And (transact-sql)and (transact-sql)

MySQL

Существует множество различных реляционных СУБД. Самая известная СУБД — это Microsoft Access, входящая в состав офисного пакета приложений Microsoft Office.
Нет никаких препятствий для использования в качестве СУБД MS Access, но для задач веб-программирования гораздо лучше подходит альтернативная программа — MySQL.
В отличие от MS Access, MySQL абсолютно бесплатна, может работать на серверах с Linux, обладает гораздо большей производительностью и безопасностью, что делает её идеальным кандидатом на роль базы данных в веб-разработке.
Подавляющее большинство сайтов и приложений на PHP используют в качестве СУБД именно MySQL.

SQL Учебник

SQL ГлавнаяSQL ВведениеSQL СинтаксисSQL SELECTSQL SELECT DISTINCTSQL WHERESQL AND, OR, NOTSQL ORDER BYSQL INSERT INTOSQL Значение NullSQL Инструкция UPDATESQL Инструкция DELETESQL SELECT TOPSQL MIN() и MAX()SQL COUNT(), AVG() и …SQL Оператор LIKESQL ПодстановочныйSQL Оператор INSQL Оператор BETWEENSQL ПсевдонимыSQL JOINSQL JOIN ВнутриSQL JOIN СлеваSQL JOIN СправаSQL JOIN ПолноеSQL JOIN СамSQL Оператор UNIONSQL GROUP BYSQL HAVINGSQL Оператор ExistsSQL Операторы Any, AllSQL SELECT INTOSQL INSERT INTO SELECTSQL Инструкция CASESQL Функции NULLSQL ХранимаяSQL Комментарии

Использование запросов в PHP

Подключаемся к базе данных:

mysql_connect (‘localhost’, ‘login’, ‘password’) or die («MySQL connect error»);
mysql_select_db (‘db_name’);
mysql_query(«SET NAMES ‘utf8′»);

* где подключение выполняется к базе на локальном сервере (localhost); учетные данные для подключения — login и password (соответственно, логин и пароль); в качестве базы используется db_name; используемая кодировка UTF-8.

Также можно создать постоянное подключение:

mysql_pconnect (‘localhost’, ‘login’, ‘password’) or die («MySQL connect error»);

* однако есть вероятность достигнуть максимально разрешенного лимита хостинга. Данным способом стоит пользоваться на собственных серверах, где мы сами можем контролировать ситуацию.

Завершить подключение:

mysql_close();

* в PHP выполняется автоматически, кроме постоянных подключений (mysql_pconnect).

Запрос к MySQL (Mariadb) в PHP делается функцией mysql_query(), а извлечение данных из запроса — mysql_fetch_array():

$result = mysql_query(«SELECT * FROM users»);
while ($mass = mysql_fetch_array($result)) {
    echo $mass . ‘<br>’;
}

* в данном примере выполнен запрос к таблице users. Результат запроса помещен в переменную $result. Далее используется цикл while, каждая итерация которого извлекает массив данных и помещает его в переменную $mass — в каждой итерации мы работаем с одной строкой базы данных.

Используемая функция mysql_fetch_array() возвращает ассоциативный массив, с которым удобно работать, но есть еще альтернатива — mysql_fetch_row(), которая возвращает обычный нумерованный массив.

Раздел WHERE

Если в табличном выражении присутствует раздел WHERE, то следующим вычисляется он.

Условие, следующее за ключевым словом WHERE, может включать предикат условия поиска, булевские операторы AND (и), OR (или) и NOT(нет) и скобки, указывающие требуемый порядок вычислений.

Вычисление раздела WHERE производится по следующим правилам: Пусть R — результат вычисления раздела FROM. Тогда условие поиска применяется ко всем строкам R, и результатом раздела WHERE является таблица SQL, состоящая из тех строк R, для которого результатом вычисления условия поиска является true. Если условие выборки включает подзапросы, то каждый подзапрос вычисляется для каждого кортежа таблицы R (в стандарте используется термин “effectively” в том смысле, что результат должен быть таким, как если бы каждый подзапрос действительно вычислялся заново для каждого кортежа R).

Среди предикатов условия поиска в соответствии со стандартом могут находиться следующие предикаты: предикат сравнения, предикат between, предикат in, предикат like, предикат null, предикат с квантором и предикат exists.

При проверке условия выборки числа сравниваются алгебраически: отрицательные числа считаются меньше, чем положительные, независимо от их абсолютной величины. Строки сравниваются в соответствии с их представлением в коде ANSI. При сравнении двух строк, имеющих разные длины, предварительно более короткая строка дополняется справа пробелами для того, чтобы обе строки имели одинаковую длину.

Предикат сравнения с выражениями или результатами подзапроса. Условие определяется из двух выражений, разделенных одним из знаков операции отношения: =, <>(не равно), >, >=, < и <=.

Арифметические выражения левой и правой частей предиката сравнения строятся по общим правилам построения арифметических выражений и могут включать в общем случае имена столбцов таблиц из раздела FROM и константы. Типы данных арифметических выражений должны быть сравнимыми (например, если тип столбца a таблицы A является типом символьных строк, то предикат “a = 5” недопустим).

Если правый операнд операции сравнения задается подзапросом, то дополнительным ограничением является то, что мощность результата подзапроса должна быть не более единицы. Если хотя бы один из операндов операции сравнения имеет неопределенное значение, или если правый операнд является подзапросом с пустым результатом, то значение предиката сравнения равно unknown.

Для обеспечения переносимости прикладных программ нужно внимательно оценивать специфику работы с неопределенными значениями в конкретной СУБД.

Примеры выборки SELECT с разделом WHERE

Выборка кода и фамилии покупателей, проживающих в Москве.

Выборка из таблицы emp данных по служащим отдела с номером 40:

Извлечение из таблицы записи с полями  имя, должность, размер оклада и номер отдела для всех служащих за исключением продавцов из отдела с номером 30:

Установка

Если для своей работы вы используете программную среду OpenServer, то этот раздел можно смело пропустить, так как в состав OpenServer уже входит свежая версия MySQL.

Последняя версия MySQL доступна для загрузке по ссылке: https://dev.mysql.com/downloads/mysql/
На этой странице следует выбрать «MySQL Installer for Windows» и нажать на кнопку «Download» для загрузки.

В процессе установки запомните директорию, куда вы устанавливаете MySQL (скрывается под ссылкой «Advanced options»).
На шаге «Accounts and Roles» установщик потребует придумать пароль для доступа к БД (MySQL Root Password) — обязательно запомните или запишите этот пароль — он вам ещё понадобится.

SELECT раздел ORDER BY

ORDER BY используется для того, чтобы упорядочить строки, извлекаемые запросом.

В предложении ORDER BY SQL можно задавать несколько выражений. Сначала сортируются строки, основываясь на их значениях для первого выражения. Строки с одним и тем же значением для первого выражения затем сортируются по второму выражению и так далее. NULL- значения располагает после всех других при упорядочивании в порядке возрастания и перед всеми другими при сортировке в убывающем порядке.

ORDER BY подчинено следующим ограничениям:

• Если в утверждении SELECT используются и оператор ORDER BY и оператор DISTINCT, то предложение ORDER BY не может ссылаться на столбцы, не упоминаемые в списке выбора выбираемых столбцов.
• Предложение ORDER BY не может появляться в подзапросах внутри других утверждений.

Пример. ORDER BY в возрастающем (ASC по умолчанию ) и убывающем (DESC) порядке. Выбрать из таблицы peers записи, упорядоченные сначала по возрастанию данных в столбце code, а затем по убыванию данных в столбце sale:

SELECT ename, deptno, sal FROM peers ORDER BY code ASC, sale DESC;

При задании в операторе ORDER BY числовой константы сортировка осуществляется по столбцу с за данным в списке SELECT порядковым номером. Когда в ORDER BY задается функция, сортировке подвергается результат, возвращаемый функцией для каждой строки.

SQL Учебник

SQL ГлавнаяSQL ВведениеSQL СинтаксисSQL SELECTSQL SELECT DISTINCTSQL WHERESQL AND, OR, NOTSQL ORDER BYSQL INSERT INTOSQL Значение NullSQL Инструкция UPDATESQL Инструкция DELETESQL SELECT TOPSQL MIN() и MAX()SQL COUNT(), AVG() и …SQL Оператор LIKESQL ПодстановочныйSQL Оператор INSQL Оператор BETWEENSQL ПсевдонимыSQL JOINSQL JOIN ВнутриSQL JOIN СлеваSQL JOIN СправаSQL JOIN ПолноеSQL JOIN СамSQL Оператор UNIONSQL GROUP BYSQL HAVINGSQL Оператор ExistsSQL Операторы Any, AllSQL SELECT INTOSQL INSERT INTO SELECTSQL Инструкция CASESQL Функции NULLSQL ХранимаяSQL Комментарии

Простые примеры использования SELECT

Синтаксис:

> SELECT <fields1> FROM <table>

* где fields1 — поля для выборки через запятую, также можно указать все поля знаком *; table — имя таблицы, из которой вытаскиваем данные; conditions — условия выборки; fields2 — поле или поля через запятую, по которым выполнить сортировку; count — количество строк для выгрузки.
* запрос в квадратных скобках не является обязательным для выборки данных.

> SELECT * FROM users

* в данном примере мы получаем список всех записей из таблицы users.

2. Выборка данных с объединением двух таблиц (JOIN)

SELECT u.name, r.* FROM users u JOIN users_rights r ON r.user_id=u.id

* в данном примере идет выборка данных с объединением таблиц users и users_rights. Объединяются они по полям user_id (в таблице users_rights) и id (users). Извлекается поле name из первой таблицы и все поля из второй.

3. Выборка с интервалом по времени и/или дате

а) известна точка начала и определенный временной интервал:

> SELECT * FROM users WHERE date >= DATE_SUB(NOW(), INTERVAL 1 HOUR)

* будут выбраны данные за последний час (поле date).

б) известны дата начала и дата окончания:

> SELECT * FROM users WHERE date >= ‘2017-10-25’ AND date <= ‘2017-11-25’

* выбираем данные в промежутке между 25.10.2017 и 25.11.2017.

в) известны даты начала и окончания + время:

> SELECT * FROM users WHERE DATE(date) BETWEEN ‘2018-03-25 00:15:00’ AND ‘2018-04-25 15:33:09’;

* выбираем данные в промежутке между 25.03.2018 0 часов 15 минут и 25.04.2018 15 часов 33 минуты и 9 секунд.

г) вытаскиваем данные за определенные месяц и год:

> SELECT * FROM study WHERE MONTH(date) = 4 AND YEAR(date) = 2018

* извлечем данные, где в поле date присутствуют значения для апреля 2018 года.

4. Выборка максимального, минимального и среднего значения

> SELECT max(area), min(area), avg(area) FROM country

* max — максимальное значение; min — минимальное; avg — среднее.

5. Использование длины строки

> SELECT * FROM users WHERE CHAR_LENGTH(name) = 5;

* данный запрос должен показать всех пользователей, имя которых состоит из 5 символов.

6. Использование лимитов (LIMIT)

Применяется для ограничения количества выводимых результатов. Синтаксис:

<основной запрос> LIMIT <число1>

 * где число1 — сколько результатов вернуть; число2 — сколько результатов пропустить, необязательный параметр — если его не писать, то отсчет начнется с первой строки.

а) извлечь максимум 15 строк:

> SELECT * FROM users LIMIT 15;

б) выбрать строки с 16 по 25 (запрос со смещением):

> SELECT * FROM users LIMIT 15, 10;

* 15 строк пропускаем, 10 извлекаем.

Зачем бы вам понадобился синоним?

• Когда требуется согласовать переименование объекта с течением времени, поскольку имеются сотни или тысячи ссылок в коде на объект, который переименовывается.
• Чтобы обеспечить слой абстракции для реального объекта базы.
• Когда приложение хочет сослаться на объект как будто он находится в текущей базе данных, в то время как на самом деле он находится в другой базе данных или экземпляре.
• Когда требуется обратная совместимость с унаследованным объектом.
• Когда необходимо обеспечить слой безопасности для защищаемого базового объекта.
• Когда необходимо переместить объект в другую базу данных или экземпляр без влияния на существующий код.
• Для упрощения стандартов именования для длинных или запутанных имен объектов.
• Для устранения проблем с перекрестными зависимостями баз данных и серверов в среде разработки, тестирования или контроля качества как построения части процесса непрерывной интеграции.

Оператор create table: создание таблиц

Создав новую БД, сообщим MySQL, что теперь мы собираемся работать именно с ней.
Выбор активной БД выполняется командой:

Пришло время создать первые таблицы!
Для ведения дневника по всем правилам, понадобится создать три таблицы: города (cities), пользователи (users) и записи о погоде (weather_log).
В подразделе «Запись» этой главы описано, как должна выглядеть структура таблицы weather_log. Переведём это описание на язык SQL:

Чтобы ввести многострочную команду в командной строке используйте символ в конце каждой строки (кроме последней).

Теперь создадим таблицу городов:

MySQL может показать созданную таблицу, если попросить об этом командой: .
В ответе будут перечислены все поля таблицы, их тип и другие характеристики.

Первичный ключ

В примере с созданием новой таблицы при перечислении необходимых полей первым полем идёт .
Это поле называется первичным ключом. Обязательно создавать первичный ключ в каждой таблице.

Первичный ключ — это особенное поле, в котором сохраняется уникальный идентификатор записи. Он нужен, чтобы у программиста и базы данных всегда была возможность однозначно обратиться к одной конкретной записи для её чтения, обновления или удаления.
Если назначить поле первичным ключом, то БД будет следить за тем, чтобы значение в этом поле больше не повторялось в таблице.
А если ещё и добавить аттрибут , то MySQL при добавлении новых записей будет заполнять это поле сама. будет играть роль счётчика — каждая новая запись в таблице получит значение на единицу больше максимального существующего значения.

PHP и MySQL

Еще раз хочу подчеркнуть, что запросы при создании интернет-проекта — это обычное дело. Чтобы их использовать в php-документах выполните такой алгоритм действий:

• Соединяемся с БД при помощи команды mysql_connect();
• Используя mysql_select_db() выбираем нужную БД;
• Обрабатываем запрос при помощи mysql_fetch_array();
• Закрываем соединение командой mysql_close().

Важно! Работать с БД не сложно. Главное — правильно написать запрос

Начинающие вебмастера подумают. А что почитать по этой теме? Хотелось бы порекомендовать книгу Мартина Грабера «SQL для простых смертных». Она написана так, что новичкам все будет понятно. Используйте ее в качестве настольной книги.

Но это теория. Как же обстоит дело на практике? В действительности интернет-проект нужно не только создать, но еще и вывести в ТОП Гугла и Яндекса. В этом вас поможет видеокурс «Создание и раскрутка сайта».

Синтаксис

Структура программы

Программа на языке SQL — набор запросов и высказываний. Запросы в декларативной форме извлекают из базы данных необходимую информацию. Высказывания обычно имеют долгосрочный эффект на данные или на саму схему БД, а также управляют осуществлением транзакций, сессиями, диагностикой, соединением.

Data definition language

Data Definition Language используется для модификации схемы реляционной базы данных. Этот раздел языка состоит из четырёх типов утверждений: CREATE, ALTER, DROP, RENAME.

Create

Команда CREATE используется для создания новой базы данных, таблицы, индекса или хранимой процедуры.

CREATE TABLE employees (
    id            INTEGER      PRIMARY KEY,
    first_name    VARCHAR(50) not null,
    last_name     VARCHAR(75) not null,
    fname         VARCHAR(50) not null,
    dateofbirth   DATE         not null
);

ALTER

Команда ALTER используется для модификации уже существующего в БД объекта.

ALTER TABLE sink ADD bubbles INTEGER;
ALTER TABLE office ADD CONSTRAINT unique_name_and_description UNIQUE (name, description);
ALTER TABLE office DROP CONSTRAINT unique_name_and_description;

Команда DROP уничтожает существующий объект (будь то база данных, таблица или иной объект).

DROP TABLE employees;

RENAME

Команда RENAME используется для переименования таблицы.

RENAME TABLE old_name TO new_name;

Data manipulation language

Data Manipulation Language используется для составления запросов к СУБД или модификации её содержимого. Раздел языка состоит из четырёх типов утверждений: SELECT, INSERT, UPDATE и DELETE.

SELECT

SELECT извлекает 0 или более строк из различных таблиц или отображений.

SELECT *
FROM reunion
WHERE (priority = 'B' AND NOT duration <= 60) OR date = '2008-05-12';

Декларативное утверждение SELECT формулирует запрос с помощью условий FROM, JOIN, WHERE, GROUP BY, HAVING, ORDER_BY, DISTINCT и др. Возможны вложенные запросы, хотя их производительность обычно уступает классическому подходу с применением JOIN. Вложенный запрос также называют подзапросом.

INSERT

INSERT используется для добавления новых строк в таблицу.

INSERT INTO reunion (id_reunion, name, description, priority, planned, date, hour, duration, id_office)

UPDATE

UPDATE используется для модификации уже существующей строки.

UPDATE reunion
SET description = 'Meeting with Ms. JOHNSON', date = '2010-02-11', hour = '08:00:00'
WHERE id_reunion = '14';

DELETE удаляет заданный условием набор строк.

DELETE FROM reunion
WHERE duration = 120;

MERGE

MERGE объединяет элементы нескольких таблиц.

MERGE INTO table_name USING table_reference ON (condition)
   WHEN MATCHED THEN
   UPDATE SET column1 = value1 ) VALUES (value1 );

Data control language

Синтаксис Data Control Language используется для ограничения прав пользователей базы данных. Содержит два основных утверждения: GRANT и REVOKE.

GRANT

GRANT предоставляет привилегии пользователю. Все команды SQL выполняются от имени определённого пользователя.

GRANT INSERT, UPDATE, DELETE ON office TO DEVELOPER_2 DEVELOPER_3;

REVOKE

REVOKE снимает привилегии с пользователя. Для полного снятия привилегии необходимо её снятие с понижаемого в полномочиях пользователя всеми пользователями, её давшими.

REVOKE INSERT, DELETE ON TABLE office FROM DEVELOPER_2, DEVELOPER_3;

Управление транзакциями

START TRANSACTION, COMMIT, SAVE TRANSACTION, ROLLBACK — набор команд, использующихся для организации транзакций и обеспечивающих надёжность и целостность реляционной БД.

START TRANSACTION;
 UPDATE Account SET amount=amount-200 WHERE account_number=1234;
 UPDATE Account SET amount=amount+200 WHERE account_number=2345;
IF ERRORS= COMMIT;
IF ERRORS<> ROLLBACK;

Какие реляционные БД популярны в веб-разработке

MySQL

Это открытая СУБД, купленная Oracle в придачу к Sun Microsystems. С ней работают более половины (55,6%) всех разработчиков (по  опроса, который в 2020 году провёл сайт StackOverflow.com среди 65 тысяч респондентов).

Главные её преимущества — бесплатность и высокая скорость работы с данными. MySQL создавалась для обработки огромных массивов информации в промышленных масштабах, но благодаря доступности и быстродействию оккупировала Всемирную паутину, заслужив звание «СУБД всея интернета». И сегодня MySQL всё ещё самая удобная СУБД для работы с интернет-страницами и веб-приложениями.

MySQL пользуется мощной поддержкой у создателей языков программирования: практически во всех популярных языках есть интерфейс для работы с ней.

SQLite

Эта СУБД использует большую часть стандартного языка SQL.

Главное преимущество SQlight — встраиваемость. Это объясняется тем, что SQlight не приложение типа «клиент-сервер» (в отличие от других реляционных СУБД), а библиотека, которую подключают непосредственно к программе.

И она тоже весьма популярна: достаточно сказать, что SQLite есть в каждом смартфоне. Например, в смартфонах на Android там хранятся контакты и медиа, а в iOS её используют многие приложения.

PostgreSQL

Её можно назвать самой продвинутой. Это не просто реляционная, а объектно-реляционная свободная СУБД.

PostgreSQL поддерживает не только типы данных, которые есть в других реляционных СУБД. Помимо числовых, текстовых, булевых и других стандартных типов, в ней можно хранить и обрабатывать геометрические и денежные данные, сетевые адреса, JSON, XML, массивы, а также создавать собственные типы данных.

Что такое язык запросов SQL?

Язык запросов sql используется программистами наиболее широко. Причиной тому является повсеместное распространение динамических веб сайтов. Как правило, такие ресурсы имеют гибкую оболочку. Но основной костяк такого сайта составляют базы данных. Если вы начинающий программист, вы просто обязаны освоить структурированный язык запросов SQL.

Зачем нужно знать язык запросов SQL?

Освоив язык запросов sql, вы с легкостью сможете писать приложения для WordPress. Это один из самых популярных блоговых движков в мире. Вы сможете писать sql запросы любой сложности, ведь писать sql запросы — это основное при изучении sql. На сайте запросы sql примеры найти не сложно, sql примеры Вы найдете в разделе SQL SELECT (запросы sql примеры).

Недавно появившийся веб ресурс sql-language.ru содержит массу информации касающейся языка запроса sql. По сути дела данный веб-сайт составляет огромный sql справочник. На сайте грамотно и в доступной форме рассмотрены запросы в sql.

Ресурс имеет раздел язык запросов sql для начинающих. Здесь вы можете получить начальные сведения о языке. Приведены основные возможности, которые будут доступны программистам на sql. В общих чертах это хранение и получение данных, их обработка и система команд. В данном разделе приведены типы команд, которые включает язык запросов sql и рассмотрено их назначение. Раздел описывающий данные входящие в язык запросов sql описывает строковые, числовые и прочие типы данных. На каждый тип приведено подробное описание и определена допустимая величина строки. Структурированный язык запросов sql предполагает аккуратное использование типов данных. Также в данном разделе содержится подробная информация по типам совместимым с Access и Oracle. Раздел привилегий языка запроса sql, расписывает как распределить или частично ограничить доступ к данным. Особенно это востребовано для веб сайтов с динамичным содержимым. Примером таких сайтов являются форумы или корпоративные сайты. Возможность редактирования отдельных данных допускается не для всех. Вот здесь то и пригодятся привилегии, которые допускает язык запросов sql. Вы сможете создать систему паролей и отсечь часть пользователей от активных действий. Раздел индексы, языка запроса sql, объясняет, как добиться максимальной производительности системы. Использование индексации позволит серверу легко и быстро находить данные. Структурированный язык запросов sql фактически создавался для этой цели. Простота и удобство в поиске данных, послужило быстрому признанию и распространению языка запроса sql. В восьмидесятых годах язык был признан стандартом для работы с базами данных. С тех пор язык запросов sql используется на большинстве серверов.

Еще один наиболее масштабный раздел сайта это команды. Пожалуй этот сектор рассмотрен на сайте sql-language.ru наиболее подробно. Как обычно, для начинающих приведена общая описательная часть о типах команд языка запроса sql. Рассмотрены такие общие типы как команды определения данных, команды языка управления, управление транзакциями и манипулирование данными. В дальнейшем, каждая из команд рассмотрена в деталях. Детально описан синтаксис команды, назначение, и конечный результат ее действия. Еще один серьезный раздел сайта посвящен условиям языка запроса sql. Здесь подробно описано как организовать обработку данных определенным образом. Возможны гибкие варианты, ограничения или исключения данных из процесса обработки.

Вся информация на сайте является абсолютно бесплатной. Сайт обладает достаточно простой навигацией. В структуре данных довольно легко ориентироваться даже неподготовленному человеку. Для новичков впервые осваивающих язык запросов sql веб сайт будет хорошим подспорьем. Оставьте закладку на sql-language.ru и вы всегда сможете найти необходимую информацию, касающуюся языка запроса sql. Для тех, кто уже сталкивался с программированием с использованием языка запроса sql, ресурс не будет лишним. Наверняка не всякий держит все тонкости языка в голове. Периодически возникают вопросы, требующие припоминания основ и деталей. Для зарегистрированных пользователей, на сайте предусмотрена возможность оставлять комментарии. Вы сможете задать вопрос, и прочитать, что по этому поводу думают другие. Удачи вам на поприще программирования.

Запрос вставки (insert)

Запрос вставки строится следующим образом:

insert into table (col1, col2, ..., colN) values (val11, val12, ..., val1N), (val21, val22, ..., val2N), ..., (valM1, valM2, ..., valMN);

где insert into — это начало запроса, table — это конкретное название таблицы, (col1, col2, …, colN) — это названия колонок в нужном порядке (сделано для удобства), values — указывает, что далее будут указаны строки для вставки, (val11, val12, …, val1N), (val21, val22, …, val2N), …, (valM1, valM2, …, valMN) — это конкретные значения для вставки (в соответствующем порядке с колонками)

Важно, что после каждого sql-запроса необходимо ставить точку с запятой. Это позволяет отделять одни запросы от других

К примеру, если бы потребовалось добавить две строки в таблицу из примера somedate, то sql-запрос выглядел бы так:

insert into somedata (Name, Age, Date) values ('Коля', 10, '04.05.2009'), ('Анастасия', 22, '12.02.1997');

Это строчки появились бы в конце таблицы. Конечно, в реальных базах данных, размещение строчек может сильно зависеть от применяемых механизмов, однако по умолчанию это так.

Что такое подзапросы в SQL?

• SQL подзапрос — это запрос, вложенный в другой запрос;
• Подзапрос может использоваться:

o В инструкции SELECT; o В инструкции FROM; o В условии WHERE.

• Подзапрос может быть вложен в инструкции SELECT, INSERT, UPDATE или DELETE, а также в другой подзапрос;
• Подзапрос обычно добавляется в условие WHERE оператора SQL SELECT;
• Можно использовать операторы сравнения, такие как >, <, или =. IN, ANY или ALL;
• Подзапрос также называется внутренним запросом. Оператор, содержащий подзапрос, также называется внешним;
• Внутренний запрос выполняется перед родительским запросом, чтобы результаты его работы могли быть переданы внешнему.

Подзапрос можно использовать в инструкциях SELECT, INSERT, DELETE или UPDATE для выполнения следующих задач:

• Сравнения выражения с результатом запроса;
• Определения того, включено ли выражение в результаты запроса;
• Проверки того, выбирает ли запрос любые строки.

Синтаксис:

• Подзапрос SQL (внутренний запрос) выполняется перед выполнением основного запроса (внешнего запроса);
• Основной запрос использует результат выполнения подзапроса.

Оператор update: обновление информации в БД

При добавлении записи очень легко совершить ошибку: сделать опечатку, не указать значение для одного из полей, и так далее.
Естественно, язык SQL предлагает возможности для редактирования уже созданных записей.

Предположим, что при добавлении погодной записи пользователь ошибся и ввёл неверную дату. Чтобы исправить эту ошибку, нужно использовать оператор обновления — .
Запрос с этим оператором позволяет обновить значение одного или нескольких полей в существующей записи. Выглядит он так:

Но чтобы правильно составить запрос, необходимо определить условие для поиска записи, которую предлагается обновить. В противном случае, если не указать это условие, то будут обновлены абсолютно все записи в таблице.
В качестве такого условия лучше всего использовать первичный идентификатор записи. Поэтому, прежде чем выполнять запрос обновления, нужно выполнить запрос на чтение информации из таблицы, чтобы узнать, под каким идентификатором сохранилась ошибочная запись.
Допустим, этот идентификатор — единица, а правильная дата — пятое сентября 2017 года.

Запрос на обновление:

Примеры более сложных запросов или используемых редко

1. Объединение с группировкой выбранных данных в одну строку (GROUP_CONCAT)

> SELECT GROUP_CONCAT(DISTINCT CONVERT(id USING  ‘utf8’)  SEPARATOR ‘, ‘) as ids FROM users

* из таблицы users извлекаются данные по полю id, все они помещаются в одну строку, значения разделяются запятыми.

2. Группировка данных по двум и более полям

> SELECT * FROM users GROUP BY CONCAT(title, ‘::’, birth)

* итого, в данном примере мы сделаем выгрузку данных из таблицы users и сгруппируем их по полям title и birth. Перед группировкой мы делаем объединение полей в одну строку с разделителем ::.

3. Объединение результатов из двух таблиц (UNION)

> (SELECT id, fio, address, ‘Пользователи’ as type FROM users)
UNION 
(SELECT id, fio, address, ‘Покупатели’ as type FROM customers)

* в данном примере идет выборка данных из таблиц users и customers.

4. Выборка средних значений, сгруппированных за каждый час

SELECT avg(temperature), DATE_FORMAT(datetimeupdate, ‘%Y-%m-%d %H’) as hour_datetime FROM archive GROUP BY DATE_FORMAT(datetimeupdate, ‘%Y-%m-%d %H’)

* здесь мы извлекаем среднее значение поля temperature из таблицы archive и группируем по полю datetimeupdate (с разделением времени за каждый час).

5. Использование операторов IF и CASE

Данные операторы позволяют определять исход запроса исходя из условия.

а) выбрать пол мужской или женский:

SELECT IF(sex = ‘m’, ‘мужчина’, ‘женщина’) as sex FROM people

* в данном примере мы возвращаем слово «мужчина», если поле sex равно ‘m’, иначе — «женщина».

б) заменяем идентификатор времени года более понятным человеку значением:

SELECT CASE season_id WHEN 1 THEN ‘зима’ WHEN 2 THEN ‘весна’ WHEN 3 THEN ‘лето’ WHEN 4 THEN ‘осень’ ELSE ‘неправильный идентификатор времени года’ END as season FROM ` seasons

* в данном примере мы используем оператор CASE. Если 1, то вернем слово «зима», если 2 — «весна» и так далее.

Инструкция SHOW

Как узнать содержимое той или иной базы данных? Или содержимое конкретной таблицы? Для этого используется инструкция .

Этот полезный инструмент позволяет отслеживать содержимое баз данных, показывать структуру их таблиц.

SHOW DATABASES

Например, команда выводит список баз данных, которые находятся под управлением конкретного сервера.

На протяжении всего курса статей мы будем использовать движок MySQL и работать с обычным терминалом Linux для выполнения SQL запросов.

Самый простой способ создания сервера MySQL — установить бесплатные инструменты, такие как XAMPP или WAMP, которые включают в себя все необходимые утилиты. Но так же можно установить всё вручную.

SHOW TABLES

Для того, чтобы посмотреть все доступные таблицы в выбранной базе данных, используется команда . Она нужна для отображения всех таблиц в текущей выбранной базе данных MySQL.

SHOW COLUMNS

отображает информацию о столбцах в данной таблице.

В следующем примере показаны столбцы в таблице wp_comments:

отображает следующие значения для каждого столбца таблицы:

• Field: имя столбца
• Type: тип данных столбца
• Key: указывает, индексирован ли столбец
• Default: значение по умолчанию для столбца
• Extra: может содержать любую дополнительную информацию о данном столбце

Столбцы для таблицы wp_comments были автоматически созданы WordPress, как и вся база данных моего сайта.

Совет 3: Познакомьтесь со справочными руководствами

После того как вы записались на онлайн-курс, пришло время перейти к более глубокому обучению. Изучая язык SQL в Интернете, вы столкнетесь с понятиями и синтаксисом, которые вы не понимаете или не видели раньше. Когда это происходит, вам нужно погрузиться в их изучение.

Одним из лучших ресурсов, которые вы можете использовать для изучения SQL, является приличное справочное руководство по SQL. Справочные руководства содержат все, что вам нужно знать о языке, его синтаксисе и лучших методах программирования. Моим любимым справочным руководством является Oracle SQL Reference. Он содержит почти 500 страниц высококачественной информации, которая научит вас практически всему, что вам когда-либо нужно. Добавьте в закладки и используйте его, когда вы изучаете или практикуете свой SQL.

Кроме того, страница BitDegree Learn SQL также предлагает широкий спектр информации о SQL. Это может быть хорошим местом для обращения, когда вы знакомитесь с основами SQL. Он предоставляет четкие, краткие объяснения ряда понятий и синтаксиса, оставаясь при этом достаточно простым для начинающих.

Назовите четыре основных типа соединения в SQL

Чтобы объединить две таблицы в одну, следует использовать оператор . Соединение таблиц может быть внутренним () или внешним (), причём внешнее соединение может быть левым (), правым () или полным ().

• — получение записей с одинаковыми значениями в обеих таблицах, т.е. получение пересечения таблиц.
• — объединяет записи из обеих таблиц (если условие объединения равно true) и дополняет их всеми записями из обеих таблиц, которые не имеют совпадений. Для записей, которые не имеют совпадений из другой таблицы, недостающее поле будет иметь значение .
• — возвращает все записи, удовлетворяющие условию объединения, плюс все оставшиеся записи из внешней (левой) таблицы, которые не удовлетворяют условию объединения.
• — работает точно так же, как и левое объединение, только в качестве внешней таблицы будет использоваться правая.

Рассмотрим пример соединения SQL таблиц с использованием . Следующий запрос выбирает все заказы с информацией о клиенте:

9

Заключение

Если вы хорошо разбираетесь в компьютерах, наслаждаетесь управлением и анализом данных, а также ищете новую работу, то изучение SQL может стать идеальным местом для начала. Язык SQL, или язык структурированных запросов, — это язык программирования, который нужно изучать, если вы хотите стать администратором базы данных, менеджером или просто хотите заняться анализом данных компании. Он позволяет вам получать доступ, управлять и изменять данные, содержащиеся в базах данных, предоставляя информацию, которая может использоваться для обоснования маркетинговых, стратегических или других бизнес-решений.

Тем не менее, это может быть трудно выучить язык SQL. Вот почему я составил список из моих 10 лучших советов, которые помогут вам учиться. Начните с небольшого исследования SQL и того, что это такое. Запишитесь на онлайн-курс, ознакомьтесь со справочными руководствами и другими ресурсами и начните общаться с другими учениками. Убедитесь, что вы всегда следуете рекомендациям по SQL, попробуйте несколько способов изучения, если вам надоест, и подумайте о взломе чужого кода.

Что бы вы ни делали, помните, что научиться писать код на SQL — это не то, что вы можете сделать за одну ночь. Это требует времени и сил. Начните программировать, не сдавайтесь, а главное, наслаждайтесь!