Что это — первичный ключ в базе данных?

Какие реляционные БД популярны в веб-разработке

MySQL

Это открытая СУБД, купленная Oracle в придачу к Sun Microsystems. С ней работают более половины (55,6%) всех разработчиков (по  опроса, который в 2020 году провёл сайт StackOverflow.com среди 65 тысяч респондентов).

Главные её преимущества — бесплатность и высокая скорость работы с данными. MySQL создавалась для обработки огромных массивов информации в промышленных масштабах, но благодаря доступности и быстродействию оккупировала Всемирную паутину, заслужив звание «СУБД всея интернета». И сегодня MySQL всё ещё самая удобная СУБД для работы с интернет-страницами и веб-приложениями.

MySQL пользуется мощной поддержкой у создателей языков программирования: практически во всех популярных языках есть интерфейс для работы с ней.

SQLite

Эта СУБД использует большую часть стандартного языка SQL.

Главное преимущество SQlight — встраиваемость. Это объясняется тем, что SQlight не приложение типа «клиент-сервер» (в отличие от других реляционных СУБД), а библиотека, которую подключают непосредственно к программе.

И она тоже весьма популярна: достаточно сказать, что SQLite есть в каждом смартфоне. Например, в смартфонах на Android там хранятся контакты и медиа, а в iOS её используют многие приложения.

PostgreSQL

Её можно назвать самой продвинутой. Это не просто реляционная, а объектно-реляционная свободная СУБД.

PostgreSQL поддерживает не только типы данных, которые есть в других реляционных СУБД. Помимо числовых, текстовых, булевых и других стандартных типов, в ней можно хранить и обрабатывать геометрические и денежные данные, сетевые адреса, JSON, XML, массивы, а также создавать собственные типы данных.

Ограничения первичного ключаPrimary Key Constraints

Обычно в таблице есть столбец или сочетание столбцов, содержащих значения, уникально определяющие каждую строку таблицы.A table typically has a column or combination of columns that contain values that uniquely identify each row in the table. Этот столбец, или столбцы, называются первичным ключом (PK) таблицы и обеспечивает целостность сущности таблицы.This column, or columns, is called the primary key (PK) of the table and enforces the entity integrity of the table. Ограничения первичного ключа часто определяются в столбце идентификаторов, поскольку гарантируют уникальность данных.Because primary key constraints guarantee unique data, they are frequently defined on an identity column.

При задании ограничения первичного ключа для таблицы компонента Компонент Database EngineDatabase Engine гарантирует уникальность данных путем автоматического создания уникального индекса для первичных ключевых столбцов.When you specify a primary key constraint for a table, the Компонент Database EngineDatabase Engine enforces data uniqueness by automatically creating a unique index for the primary key columns. Этот индекс также обеспечивает быстрый доступ к данным при использовании первичного ключа в запросах.This index also permits fast access to data when the primary key is used in queries. Если ограничение первичного ключа задано более чем для одного столбца, то значения могут дублироваться в пределах одного столбца, но каждое сочетание значений всех столбцов в определении ограничения первичного ключа должно быть уникальным.If a primary key constraint is defined on more than one column, values may be duplicated within one column, but each combination of values from all the columns in the primary key constraint definition must be unique.

Как показано на следующем рисунке, столбцы ProductID и VendorID в таблице Purchasing.ProductVendor формируют составное ограничение первичного ключа для данной таблицы.As shown in the following illustration, the ProductID and VendorID columns in the Purchasing.ProductVendor table form a composite primary key constraint for this table. При этом гарантируется, что каждая строка в таблице ProductVendor имеет уникальное сочетание значений ProductID и VendorID.This makes sure that every row in the ProductVendor table has a unique combination of ProductID and VendorID. Это предотвращает вставку повторяющихся строк.This prevents the insertion of duplicate rows.

• В таблице возможно наличие только одного ограничения по первичному ключу.A table can contain only one primary key constraint.

• Первичный ключ не может включать больше 16 столбцов, а общая длина ключа не может превышать 900 байт.A primary key cannot exceed 16 columns and a total key length of 900 bytes.

• Индекс, формируемый ограничением первичного ключа, не может повлечь за собой выход количества индексов в таблице за пределы в 999 некластеризованных индексов и 1 кластеризованный.The index generated by a primary key constraint cannot cause the number of indexes on the table to exceed 999 nonclustered indexes and 1 clustered index.

• Если для ограничения первичного ключа не указано, является ли индекс кластеризованным или некластеризованным, то создается кластеризованный индекс, если таковой отсутствует в таблице.If clustered or nonclustered is not specified for a primary key constraint, clustered is used if there no clustered index on the table.

• Все столбцы с ограничением первичного ключа должны быть определены как не допускающие значения NULL.All columns defined within a primary key constraint must be defined as not null. Если допустимость значения NULL не указана, то все столбцы c ограничением первичного ключа устанавливаются как не допускающие значения NULL.If nullability is not specified, all columns participating in a primary key constraint have their nullability set to not null.

• Если первичный ключ определен на столбце определяемого пользователем типа данных CLR, реализация этого типа должна поддерживать двоичную сортировку.If a primary key is defined on a CLR user-defined type column, the implementation of the type must support binary ordering.

SQL FOREIGN KEY в CREATE TABLE

Следующий SQL создает внешний ключ в столбце «PersonID» при создании таблицы «Orders»:

MySQL:

CREATE TABLE Orders
(
   
OrderID int NOT NULL,
   
OrderNumber int NOT NULL,
   
PersonID int,
   
PRIMARY KEY (OrderID),
   
FOREIGN KEY (PersonID) REFERENCES Persons(PersonID)
);

SQL Server / Oracle / MS Access:

CREATE TABLE Orders
(
   
OrderID int NOT NULL PRIMARY KEY,
   
OrderNumber int NOT NULL,
   
PersonID int FOREIGN KEY REFERENCES Persons(PersonID)
);

Чтобы разрешить именование ограничения внешнего ключа и определить ограничение внешнего ключа для нескольких столбцов, используйте следующий синтаксис SQL:

MySQL / SQL Server / Oracle / MS Access:

CREATE TABLE Orders
(
   
OrderID int NOT NULL,
   
OrderNumber int NOT NULL,
   
PersonID int,
   
PRIMARY KEY (OrderID),
   
CONSTRAINT FK_PersonOrder FOREIGN KEY (PersonID)
   
REFERENCES Persons(PersonID)
);

Создание новой базы данных MySQL

Новая база данных создается с помощью оператора SQL CREATE DATABASE, за которым следует имя создаваемой базы данных. Для этой цели также используется оператор CREATE SCHEMA. Например, для создания новой базы данных под названием MySampleDB в командной строке mysql нужно ввести следующий запрос:

CREATE DATABASE MySampleDB;

Если все прошло нормально, команда сгенерирует следующий вывод:

Query OK, 1 row affected (0.00 sec)

Если указанное имя базы данных конфликтует с существующей базой данных MySQL, будет выведено сообщение об ошибке:

ERROR 1007 (HY000): Can't create database 'MySampleDB'; database exists

В этой ситуации следует выбрать другое имя базы данных или использовать опцию IF NOT EXISTS. Она создает базу данных только в том случае, если она еще не существует:

CREATE DATABASE IF NOT EXISTS MySampleDB;

SQL Справочник

SQL Ключевые слова
ADD
ADD CONSTRAINT
ALTER
ALTER COLUMN
ALTER TABLE
ALL
AND
ANY
AS
ASC
BACKUP DATABASE
BETWEEN
CASE
CHECK
COLUMN
CONSTRAINT
CREATE
CREATE DATABASE
CREATE INDEX
CREATE OR REPLACE VIEW
CREATE TABLE
CREATE PROCEDURE
CREATE UNIQUE INDEX
CREATE VIEW
DATABASE
DEFAULT
DELETE
DESC
DISTINCT
DROP
DROP COLUMN
DROP CONSTRAINT
DROP DATABASE
DROP DEFAULT
DROP INDEX
DROP TABLE
DROP VIEW
EXEC
EXISTS
FOREIGN KEY
FROM
FULL OUTER JOIN
GROUP BY
HAVING
IN
INDEX
INNER JOIN
INSERT INTO
INSERT INTO SELECT
IS NULL
IS NOT NULL
JOIN
LEFT JOIN
LIKE
LIMIT
NOT
NOT NULL
OR
ORDER BY
OUTER JOIN
PRIMARY KEY
PROCEDURE
RIGHT JOIN
ROWNUM
SELECT
SELECT DISTINCT
SELECT INTO
SELECT TOP
SET
TABLE
TOP
TRUNCATE TABLE
UNION
UNION ALL
UNIQUE
UPDATE
VALUES
VIEW
WHERE

MySQL Функции
Функции строк
ASCII
CHAR_LENGTH
CHARACTER_LENGTH
CONCAT
CONCAT_WS
FIELD
FIND_IN_SET
FORMAT
INSERT
INSTR
LCASE
LEFT
LENGTH
LOCATE
LOWER
LPAD
LTRIM
MID
POSITION
REPEAT
REPLACE
REVERSE
RIGHT
RPAD
RTRIM
SPACE
STRCMP
SUBSTR
SUBSTRING
SUBSTRING_INDEX
TRIM
UCASE
UPPER
Функции чисел
ABS
ACOS
ASIN
ATAN
ATAN2
AVG
CEIL
CEILING
COS
COT
COUNT
DEGREES
DIV
EXP
FLOOR
GREATEST
LEAST
LN
LOG
LOG10
LOG2
MAX
MIN
MOD
PI
POW
POWER
RADIANS
RAND
ROUND
SIGN
SIN
SQRT
SUM
TAN
TRUNCATE
Функции дат
ADDDATE
ADDTIME
CURDATE
CURRENT_DATE
CURRENT_TIME
CURRENT_TIMESTAMP
CURTIME
DATE
DATEDIFF
DATE_ADD
DATE_FORMAT
DATE_SUB
DAY
DAYNAME
DAYOFMONTH
DAYOFWEEK
DAYOFYEAR
EXTRACT
FROM_DAYS
HOUR
LAST_DAY
LOCALTIME
LOCALTIMESTAMP
MAKEDATE
MAKETIME
MICROSECOND
MINUTE
MONTH
MONTHNAME
NOW
PERIOD_ADD
PERIOD_DIFF
QUARTER
SECOND
SEC_TO_TIME
STR_TO_DATE
SUBDATE
SUBTIME
SYSDATE
TIME
TIME_FORMAT
TIME_TO_SEC
TIMEDIFF
TIMESTAMP
TO_DAYS
WEEK
WEEKDAY
WEEKOFYEAR
YEAR
YEARWEEK
Функции расширений
BIN
BINARY
CASE
CAST
COALESCE
CONNECTION_ID
CONV
CONVERT
CURRENT_USER
DATABASE
IF
IFNULL
ISNULL
LAST_INSERT_ID
NULLIF
SESSION_USER
SYSTEM_USER
USER
VERSION

SQL Server функции
Функции строк
ASCII
CHAR
CHARINDEX
CONCAT
Concat with +
CONCAT_WS
DATALENGTH
DIFFERENCE
FORMAT
LEFT
LEN
LOWER
LTRIM
NCHAR
PATINDEX
QUOTENAME
REPLACE
REPLICATE
REVERSE
RIGHT
RTRIM
SOUNDEX
SPACE
STR
STUFF
SUBSTRING
TRANSLATE
TRIM
UNICODE
UPPER
Функции чисел
ABS
ACOS
ASIN
ATAN
ATN2
AVG
CEILING
COUNT
COS
COT
DEGREES
EXP
FLOOR
LOG
LOG10
MAX
MIN
PI
POWER
RADIANS
RAND
ROUND
SIGN
SIN
SQRT
SQUARE
SUM
TAN
Функции дат
CURRENT_TIMESTAMP
DATEADD
DATEDIFF
DATEFROMPARTS
DATENAME
DATEPART
DAY
GETDATE
GETUTCDATE
ISDATE
MONTH
SYSDATETIME
YEAR
Функции расширений
CAST
COALESCE
CONVERT
CURRENT_USER
IIF
ISNULL
ISNUMERIC
NULLIF
SESSION_USER
SESSIONPROPERTY
SYSTEM_USER
USER_NAME

MS Access функции
Функции строк
Asc
Chr
Concat with &
CurDir
Format
InStr
InstrRev
LCase
Left
Len
LTrim
Mid
Replace
Right
RTrim
Space
Split
Str
StrComp
StrConv
StrReverse
Trim
UCase
Функции чисел
Abs
Atn
Avg
Cos
Count
Exp
Fix
Format
Int
Max
Min
Randomize
Rnd
Round
Sgn
Sqr
Sum
Val
Функции дат
Date
DateAdd
DateDiff
DatePart
DateSerial
DateValue
Day
Format
Hour
Minute
Month
MonthName
Now
Second
Time
TimeSerial
TimeValue
Weekday
WeekdayName
Year
Другие функции
CurrentUser
Environ
IsDate
IsNull
IsNumeric

SQL ОператорыSQL Типы данныхSQL Краткий справочник

Типы движков баз данных MySQL

Каждый из примеров создания таблицы в этой статье до этого момента включал в себя определение ENGINE= . MySQL поставляется с несколькими различными движками баз данных, каждый из которых имеет свои преимущества. Используя директиву ENGINE =, можно выбрать, какой движок использовать для каждой таблицы. В настоящее время доступны следующие движки баз данных MySQL:

• InnoDB — был представлен вMySQL версии 4.0 и классифицирован как безопасная среда для транзакций.Ее механизм гарантирует, что все транзакции будут завершены на 100%. При этом частично завершенные транзакции (например, в результате отказа сервера или сбоя питания) не будут записаны. Недостатком InnoDB является отсутствие поддержки полнотекстового поиска.
• MyISAM — высокопроизводительный движок с поддержкой полнотекстового поиска. Эта производительность и функциональность обеспечивается за счет отсутствия безопасности транзакций.
• MEMORY— с точки зрения функционала эквивалентен MyISAM, за исключением того, что все данные хранятся в оперативной памяти, а не на жестком диске. Это обеспечивает высокую скорость обработки. Временный характер данных, сохраняемых в оперативной памяти, делает движок MEMORY более подходящим для временного хранения таблиц.

Движки различных типов могут сочетаться в одной базе данных. Например, некоторые таблицы могут использовать движок InnoDB, а другие — MyISAM. Если во время создания таблицы движок не указывается, то по умолчанию MySQL будет использовать MyISAM.

Чтобы указать тип движка, который будет использоваться для таблицы, о поместите соответствующее определение ENGINE= после определения столбцов таблицы:

CREATE TABLE tmp_orders
{
tmp_number   int    NOT_NULL,
tmp_quantity    int    NOT_NULL,
tmp_desc     char(20) NOT_NULL,
      PRIMARY KEY (tmp_number)
) ENGINE=MEMORY;

Данная публикация является переводом статьи «Creating Databases and Tables Using SQL Commands» , подготовленная редакцией проекта.

Языки манипулирования данными

Основное средство для общения с реляционными базами данных — язык структурированных запросов SQL.

Это декларативный язык. То есть инструкции в нём не идут одна за другой (не как в императивных языках). Каждый оператор SQL описывает только необходимое действие, а СУБД сама принимает решение, как его выполнить.

Например, чтобы выбрать все данные из таблицы Messages за 10.11.2020, делается запрос:

SELECT * FROM messages WHERE date = ‘10.11.2020’

Язык структурированных запросов делится на несколько частей (группы операторов) и позволяет:

• определять данные (DDL),
• манипулировать ими (DML),
• контролировать доступ к данным (DCL)
• и управлять транзакциями (TCL).

В SQL изначально нет средств для создания печатных отчётов, экранных форм и других инструментов для разработки программ. Хотя SQL сам по себе не является полноценным (Тьюринг-полным) языком программирования, но его стандарт позволяет создавать процедурные расширения. Они доводят его функциональность до полноценного языка программирования.

При этом синтаксис SQL в разных СУБД может различаться. Кое-где даже используются его отдельные диалекты, например:

• T-SQL — для работы с Microsoft SQL Server;
• на PL / SQL пишут хранимые процедуры и функции в Oracle;
• на PL / pgSQL — в PostgreSQL.

Отношение один к одному

Пока что мы рассмотрели классическую связь, когда одной строке основной таблицы данных соответствует одна строка из связанной таблицы. Такая связь называется один ко многим. Но существуют и другие связи, и сейчас мы рассмотрим еще одну – один к одному, когда одна запись основной таблице связана с одной записью другой. Чтобы это реализовать, достаточно связать первичные ключи обеих таблиц. Так как первичные ключи не могут повторяться, то в обеих таблицах связанными могут быть только одна строка.

Следующий пример создает две таблицы, у которых создана связь между первичными ключами:

 
CREATE TABLE Names
(
 idName uniqueidentifier DEFAULT NEWID(), 
 vcName varchar(50),
 CONSTRAINT PK_guid PRIMARY KEY (idName)
)

CREATE TABLE Phones
(
 idPhone uniqueidentifier DEFAULT NEWID(),
 vcPhone varchar(10), 
 CONSTRAINT PK_idPhone PRIMARY KEY (idPhone),
 CONSTRAINT FK_idPhone FOREIGN KEY (idPhone)
   REFERENCES Names (idName)
)

Внешний ключ нужен только у одной из таблиц. Так как связь идет один к одному, то не имеет значения, в какой таблице создать его.

SQL Учебник

SQL ГлавнаяSQL ВведениеSQL СинтаксисSQL SELECTSQL SELECT DISTINCTSQL WHERESQL AND, OR, NOTSQL ORDER BYSQL INSERT INTOSQL Значение NullSQL Инструкция UPDATESQL Инструкция DELETESQL SELECT TOPSQL MIN() и MAX()SQL COUNT(), AVG() и …SQL Оператор LIKESQL ПодстановочныйSQL Оператор INSQL Оператор BETWEENSQL ПсевдонимыSQL JOINSQL JOIN ВнутриSQL JOIN СлеваSQL JOIN СправаSQL JOIN ПолноеSQL JOIN СамSQL Оператор UNIONSQL GROUP BYSQL HAVINGSQL Оператор ExistsSQL Операторы Any, AllSQL SELECT INTOSQL INSERT INTO SELECTSQL Инструкция CASESQL Функции NULLSQL ХранимаяSQL Комментарии

Что представляет собой БД?

Как известно, база данных представляет собой инструмент сбора и структурирования информации. В БД можно хранить данные о людях, заказах, товарах и т. п. Многие БД изначально выглядят как небольшой список в текстовом редакторе либо электронной таблице. Но в связи с увеличением объёма данных, список наполняется лишней информацией, появляются несоответствия, не всё становится понятным… Кроме того, способы поиска и отображения подмножеств данных при использовании обычной электронной таблицы крайне ограничены. Таким образом, лучше заранее подумать о переносе информации в базу данных, созданную в рамках системы управления БД, например, в такую, как Access.

База данных Access — это хранилище объектов. В одной такой базе данных может содержаться более одной таблицы. Представьте систему отслеживания складских запасов с тремя таблицами — это будет одна база данных, а не 3.

Что касается БД Access, то в ней все таблицы сохраняются в одном файле совместно с другими объектами (формами, отчётами, модулями, макросами).

Для файлов БД, созданных в формате Access 2007 (он совместим с Access 2010, Access 2013 и Access 2016), применяется расширение ACCDB, а для БД, которые созданы в более ранних версиях, — MDB. При этом посредством Access 2007, Access 2013, Access 2010 и Access 2016 вы сможете, при необходимости, создавать файлы и в форматах более ранних версий (Access 2000, Access 2002–2003).

Применение БД Access позволяет:
• добавлять новые данные в БД (допустим, новый артикул складских запасов);
• менять информацию, находящуюся в базе (перемещать артикул);
• удалять данные (например, когда артикул продан либо утилизирован);
• упорядочивать и просматривать данные разными методами;
• обмениваться информацией с другими людьми посредством отчётов, сообщений, эл. почты, глобальной или внутренней сети.

Что такое нормализация

Чтобы уменьшить размер реляционной базы (не хранить избыточные данные) и избежать противоречивости (аномалий) при работе с ними, отношения в базе нормализуют. Проще говоря — разбивают их на взаимосвязанные таблицы. Это называется декомпозицией.

Избыточность данных — это когда одни и те же данные хранятся в базе сразу в нескольких местах.

Проверим наш пример на избыточность

Каждая строка таблицы Messages содержит имя клиента и никнейм оператора, а также их телефоны. Причём в 1-й и 3-й строках мы видим звонки от одного и того же клиента, а в 1-й и во 2-й — ответы одного и того же менеджера. То есть в 1-й и 3-й строках дублируются имя и телефон клиента — Васи, а в 1-й и 2-й — никнейм менеджера «Оператор1».

Чтобы избавиться от дублирования информации, выделим сущности Клиент и Оператор. И вынесем специфичные для каждой атрибуты в отдельные таблицы.

В первой (Clients) будут храниться имена и телефоны клиентов, а во второй (Operators) — операторов. Кроме того, каждой записи в этих таблицах мы присвоим атрибут id — так называемый первичный ключ (его значение уникально, то есть не может повторяться в пределах таблицы). С его помощью мы установим связь с записями таблицы Messages.

Для этого к каждой записи в Messages (напомним, она всё ещё представляет сущность «звонок») добавим два новых атрибута (внешних ключа): id_client и id_oper. Они будут ссылаться на первичные ключи из таблиц Clients и Operators соответственно. Столбцы с именами и телефонами из таблицы Messages уберём.

И вот что получим:

В такой базе, чтобы поменять телефон клиента сразу для всех записей, достаточно изменить всего одно поле в таблице Clients.

Всего существует шесть форм нормализации реляционных баз данных — в порядке уменьшения избыточности отношений. Все они описаны формальными правилами. Наше отношение мы привели ко второй нормальной форме.

Отношения между таблицами в Access

Хотя в каждой таблице хранится информация по отдельному объекту, в БД Access все таблицы обычно между собой связаны. Ниже приведены примеры таблиц в базе данных. Допустим, у нас есть таблица клиентов, которая содержит данные о клиентах и их адреса. Также есть таблица продаваемых товаров с ценами и изображениями товаров. И, разумеется, таблица заказов, необходимая нам, чтобы отслеживать покупки клиентов.

Так как наши данные по различным темам хранятся в отдельных таблицах, их надо связать — это позволит комбинировать данные из различных таблиц. Для этого нам и нужны связи — логические отношения между 2-мя таблицами, основанные на их общих полях.

Ссылочная целостность

Первое из правил ссылочной целостности фактически уже изложено в предыдущем абзаце: в таблице не допускается появления (неважно, при добавлении или при модификации) строк, внешний ключ которых не совпадает с каким-либо из имеющихся значений родительского ключа. Более интересные моменты возникают, когда мы удаляем или изменяем строки родительской таблицы

Как при этом не допустить появления \»болтающихся в воздухе\» строк дочерней таблицы? Для этого существуют правила ссылочной целостности ON UPDATE и ON DELETE, которые, по стандарту SQL 92, могут содержать следующие инструкции:

Более интересные моменты возникают, когда мы удаляем или изменяем строки родительской таблицы. Как при этом не допустить появления \»болтающихся в воздухе\» строк дочерней таблицы? Для этого существуют правила ссылочной целостности ON UPDATE и ON DELETE, которые, по стандарту SQL 92, могут содержать следующие инструкции:

• CASCADE — обеспечивает автоматическое выполнение в дочерней таблице тех же изменений, которые были сделаны в родительском ключе. Если родительский ключ был изменен — ON UPDATE CASCADE обеспечит точно такие же изменения внешнего ключа в дочерней таблице. Если строка родительской таблицы была удалена, ON DELETE CASCADE обеспечит удаление всех соответствующих строк дочерней таблицы.
• SET NULL — при удалении строки родительской таблицы ON DELETE SET NULL установит значение NULL во всех столбцах вторичного ключа в соответствующих строках дочерней таблицы. При изменении родительского ключа ON UPDATE SET NULL установит значение NULL в соответствующих столбцах соответствующих строк (о как:) дочерней таблицы.
• SET DEFAULT — работает аналогично SET NULL, только записывает в соответствующие ячейки не NULL, а значения, установленные по умолчанию.
• NO ACTION (установлено по умолчанию) — при изменении родительского ключа никаких действий с внешним ключом в дочерней таблице не производится. Но если изменение значений родительского ключа приводит к нарушению ссылочной целосности (т.е. к появлению «висящих в воздухе» строк дочерней таблицы), то СУБД не даст произвести такие изменения родительской таблицы.

Ну а сейчас — от общего к частному.

Использование среды SQL Server Management StudioUsing SQL Server Management Studio

Создание первичного ключаTo create a primary key

1. В обозревателе объектов щелкните правой кнопкой мыши таблицу, в которую необходимо добавить ограничение уникальности, и выберите Конструктор.In Object Explorer, right-click the table to which you want to add a unique constraint, and click Design.
2. В Конструкторе таблиц щелкните селектор строк для столбца базы данных, который необходимо определить в качестве первичного ключа.In Table Designer, click the row selector for the database column you want to define as the primary key. Чтобы выделить несколько столбцов, нажмите и удерживайте клавишу CTRL и щелкните селекторы строк для остальных столбцов.If you want to select multiple columns, hold down the CTRL key while you click the row selectors for the other columns.
3. Щелкните правой кнопкой мыши средство выбора строк столбца и выберите команду Задать первичный ключ.Right-click the row selector for the column and select Set Primary Key.

Внимание!

Чтобы переопределить первичный ключ, необходимо удалить все связи с существующим первичным ключом и только после этого создавать новый первичный ключ.If you want to redefine the primary key, any relationships to the existing primary key must be deleted before the new primary key can be created. Появится сообщение, предупреждающее об автоматическом удалении в ходе процесса всех существующих связей.A message will warn you that existing relationships will be automatically deleted as part of this process.

Ключевой столбец-источник идентифицируется символом первичного ключа в соответствующем селекторе строк.A primary key column is identified by a primary key symbol in its row selector.

Если первичный ключ состоит более чем из одного столбца, то в одном столбце могут встречаться дублирующиеся значения, но все сочетания значений изо всех столбцов первичного ключа должны быть уникальными.If a primary key consists of more than one column, duplicate values are allowed in one column, but each combination of values from all the columns in the primary key must be unique.

При определении составного ключа порядок столбцов в первичном ключе совпадает с порядком столбцов, показанным в таблице.If you define a compound key, the order of columns in the primary key matches the order of columns as shown in the table. Однако после создания первичного ключа порядок столбцов можно изменить.However, you can change the order of columns after the primary key is created. Дополнительные сведения см. в разделе Изменение первичных ключей.For more information, see Modify Primary Keys.

Создать первичный ключ (оператор CREATE TABLE)

Первичный ключ может быть создан при выполнении оператора CREATE TABLE в SQL.

Синтаксис

Синтаксис для создания первичного ключа с помощью оператора CREATE TABLE в SQL.

CREATE TABLE table_name
(
column1 datatype ,
column2 datatype ,
…

CONSTRAINT constraint_name PRIMARY KEY (pk_col1, pk_col2, … pk_col_n)
);

Или

CREATE TABLE table_name
(
column1 datatype CONSTRAINT constraint_name PRIMARY KEY,
column2 datatype ,
…
);

table_name

Имя таблицы, которую вы хотите создать

column1, column2

Столбцы, которые вы хотите создать в таблице

constraint_name

Название первичного ключа

pk_col1, pk_col2, … pk_col_n

Столбцы, составляющие первичный ключ

Пример

Давайте посмотрим, как создать первичный ключ с помощью оператора CREATE TABLE в SQL. Мы начнем с очень простого, где наш первичный ключ состоит всего из одного столбца.
Например:

PgSQL

CREATE TABLE suppliers
( supplier_id int NOT NULL,
supplier_name char(50) NOT NULL,
contact_name char(50),
CONSTRAINT suppliers_pk PRIMARY KEY (supplier_id)
);

В этом примере мы создали первичный ключ для таблицы suppliers, который называется sources_pk. Он состоит только из одного столбца — столбца supplier_id.
Мы могли бы использовать альтернативный синтаксис и создать этот же первичный ключ следующим образом.

PgSQL

CREATE TABLE suppliers
( supplier_id int CONSTRAINT suppliers_pk PRIMARY KEY,
supplier_name char(50) NOT NULL,
contact_name char(50)
);

Оба эти синтаксиса действительны при создании первичного ключа только с одним полем.
Если вы создаете первичный ключ, который состоит из 2-х или более столбцов, вы ограничены использованием только первого синтаксиса, в котором первичный ключ определен в конце оператора CREATE TABLE.
Например:

PgSQL

CREATE TABLE contacts
( last_name VARCHAR(30) NOT NULL,
first_name VARCHAR(25) NOT NULL,
birthday DATE,
CONSTRAINT contacts_pk PRIMARY KEY (last_name, first_name)
);

Этот пример создает первичный ключ с именем contacts_pk, который состоит из комбинации столбцов last_name и first_name. Поэтому каждая комбинация last_name и first_name должна быть уникальной в таблице contacts.