи в общей сложности потеряют 60 лет, если взять и в один прекрасный день отключить поисковые подсказки. Столько бы в совокупности им всем понадобилось на формулировку и исправление своих запросов. Сейчас, как вы понимаете, и пользователей, и поисковых запросов намного больше.
Поисковые подсказки экономят время пользователя: не надо вручную дописывать свой запрос, если можно просто выбрать подходящий вариант, предложенный поисковой системой.
Особенно актуальны поисковые подсказки на мобильных устройствах, где печатать не очень удобно
Зачем собирать поисковые подсказки
Поисковые подсказки – отличный источник ключевых слов для оптимизации будущего сайта, расширения действующего семантического ядра, настройки контекстной рекламы.
В них много средне- и низкочастотных запросов, крайне необходимых для:
- узкотематических сайтов с низкой конкуренцией и маленьким спросом;
- молодых проектов, желающих конкурировать с гигантами в своей сфере;
- бизнесов с ярко выраженной сезонностью.
Еще подсказки можно использовать для написания новостей и ньюсджекинга (привлечения внимания к бренду с помощью инфоповодов), так как они отражают актуальные тренды.
Если говорить о подсказках YouTube, то они нужны для оптимизации видео, которая в свою очередь даст трафик из поиска и рекомендаций. Также ютуб-подсказки могут пригодиться блогерам при поиске идей для новых роликов.
Просмотры могут «капать» даже через 2 года, если видео на YouTube правильно оптимизировано
Виды подсказок
Пословные
Работают в мобильных приложениях и в «Яндекс.Браузере». Люди вбивают запрос из одного слова, затем им предлагается список, из которого нужно выбрать одно слово. По такой цепочке можно сформировать длинный запрос, корректируя каждое отдельное слово.
Полнотекстовые
Десктоп подразумевает использование полнотекстовых подсказок, так как пользователи гораздо быстрее вбивают запрос на ПК. Удобнее сразу напечатать основную часть запроса, а затем выбрать подходящий «хвост».
Подсказки-фактоиды
Для пользователей мобильных гаджетов при вводе таких запросов как «погода», «факты», «пробки» автоматически отображаются подсказки в виде информации.
Например, если вы вбиваете в мобильном поиске запрос «погода Санкт-Петербург», то под поисковой строкой отобразится текущая температура.
Реализованы подобные подсказки и в сервисе «Яндекс.Видео», где пользователям выводятся номера сезонов и серий. В первую очередь вы выбираете сезон, затем серию. При поиске по названию фильма, система предлагает прямую ссылку на него в виде подсказки.
Длинные
В последние годы отмечается тенденция увеличения длины поисковых запросов. Учитывая это, поисковые системы начали использовать и длинные поисковые подсказки. Они выводятся в основной поисковой выдаче, а также при поиске видео и картинок.
Исторические
Поисковые системы «следят» за пользователями, поэтому знают какие поисковые запросы они вводили в прошлом. На основе этой информации подсвечивают сайты, на которых они ранее искали информацию. Ранее это применялось только в десктопе, но сейчас они стали доступны для пользователей мобильных гаджетов и внедрены в поисковые сервисы «Яндекс».
Google Ad Planner
Отличный сервис с живыми запросами пользователей и их частотностью.
Плюсы:
- Живые запросы пользователей и частотность по Google
- Позволяет посмотреть частотность по порядку слов в запросе
Минусы:
- Сервис актуален больше для англоязычных рынков, подавляющее большинство находит с помощью парсера Wordstat и поисковых подсказок
- Сложный интерфейс
- Медленная скорость загрузки данных
Подводя итоги, мы рекомендуем использовать для сбора базовых гипотез в семантике левую колонку Wordstat, далее собирать поисковые подсказки по этим гипотезам. Только так вы сможете получить наибольшую полноту и актуальность данных!
Для максимальной полноты, к получившемуся облаку запросов стоит добавить запросы, выгруженные из счетчиков статистики, далее удалить дубликаты и кластеризовать.