Команда select раздел having

Использование SELECT и предикатов IN, OR, BETWEEN, LIKE

Предикаты — слова IN, OR, BETWEEN, LIKE в секции WHERE — также позволяют выбрать определённые диапазоны значений (IN, OR, BETWEEN) или
значения в строках (LIKE), которые требуется выбрать из таблицы. Запросы с предикатами IN, OR, BETWEEN имеют
следующий синтаксис:

SELECT ИМЯ_СТОЛБЦА FROM ИМЯ_ТАБЛИЦЫ
WHERE ЗНАЧЕНИЕ
ПРЕДИКАТ (IN, OR, BETWEEN) (ЗНАЧЕНИЯ, УКАЗЫВАЮЩИЕ ДИАПАЗОН)

Запросы с предикатом LIKE имеют следующий синтаксис:

SELECT ИМЯ_СТОЛБЦА FROM ИМЯ_ТАБЛИЦЫ
WHERE ИМЯ_СТОЛБЦА LIKE
ВЫРАЖЕНИЕ

Пример 7. Пусть требуется выбрать из таблицы Staff имена, должности
и число отработанных лет сотрудников, работающих в отделах с номерами 20 или 84.
Это можно сделать следующим запросом (на MS SQL Server — с предваряющей конструкцией USE company1;):

SELECT Name, Job, Years
FROM Staff
WHERE Dept IN (20, 84)

Результат выполнения запроса:

На сайте есть подробный урок об использовании предиката IN.

Пример 8. Пусть теперь требуется выбрать из таблицы Staff те же данные,
что и в предыдущем примере. Запрос со словом OR аналогичен запросу со словом IN и перечислением интересующих
значений в скобках. Запрос будет следующим (на MS SQL Server — с предваряющей конструкцией USE company1;):

SELECT Name, Job, Years
FROM Staff
WHERE Dept=20 OR Dept=84

Пример 9. Выберем из той же таблицы имена, должности
и число отработанных лет сотрудников, зарплата которых между 15000 и 17000 включительно (на MS SQL Server — с предваряющей конструкцией USE company1;):

SELECT Name, Job, Years
FROM Staff
WHERE Salary BETWEEN 15000 AND 17000

Результат выполнения запроса:

На сайте есть подробный урок об использовании предиката BETWEEN.

Предикат LIKE используется для выборки тех строк, в значениях которых встречаются символы, указанные
после предиката между апострофами (‘).

Пример 10. Выберем из той же таблицы имена, должности
и число отработанных лет сотрудников, имена которых начинаются с буквы S и состоят из 7 символов
(на MS SQL Server — с предваряющей конструкцией USE company1;):

SELECT Name, Job, Years
FROM Staff
WHERE Name LIKE ‘S_ _ _ _ _ _’

Символ подчёркивания (_) означает любой символ. Результат выполнения запроса:

Пример 11. Выберем из той же таблицы имена, должности
и число отработанных лет сотрудников, имена которых начинаются с буквы S и содержат любые другие буквы
в любом количестве (на MS SQL Server — с предваряющей конструкцией USE company1;):

SELECT Name, Job, Years
FROM Staff
WHERE Name LIKE ‘S%’

Символ процентов (%) означает любое количество символов. Результат выполнения запроса:

На сайте есть подробный урок об использовании предиката LIKE.

Значения, указанные с использованием предикатов IN, OR, BETWEEN, LIKE можно инвертировать при помощи
слова NOT. Тогда запрашиваемые данные будут иметь противоположный смысл. Если мы используем NOT IN (20, 84),
то будут выведены данные сотрудников, которые работают во всех отделах, кроме имеющих номера 20 и 84.
С использованием NOT BETWEEN 15000 AND 17000 можно получить данные сотрудников, зарплата которых не
входит в интервал от 15000 до 17000. Запрос с NOT LIKE выведет данные сотрудников, чьи имена не начинаются
или не содержат символов, указанных с NOT LIKE.

Раздел GROUP BY

Команда select

Если в табличном выражении присутствует раздел GROUP BY SQL, то следующим выполняется GROUP BY.

Если обозначить через R таблицу, являющуюся результатом предыдущего раздела (FROM или WHERE), то результатом раздела GROUP BY является разбиение R на множество групп строк, состоящего из минимального числа групп таких, что для каждого столбца из списка столбцов раздела GROUP BY во всех строках каждой группы, включающей более одной строки, значения этого столбца равны. Для обозначения результата раздела GROUP BY в стандарте используется термин “сгруппированная таблица”.

Если утверждение SELECT содержит предложение GROUP BY(SELECT GROUP BY), список выбора может содержать только следующие типы выражений:

Константы.
Агрегатные функции.
Функции USER, UID, и SYSDATE.
Выражения, соответствующие перечисленным в предложении GROUP BY.
Выражения, включающие вышеперечисленные выражения.

Пример 1. Вычислить общий объем покупок для каждого товара:

Фраза GROUP BY не предполагает упорядочивания строк. Для упорядочивания результата этого примера по кодам товаров, следует поместить фразу ORDER BY stock следом за фразой GROUP BY.

Пример 2. Можно использовать группировки данных GROUP BY совместно с условием. Например, выбрать для каждого покупаемого товара его код и общий объем покупок, за исключением покупок покупателя с кодом 23:

Строки, не удовлетворяющие условию WHERE, исключаются перед группированием данных.

Строки таблицы можно группировать по любой комбинации ее полей. Если поле, по значениям которого осуществляется группирование, содержит какие-либо неопределенные значения, то каждое из них порождает отдельную группу.

Допустим, есть задача на вычисление количества какого-либо продукта. Поставщик поставляет нам продукцию по определённой цене. Вычислим общее количество каждого из продуктов. В этом нам поможет фраза GROUP BY. Результатом задачи станет таблица, состоящая из нескольких колонок. Поставки будут группироваться по ПР. Компоновка происходит по группам, которую и инициирует Group By SQL. Необходимо отметить, что данная фраза предполагает применение фразы Select, она же в свою очередь определяет единственное значение для каждого выражения сформированной группы. Бывают три случая для конкретного выражения: оно принимает арифметическое значение, оно становится SQL-функцией, которая будет сводить все значения столбца к сумме или другому заданному значению, также выражение может стать константой. Строки таблицы не обязательно должны быть строго сгруппированы, они могут группироваться по любой комбинации столбцов таблицы. Необходимо учитывать, что упорядочивание запросы по ПР возможно в том случае, если будет сделан соответствующий запрос.

Допустим, что вы дошли до этого момента

Выбирать детальные данные по условию WHERE из одной таблицы
Умеете пользоваться агрегатными функциями и группировкой из одной таблицы

ID	Name	Birthday	Salary	BonusPercent	DepartmentName	PositionName
1000	Иванов И.И.	19.02.1955	5000	50	Администрация	Директор
1001	Петров П.П.	03.12.1983	1500	15	ИТ	Программист
1002	Сидоров С.С.	07.06.1976	2500	NULL	Бухгалтерия	Бухгалтер
1003	Андреев А.А.	17.04.1982	2000	30	ИТ	Старший программист
1004	Николаев Н.Н.	NULL	1500	NULL	ИТ	Программист
1005	Александров А.А.	NULL	2000	NULL	NULL	NULL

ID	Name	Birthday	Salary	BonusPercent	DepartmentName	PositionName
1000	Иванов И.И.	19.02.1955	5000	50	Администрация	Директор
1001	Петров П.П.	03.12.1983	1500	15	ИТ	Программист
1002	Сидоров С.С.	07.06.1976	2500	NULL	Бухгалтерия	Бухгалтер
1003	Андреев А.А.	17.04.1982	2000	30	ИТ	Старший программист
1004	Николаев Н.Н.	NULL	1500	NULL	ИТ	Программист
1005	Александров А.А.	NULL	2000	NULL	NULL	NULL

DepartmentName	PositionCount	EmplCount	SalaryAmount	SalaryAvg
NULL	1	2000	2000
Администрация	1	1	5000	5000
Бухгалтерия	1	1	2500	2500
ИТ	2	3	5000	1666.66666666667

ID	Name	Salary
1005	Александров А.А.	2000
1003	Андреев А.А.	2000
1000	Иванов И.И.	5000
1004	Николаев Н.Н.	1500
1001	Петров П.П.	1500
1002	Сидоров С.С.	2500

Sql: distinct clause

Группировка GROUP BY

Select options collection

Можно проводить группировку значений по колонкам, например, нам нужно узнать среднюю цену для каждой модели компьютера, в данном случае запрос будет вот таким

  
  SELECT model, AVG (price) AS AVGPrice
  FROM table
  GROUP BY model

Если вы заметили, я здесь применил присвоение «псевдонима» для более удобного восприятия результатов этого запроса, т.е. после колонки пишите AS и название, которое Вы хотите, чтобы отображалась в результатах.

Также как и при использовании условий в отдельных колонках можно указывать и условие на целую группу, с помощью функции HAVING. Например, нам нужно определить максимальную цену компьютера, сгруппированную по моделям этих компов, но максимальная цена которых, меньше 500.

  
  SELECT model, MAX(price) 
  FROM table
  GROUP BY model
  HAVING MAX(price) < 500

В этом случае наш запрос выдаст нам сгруппированные по моделям компьютеры, максимальная цена которых, меньше 500.

Примечание! Подробней о группировке в SQL можете почитать вот в этом материале.

SQL Справочник

SQL Ключевые слова
ADD
ADD CONSTRAINT
ALTER
ALTER COLUMN
ALTER TABLE
ALL
AND
ANY
AS
ASC
BACKUP DATABASE
BETWEEN
CASE
CHECK
COLUMN
CONSTRAINT
CREATE
CREATE DATABASE
CREATE INDEX
CREATE OR REPLACE VIEW
CREATE TABLE
CREATE PROCEDURE
CREATE UNIQUE INDEX
CREATE VIEW
DATABASE
DEFAULT
DELETE
DESC
DISTINCT
DROP
DROP COLUMN
DROP CONSTRAINT
DROP DATABASE
DROP DEFAULT
DROP INDEX
DROP TABLE
DROP VIEW
EXEC
EXISTS
FOREIGN KEY
FROM
FULL OUTER JOIN
GROUP BY
HAVING
IN
INDEX
INNER JOIN
INSERT INTO
INSERT INTO SELECT
IS NULL
IS NOT NULL
JOIN
LEFT JOIN
LIKE
LIMIT
NOT
NOT NULL
OR
ORDER BY
OUTER JOIN
PRIMARY KEY
PROCEDURE
RIGHT JOIN
ROWNUM
SELECT
SELECT DISTINCT
SELECT INTO
SELECT TOP
SET
TABLE
TOP
TRUNCATE TABLE
UNION
UNION ALL
UNIQUE
UPDATE
VALUES
VIEW
WHERE

MySQL Функции
Функции строк
ASCII
CHAR_LENGTH
CHARACTER_LENGTH
CONCAT
CONCAT_WS
FIELD
FIND_IN_SET
FORMAT
INSERT
INSTR
LCASE
LEFT
LENGTH
LOCATE
LOWER
LPAD
LTRIM
MID
POSITION
REPEAT
REPLACE
REVERSE
RIGHT
RPAD
RTRIM
SPACE
STRCMP
SUBSTR
SUBSTRING
SUBSTRING_INDEX
TRIM
UCASE
UPPER
Функции чисел
ABS
ACOS
ASIN
ATAN
ATAN2
AVG
CEIL
CEILING
COS
COT
COUNT
DEGREES
DIV
EXP
FLOOR
GREATEST
LEAST
LN
LOG
LOG10
LOG2
MAX
MIN
MOD
PI
POW
POWER
RADIANS
RAND
ROUND
SIGN
SIN
SQRT
SUM
TAN
TRUNCATE
Функции дат
ADDDATE
ADDTIME
CURDATE
CURRENT_DATE
CURRENT_TIME
CURRENT_TIMESTAMP
CURTIME
DATE
DATEDIFF
DATE_ADD
DATE_FORMAT
DATE_SUB
DAY
DAYNAME
DAYOFMONTH
DAYOFWEEK
DAYOFYEAR
EXTRACT
FROM_DAYS
HOUR
LAST_DAY
LOCALTIME
LOCALTIMESTAMP
MAKEDATE
MAKETIME
MICROSECOND
MINUTE
MONTH
MONTHNAME
NOW
PERIOD_ADD
PERIOD_DIFF
QUARTER
SECOND
SEC_TO_TIME
STR_TO_DATE
SUBDATE
SUBTIME
SYSDATE
TIME
TIME_FORMAT
TIME_TO_SEC
TIMEDIFF
TIMESTAMP
TO_DAYS
WEEK
WEEKDAY
WEEKOFYEAR
YEAR
YEARWEEK
Функции расширений
BIN
BINARY
CASE
CAST
COALESCE
CONNECTION_ID
CONV
CONVERT
CURRENT_USER
DATABASE
IF
IFNULL
ISNULL
LAST_INSERT_ID
NULLIF
SESSION_USER
SYSTEM_USER
USER
VERSION

SQL Server функции
Функции строк
ASCII
CHAR
CHARINDEX
CONCAT
Concat with +
CONCAT_WS
DATALENGTH
DIFFERENCE
FORMAT
LEFT
LEN
LOWER
LTRIM
NCHAR
PATINDEX
QUOTENAME
REPLACE
REPLICATE
REVERSE
RIGHT
RTRIM
SOUNDEX
SPACE
STR
STUFF
SUBSTRING
TRANSLATE
TRIM
UNICODE
UPPER
Функции чисел
ABS
ACOS
ASIN
ATAN
ATN2
AVG
CEILING
COUNT
COS
COT
DEGREES
EXP
FLOOR
LOG
LOG10
MAX
MIN
PI
POWER
RADIANS
RAND
ROUND
SIGN
SIN
SQRT
SQUARE
SUM
TAN
Функции дат
CURRENT_TIMESTAMP
DATEADD
DATEDIFF
DATEFROMPARTS
DATENAME
DATEPART
DAY
GETDATE
GETUTCDATE
ISDATE
MONTH
SYSDATETIME
YEAR
Функции расширений
CAST
COALESCE
CONVERT
CURRENT_USER
IIF
ISNULL
ISNUMERIC
NULLIF
SESSION_USER
SESSIONPROPERTY
SYSTEM_USER
USER_NAME

MS Access функции
Функции строк
Asc
Chr
Concat with &
CurDir
Format
InStr
InstrRev
LCase
Left
Len
LTrim
Mid
Replace
Right
RTrim
Space
Split
Str
StrComp
StrConv
StrReverse
Trim
UCase
Функции чисел
Abs
Atn
Avg
Cos
Count
Exp
Fix
Format
Int
Max
Min
Randomize
Rnd
Round
Sgn
Sqr
Sum
Val
Функции дат
Date
DateAdd
DateDiff
DatePart
DateSerial
DateValue
Day
Format
Hour
Minute
Month
MonthName
Now
Second
Time
TimeSerial
TimeValue
Weekday
WeekdayName
Year
Другие функции
CurrentUser
Environ
IsDate
IsNull
IsNumeric

SQL ОператорыSQL Типы данныхSQL Краткий справочник

Что такое язык SQL и оператор SELECT

SQL – это язык запросов, который служит для манипуляции (управления) данными в реляционных базах данных. Имеет широкую популярность и поэтому любой уважающий себя IT-к должен знать основы этого языка, так как базы данных есть практически в каждой компании.

SELECT – оператор языка SQL, относится к группе операторов манипуляции данными (Data Manipulation Language, DML) и служит для выборки данных из базы данных.

Примечание! Для того чтобы изучать язык SQL и базы данных существуют специальные бесплатные редакции крупных СУБД, например в SQL Server от компании Microsoft есть редакция Express. Как установить данную СУБД можете почитать в материале — Описание установки Microsoft SQL Server 2016 Express.

Вот самый простой пример использования оператора SELECT.

  
  SELECT * FROM Table

где,

* — показать все данные;
FROM — из источника;
Table — название источника (в нашем случае таблица).

Но, на практике, зачастую нам нужны не все данные из таблицы, а иногда только некоторые колонки, для этого просто указываем вместо * название нужной колонки (или колонок), например:

  
   SELECT Price FROM Table

где, Price и есть название колонки.

Примечание! В качестве примера мы используем простую таблицу с перечислением моделей компьютеров, их ценой и названием.

Если Вам нужно указать несколько колонок, то просто перечисляйте их через запятую после оператора SELECT, например

  
  SELECT price, name, model
  FROM Table

где, price, name, model это колонки из таблицы Table.

SQL Учебник

SQL ГлавнаяSQL ВведениеSQL СинтаксисSQL SELECTSQL SELECT DISTINCTSQL WHERESQL AND, OR, NOTSQL ORDER BYSQL INSERT INTOSQL Значение NullSQL Инструкция UPDATESQL Инструкция DELETESQL SELECT TOPSQL MIN() и MAX()SQL COUNT(), AVG() и …SQL Оператор LIKESQL ПодстановочныйSQL Оператор INSQL Оператор BETWEENSQL ПсевдонимыSQL JOINSQL JOIN ВнутриSQL JOIN СлеваSQL JOIN СправаSQL JOIN ПолноеSQL JOIN СамSQL Оператор UNIONSQL GROUP BYSQL HAVINGSQL Оператор ExistsSQL Операторы Any, AllSQL SELECT INTOSQL INSERT INTO SELECTSQL Инструкция CASESQL Функции NULLSQL ХранимаяSQL Комментарии

Select Data With PDO (+ Prepared Statements)

The following example uses prepared statements.

It selects the id, firstname and lastname columns from the MyGuests table
where the lastname is «Doe», and
displays it in an HTML table:

Example (PDO)

<?phpecho «<table style=’border: solid 1px black;’>»;
echo «<tr><th>Id</th><th>Firstname</th><th>Lastname</th></tr>»;class TableRows extends RecursiveIteratorIterator {
function __construct($it) {     parent::__construct($it, self::LEAVES_ONLY);
} function current() {    return «<td style=’width:150px;border:1px solid black;’>» . parent::current(). «</td>»;
  }  function beginChildren() {     echo «<tr>»;
  } function endChildren() {     echo «</tr>» . «\n»;
  } } $servername = «localhost»;
$username = «username»;$password = «password»;$dbname = «myDBPDO»;
try {  $conn = new PDO(«mysql:host=$servername;dbname=$dbname», $username, $password);
$conn->setAttribute(PDO::ATTR_ERRMODE, PDO::ERRMODE_EXCEPTION);  $stmt = $conn->prepare(«SELECT id, firstname, lastname FROM MyGuests
WHERE lastname=’Doe'»);   $stmt->execute(); // set the resulting array to associative $result = $stmt->setFetchMode(PDO::FETCH_ASSOC);   foreach(new TableRows(new RecursiveArrayIterator($stmt->fetchAll())) as $k=>$v) {
    echo $v;  }}catch(PDOException $e) {  echo «Error: » . $e->getMessage();}$conn = null;echo «</table>»;?>

❮ Previous
Next ❯

Раздел WHERE

Если в табличном выражении присутствует раздел WHERE, то следующим вычисляется он.

Условие, следующее за ключевым словом WHERE, может включать предикат условия поиска, булевские операторы AND (и), OR (или) и NOT(нет) и скобки, указывающие требуемый порядок вычислений.

Вычисление раздела WHERE производится по следующим правилам: Пусть R — результат вычисления раздела FROM. Тогда условие поиска применяется ко всем строкам R, и результатом раздела WHERE является таблица SQL, состоящая из тех строк R, для которого результатом вычисления условия поиска является true. Если условие выборки включает подзапросы, то каждый подзапрос вычисляется для каждого кортежа таблицы R (в стандарте используется термин “effectively” в том смысле, что результат должен быть таким, как если бы каждый подзапрос действительно вычислялся заново для каждого кортежа R).

Среди предикатов условия поиска в соответствии со стандартом могут находиться следующие предикаты: предикат сравнения, предикат between, предикат in, предикат like, предикат null, предикат с квантором и предикат exists.

При проверке условия выборки числа сравниваются алгебраически: отрицательные числа считаются меньше, чем положительные, независимо от их абсолютной величины. Строки сравниваются в соответствии с их представлением в коде ANSI. При сравнении двух строк, имеющих разные длины, предварительно более короткая строка дополняется справа пробелами для того, чтобы обе строки имели одинаковую длину.

Предикат сравнения с выражениями или результатами подзапроса. Условие определяется из двух выражений, разделенных одним из знаков операции отношения: =, <>(не равно), >, >=, < и <=.

Арифметические выражения левой и правой частей предиката сравнения строятся по общим правилам построения арифметических выражений и могут включать в общем случае имена столбцов таблиц из раздела FROM и константы. Типы данных арифметических выражений должны быть сравнимыми (например, если тип столбца a таблицы A является типом символьных строк, то предикат “a = 5” недопустим).

Если правый операнд операции сравнения задается подзапросом, то дополнительным ограничением является то, что мощность результата подзапроса должна быть не более единицы. Если хотя бы один из операндов операции сравнения имеет неопределенное значение, или если правый операнд является подзапросом с пустым результатом, то значение предиката сравнения равно unknown.

Для обеспечения переносимости прикладных программ нужно внимательно оценивать специфику работы с неопределенными значениями в конкретной СУБД.

Примеры выборки SELECT с разделом WHERE

Выборка кода и фамилии покупателей, проживающих в Москве.

Выборка из таблицы emp данных по служащим отдела с номером 40:

Извлечение из таблицы записи с полями имя, должность, размер оклада и номер отдела для всех служащих за исключением продавцов из отдела с номером 30:

Пример — ВЫБОРКА ОТДЕЛЬНЫХ ПОЛЕЙ ИЗ ОДНОЙ ТАБЛИЦЫ

Вы также можете использовать MySQL оператор SELECT для выбора отдельных полей из таблицы.
Например:

MySQL

SELECT order_id, quantity, unit_price
FROM order_details
WHERE quantity < 300
ORDER BY quantity ASC, unit_price DESC;

1
2
3
4

SELECTorder_id,quantity,unit_price

FROMorder_details

WHEREquantity<300

ORDER BYquantityASC,unit_priceDESC;

В этом MySQL примере SELECT возвращает только поля order_id, quantity и unit_price из таблицы order_details, где количество меньше 300. Результаты сортируются по quantity в порядке возрастания, а затем unit_price в порядке убывания.

АргументыArguments

new_table new_table Указывает имя новой таблицы, создаваемой на основе столбцов, указанных в списке выбора, и строк, выбираемых из источника данных.Specifies the name of a new table to be created, based on the columns in the select list and the rows chosen from the data source.

Формат аргумента new_table определяется путем расчета выражений, указанных в списке выбора.The format of new_table is determined by evaluating the expressions in the select list. Столбцы в таблице, указанной в аргументе new_table, создаются в порядке, соответствующем списку выбора.The columns in new_table are created in the order specified by the select list. Все столбцы таблицы, указанной в аргументе new_table, получают такие же имена, значения, типы данных и свойства допустимости значений NULL, которые указаны в соответствующем выражении в списке выбора.Each column in new_table has the same name, data type, nullability, and value as the corresponding expression in the select list. Свойство IDENTITY столбца переносится за исключением случаев, когда наступают условия, описанные в подразделе «Примечания» раздела «Работа со столбцами идентификаторов».The IDENTITY property of a column is transferred except under the conditions defined in «Working with Identity Columns» in the Remarks section.

Для того чтобы создать таблицу в другой базе данных в этом же экземпляре службы SQL ServerSQL Server, определите new_table в качестве полного имени в форме database.schema.table_name.To create the table in another database on the same instance of SQL ServerSQL Server, specify new_table as a fully qualified name in the form database.schema.table_name.

new_table нельзя создать на удаленном сервере, однако new_table можно заполнить из удаленного источника данных.You cannot create new_table on a remote server; however, you can populate new_table from a remote data source. Для создания таблицы new_table из удаленного источника таблицы определите источник таблицы, используя четырехчастное имя в форме linked_server.catalog.schema.object в предложении FROM инструкции SELECT.To create new_table from a remote source table, specify the source table using a four-part name in the form linked_server.catalog.schema.object in the FROM clause of the SELECT statement. Для указания удаленного источника данных также можно использовать функцию OPENQUERY или функцию OPENDATASOURCE в предложении FROM.Alternatively, you can use the OPENQUERY function or the OPENDATASOURCE function in the FROM clause to specify the remote data source.

filegroup filegroup Указывает имя файловой группы, в которой будет создана таблица.Specifies the name of the filegroup in which new table will be created. Указанная файловая группа должна существовать в базе данных, в противном случае обработчик SQL Server создает ошибку.The filegroup specified should exist on the database else the SQL Server engine throws an error.

Применимо к: SQL Server 2016 (13.x);SQL Server 2016 (13.x) с пакетом обновления 2 (SP2) и выше.Applies to: SQL Server 2016 (13.x);SQL Server 2016 (13.x) SP2 and later.

SQL References

SQL Keywords
ADD
ADD CONSTRAINT
ALTER
ALTER COLUMN
ALTER TABLE
ALL
AND
ANY
AS
ASC
BACKUP DATABASE
BETWEEN
CASE
CHECK
COLUMN
CONSTRAINT
CREATE
CREATE DATABASE
CREATE INDEX
CREATE OR REPLACE VIEW
CREATE TABLE
CREATE PROCEDURE
CREATE UNIQUE INDEX
CREATE VIEW
DATABASE
DEFAULT
DELETE
DESC
DISTINCT
DROP
DROP COLUMN
DROP CONSTRAINT
DROP DATABASE
DROP DEFAULT
DROP INDEX
DROP TABLE
DROP VIEW
EXEC
EXISTS
FOREIGN KEY
FROM
FULL OUTER JOIN
GROUP BY
HAVING
IN
INDEX
INNER JOIN
INSERT INTO
INSERT INTO SELECT
IS NULL
IS NOT NULL
JOIN
LEFT JOIN
LIKE
LIMIT
NOT
NOT NULL
OR
ORDER BY
OUTER JOIN
PRIMARY KEY
PROCEDURE
RIGHT JOIN
ROWNUM
SELECT
SELECT DISTINCT
SELECT INTO
SELECT TOP
SET
TABLE
TOP
TRUNCATE TABLE
UNION
UNION ALL
UNIQUE
UPDATE
VALUES
VIEW
WHERE

MySQL Functions
String Functions
ASCII
CHAR_LENGTH
CHARACTER_LENGTH
CONCAT
CONCAT_WS
FIELD
FIND_IN_SET
FORMAT
INSERT
INSTR
LCASE
LEFT
LENGTH
LOCATE
LOWER
LPAD
LTRIM
MID
POSITION
REPEAT
REPLACE
REVERSE
RIGHT
RPAD
RTRIM
SPACE
STRCMP
SUBSTR
SUBSTRING
SUBSTRING_INDEX
TRIM
UCASE
UPPER

Numeric Functions
ABS
ACOS
ASIN
ATAN
ATAN2
AVG
CEIL
CEILING
COS
COT
COUNT
DEGREES
DIV
EXP
FLOOR
GREATEST
LEAST
LN
LOG
LOG10
LOG2
MAX
MIN
MOD
PI
POW
POWER
RADIANS
RAND
ROUND
SIGN
SIN
SQRT
SUM
TAN
TRUNCATE

Date Functions
ADDDATE
ADDTIME
CURDATE
CURRENT_DATE
CURRENT_TIME
CURRENT_TIMESTAMP
CURTIME
DATE
DATEDIFF
DATE_ADD
DATE_FORMAT
DATE_SUB
DAY
DAYNAME
DAYOFMONTH
DAYOFWEEK
DAYOFYEAR
EXTRACT
FROM_DAYS
HOUR
LAST_DAY
LOCALTIME
LOCALTIMESTAMP
MAKEDATE
MAKETIME
MICROSECOND
MINUTE
MONTH
MONTHNAME
NOW
PERIOD_ADD
PERIOD_DIFF
QUARTER
SECOND
SEC_TO_TIME
STR_TO_DATE
SUBDATE
SUBTIME
SYSDATE
TIME
TIME_FORMAT
TIME_TO_SEC
TIMEDIFF
TIMESTAMP
TO_DAYS
WEEK
WEEKDAY
WEEKOFYEAR
YEAR
YEARWEEK

Advanced Functions
BIN
BINARY
CASE
CAST
COALESCE
CONNECTION_ID
CONV
CONVERT
CURRENT_USER
DATABASE
IF
IFNULL
ISNULL
LAST_INSERT_ID
NULLIF
SESSION_USER
SYSTEM_USER
USER
VERSION

SQL Server Functions
String Functions
ASCII
CHAR
CHARINDEX
CONCAT
Concat with +
CONCAT_WS
DATALENGTH
DIFFERENCE
FORMAT
LEFT
LEN
LOWER
LTRIM
NCHAR
PATINDEX
QUOTENAME
REPLACE
REPLICATE
REVERSE
RIGHT
RTRIM
SOUNDEX
SPACE
STR
STUFF
SUBSTRING
TRANSLATE
TRIM
UNICODE
UPPER

Numeric Functions
ABS
ACOS
ASIN
ATAN
ATN2
AVG
CEILING
COUNT
COS
COT
DEGREES
EXP
FLOOR
LOG
LOG10
MAX
MIN
PI
POWER
RADIANS
RAND
ROUND
SIGN
SIN
SQRT
SQUARE
SUM
TAN

Date Functions
CURRENT_TIMESTAMP
DATEADD
DATEDIFF
DATEFROMPARTS
DATENAME
DATEPART
DAY
GETDATE
GETUTCDATE
ISDATE
MONTH
SYSDATETIME
YEAR

Advanced Functions
CAST
COALESCE
CONVERT
CURRENT_USER
IIF
ISNULL
ISNUMERIC
NULLIF
SESSION_USER
SESSIONPROPERTY
SYSTEM_USER
USER_NAME

MS Access Functions
String Functions
Asc
Chr
Concat with &
CurDir
Format
InStr
InstrRev
LCase
Left
Len
LTrim
Mid
Replace
Right
RTrim
Space
Split
Str
StrComp
StrConv
StrReverse
Trim
UCase

Numeric Functions
Abs
Atn
Avg
Cos
Count
Exp
Fix
Format
Int
Max
Min
Randomize
Rnd
Round
Sgn
Sqr
Sum
Val

Date Functions
Date
DateAdd
DateDiff
DatePart
DateSerial
DateValue
Day
Format
Hour
Minute
Month
MonthName
Now
Second
Time
TimeSerial
TimeValue
Weekday
WeekdayName
Year

Other Functions
CurrentUser
Environ
IsDate
IsNull
IsNumeric

SQL Quick Ref

SELECT и WHERE для выбора строк таблицы

Для выбора определённых строк таблицы вместе с оператором SELECT уже потребуется ключевое слово WHERE, указывающее на некоторое
значение или несколько значений, содержащиеся в интересующих нас строках. Наиболее простые условия задаются
при помощи операторов сравнения и равенства (, =), а также ключевого слова IS. Условий может быть
несколько, тогда они перечисляются с использованием ключевого слова AND. Запросы для выбора строк имеют следующий
синтаксис:

SELECT ИМЯ_СТОЛБЦА FROM ИМЯ_ТАБЛИЦЫ WHERE УСЛОВИЕ

Пример 3. Выберем из таблицы Staff строки, в которых содержатся
данные только о сотрудниках, которые работают в 38-м отделе (на MS SQL Server — с предваряющей конструкцией USE company1;):

SELECT Dept, Name, Job
FROM Staff WHERE Dept=38

Этот запрос вернёт следующие данные:

Пример 4. В предыдущем примере мы выбирали строки из таблицы
только по значению одного столбца — DEPT. Пусть теперь нужно выбрать данные о сотрудниках, которые
работают в 38-м отделе и должность которых — служащий (Clerk). Для этого в секции WHERE соответствующие значения нужно
перечислить с использованием слова AND (на MS SQL Server — с предваряющей конструкцией USE company1;):

SELECT Dept, Name, Job
FROM Staff WHERE Job=’Clerk’ AND DEPT=38

Этот запрос вернёт следующие данные:

Пример 5. Пусть нужно выбрать из таблицы Staff идентификаторы и
имена тех сотрудников, размер комиссии которых — неопределённый. Для этого в секции WHERE перед указанием значения
столбца Comm — NULL нужно ставить не знак равенства, а слово IS (на MS SQL Server — с предваряющей конструкцией USE company1;):

SELECT ID, Name FROM Staff
WHERE Comm IS NULL

Этот запрос вернёт следующие данные:

Для указания значений в строках, которые требуется выбрать, используются и знаки сравнения.

Пример 6. Выберем из таблицы имена, размеры заработные платы и
число лет, проработанных в фирме, сотрудников, которые работают
в фирме более девяти лет (на MS SQL Server — с предваряющей конструкцией USE company1;):

SELECT Name, Salary, Years
FROM Staff
WHERE Years>9

Запрос вернёт следующие строки:

SQL Учебник

Подзапросы SQL с инструкцией INSERT

Инструкция INSERT может использоваться с подзапросами SQL.

Синтаксис:

INSERT INTO имя_таблицы ) ]
SELECT 
FROM таблица1 
;

Если мы хотим вставить заказы из таблицы ‘orders‘, для которых в таблице «neworder» значение advance_amount составляет 2000 или 5000, можно использовать следующий код SQL:

Пример таблицы: orders

ORD_NUM ORD_AMOUNT ADVANCE_AMOUNT ORD_DATE CUST_CODE AGENT_CODE ORD_DESCRIPTION
---------- ---------- -------------- --------- --------------- --------------- -----------------
200114 3500 2000 15-AUG-08 C00002 A008
200122 2500 400 16-SEP-08 C00003 A004
200118 500 100 20-JUL-08 C00023 A006
200119 4000 700 16-SEP-08 C00007 A010
200121 1500 600 23-SEP-08 C00008 A004
200130 2500 400 30-JUL-08 C00025 A011
200134 4200 1800 25-SEP-08 C00004 A005
200108 4000 600 15-FEB-08 C00008 A004
200103 1500 700 15-MAY-08 C00021 A005
200105 2500 500 18-JUL-08 C00025 A011
200109 3500 800 30-JUL-08 C00011 A010
200101 3000 1000 15-JUL-08 C00001 A008
200111 1000 300 10-JUL-08 C00020 A008
200104 1500 500 13-MAR-08 C00006 A004
200106 2500 700 20-APR-08 C00005 A002
200125 2000 600 10-OCT-08 C00018 A005
200117 800 200 20-OCT-08 C00014 A001
200123 500 100 16-SEP-08 C00022 A002
200120 500 100 20-JUL-08 C00009 A002
200116 500 100 13-JUL-08 C00010 A009
200124 500 100 20-JUN-08 C00017 A007
200126 500 100 24-JUN-08 C00022 A002
200129 2500 500 20-JUL-08 C00024 A006
200127 2500 400 20-JUL-08 C00015 A003
200128 3500 1500 20-JUL-08 C00009 A002
200135 2000 800 16-SEP-08 C00007 A010
200131 900 150 26-AUG-08 C00012 A012
200133 1200 400 29-JUN-08 C00009 A002
200100 1000 600 08-JAN-08 C00015 A003
200110 3000 500 15-APR-08 C00019 A010
200107 4500 900 30-AUG-08 C00007 A010
200112 2000 400 30-MAY-08 C00016 A007
200113 4000 600 10-JUN-08 C00022 A002
200102 2000 300 25-MAY-08 C00012 A012

Код SQL:

INSERT INTO neworder
SELECT * FROM  orders
WHERE advance_amount in(2000,5000);

Результат:

SQL Справочник

SQL ОператорыSQL Типы данныхSQL Краткий справочник

Примеры HAVING

В следующей инструкции SQL перечислены сотрудники, зарегистрировавшие более 10 заказов:

Пример

SELECT Employees.LastName, COUNT(Orders.OrderID) AS NumberOfOrdersFROM
(OrdersINNER JOIN Employees ON Orders.EmployeeID = Employees.EmployeeID)
GROUP BY LastNameHAVING COUNT(Orders.OrderID) > 10;

В следующей инструкции SQL перечислены случаи, когда сотрудники «Davolio» или «Fuller» зарегистрировали более 25 заказов:

Пример

SELECT Employees.LastName, COUNT(Orders.OrderID) AS NumberOfOrdersFROM Orders
INNER JOIN Employees ON Orders.EmployeeID = Employees.EmployeeID
WHERE LastName = ‘Davolio’ OR LastName = ‘Fuller’GROUP BY LastNameHAVING
COUNT(Orders.OrderID) > 25;

Подведем итоги

Конструкция/Блок	Порядок выполнения	Выполняемая функция
SELECT возвращаемые выражения	4	Возврат данных полученных запросом
FROM источник	В нашем случае это пока все строки таблицы
WHERE условие выборки из источника	1	Отбираются только строки, проходящие по условию
GROUP BY выражения группировки	2	Создание групп по указанному выражению группировки. Расчет агрегированных значений по этим группам, используемых в SELECT либо HAVING блоках
HAVING фильтр по сгруппированным данным	3	Фильтрация, накладываемая на сгруппированные данные
ORDER BY выражение сортировки результата	5	Сортировка данных по указанному выражению

SalaryAmount
5000

SalaryAmount
2000
2500
5000